基于云计算的大数据存储安全研究

薛国

摘要：云计算方式作为一种新型的计算机技术形式，在社会发展中占据重要的地位。本文探讨了云计算的大数据存储安全的概述，分析了云计算的大数据存储安全技术，研究了如何确保云计算背景下的大数据存储安全。

关键词：云计算;大数据;存储安全

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）06-0178-02

0 引言

在技术发展中，云计算方式作为一种新型的技术形式，为能大数据的存储和管理提供切实有效的技术支持。在整个实施过程中，很多的终端设备系统完成之后取得突出的作用，其中云计算方式给人们的生活和工作带来了很多的便利，但是同时也存在很多的安全问题。近些年来在云計算数据存储和管控中，针对出现的各种情况，需要在兼顾大数据存储的安全和完整的前提下进行进一步的落实。

1 云计算的大数据存储安全的概述

1.1 云计算的大数据存储安全管理现状

云计算模式在实施中借助的是网络信息技术进行管控，在实施阶段进行数据的处理和传送等，针对云计算所具备的集成化现象，合理进行数据信息的存储。云计算方式集成化的程度比较高，速度比较快，处理效率比较高，在各个行业取得突出的作用。大数据存储是云计算方式的重要组成部门，在整个阶段通过数据存储和优化之后，形成一套成本低廉且适应性比较强的存储系统，完善对数据信息的加密处理。各种信息数据的管控很关键，将反馈的结果及时上报和处理，现有的大数据存储系统具备容量大的特点，在安全管控中需要以虚拟网络技术作为支撑，实现系统的升级。要想做到这一点，必须强化对数据信息系统的改进和完善，强化安全性能，进而推动云计算和大数据的共同发展[1]。

1.2 云计算的大数据存储安全存储问题分析

经过多年的演变和创新，云计算技术方式渗透到生活的各个方面中，给人们的生活带来了便利。但是在整个阶段也出现了不同程度信息安全问题。云计算技术采取的是虚拟网络技术，在数据存储阶段，实现了资源的共享。但是由于解密技术发展不成熟，在整个管控中，不同的用户之间没有完全隔离，会出现信息泄漏的风险。在当前数据处理中，对重要的数据进行存储，如果出现盗取或者丢失等情况，无法修复，损失也随之增加。

2 云计算的大数据存储安全技术分析

2.1 对技术进行改进和升级

从数据加密技术的改进层面来看，在数据信息的处理中，涉及到对称加密以及非对称加密等方面，结合不同的技术形式可知，在数据存储的过程中，需要利用一系列的加密方式进行数据的保护。可以含有允许查看的信息，然后采用非对称方式进行这一密码的加密处理，如果信息量少，也可采取非对称加密方式进行处理。合理化的处理之后能提升信息的管理效率，借助两种加密方式进行存储和管控，确保了整体安全性，在推动云计算发展中起到积极的意义。从当前数据解密的层面来看，对加密的数据进行处理的过程中，采取加密算法进行解密处理，依据非对称加密与对称加密两种算法的灵活使用与密切配合，对其中的关键问题进行处理。两种方式方法的合理应用之后，贡献出双重保护机制，能更有效的确保信息的安全。在重要的数据优化阶段，对重要数据进行存储时，各类文案进行备份，避免出现信息盗取或者出现信息丢失的损失[2]。

2.2 云端安全接入技术

在过去的管控模式下，操作上仅需要将对应的用户名和密码提供出来，在终端防护中，结合用户的自身权限进行对应的数据访问，此类方式比较方便和快捷。在云计算模式下，信息数据的提供者和拥有者属于两个不同的角色，一般情况下，提供对应云服务的主要是商业机构，此类机构并不完全的得到用户的信任，因此在云数据存储上需要进行更新。云存储的安全管理需要满足安全接入系统的要求，在关键的情况下，实现云存储应用过程的检测。用户在对应的数据访问以及使用的过程中，需要向信息拥有者提出请求，拥有者在认可之后可发放对应的密匙和证书等，而后从云端进入待其中。此类新型云端接入方式，在使用过程中安全性更高，但是也可能会存在一定的不足情况，用户只有在在线的状态下可以进行数据的访问，如果访问受限了限制，则不能满足大数据的安全存储要求。结合实际资料得知云存储安全管理对用户自身的需求影响大，需要数据拥有者在线保证云计算的安全接入。在当前信息化时代背景下，数量不断增加，在管控中面对一定的风险，因此在共享阶段，如果不能更好的满足，会出现系统不合理应用的现象[3]。在系统应用阶段，云服务器的接入应用技术得到落实，结合实践可知，接入技术的合理引用之后，采取加密技术可以起到防范的作用，避免信息数据泄露。对于数据拥有者而言，选择科学的云端接入技术和方法，确保云端安全接入后成功，保证优化网络效率得到实现。

2.3 大数据完整性检验技术

在云端进入大数据存储的过程中，可能会受到外界因素的影响，导致非法接入或者盗取信息等现象。在信息审核中，云计算中心对出现的元数据进行处理，如果出现信息数据丢失的现象，需要进行数据备份，但是存在很多冗杂的数据，此类数据对工作造成影响，导致工作效率下降。因此在实施中采取完善的校正检测技术，在当前大数据和云计算发展背景下，技术人员需要强化对信息数据的综合考量，缓解每一次数据下载存在的负荷重的现象。技术人员对各个数据进行审核，尽量避免重复性工作的现象，合理处理之后，形成远程控制形式，实现校正检验，保证数据不会丢失。

3 如何确保云计算背景下的大数据存储安全

3.1 提升云计算的安全性

为了提升云计算的安全性和稳定性，在不同的信息系统中需要做好对应的协调处理工作，有针对性的预防之后，能减少恶意入侵。在实施阶段，对云计算安全防御方案进行优化和落实，从硬件监控方面入手，兼顾到局域网和防火墙等系统设定中，需要及时进行网络通信技术的处理，提升安全性和稳定性，预防不同类型的入侵源头。

3.2 改进网络安全管理技术

当前计算机系统向着层次化方向发展，传统的管理方式以网络层管控为基础，采用的是SNMP实现对设备的控制和管理，对设备集中化处理。在当前网络化建设中，很多服务对象比较特殊，在音频和视频传输中，需要提升网络的安全管理水平，以分布式管理为基础，分布式的管理中创新管理平台，采用CORBA技术，集中分布式的网络形式消耗量比较大，占用的宽带数量多，在管理中，需要进行设备的检测，对光缆线路以及前后端的供电等进行管控，确保符合实时性要求。

4 结语

近些年我国科学技术取得创新和进步，在全新的技术管控中，各项技术渗透到生活中。在云运算的基础上，大数据安全管理可能会受到影响，因此需要注意的是在当前管控背景下，对数据资料分析，解决大数据的存储问题，确保数据存储的安全，使其可以更好的符合用户自身需求，带动整个网络系统的进步和创新。

参考文献

[1] 曹杰.云计算背景下的大数据存储安全技术研究[J].信息系统工程，2020（1）：51-52.

[2] 牛俊祝.大数据下云计算技术在计算机网络安全存储中的应用[J].信息与电脑（理论版），2019（15）：202-203+206.

[3] 李文政，唐永振.基于云计算环境下大数据的安全存储机制[J].电子世界，2018（15）：67+69.