试论计算机网络发展中的人工智能技术运用

王铁栋 胡静静 张然

摘要：本文针对人工智能技术运用进行了详细的分析，在简单了解人工智能技术后，从网络信息安全、垃圾信息拦截、设备升级、网络管理等方面入手具体分析人工智能技术的应用，以供参考。

关键词：计算机网络;人工智能技术;网络发展;安全管理

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）09-0034-01

0 引言

人工智能技术作为计算机网络技术的一种，应用在日常生产生活工作中，具有重要作用。现如今，人工智能技术被广泛应用在生产线管理、服务行业、科技企业、现代家居中，发挥出应有的作用，不仅改变了网络环境，也提高了社会生产力，带动社会发展。因此加强对人工智能技术应用问题的探讨十分关键，值得深入分析。

1 人工智能技术的特点优势和未来前景

1.1 人工智能技术特点

人工智能技术在发展初期主要任务就是进行一些简单的计算，随着科学技术的发展，人工智能技术在社会生活中得到了广泛应用，并且取得了一定的成绩。在计算机网络发展过程中，人工智能技术在处理大量模糊信息上采用模糊逻辑推理的方式就可以完成数据管理，另外，网络管理难度的提高，人工智能技术中的协作分布思维也有了用武之地，可以让网络管理的协作能力得到提高。不仅如此，非线性处理能力、学习能力也是人工智能技术无可取代的特点优势，可以挖掘出信息背后有价值的内容。人工智能技术中的学习能力，让其通过学习低层次信息，来达到挖掘高层次信息的能力。除此之外，人工智能技术的运算速度快，计算成本低在实际应用的过程中，效率、成本都满足新时期计算机网络技术的发展需求，可以让计算机网络得到进一步发展。

1.2 人工智能发展前景

人工智能本身就是一项具有挑战性的学科，未来人工神经网络、智能机器人技术都会得到发展，并且应用到各行业中实现智能控制，提高生产效率和生产质量，提高数据信息的处理效果，同时节省大量的时间和资源。比如：智能机器人作为人工智能技术的载体，通过模仿人类大脑思维模式而建立形成的机器设备，这种设备具有较强的学习能力，可以在多个行业中应用，代替人类从事一些危险性较高的工作。但人类大脑神经结构十分复杂，人类可以自由表达自己的情感，但人工智能缺少主观性，作为一种机械化的高科技，未来模拟人类大脑思维学习模式主要发展方向之一，总的来说，人工智能技术对计算机网络技术发展而言至关重要，的必须要充分认识到这一技术发展创新的应用价值[1]。

2 人工智能技术在计算机网络发展中具体应用分析

2.1 网络信息安全

现如今，计算机网络技术在各行业中都得到了广泛的应用，但是网络信息中的安全问题也日益突出，计算机病毒和入侵技术水平也在逐渐提高，可以说网络安全问题严重威胁着人们正常的网络生活。将人工智能技术应用在计算机网络发展过程中，可以提高计算机网络信息安全保障，比如：利用人工智能技术可以强化计算机网络数据中的筛查能力，提高防火墙原有的防护能力和漏洞扫描能力，提高网络信息安全。

2.2 垃圾信息拦截

计算机网络技术取得飞速发展，网络中需要处理的信息数据呈现出几何指数的增长，网络管理工作也提上了日程，实现网络信息数据动态化管理已经是未来发展的必然趋势。计算机网络原有的管理方式已经无法满足当前的数据处理需求，人工智能技术的应用，可以有效提高信息数据的分析能力、挖掘能效率，继而提高网络管理的效率和质量。比如：网络系统投递的过程中，人工智能技术就被利用在信息初步审核上，以此降低工作人员的工作压力[2]。

2.3 网络设备升级

现如今，出现了很多现今的信息化技术，在实际应用的过程中，需要得到有关设备的支持，但落后的网络设备无法让信息化技术发挥出应有的作用。在计算机网络技术发展更新的同时，设备也要进行全面的升级，人工智能技术本身具有较高的自主性，在实际应用的过程中可以自动分析判断计算机网络技术和设备的匹配情况，确保网络设备发挥出最佳效果。不仅如此，如果设备中的软件系统需要进行更新升级时，人工智能技术可以自动对软件进行升级。即使在设备硬件不匹配的情况下，人工智能技术也可以发送通知，提升用户手动更新升级硬件和软件。

2.4 远程控制管理

人工智能技术是计算机网络技术体系中的一种，远程监控中应用这话总计数，可以提高远程控制质量和效果。比如：在控制太空航天器时，就可以应用人工智能技术，实现精准监督和控制，并且能够将航天器的监测数据传输回陆地设备，思想太空数据信息传送和使用，包括：图像、视频、音频等。人工智能技术在人机对弈、单机游戏应用，如：人机象棋大赛等。这些都属于远程控制范畴。

2.5 人脸识别技术

在实际应用的过程中，人脸识别和指纹技术也人工智能技术中的重点，同时是目前计算机网络中应用最为广泛的技术。这种技术的应用从根本上简化了密码输入等程序，同时给人类生活带来了便利，但这些技术在实际应用的过程中也存在在一定的不足。指纹识别技术是目前使用最多的技术，在一定程度上提高了信息安全性，但也存在一定的风险。应该加大投入力度，加强科學研究互动，将人脸识别和指纹识别技术中存在的不足抹消，因此，加强人工智能技术在这两种技术中的应用，让其得到进一步发展。

2.6 其他应用内容

除了上述几个方面之外，人工智能技术在智能导航定位、人工智能Agent技术等方面中都具有一定作用。人工智能Agent技术是人工智能技术中最为显著的一种，作为一种代理技术，可以根据用户实际情况对数据进行科学处理，筛选出有价值的信息。比如：很多大型网络电商平台都应用了这种技术，可以根据用户自身的喜好，为用户推送产品，并且选择合适的服务和产品，实现网络购物。现如今，人工智能技术在通信方面也有所应用，跨地区语音、视频通话在有网络连接的地区就可以互相见面。

3 结语

综上所述，计算机网络技术发展到今天，人工智能技术也得到了全面的发展做，将二者进行全面结合，形成一个不可分割、共同发展的整体。人工智能技术在实际应用的过程中，可以应用到每一个工作环节，很大程度上为人们创造了便捷的生产生活条件，未来这一技术还会得到进一步发展，从而提高信息处理能力和技术。

参考文献

[1] 马迎辉，郝莉萍.人工智能在计算机网络技术中的运用探析[J].通讯世界，2019，26（07）：165-166.

[2] 丁向朝.人工智能技术在计算机网络技术中的应用[J].电脑知识与技术，2019，15（15）：215-216.

Abstract：This paper makes a detailed analysis of the application of AI technology. After a brief understanding of AI technology， the application of AI technology is analyzed from the aspects of network information security， garbage information interception， equipment upgrade， network management， etc. for reference.

Key words：computer network; artificial intelligence technology; network development; security management