探讨基于图像处理的人脸识别系统研究

孙文静

摘要：本文通过对基于图像处理的人脸识别系统的分析，并从该技术目前的发展现状入手，对其利弊进行阐释与研究，从而得出基于图像处理的人脸识别系统的作用与意义，并提出促进与完善这一技术的有效措施。

关键词：图像处理；人脸识别；研究

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）01-0048-01

1 人脸识别系统的研究内容

人脸识别技术是一种应用非常广泛的生物特征识别技术，具有丰富的内容以及发展历史，其发展历史甚至可以追溯到上个世纪。作为自然界高级动物的人类，人脸具备着一种特殊的复杂视觉模式，具有独一无二以及固有不变的特性，而这一特性正是人脸识别系统得以成立的基础条件。基于图像处理的人脸识别系统通过扫描、拍摄等技术来获取人的面部图像，并将这一图像与系统内部已有的或是已经存储的人脸图像进行对比，以此来识别并判定一个人的身份、年龄等其他信息。以获取人脸部不同特征的系统来划分种类，我们可以将基于图像处理的人脸识别系统粗略地划为人脸检测、人脸表征、人脸识别三个方面。

1.1 没人脸识别

将有待识别的人的面部信息与数据库之中已经存档的面部信息进行对比分析，从而得出有效信息的方式被称之为人脸识别的方式。这一方式对于数据库等外界条件依赖性较大，同时也与人脸的表征方式具有密切的联系。

1.2 人脸表征

通过对于待识别的人脸面部特征的提取，使得机器空间获得现实空间的图像映射的方法被称为人脸表征的识别方法。这一方式想要保证人脸识别系统的准确的前提条件即是保证人脸表征的唯一性与准确性，并且对几何特征、代数特征、固定特征模板等方法有效加以利用。

1.3 人脸检测

从各种不同的场景之中，能够准确的找出人脸的存在并及时确定其位置的技术被称为人脸检测。只有先确定在周围环境之中是否存在人脸，才可以进行进一步的人脸识别，因而这一技术对于人脸识别系统起到了奠基作用。由于环境的复杂与混乱，人的面部极易受到一些外部环境的影响，例如光线、毛发、化妆等因素都可以使人的面部发生变化，这使得人脸检测问题更加复杂化。也正因如此，这一技术近年来已逐步发展成为一门独立的研究课题，得到了学者的广泛关注与研究。

2 人脸识别系统的发展现状

自上世纪人脸识别技术出现以来，人脸识别系统已经经历了三个发展阶段。第一阶段是以人脸识别所需要的面部特征研究为主，主要依赖操作人员的识别与工作，并不具备自动识别系统；第二阶段则以人机交互式识别研究为主，虽然融入了自动化的处理技术，但是仍旧摆脱不了人力的干预；第三阶段则是一个真正的机器自动识别阶段，实现了人脸识别系统的图像处理、图像识别的自动化，但是，这一技术也仍面临着受外界因素干扰导致人脸识别系统的识别率下降等问题的困扰。

作为一项新兴的生物识别技术，人脸识别系统属于当今国际科技领域攻关的高精尖技术之一，相信随着科学技术水平的不断提高，人脸识别系统技术也将愈加完善，而其对于所受的外界环境的干扰与影响也将会被控制到最小。由于信息化社会的不断进步与发展，人脸识别技术在社会主義发展的现阶段得到了广泛的重视与关注，随着各方面重视的不断加强，这一技术有着更为广泛的应用与发展空间。

3 人脸识别系统研究的意义

随着近年来科学技术的不断发展，人类已经步入了信息化的社会，因而，信息的安全性与隐蔽性对人的日常生产生活有着至关重要的作用。传统的身份识别方法总是容易被遗忘或是被伪造，这已经不能适应现代化的社会需求，如何高效、科学、便利的进行身份验证与识别成为人们越来越关注的重要问题，利用了生物识别技术的人脸识别系统正是迎合了这一社会需求得以发展、壮大起来的。

基于图像处理的人脸识别技术是一种安全可靠、高效便利的身份鉴定手段，在信息安全领域起到着关键性的作用。它不仅实现了传统安防便捷性与现代技术严谨性的紧密结合，而且提升了身份识别系统的智能化、高效化程度，这是对既有技术的拓展与升级，也促进了传统产业的革新与升级。这一技术的发展与研究对于提升网络信息的安全性、维护国家信息的安全与稳定、打击各类的违反犯罪活动也具有重要的意义与作用。

4 结语

人类已经步入了信息化的社会，因而，社会各方面对于信息的安全性要求也将越来越高，越来越完善。作为当前社会上最为安全、可靠、高效的身份验证系统，人脸识别系统的进一步研究与进步对于维护信息安全、保护人们正常的生产生活条件具有重要的作用。目前，我国基于图像处理的人脸识别系统还正处在初步发展阶段，各方面的技术与条件还并不完善，有待在今后的深入研究中获得进一步的发展与进步。这对于维护国家信息安全与稳定、推动科学技术的发展、促进经济转型与进步具有重要作用，是促进我国第三产业发展更进一步的总要组成部分，也是提高我国现代化发展、全面建设小康社会的必经之路。

参考文献

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