高校人事档案信息化管理中的大数据运用探析

摘 要：在高校人事档案信息化管理工作中，大数据技术运用拥有它独特的技术优势，可满足对重要档案信息的全局化、精细化管理，帮助高校有序开展相关人事管理工作。本文就简单探析了高校人事档案信息化管理中的大数据运用技术，并加以例证简析。

关键词：大数据技术 高校人事档案信息化管理 必要性 个人信息隐私权

高校内部人员组成结构相当复杂，且专业学科种类丰富繁多，所以这对于校内的人事档案信息化管理而言无疑是一大难题。若希望做到切实优化人事档案信息化管理流程，跟进时代发展步伐，就必须采用大数据技术新思路。

一、高校人事档案信息化管理运用大數据技术的必要性

目前高校人事档案信息化管理极力推崇大数据技术，构建大数据环境，希望体现出新时代新技术应用的各种必要特性。在本文看来，高校人事档案信息化管理采用大数据技术具有它相当的必要性，具体可以分以下两点来谈。

（一）对信息检索效率与准确性的无限强化

目前高校人事档案信息化管理部门所采用的是大数据技术概念，它可为高校建立高实用性的人事档案管理核心体系，基于档案管理工作为校内所有教职工人员提供新机遇，确保档案管理工作到位。而从人事档案资料内容来看，它应该涉及个人工作、学习以及就业等等环节，是人事档案最需要实现信息化转化的重要依据部分。目前高校人事档案管理正在积极结合大数据技术设计全面且多元的信息化管理系统，它通过计算机网络形式提取完整个人信息展示认识档案信息管理重点内容，希望准确且详实的展现个人信息情况，进而精细化当前的高校人事档案管理工作水平，所以说对信息检索效率与准确性的无限强化是当前高校人事档案信息化管理所追求的。

（二）对高校面向社会输出人才的有效推进

高校面向社会输送人才是学校人事管理中的重要一环，也是当前高等教育改革工作的关键点。为此高校需要建立一套能够体现面向社会输出人才有效性的人事档案信息管理系统，结合系统功能内容开展信息管理优化工作，保证信息收集、整理与存储的有效性，同时保证高校与社会企业之间在认识档案信息化管理方面的信息对称性。在融入了大数据技术以后，高校能够直接与其它高校、与社会企业对接，实现人事档案信息共享，将大学生人事档案直接投档到人才募集企业，帮助大学生更近距离接近企业，满足高校面向社会企业的人才快速输出愿望。

（三）对高校教职工人事档案中基础信息的安全保障

大数据技术背景下的高校教职工认识档案管理在安全保障上有所上升，这也是高校人事档案管理工作最需要关心的。因为在当前的大数据信息化时代，针对个人的隐私信息保护变得困难，因为有太多的信息传播源与安全漏洞存在于人们设变，高校在人事档案信息化管理过程中也不例外，尽管采用到了大数据技术但依然存在数据信息泄露的可能性。所以说目前高校也在不断发展精进校内人事档案管理的大数据技术内涵，希望全面优化人事档案信息管理内涵，保证数据监管力度到位，同时避免数据的主动泄漏，这对于高校而言也是当前一项艰巨的挑战。

二、案例简析

（一）某高校人事档案信息化管理安全风险问题概述

某高校在人事档案信息化管理工作中面临安全风险，具体安全风险情况体现于以下两点：

首先，该高校基于大数据技术进行人事档案信息内容采集过程中发现所采集信息告知与许可程序失去原有定义。这说明该高校的个人人事信息档案被反复利用，所以数据隐藏度不够，可能出现在特定环境对人事档案信息数据预测不足，大数据处理分析不到位等等情况，这些都可导致大数据相关监管措施的力度不足，进而导致大数据主动泄露。主动泄露的方向一般为校内外主动贩卖个人信息的个人，这种对高校人事档案信息的侵害程度相比于小数据时代更高，且它也让该高校的档案管理问题变得复杂化。

其次，该高校的人事档案信息在遭到攻击后，其个人信息大数据面临着全部被泄露的风险，这说明该高校的档案管理系统存在着严重的、可能是无法避免的安全漏洞，它为校外黑客攻击者留下了巨大缺口。目前黑客对该高校人事档案信息的随意查询、复制与篡改导致校内人事档案管理的混乱现象，高校无法忽视这些风险及其所造成的严重后果。

（二）某高校人事档案信息化管理安全风险问题的解决对策

某高校主要针对人事档案信息化管理安全风险问题中的诸多问题展开分析，并结合具体问题提出具体解决方案。本文就针对其人事档案管理中的个人信息隐私权具体问题展开分析，思考解决这一问题的有效对策。

1.个人信息区域划分管理权限

目前该高校针对校内的各个职能部门划分个人信息区域管理权限，严格界定所使用大数据技术的功能覆盖范围。具体来讲，它就基于数据使用者来承担信息及个人隐私的安全保护责任。具体的问题解决对策包含两点：首先，针对所有访问大数据的校内人员实施分类授权，且严格限制能够接触到个人档案的人员范围。对允许范围内人员还要实施“个人信息字段分级保护”，设置专门的字段访问权限，绝对不向任何授权与未授权一般访问者提供原数据；其次，所有数据使用者都需要承担个人信息与隐私安全保护责任，结合数据使用者明确所需要信息内容，并明确具体会出现的隐私安全风险问题。该校的的个人档案大数据管理也设置了专门的应急预案，可切实做到对个人安全因素的深度保护。

2.个人档案大数据趋势预测

该高校采用大数据技术进行个人档案的大数据趋势预测结果分析。例如它就主要针对所有教职工的个人档案进行预测，审批某一名教员的培训进修履历、项目申报成果、个人重大工作事项预测等等。这些预测结果具有大概率倾向性，但并非是会必然产生的事实结果，它仅仅对决策起到参考作用。所以在该高校也希望合理运用该大数据技术功能，充分尊重所有教职工个体的工作行为思想倾向性与自由选择权。

结语

高校人事档案管理工作责任重大，在进入大数据时代以后，采用大数据技术实施信息化、多元化管理已成为潮流，它就希望全面接管高校人事档案管理控制体系工作，确保为高校未来的健康稳定建设做好铺垫。

参考文献

[1]张丽娜，夏庆利.高校人力资源管理的现实困境与对策——基于大数据思维下高校人事档案信息化建设的探讨[J].学术论坛，2016（4）：157-161.

[2]张丽娜.大数据时代高校人事档案信息化建设中的个人信息隐私权保护[J].山西档案，2018（2）：70-72.

作者简介

何广豪（1984—），男，籍贯：河南周口，中原工学院教师，研究方向：档案管理。