新旧校区交通运行人数稳定性研究

徐江涛

研究了新旧校区交通运行中，自行前往与乘坐校车人数的稳定性问题，为科学决策提供了理念依据。

特征值 特征向量 迁移矩阵 稳定性

在新旧校区交通运行中，一般有两种方式：一种是自行前往，一种是乘坐校车，但每次运行时总有教职工改变意愿，会影响到校车数量的安排与购置，从长期看，其交通运行人数具有稳定性。

一、问题分析

在文献[1-2]中，从数学实验的角度算出了生物系统中个体迁移矩阵的特征值与特征向量，计算了N年后个体的数量，文献[3]分析了植物基因的变化情况。若将乘坐校车与自行前往，看成一个系统的两种状态，两种状态的相互转化看成生物系统中个体的迁移，该问题便转化为生态系统中个体的迁移与稳定性问题。

二、模型假设

1.最初的乘车人数与自行前往的人数是常数；

2.外部环境均相同不影响每天转向意愿；

3.各转向意愿值为常数。

五、结论

1.随着时间的增加，自行前往的人数与乘校车的人数将趋于稳定；

2.稳定值与其最初意愿值有关；

3.稳定值与最初其意愿值成比例。

参考文献：

[1]吴赣昌.线性代数（理工类 第四版）[M].北京：中国人民大学出版社，2011，（7）：131-132.

[2]冯有前等.数学实验[M].北京：国防工业出版社，2008，（4）：124-12.

[3]周义仓，赫孝良.数学建模实验（第2版）[M].西安：西安交通大学出版社，2007，（8）：118-119.endprint

研究了新旧校区交通运行中，自行前往与乘坐校车人数的稳定性问题，为科学决策提供了理念依据。

特征值 特征向量 迁移矩阵 稳定性

在新旧校区交通运行中，一般有两种方式：一种是自行前往，一种是乘坐校车，但每次运行时总有教职工改变意愿，会影响到校车数量的安排与购置，从长期看，其交通运行人数具有稳定性。

一、问题分析

在文献[1-2]中，从数学实验的角度算出了生物系统中个体迁移矩阵的特征值与特征向量，计算了N年后个体的数量，文献[3]分析了植物基因的变化情况。若将乘坐校车与自行前往，看成一个系统的两种状态，两种状态的相互转化看成生物系统中个体的迁移，该问题便转化为生态系统中个体的迁移与稳定性问题。

二、模型假设

1.最初的乘车人数与自行前往的人数是常数；

2.外部环境均相同不影响每天转向意愿；

3.各转向意愿值为常数。

五、结论

1.随着时间的增加，自行前往的人数与乘校车的人数将趋于稳定；

2.稳定值与其最初意愿值有关；

3.稳定值与最初其意愿值成比例。

参考文献：

[1]吴赣昌.线性代数（理工类 第四版）[M].北京：中国人民大学出版社，2011，（7）：131-132.

[2]冯有前等.数学实验[M].北京：国防工业出版社，2008，（4）：124-12.

[3]周义仓，赫孝良.数学建模实验（第2版）[M].西安：西安交通大学出版社，2007，（8）：118-119.endprint

研究了新旧校区交通运行中，自行前往与乘坐校车人数的稳定性问题，为科学决策提供了理念依据。

特征值 特征向量 迁移矩阵 稳定性

在新旧校区交通运行中，一般有两种方式：一种是自行前往，一种是乘坐校车，但每次运行时总有教职工改变意愿，会影响到校车数量的安排与购置，从长期看，其交通运行人数具有稳定性。

一、问题分析

在文献[1-2]中，从数学实验的角度算出了生物系统中个体迁移矩阵的特征值与特征向量，计算了N年后个体的数量，文献[3]分析了植物基因的变化情况。若将乘坐校车与自行前往，看成一个系统的两种状态，两种状态的相互转化看成生物系统中个体的迁移，该问题便转化为生态系统中个体的迁移与稳定性问题。

二、模型假设

1.最初的乘车人数与自行前往的人数是常数；

2.外部环境均相同不影响每天转向意愿；

3.各转向意愿值为常数。

五、结论

1.随着时间的增加，自行前往的人数与乘校车的人数将趋于稳定；

2.稳定值与其最初意愿值有关；

3.稳定值与最初其意愿值成比例。

参考文献：

[1]吴赣昌.线性代数（理工类 第四版）[M].北京：中国人民大学出版社，2011，（7）：131-132.

[2]冯有前等.数学实验[M].北京：国防工业出版社，2008，（4）：124-12.

[3]周义仓，赫孝良.数学建模实验（第2版）[M].西安：西安交通大学出版社，2007，（8）：118-119.endprint