国内可视化数据新闻发展的态与势

蒙诗雨

摘 要：随着互联网的普及和计算机技术的飞速发展，人类正式进入大数据时代。大数据技术的出现，给各行各业都带来了巨大的变革。为了应对大数据的冲击，为读者提供更好的阅读体验，媒体行业的数据新闻应运而生。我国的门户网站和主流媒体进入数据新闻领域相对较晚，与欧美国家知名媒体的数据新闻制作水平存在一定差距。但经过几年的实践，他们已取得了可喜的成绩，与此同时，也出现了较多问题。本文拟以国内较早设立数据新闻栏目的网易“数读”为研究视角，通过对其发展历史及数据新闻的制作特征进行梳理与提炼，分析其面临的诸多困境，并提出具体的发展思路与建议，以期给同类型媒体数据新闻的制作提供有益的借鉴。

关键词：数据新闻 网易“数读” 发展态势

随着互联网技术的飞速发展，人类步入了大数据时代，数据新闻就是在大数据的背景下应运而生的。数据新闻指的是基于对数据的采集、分析和呈现的新闻工作流程和新闻传播理念。[1]在我国，以网易为首的门户网站最早对数据新闻进行了有益的尝试。

1 网易“数读”栏目的发展历史及特点

2010年年底，网易新闻中心就萌发了做数据新闻的想法，并于2011年春运期间，制作了《幸福的代价》，试图用数字展示春运回家难的现实，以记录这个特殊的节日。这篇报道图文并茂，引起了中国读者强烈的共鸣[2]。历经一年的筹备后，2012年1月13日，数据新闻《王朝既倒：关于柯达公司的十个数字》的发布，宣告网易新闻中心“数读”栏目的正式成立。[3]弹指一挥间，五年多的时间过去了，“数读”栏目无论从数据的筛选解读，还是从图表的设计和展示来说，都取得了长足的进步。总结网易“数读”栏目的特点，主要有以下几个方面：

1.1 主旨明确：数据是新闻生产的核心

网易“数读”栏目的标语口号是：用数据说话，提供轻量化的阅读体验。可以说，数据新闻生产最核心最基础的部分就是数据。原来冗长的文字解释，全部用简洁明了的数据替代，看似轻松，实则耗时又耗力。

原因之一，相比庞杂的数据，为了寻求利益最大化，网易“数读”栏目从创立之初至今，每篇数据新闻只安排两位新闻编辑。一位负责从海量数据中发现新闻点，搜集数据并配以适量的文字说明，另一位负责设计制作图表。编辑不多，为出精品，故产量不高。

原因之二，中国社会的大背景下，数据被权威机构把持，透明度差，数据搜集绝非易事。为了寻找可信的数据源，编辑们往往要在这项工作上花费大量的时间和精力。

纵观网易“数读”栏目的数据来源，大致分为以下几种：

第一，国内官方数据。包括国务院、国家统计局、中国社科院等发布的数据。如，数据新闻《如果你是农村女性，城市化可能救了你的命》中，列出的“1999～2004年农村女性自杀率下降”“城市化逐年提高，大量农村 劳动力进城工作”和“农村常见自杀方式”三组数据，它们分别来自国家统计局、中国卫生和计划生育统计年鉴 ，还有北京心理危机研究与干预中心的官方数据。[4]

第二，传统媒体、新媒体、咨询公司、研究机构等自发统计的数据。如，数据新闻《全球过半人坚信神灵存在，中国仅两成》中涉及的23个国家的统计数据均来源于益普索集团。[5]

第三，国外官方和民营机构的数据。如，《美国企业靠中国经济活下来？人家只是搭个顺风车》中的数据来源是高盛集团2015年公司年度申报分析。[6]

1.2 选题独特：与公众切身利益相关

网易“数读”栏目划分为国际、经济、政治、民生、社会、环境和其他七个版块，除了一般传统媒体新闻包含的报道方面，对社会和民生的关注度颇高。图1对网易“数读”栏目2012年至今總共265篇数据新闻做了统计，其中，社会新闻篇数最多，共56篇；其次是国际新闻和经济新闻，分别为54篇和51篇；民生新闻40篇；政治、环境和其他方面的新闻相对较少，分别为28篇、23篇和13篇。其中，以深度、专业、严肃的硬新闻为主，娱乐化的软新闻偏少。

图2则具体以2016年9月为例，把一个月内的所有新闻做了分类，从中我们不难看出，与公众利益密切相关的民生新闻较多，如，越来越受关注的公民隐私权、药物审批、脱贫、妇女儿童问题等，都与民众的衣食住行密不可分。除此之外，网易“数读”栏目在特别的时间会推出特别报道，如，“911事件”后的十五年推出的国际新闻纪念报道，唤醒了大家尘封已久的记忆，虽然不与民众生活直接相关，但也是大家关心的内容；再比如，表格没有呈现的十月和十一月的数据新闻，美国大选期间，栏目连续用四篇数据新闻进行了系列报道。

网易“数读”栏目的选题不一定是重大的，但却必须时刻关注新闻透明度，即这个话题与公众个人的联系是否紧密。与公众切身利益息息相关的话题才会有关注度，数据的呈现才有真正的价值。

1.3 优势明显：发挥新媒体的良性互动

在互联网时代，为了增加用户黏性，良性互动是非常重要的一个环节。网易“数读”栏目本身就设立在门户网站之下，天生拥有很好的技术支持和互动平台。打开“数读”的页面，从2012年的第一篇到最近更新的数据新闻，全部开通了讨论，只要用户注册了网易账号，就能在新闻下面进行评论。另外，每条评论下面都开通了分享功能，用户可以将该条新闻和当前评论随手分享在易信（网易和中国电信联合开发的一款即时通讯软件）、新浪微博和QQ空间里，扩大了新闻的传播渠道。

除了能在网易官方页面看到新闻外，为了适应用户从PC端向移动端的转移，网易“数读”开通了新浪微博、微信公众号和网易APP订阅号三大平台。新浪微博主要以全文转载网页上的新闻为主，配小段的文字说明，结合转发和评论的功能，能够引起更多的网民参与。微信公众号除了全文转载页面上的新闻外，结合微信特殊功能，开设了H5专题，即将数据新闻专题用HTML5制作出来。与页面上以硬新闻为主的定位不同，H5专题里的软新闻居多，用Flash图片报道数据新闻，可读性、可观性都很强。网易APP订阅号上，网民同样可以订阅“数读”栏目，进行新闻阅读和评论互动。endprint

网易这种PC端结合移动端全面出击的模式，打开了新闻传播渠道，通过网民之间、网民与新闻编辑之间的互动，增加用户黏性，同时也为“数读”栏目未来的改进提供了方向。

2 网易“数读”栏目存在的问题

大数据时代的到来，为我国数据新闻的发展提供了无限可能。尽管当前势头良好，但也存在不少问题。

2.1 资源相对匮乏，造成数据使用的时效性差

网易“数读”栏目中采用的数据多为官方数据。而在2016年最新发布的《“开放数据晴雨表”全球报告》中显示，我国数据开放的可持续性得分相对较低，可以免费获得的数据种类也不多，整体排名相对靠后。[7]而数据是数据新闻的重要支撑，对数据新闻制作者来说，没有数据，就是“巧妇难为无米之炊”，严重限制了数据新闻的发展。

除此之外，“数读”栏目中数据的使用还存在时效性差的问题。比如，2016年12月20日的新闻《美国企业靠中国经济活下来？人家只是搭个顺风车》[8]，静态信息图的数据来源是高盛集团2015年公司年度申报分析，以此绘制了一幅2015年最依赖中国经济的十大美国企业的图表。用两年前的数据说明今天的问题，真的有说服力么？数据新闻归根结底还是新闻，缺乏时效性也就缺少了新闻价值。

2.2 简单罗列数字，缺乏对数据的深度解读

制作数据新闻时，记者编辑最初搜集到的原始数据需要经过选择、加工，然后才能为报道主题服务。但在“数读”栏目中存在這样的现象，编辑直接简单堆砌数字，而没有认真为读者呈现这些数字与数字间的联系。比如，2016年11月1日的新闻《美国大选在即，快要卸任的奥巴马及格了吗？》[8]，第一幅图就直接罗列了从2009年到2016年的道琼斯工业指数、进出口、失业率、通货膨胀率和贸易逆差。这些数字确实能大概说明奥巴马任期内的经济状况，但读者并不知道这些数字与数字之间的关系，只能简单地了解数字的升降，总体来说，就是数字呈现流于表面。

另外，在图表中罗列数字之后，编辑们在后面的文字报道里也没有进行深入解读。目前网易“数读”栏目的每篇数据新闻都采用“图表+文字”的形式，文字的作用是说明图表和补充图表中没有的内容，但就当前数据新闻的呈现来看，基本上也只是陈述图表里的数字，没有对数据进行深度解读。

2.3 可视化手段单一，导致数据新闻制作的专业性不高

网易“数读”栏目的数据新闻以静态信息图表为主，缺少交互式信息图表和动态信息图表。虽然静态信息图表也能给读者提供直观的数据感受，但数据新闻最终是以具有互动性的可视化手段呈现给读者的，若仅仅用单一的静态信息图表说明问题，不仅信息量有限，而且内容较死板，用户体验感较差。

究其原因，主要是数据新闻制作团队人员不够，专业性缺乏。一方面，“数读”栏目编辑人数偏少，但交互可视化数据新闻从选题策划、数据搜集到最终呈现需要一个较大的团队和较长的周期。人员不足直接影响了新闻时效性，导致可视化手段单一。其二，交互可视化需要专业的技术人员，目前“数读”编辑团队的专业水平很难胜任这个任务，如果外聘团队，栏目预算不够。这不仅仅是网易“数读”栏目一家存在的问题，也是今天我国所有做数据新闻的媒体普遍存在的问题。

3 网易“数读”栏目未来的发展路径

“数读”栏目的未来发展，可以从以下几个方面考虑：

3.1 自建数据库，利用社交媒体抓取数据

今天，《卫报》的数据新闻之所以能享誉世界，与它很早之前就自建数据库有很大的关系。信息时代，数据资源是数据新闻成败的关键，为了摆脱永远“求人”的尴尬，自建数据库势在必行。自建数据库包括两部分工作，首先是对已经公开的数据进行整理收集，其次，对于未公开的数据可以采取众包的方式收集数据，即在公众的帮助下建立数据库。知情人告诉记者或编辑什么时间发生了什么，然后记者和编辑进行核实，并进一步追踪，证明真实性后进入数据库。同时，自建的数据库应该是开源的，也就是公众共建共享。除了提供线索，公众也有免费使用数据库的权利。对数据新闻感兴趣的读者还可以自制，编辑审核之后发布，并给予适当报酬，调动其积极性。这样，一方面能节省建立数据库的人力物力，另一方面也能通过与公众的角色转换实现良性互动，增加读者黏性。

3.2 发挥大数据的预测功能，加强与读者的接近性

传统的新闻媒体不乏预测关于某件事未来发展方向的报道，但多是基于记者的采访而做出的结论，主观倾向性较强，与结果相差甚大。但在大数据时代则不同，预测都是建立在对大量数据进行科学分析的基础上，客观、真实可靠、有说服力。显而易见，如果能把预测性数据新闻做好，会成为未来“数读”栏目的亮点。同时，为了弥补数据新闻缺乏深度挖掘的弱点，我们可以从加强与读者的接近性方面入手。读者看数据新闻，最重要的思考其实是这些数据与个人之间是否有联系。倘若能在数据新闻报道中充分考虑这一点，并结合交互式技术制作图表，就会成为一篇读者较为满意的数据新闻。

3.3 高校重视数据新闻人才培养，媒体加强数据新闻团队建设

业界的发展为学界指明了新的方向。数据新闻成为今天新闻媒体转型布局的重要版块，也自然应该成为当前我国高等院校新闻教育需要着力培养的专业方向。不论是专门开设数据新闻专业，还是在已有的专业里加设数据新闻必修课程，都要让毕业生可以适应这个快速变化的传媒业。此外，对业界而言，数据新闻对新闻从业人员提出了更高的要求，要实现从“专才”向“通才”的转变。但就目前我国数据新闻的生产现状和数据新闻从业人员的具体情况而言，挖掘和培养这种综合性人才难度很大，因此，团队合作化道路是比较好的选择。换而言之，媒体必须进行技术整合，让各种“专才”进入编辑部，由记者、程序员和设计师共同制作完成数据新闻，力求给读者最好的交互式阅读体验。

参考文献：

[1]方洁.数据新闻概论：操作理念与案例解析[M].北京：中国人民大学出版社，2015：2.endprint

[2]网易新闻2011年春节策划：幸福的代价.http：//news.163.com//special/springfestival2011/.

[3]王朝既倒：关于柯达公司的十个数字. http：//discovery.163.com/12/0113/10/7NL148AQ000125L I. html.

[4]如果你是农村女性，城市化可能救了你的命.http：//data.163.com/16/0929/01/C23HMSDS000181IU.html.

[5]全球过半人堅信神灵存在，中国仅两成. http：//news.163.com/14/1229/17/ AEL9SIIV00014MTN.html.

[6]美国企业靠中国经济活下来？人家只是搭个顺风车. http：//data.163.com/ 16/1220/09/C8NHULTQ 000181IU.html.

[7]“开放数据晴雨表”全球报告. http：//mt.sohu.com/20160522/n450801178.shtml.

[8]美国大选在即，快要卸任的奥巴马及格了么？http：//news.163.com/16/1101/10/C4PGBQBH000 181IU.html.

[9] [英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶著.盛杨燕，周涛译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[10]李希光，张小娅.大数据时代的新闻学[J].新闻传播，2013（1）.

[11]方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].国际新闻界， 2013（6）.

[12]郎劲松，杨海.数据新闻： 大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播，2014（3） .

[13]张超，吴芳菲.网络数据新闻的现状与发展对策——以网易、新浪和搜狐数据新闻为例[J].中国记者，2014（2） .

[14]钟瑛，李苏.数据新闻的发展现状、问题及对策[J].新闻与写作，2015（8） .

[15]沈甜.“数据新闻”在我国新媒体平台的实践与发展现状研究—以网易“数读”和腾讯“新闻百科”为例[D].兰州大学，2016.

[16]李焦.财新网可视化数据新闻实践研究[D].兰州大学，2016.endprint