基于广义灰色关联分析的海陆产业关联度研究

周景楠++白福臣

摘要：海陆产业联动发展是我国由海陆二元经济向海陆一体化发展的重要战略。运用广义灰色关联分析方法，结合2001-2012年统计数据，计算出主要海洋产业与国民生产总值以及陆域三次产业的灰色综合关联度。结果显示：我国海洋产业与陆域第二、三产业关联性强，同时海洋产业具有关联度大、渗透力强、辐射面宽的特点。据此提出加强海陆产业管理部门的统筹与协调、增强海陆产业联动发展能力、海陆产业联动发展要以可持续发展为原则的政策建议，从而实现海陆产业关联的最优平衡，使整个国民经济产生1+1>2的效果。

关键词：广义灰色关联分析；海洋产业；陆域产业；联动发展

中图分类号：F062.9文献标识码：A

进入21世纪，伴随着社会经济的快速增长，陆域资源、空间及生态环境因长期的开发利用而承受的压力日趋增大，人类要维持自身的生存与发展，必须充分开发利用和保护宝贵的海洋资源。从地理构成上来说，我国是一个陆海二元国家，海洋是我国经济发展的新空间，国家“十二五”规划提出“坚持陆海统筹，推进海洋经济发展”，所以发展海洋经济，必须要注重与陆域经济的联动发展。海陆产业之间在资源、产品、技术上存在着相互依赖性，海洋产业可以说是陆域产业向海洋延伸的结果，陆域产业的进一步发展也需要海洋产业作为新的支撑点[1]。充分发挥海陆产业之间在物质、技术等方面的相互转换性和互补能力，使海陆产业在生产、技术、效益、分配等各方面处于协调状态，推动产业内部结构趋于合理、产业聚合能力不断增强、产业经济运行效率不断提高，逐步实现海陆产业关联达到最优平衡，使整个国民经济产生1+1>2的效果，从而更好地促进经济社会不断快速、健康、持续发展[2-5]。

由于海陆产业在产业生产要素上具有共同性、流动性，在产业结构上具有趋同性，在产业布局上具有依赖性，决定了海陆产业之间存在着复杂、深刻的有机联系。发展海陆产业，在技术规律、经济规律的支配下，通过合理的关联机制建立各产业部门之间协调、持续、稳定发展的最佳数量比例和有序关系，从而实现海陆产业关联的最优平衡。海陆产业关联研究对于海陆产业的联动发展，陆海统筹规划政策的制定具有重要意义。以往关于产业关联的研究，侧重于应用投入产出法研究各个产业之间中间投入和中间产出的关系，由于海洋产业经济统计系统关于投入产出的数据不易获得[3]，本文尝试运用灰色系统理论解决海陆产业关联度计算的问题。通过更为精确的广义灰色关联分析模型对我国海洋三次产业以及12个主要海洋产业与陆域三次产业之间关联度进行计算和分析，以期较为全面深入地分析海陆产业的关联。

1理论基础与数学模型

灰色关联分析是一种以灰色系统理论为基础的多因素分析方法，其基本原理是通过对统计序列的几何关系进行比较，从而分析系统中多个因素关系的紧密程度，统计序列曲线的几何形状越接近，则表明它们之间的灰色关联度越大，反之越小。由于两个事物在发展过程中的态势一致性主要由总体位移差、总体一阶斜率差与总体二阶斜率差等方面来表现，目前现有的几种灰色关联度模型均是在充分考虑因素间的位移差、斜率差的基础而建立的，所以灰色关联分析可以深刻地剖析事物间相关的实质与内涵。[6]灰色关联分析比起其他统计分析其优势主要体现在：灰色关联分析是按系统要素发展趋势来做分析，因此对研究对象的样本量没有过多要求，也不需要典型的分布规律，其分析结果与定性分析结果基本吻合。

广义灰色关联分析是基于灰色关联分析基本原理，克服统计序列的非连续性问题，同时既可以体现统计序列曲线间的相似程度，又能反映统计序列曲线间相对变化趋势的接近程度。广义灰色关联度包括灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度。[7]广义灰色关联分析的模型如下：

设序列xi（k）=（xi（1），xi（2），…，xi（n）），（i=0，1，2…，m）

记折线（xi（1）-xi（1），xi（2）-xi（1），…，xi（n）-xi（1））

为x0i。

令si=∫n1x0idt

|si-s0|=|∫n1（x0i-x00）dt|，（i=0，1，2，…，m）

则灰色绝对关联度为：

ε0i=1+|s0|+|si|1+|s0|+|si|+|si-s0|

灰色绝对关联度是用两条序列折线间所夹面积的大小来测度两个序列之间关联性的大小，ε0i越大，说明两个系统行为序列在几何上形似程度越大，可以反映两个序列绝对增量间的关系。

通过变换序列折线的方式，记折线（xi（1）/xi（1），xi（2）/xi（1），…，xi（n）/xi（1））为x1i，此时带入灰色绝对关联度的计算公式，得出灰色相对关联度。其主要反映的是两个序列增长速度之间的关系。一般记为γ0i， γ0i越大，说明两个系统行为序列的变化速率越接近。

通过灰色绝对、相对关联度，计算灰色综合关联度ρ0i，

ρ0i=θε0i+（1-θ）γ0i

灰色综合关联度是一类较为全面表征序列之间联系紧密程度的数量指标，θ是灰色绝对关联度与灰色相对关联度的权重，θ取值大小根据所研究问题来确定，如果更关心序列形状的，则θ取值相对大一些；如果更关心序列变化速率的，则θ取值相对小一些。本文取0.5，ρ0i的值越接近1，则两序列之间的关联性越强。

2海陆产业关联度的实证分析

本文依托2001-2012年《中国海洋统计年鉴》、《中国统计年鉴》相关数据，选择各个产业的增加值作为计算关联度的数值，与以往计算灰色关联系数不一样，本研究运用广义灰色关联分析模型，通过纵向的时间序列综合考察海陆产业在研究期间的灰色综合关联度。

2.1海洋三次产业与陆域三次产业及国内生产总值灰色综合关联度分析

运用广义灰色关联分析法，分别以海洋三次产业产值作为原始序列，以陆域三次产业以及国内生产总值作为比较序列得出灰色综合关联度。结果见表1。

表1海洋三次产业与陆域三次产业及国内生产总值灰色综合关联度结果

国内生产总值陆域第一产业陆域第二产业陆域第三产业海洋第一产业0.711 320.695 630.702 080.697 40海洋第二产业0.706 110.761 250.729 930.737 35海洋第三产业0.738 980.776 690.764 100.772 33结果表明：我国海洋三次产业与国内生产总值的关联度都在0.7左右，其中海洋第三产业与国内生产总值关联度最高（0.738 98），一方面是由于我国海洋第三产业总体占海洋经济比重比较高，另一方面与海洋第三产业部门与陆域产业联系较大有关。通过图1，可以清楚地比较出海洋三次产业与陆域三次产业的灰色综合关联度。海洋第二产业其中海洋第一产业与陆域三次产业的关联度大体相当，且相比于海洋第二、第三产业，关联度最低。海洋第二、第三产业与陆域第一产业关联度最高，其次海洋第二、第三产业与陆域第三产业关联度排名次之。

图1海洋三次产业与陆域三次产业及

国内生产总值灰色综合关联度结果雷达图

2.2主要海洋产业与国内生产总值灰色综合关联度分析

为了更深入地分析海洋产业与陆域产业之间的关系，本文以12个主要海洋产业增加值为原始序列分别于国内生产总值以及陆域三次产业进行广义灰色关联分析，计算12个主要海洋产业与国内生产总值以及陆域三次产业的灰色综合关联度，结果与排序见表2。2.2.1主要海洋产业与国内生产总值灰色综合关联度实证结果分析按照主要海洋产业与国内生产总值的灰色综合关联度的大小对12个主要海洋产业进行排序，海洋交通运输业>海洋渔业>滨海旅游业>海洋油气业>海洋工程建筑业>海水利用业>海洋船舶工业>海洋化工业>海洋盐业>海洋生物医药业>海洋电业>海洋矿业。从各个主要海洋产业与国内生产总值的灰色综合关联度大小排序来看，海洋交通运输业、海洋渔业、滨海旅游业、海洋油气业、海洋工程建筑业与国内生产总值的灰色综合关联度较高，其值均大于0.6。一方面由于这些产业在海洋产业中所占比例较大，另一方面这些海洋产业在发展过程中对于陆域产业的依赖性较强，与陆域产业的互动关联最多，海洋交通运输业作为传统流通部门，源源不断为陆域产业提供交通运输服务，海洋渔业、海洋油气业、海洋工程建筑业发展过程中，一部分劳动力和生产资料是从原有的陆域产业部门直接转移过来，其技术以及生产能力依托陆域相关产业的发展，滨海旅游业是海陆产业在空间布局相关联的重要纽带部门。其他主要海洋产业虽然相比之下与国内生产总值关联度较低，主要因为这些产业在海洋产业中所占比例不高，但是随着动态的发展变化，一些新兴的主要海洋产业部门与国内生产总值的关联度会有所提高。

表2主要海洋产业国内生产总值灰色综合关联度计算结果及排名

主要海洋产业国内生产总值排序陆域第一产业排序陆域第二产业排序陆域第三产业排序海洋渔业0.684 3920.726 9010.676 9230.672 943海洋油气业0.612 8240.578 8750.619 7740.622 914海洋矿业0.516 99120.510 74120.517 93120.518 3912海洋盐业0.571 6590.617 7640.568 0690.566 399海洋船舶工业0.581 7770.558 5070.586 9370.589 237海洋化工业0.577 7180.552 7590.582 3580.584 498海洋生物医药业0.543 11100.527 13100.545 48100.546 6410海洋电力业0.542 60110.526 24110.544 89110.546 0211海洋工程建筑业0.603 0350.569 6260.609 1550.611 995海水利用业0.591 1660.555 6480.596 0160.598 436海洋交通运输业0.702 8610.717 8020.695 3810.691 132滨海旅游业0.681 2130.648 7130.694 4720.699 831

2.2.2主要海洋产业与陆域三次产业灰色综合关联度实证结果分析海洋产业相对于陆域产业总体起步较晚，虽然海洋产业系统在产业结构、演进规律、生产对象等方面不同于陆域产业系统，但是为解决沿海国家和地区对海洋资源开发和利用的迫切需要，在科学技术的驱动下，使得一些较为成熟的陆域产业逐步向海洋产业延伸。海洋产业部门的兴起，会吸引传统陆域产业部门的劳动力及生产资料从原来的产业部门转移出来，进入到海洋产业领域，从而使海陆产业在产业结构上具有关联性，每一个海洋产业群的形成与发展不但与陆域产业相互支撑、相互促进，而且也体现了陆域产业经济和科技的总体实力。海洋产业与陆域产业的三次产业划分体现了产业结构的关联性。[8-9]为了更全面深入地分析主要海洋产业与陆域产业的关联关系，本文根据主要海洋产业分别与陆域三次产业的灰色综合关联度结果及排名，同时结合各个主要海洋产业自身的特点依次分析12个主要海洋产业与陆域三次产业的关联性。

（1）12个主要海洋产业与陆域第一产业的灰色综合关联度排序为海洋渔业>海洋交通运输业>滨海旅游业>海洋油气业>海洋工程建筑业>海水利用业>海洋船舶工业>海洋化工业>海洋盐业>海洋生物医药业>海洋电业>海洋矿业。其中海洋渔业与陆域第一产业灰色综合关联度为0.726 9，其关联度是最高的，海洋渔业与陆域第一产业有着天然的紧密联系，陆域第一产业为海洋渔业的发展提供捕捞、养殖技术以及饲料、肥料等，同时海洋渔业的丰富资源促进了陆域第一产业的发展。海洋交通运输业为陆域第一产业提供优质、低成本的货流运输。陆域第一产业的各种产品流向滨海旅游业，丰富了旅游资源。海洋盐业为陆域第一产业提供各种无机肥料与原料。其他主要海洋产业与陆域第一产业的关联度较小，从产业自身特点来说关联性不强。

（2）12个主要海洋产业与陆域第二产业的灰色综合关联度排序为海洋交通运输业>滨海旅游业>海洋渔业>海洋油气业>海洋工程建筑业>海水利用业>海洋船舶工业>海洋化工业>海洋盐业>海洋生物医药业>海洋电业>海洋矿业。陆域第二产业包括工业和建筑业，发展历史悠久，制造业、机械工业、建筑业、能源工业等早已成熟，陆域第二产业为主要海洋产业提供机械装备、基础建设、能源支持等，促进了海洋产业的发展。与陆域第二产业关联度最高的海洋交通运输业（关联度为0.695 38）由于其运输服务能力强、成本低的特点，在我国陆域第二产业拓展国际市场，提供运输服务发挥了重要作用。

（3）12个主要海洋产业与陆域第三产业的灰色综合关联度排序与陆域第二产业基本相当，与陆域第三产业关联度最高的是滨海旅游业，海洋交通运输业排名次之。陆域第三产业包括流通部门与服务部门，整个陆域第三产业都表现出与主要海洋产业的强关联性。首先，流通部门为海洋产业的发展提供运输、仓储、信息服务以及推动海洋产业产品流向广阔的陆域消费市场；其次，生产生活服务部门为海洋产业的发展提供金融、资讯、科技服务，助推海洋高技术新兴产业的发展。同时，主要海洋产业的发展又进一步促进陆域第三产业发展，通过经济扩散效应沿海地区高附加值海洋产业的发展不断带动周边及内陆区域的发展。滨海旅游业与陆域第三产业关联度最高（0.699 83），主要由于滨海旅游业属于生活性服务业，可以说是陆域第三产业中旅游业在海洋产业中的进一步发展，海洋为旅游业提供优质的旅游资源，传统旅游业为滨海旅游业提供信息、制度支持，产业关联作用强，前、后关联的产业部门较多。截至2012年，滨海旅游业实现增加值6 931.8亿元，是我国海洋经济中的支柱产业，在推动我国海陆统筹发展过程中起着重要的作用。

3结论与启示

实证结果显示海洋产业具有关联度大、渗透力强、辐射面宽的特点，海洋产业的发展可以带来社会经济的强劲增长，可以增强对内陆的辐射力，优化资源配置带动内陆经济发展；同时陆域产业通过与海洋产业技术协作，劳动力、资本等生产要素的流动推动海洋产业不断发展，产生乘数、规模效应，促进新兴的具有高技术、高附加值的海洋产业发展。我国正处在海陆联动发展的新阶段，海陆二元结构正在朝着海陆一体化的发展方向前进，通过海陆产业各种联动发展机制助推我国国民经济快速、健康发展。针对本文实证分析，提出以下几点促进海陆联动发展的建议：（1）加强海陆产业管理部门的统筹与协调。建立海陆产业综合管理机构，以改善海陆产业各自为政、管理部门界限模糊的问题，真正做到从宏观层面统筹规划协调海陆产业发展。（2）增强海陆产业联动发展能力。通过大力发展临海产业和加强海岸带建设，增强海陆产业的紧密衔接。以临海产业、海岸带为纽带，将海洋产业优势资源转移到陆域产业系统促进陆域产业发展，同时将陆域产业积累的优势技术、资金延伸至海洋产业，带动海洋经济增长；（3）海陆产业联动发展要以可持续发展为原则。海洋是人类的宝贵资源，海陆产业联动发展必须坚持可持续发展原则，综合考虑经济、社会、生态环境效益，处理好经济发展与资源环境保护之间的关系，有效化解经济发展与资源环境恶化的矛盾，促进国民经济可持续发展。

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Research on Marine-land Industrial Relevance with

Generalized Grey Incidence Model

ZHOU Jingnan，BAI Fuchen

（College of Economics and Management， Research Center of Marine Economy

and Management， Guangdong Ocean University， Zhanjiang Guangdong， 524088）

Abstract：Marine-land Industrial association development is an important strategy of the extraction of marine-land dual economic structure to the marine-land industries association. This paper select generalized grey incidence model in order to resovle the question about the industrial relevance between the mine marine industries and GDP， the land industries， the results showed： marine industries have strong relationship with the land second and third industries， while the marine industries have the characteristics of great relevance，strong penetration，radiation wide. According to the results， this paper proposed some policies， like strengthening the management of marine and land department ， enhance to the ability of marine-land industrial association， taking the sustainable development as the principle while marine-land industrial association， so as to achieve the optimal balance of marine and land industrial association， to make the whole national economy highly improve.

Key words：Generalized Grey Incidence Model；marine industry；land industry；marine-land industries association