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5G通信虚拟化核心网的建设策略研究

时间:2024-04-24

崔晶晶 王喜军

摘要:第五代移动通信技术应用是我国“新基建”计划中的重要内容之一。国家高度重视5G技术的发展,出台了一系列支持措施,为5G技术的推广和应用提供了有力保障。目前5G核心网与其他网络网元融合建设、5G网络虚拟化及云化等都给5G核心网部署带来了新的挑战。基于此,本文通过分析5G核心网建设所面临的挑战,探讨核心网建设策略,促进其向虚拟化方向发展。

关键词:5G通信技术;虚拟化核心网;建设策略

引言

自工业和信息化部发放5G商用牌照后,各电信运营商纷纷应用新理论、新技术等,在云平台上建立虚拟化核心网络。5G核心网引入服务化的架构,其技术基础主要是基于网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)和软件定义网络(software defined network,SDN)技术。与传统安全防护不同,5G核心网使用的虚拟化组件是开放的,因此在组件交互的时候存在开放性风险,新增的核心网元及云华平台的使用也引入了相关联的风险。5G核心网云化后,网络中的所有虚拟模块共享资源,因为虚拟的特性,应用程序或虚拟机可以按需搭配和变化,使得来自内外部的安全风险也呈现复杂化。基于此,本文从不同方面分析了5G核心网的各种关键技术,并提出了完善的5G网络安全管理架构,明确了5G核心网所面临的安全挑战,结合组网和运营实践,提出了5G核心网优化及部署策略[1]。

1. 5G核心网关键技术特征

1.1 网络原生云化

5G核心网设计之初即引入了“云”的概念,云化转型是5G核心网发展的必然路径和基础,现有运营商的5GC云化核心网络实践验证了这一趋势。5G核心网络的可定制特性,使得它可以按需分配网络资源,有效突破了单一硬件对网络能力的限制,实现了网络功能的快速部署。5G云化促进了服务化结构、轻量虚拟化及DevOps的应用。

1.1.1 服务化结构

微服务的结构,其重点是要保证虚拟化软件的独立升级、重复使用及独立缩扩特性,根据业务使用场景、业务模型的要求构建。为避免网络僵化和冗余,实现网络功能快速上线,3GPP还在5G中引入了服务化框架(SBA)。

1.1.2 轻量级虚拟化(容器)

容器可以统一管理应用的开发、运行及部署,同时保证不同应用间的隔离。虚拟机相比容器是重型虚拟化技术,作为操作系统及其应用程序的容器起到了隔离各个操作系统的作用。

1.1.3 DevOps 提升运营效率

DevOps是开发和运营维护的总称,打通了开发到运维的通道,确保各项工作流程与方法高效使用,保证新业务快速上线。

1.2 网络分布化

不同的5G业务对网络性能要求是不一致的,尤其是XR等新型业务有更高的要求。5G核心网分布式网络的构成,是采用控制面与用户面分离(CUPS)的方式,用户平面功能可以布置在网络的边缘,从而可以大幅降低网络时延;同时采用边缘计算的方式,企业用户可以将数据进行本地化处理,提升了企业网络的安全性。5G 核心网基于分布式架构,引入了动态分流,应用软件协同、多接入边缘计算等,在企业对消费者、企业对企业等多个行业进行了商务实践和创新应用。

1.3 5G全接入网络

5G网络是开放和包容性很强的网络,在核心网侧要求多种可接入方式,如移动网络接入、固定网络接入,工业专网接入等,采用统一的接口协议及统一的鉴权方式。

1.4 5G切片网络服务

网络切片是5G的关键生产力,是一种按需组网方式,使不同的虚拟的端到端的网络统一存在于网络基础设施上,每个切片间是逻辑隔离的,提供不同网络功能和资源,能够快速服务于垂直行业。在云化和虚拟化的核心网上,网络切片的实现更加便捷。

2. 5G核心网建设难点和安全挑战

现有的移动通信网络逐步形成了包含多种无线制式的复杂现状,多种接入技术及网络长期共存成为突出特征。如何实现多接入网络的高效动态管理与协调,同时满足5G的技术指标及应用场景需求是5G多网络、多业务融合的主要技术挑战。5G网络全面虚拟化(云化)及新技术和新理论的应用,使得网络功能及资源可以灵活配置,但同时也给网络设计、技术及工程实践带来难题。

第一,网络虚拟化使跨层故障定界定位和后期升级更加复杂而低效。第二,边缘计算使得大量性能和功能并不统一的网元接入5G网络,大幅增加了“建维优”工作的难度。第三,网络的微服务化给网络业务定制、业务编排带来无限可能,但同时要考虑如何高效配置资源避免浪费。虚拟化技术加快了网络开放化和服务化进程,使得传统基于实体隔离的安全边界划分方式不再适用。在虚拟网络环境下,管理控制功能变得更加高效和集中,资源共享、大量采用开源软件,导致被攻击以及引入安全漏洞的风险加大。此外,5G网络的全接入,允许互联网通用协议经过开放接口连接5G网络,也将互联网自身存在的安全风险带给了5G网络[2]。

3. 5G核心网部署策略

3.1 应用NFV及SDN技术部署服务化架构的核心网

3GPP为5G核心网设计了新的架构SBA,服务化架构,将服务模块定义为网络功能的基本模块,多个独立的服务模块可以组合成需要的网络功能,保证了网元功能配置的灵活性,实现了网络功能定制。NFV的目的是将网络功能和网络硬件解耦,解耦后软件化的网络功能可以运行在通用硬件上,而不再需要专用的网络设备。在通用的硬件设备上,运行的是带有网络功能的虚拟机,采用虚拟机的形式可以实现网络功能的可移动性、可扩展性等,同时也能够降低网络建设成本及网络运维成本。

NFV可虚拟化的主要设备有:交换机、路由器等,也包括SGSN、MME、PGW、HLR等核心网元。软件定义网络(SDN)的核心技术是OpenFlow,通过将网络设备控制面与数据面分离,分离了控制和转发功能,来实现网络流量的灵活控制。OpenFlow规定了SDN转发设备的基本功能和基本组件,同时规定了与控制器通信的协议。SDN可实现网络的集中管理,還可以引用开源工具,在实现设计灵活性的同时,亦具备降低网络建设成本及网络运维成本的优势。SDN和NFV解决了网络中业务灵活性和敏捷性的需求。面对迭代越来越快的通信技术,通过不停更新硬件和基础设施来跟上时代脚步并不现实,因此就需要让控制软件发挥作用,满足千变万化的业务需求,加快部署时间、提高网络的传输效率,同时确保硬件投入成本不会大幅增长。

3.2 针对本地云和私有云服务需求部署多接入边缘计算(MEC)

MEC(multi-access edge computing),即多接入边缘计算,在边缘节点提供用户所需服务和计算功能的网络解决方案,使得应用服务和内容更靠近用户,并实现与网络协同,为用户提供可靠、极致的业务体验。由于计算能力部署在网络边缘,MEC可有效降低网络时延及提升通信速率。通过MEC的部署,包括来自第三方的服务和程序,可以进入5G网络为行业用户和特别定制用户提供多功能服务[3]。

运营商传统接入机房、汇聚机房环境差异较大,如果虚拟化基础设施采用NFV架构下的通用硬件,大部分机房将无法满足NFV庞杂的边缘设备群需求,可以考虑采用更加灵活适配的增强型硬件,比机架式服务器占地小、功耗低,更适合于边缘机房部署。为解决NFV中虚拟层占用资源比例较多问题,边缘采用I层轻量化方案,支持裸机容器,降低管理面资源占用。

MEC业务特性决定系统中存在运营商网元和第三方IT应用等多种业务,需要对编排管理采用统一流程和接口。建议由运营商云管平台统管资源,根据不同业务场景灵活进行编排管理:对于强合作业务,可以通过统一门户进行应用编排部署;对于自管理类业务,可以直接在边缘节点进行应用编排部署。边缘机房相对开放,安全防护措施较少,第三方应用部署后电信内部网络会面临被攻击风险,需要设置由外而内的分层隔离与防护方案[4]。MEC平台的广泛部署将为运营商、设备商、内容制作商等带来新的业务增长点。

在实际部署中,运营商可根据业务类型和应用场景等,来确认时延、速率、容量和安全要求,按需部署MEC,对不同需求要选择合适的解决方案。

3.3 针对垂直行业需求和特殊业务进行网络切片部署

网络切片是5G网络中的一项重要技术,可在同一物理网络基础设施上划分为多个逻辑独立的虚拟网络,将传统的尽力而为网络提升为高可信网络,如图1所示。每个网络切片都是一个逻辑隔离的端到端网络,在一个网络切片中,至少包括无线网子切片、承载网子切片和核心网子切片三部分。每个切片包含自己独特的延迟、吞吐量、安全性和带宽特性,可以灵活应对不同的需求和服务,利用单一的物理网络基础设施来满足不同的服务质量(QoS) 要求。

5G切片的部署,可以按照多个纬度进行划分,如可以按照垂直行业业务划分(如智慧医疗、智能抄表等),也可以按照地域来划分(如按照大区、省市等),还可以按照虚拟运营商来划分。

在5G切片编排的时候,有许多现实条件需要考虑,如不同厂商提供的网络设备(网元设备)、不同子网切片编制的互通性、切片编制的简洁有效性等,这些情况都给5G切片带来挑战。在标准化推进上,3GPP/ITU-T/ETSI/CCSA等多个相关标准组织都针对网络切片进行了有益工作,网络切片相关的功能和技术规范已经基本成熟。为了让网络切片落地商业应用,还需要在智能化配置、能力开放、与垂直行业的结合3个方向继续完善。此外,还需要考虑到垂直行业自身一些特点,如行业客户对切片的自管理(如监控、查询等)的需求,或者在垂直行业已有独立专网的情况下,当用户通过5G网络切片接入之后,需要路由回自己的专网,如何协同配置现有专网和用户接入的5G网络切片等,均有待继续增强[5]。

3.4 建设智能化网络提升网络管理及维护效率

网络资源虚拟化、业务多样化,以及服务化架构、网络切片、边缘计算等新能力的加入,使得5G网络的规模、复杂性成倍提升,传统网络的运营及维护大量依赖人员数量及人员经验技能,显然在5G运维时代继续增加大量专业素质和经验丰富的人员是不现实的。因此5G网络引入智能化技術,并将其与电信网络相融合,从而提升网络的自主管理能力,进一步发展网络自我诊断、自我修复、自我维护的能力。

5G网络各节点和网管系统都可以使用机器学习技术,以构建多样学习框架和智能化处理体系。使用认知技术编写通信专业算法处理5G的大数据,增强网络智能化程度。应用数字孪生技术对网络状态、网络负荷等进行检测和趋势变化仿真,能提升网络智能管理水平。

NWDAF指网络数据分析功能,5G网络中的NWDAF网元,可以从NF等收集数据同时对其进行智能化分析,分析结果可反馈给相关网元用于决策。利用可靠的分析和预测模型,NWDAF可以构建清晰的用户画像,优化切片资源分配及选择策略、优化网络的移动性管理参数、无线资源管理参数等。随着NWDAF的发展,可利用AI技术高效科学地管理网络,提升网络运行的质量和效率。网管智能化服务MDAS,能够提供处理和分析网络服务事件及网络状态数据,从而给出分析报告和网络管理维护建议,可实现网络管理范畴的闭环。MDAS结合了人工智能及机器学习技术,提升了网络管理的智能化和自动化。在5G网络中引入AI技术并推动其与5G网络的融合发展,可以快速构建智能网络,赋能垂直行业的数字化转型。5G网络智能化,对内可以通过智能算法挖掘大数据价值,转化为业务分析、故障诊断报告、网络规划、网络优化能力;对外可以充分利用通信网络的算力能力、海量数据和场景方案优势,重新定义端管云生态,构建电信行业的新商业模式。

结语

综上所述,要进一步研究创新5G核心网络结构,才能全面推广相关技术,提高互联网应用效果,加强大数据管理作用,实现预期的管理目标,促进通信技术实现可持续发展。优化的核心网在提升网络服务效率的同时,又提高了其使用质量,保证了整个网络的健壮性。

参考文献:

[1]申佳,童俊杰,韩振东,等.面向通信云的存储容灾方案及部署策略研究[J].邮电设计技术,2021,(10):62-65.

[2]姜洪超.基于虚拟化技术的5G核心网资源配置算法[J].移动通信,2021,45(6): 103-107.

[3]程治胜,范清栋,张兰.基于指纹识别技术的5G虚拟化资产测绘技术研究[J].广西通信技术,2021(2):22-26.

[4]张皓然.基于微服务的5G核心网管理与编排技术研究[D].西安电子科技大学,2021.

[5]冯田宇.基于切片的天地一体化网络接入及核心网资源调度技术研究[D].电子科技大学,2021.

作者简介:崔晶晶,本科,通信中级工程师,研究方向:移动通信、无线网技术、核心网技术。

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