大数据下的房企

于洋

日前，三大国际信用评级机构之一标准普尔发出警告，中国房价过高、房产市场供应过剩，比亚洲其他大型房产市场更有可能受打击，未来几年可能面临标普下调评级。

曾经的国民经济重要支柱产业房地产，如今正在接受考验。尽管“9·30新政”明显改善了市场预期，但显然还不够。诚如著名财经评论员马光远所言，中国的房子实在是太多了。很多城市最重要的问题是数量泡沫，不是价格泡沫，未来房地产的基本面，是从短缺到过剩。

“过剩”这个词汇我们一点也不陌生。制造业，产能过剩，能源业，煤炭过剩，如今，地产业也过剩，眼下仿佛什么都是过剩的。那么，过剩意味着什么？

简单说，以往短缺时代，从无到有，怎么做都成功，怎么做都赚钱。比如没快餐的时候，麦当劳、肯德基成功了；没电视机的时候，长虹、创维等都做成功了；没手机的时候，波导、中兴等都做成功了；房子住的不够大，或者不够好的时候，地产企业成功了。但是在过剩经济下，短缺经济时代的所有经验要归零。盖起房子就卖光赚钱的时代过去了。

那么，身处这样一个过剩的时代，怎么办？房企如何有效消化高企的库存？行情不好，就思变。

先讲个大家耳熟能详的段子吧。有个从事高档小区物业管理工作的小伙子，自己买了一部条码扫描枪，每天盯着小区的垃圾堆，没事就扫描垃圾上的条形码。后来，通过扫描垃圾上的条形码小伙子整理出比如小区居民喝什么水、吃什么油、用什么化妆品、买什么衣服等数据情况，然后将整个小区的消费种类和品牌偏好了解清楚，最后形成书面报告卖给相关公司，一份报告价值数十万元。而这仅仅是大数据时代的一个缩影，但也足以从中窥探出大数据的价值。

大数据时代来了，就像望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。而在营销方面，大数据更是带来了“不可思议”的改变。它能够让我们知道，更多的目标客户是谁，以及所面临的目标空间在哪里。

正如马云所言，“今天，阿里巴巴公司本质上是一家数据公司。我们做淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售的数据和制造业的数据；我们做阿里小微金服的目的，是建立信用体系；我们做物流不是为了送包裹，而是把这些数据合在一起。我们对一个人的了解远远超过你，电脑会比你更了解你。”

时代真的不同了。以前是一类的东西卖给所有人， 现在是卖所有的东西给一类人。如今，只要你在购物网站查阅了奶粉，电商就会通过大数据存储和分析告诉你这个奶粉的售价变化，多少人购买，同时也会提供你其它婴儿相关商品的信息等等，从而实现精准营销。

试想一下，当房地产企业拥抱“大数据”，情况会如何？以营销为例，大数据将令盲人摸象广撒网低回报的房企营销时代一去不复返。以拿地为例，房企将可以通过 对目标拿地城市的人口迁徙数量预判，以及当地新增供应和存量房的对比、房价收入比等这些会影响土地价格的大数据应用来进行全国拿地布局。而对于商业地产开发企业而言，基于大数据分析，房企可以针对消费者偏好来调整店铺分布、招商策略，也可以分析商场消费人群，掌握人流活动轨迹、消费习惯等，提供个性化定制服务和精准营销。

可以预想，在不久的将来，拥有大数据眼睛的房企无疑将更好地消化库存且抢占更多的市场份额。“我们还没搞懂Pc互联网的时候，移动互联网来了，我们还没搞懂移动互联网的时候，大数据来了。”正如这些变化一样，不努力追赶就跟不上时代的潮流。

“与其被别人革命，不如革自己的命”。如今，已经有越来越多的房企未雨绸缪地走上了变革之路。因为大家深知，大数据的道路上没有戈多。endprint