休闲产业与绿色发展的影响机制分析

黄远 李雨彤 黄辰遇

摘   要：基于2019年的统计数据，综合运用AHP权重法、TOPSIS模型对江苏省和内蒙古自治区的绿色发展水平与休闲产业水平的影响因素和排名进行了实证研究。结果表明，江苏省与内蒙古自治区的绿色发展水平与休闲产业水平由于自身不同的地理位置和经济原因，其各影响因素比重不同、各有侧重，江苏省休闲产业水平和绿色发展水平各地区不平衡，总体发展水平由南向北递减，而内蒙古自治区较为均衡。城市休闲指数越高，其绿色发展程度就越高，休闲产业与绿色发展呈正相关。休闲产业发展对绿色发展起着促进作用，而绿色发展程度反过来又会促进休闲产业发展。

关键词：AHP权重法；TOPSIS模型；绿色发展水平；休闲产业水平

中图分类号：F062.9  文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）16-0026-06

引言

党的十八大以来，我国就一直立足于建设美丽中国的战略高度，把生态文明建设纳入到中国特色社会主义事业“五位一体”的总布局。而快速发展的休闲行业，无论从科技创新领域来看，还是从市场规模、投资收益来看，都和绿色发展的理念十分契合。因此，对于休闲产业而言，如何利用自身特色和优势来促进绿色发展，就显得尤为重要而紧迫。

近年来，江苏省、内蒙古自治区作为南北方休闲产业发展势头良好的典型地区，因其具备优越的地理位置、丰富的生态人文资源、有力的政策扶持、密集的产业及有利的人口条件等得天独厚的优势，在农业、生态、旅游等绿色休闲产业取得突出成就。因此，研究江苏省和内蒙古自治区休闲产业对促进绿色发展的影响，具有关键性和代表性意义。

一、研究数据与方法

（一）研究数据

数据来源于《江苏统计年鉴》（2019）、《内蒙古统计年鉴》（2019），江苏省、内蒙古自治区官方统计数据等。

根据数据类型不同，将数据区分为两个模块（表1）。第一模块是绿色发展模块。根据相关数据统计归纳，绿色发展指标体系具体可以分为四大类：侧重宏观经济的绿色发展指数、侧重生态环境的绿色指数、侧重资源能源的绿色指数以及侧重生活质量的绿色指数。一级指标由经济增长绿化度、资源环境承载力、政府政策支持度组成。二级指标构成一级指标，是一级指标的细化，分别有绿色增长效率、第一产业指标、第二产业指标、第三产业指标、资源与生态保护指标、城市环境卫生指标等9项指标。继二级指标后，三级指标被细分为19个，其中，反映经济增长绿化度的指标有9个，反映资源环境承载力的指标有5个，反映政府支持度的指标有5个。指标的选取应该具备全面性、综合性的特质。指标的选取与构建分别参考了《国家绿色发展指标》，具体指标参考了郭永杰、米文宝、赵莹的文献[1]。

第二模块为休闲产业模块。城市休闲产业是城市发展累积的结果，是衡量一个城市发达程度和绿色发展的重要标志之一。城市休闲产业是多体系、多维度的，本文在引言部分已经整理了部分国内外研究文献，通过归纳分析，借鉴了罗志慧、王宁、刘宇等作者的文献[2]。笔者认为，城市休闲产业评价体系可以分為以下四个一级指标：城市经济发展能力、城市基础设施、居民消费能力和城市接待能力。二级指标构成一级指标，分别有城市经济水平、医疗卫生、收入水平等10项指标。三级指标被细分为19个，其中，反映城市经济发展的有5个，城市基础建设的有6个，反映居民消费能力的有4个，反映城市接待能力的有4个。

（二）研究方法

1.由于不同组数据的数据单位不同，数据大小也不同，大数据可能会对小数据的影响具有消除作用，且各类数据来源各异，为了消除这类影响，必须利用极差标准进行统一处理。

2.处理完数据后，用AHP权重法进行赋权。AHP权重法是一种定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。

3.得出权重后，用TOPSIS法进行排名。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，结果能精确反映各评价方案之间的差距。

4.得出绿色发展、休闲产业的比重和排名后进行城市归类，根据江苏省和内蒙古自治区不同的城市数，分别制定不同的分类标准，得出双指标组合名次。

5.最后对得出的所有数据进行对比分析，从权重、名次、双指标组合名次总结出结论。

二、计算结果与对比分析

（一）绿色发展指标权重对比分析（图1）

江苏省第一产业比重最高，为9.16%，而内蒙古自治区则是环境污染治理投资占GDP的比重最高，为9.06%。这说明，江苏省大力推行供给侧结构性改革，去产能落实完善。以第三产业为主的江苏省，第一产业的比重将会对绿色发展有决定性影响。而内蒙古自治区由于自身的地理位置和资源的优势，难以像江苏省那样大力减产、推行第三产业，且有许多国家重工业基地，维持第一产业稳定是基本态势。因此，内蒙古自治区侧重在投资环境污染治理方面，通过科技手段减少污染，推行绿色发展。

在水资源上，内蒙古自治区地表地上、地下水稀少，降水较少，水资源总量比重为倒数第二；而江苏省水资源丰富，拥有太湖、长江等水域，降水充沛，因此，在水资源的分配与治理上，江苏省比重较高。

从城市卫生来看，江苏省在清扫面积、生活垃圾清运量总体权重占比是要少于内蒙古自治区的。一方面是因为内蒙古自治区总体城市面积较大，所以清扫面积大，产生垃圾较多；另一方是由于江苏省垃圾分类政策实施比较到位，在处理生活垃圾时，有效提升了垃圾处理效率，从而降低了相关比重。

（二）休闲产业水平指标权重对比分析（图2）

江苏省和内蒙古自治区占比最高的都是每万人拥有的床位数，说明该指标不受地理和经济因素限制，大幅度推动了休闲产业的发展。而该指标对应的广义指标则是医疗保健，所以，各地完善医疗系统、投资医疗保健设施，对直接提升自身城市休闲水平有很大作用。

从整体来看，江苏省城市经济发展占比24.67%，城市基础建设占比30.8%，居民消费能力占比为26.29%，城市接待能力为18.24%。内蒙古自治区各项占比依次为24.96%、36.68%、17.9%、20.45%。通过对比可发现，在经济发展方面，两者权重十分接近，虽然江苏省经济体量十分庞大，但并没有直接体现在对休闲产业方面的直接贡献。在城市基础建设方面，内蒙古自治区占比达到36.68%。然而，通过对实际的分析发现，内蒙古自治区的交通和基础建设并不理想。在该权重影响巨大的基础上，内蒙古自治区不发达的交通和医疗设施严重阻碍了休闲产业的发展，以致其新兴休闲产业开展较少。而江苏省的经济优势则间接体现在此方面。先进的医疗设施和完善的交通铁路网离不开经济的支持，并且经济的影响也体现在消费能力上。在居民消费能力比重上，江苏省较内蒙古自治区高7.06%。江苏省居民人均收入和消费支出高，权重自然高，居民对休闲产业的消费又会促进其发展，从而形成一个良性循环。在城市接待能力方面，内蒙古自治区凭借自身的丰富经验与旅游资源而高于江苏省2%，内蒙古草原广袤、空气新鲜、文化独特，因此吸引了大批旅客前去游玩。

（三）各省市排名分析

在江苏省方面，城市休闲产业发展差异显著，总体发展水平从南到北递减。苏州、南京两市位于休闲产业发展第一梯队，其高休闲性依赖其城市雄厚的经济实力。不难看出，经济实力偏发达的城市其余三项休闲指标都偏高，因为经济作为一个城市的支柱，雄厚的经济可以带动其他产业的发展。无锡、南通、盐城、常州四市位于第二梯队，四市的各休闲指标指数较均衡。苏州、南京作为两个江苏省的一级城市，其发展水平远远超越了其他的二三级城市。对比连云港、宿迁这些城市，其综合休闲指数比其高出数倍不止，呈现断崖式差距（表2）。

在内蒙古自治区方面，城市休闲发展差异较小，除了个别城市，其余城市都均匀减小。在对各城市综合休闲指数从大到小排列后发现，各城市的综合休闲指数递减幅度不大，很少出现“断崖式”下降的情况，表明内蒙古自治区各地市休闲产业发展水平差距相对较小，间接说明内蒙古各地经济发展水平相近（表3）。

（四）双指标组合名次对比分析

将江苏省前四名的绿色发展水平和休闲产业水平归类为高水平，简称高；将后四名归类为低水平，简称低；中间排名水平的简称中（表4）。

将内蒙古自治区前三名归类为高，后三名归类为低，其余为中（表5）。

表4  江苏省城市归类

表5  内蒙古自治区城市归类

通过城市归类分析可以判断，城市休闲指数越高，绿色发展程度越高，休闲产业与绿色发展呈正相关。很少出现有一高一低的城市。而从因果关系上来看，休闲产业发展对绿色发展起着促进作用，而绿色发展程度反过来又会对休闲产业造成影响。

仔细调查苏州、南京两市可以发现，这两市的碳排放、绿色出行水平都较其他城市高。深入研究不难发现，南京、苏州两市的地铁、公交系统、共享单车的配置管理优于其他城市，且公交站点和地铁站点多、运行速度快，人们为了方便出行，往往使用这些出行设施，燃油车的使用减少了，碳排放就减少了，从而间接提升了城市绿色发展。

政府更愿意在休闲指数高的地区促进绿色发展，因为高综合休闲指数城市在经济、基础建设、居民消费能力、城市接待能力上都更加优秀，有足够的资本进行企业转型，发展新型行业，实现供给侧结构性改革。

三、建议与措施

（一）针对内蒙古自治区

1.改善城市基础设施建设

在本文对比分析中，内蒙古自治区在城市基础建设方面的占比达到了36.68%。然而通过对实际的分析，内蒙古自治区的交通和基础建设并不理想，在该权重影响巨大的基础上，其不发达的交通和医疗设施严重阻碍了休闲产业的发展。因此，内蒙古自治区需要大力发展城市基础设施。完善城市基础设施不仅可以为休闲产业提供发展基础，还能够增强该市休闲产业的吸引力。

2.提高医疗保健水平

上文分析说明，医疗保健占有较高权重，提高内蒙古自治区自身医疗保健水平能够极大地提升其自身的休闲水平。医疗保健水平是吸引居民常驻的重要因素，能够提升内蒙古各城市的活力，吸引休闲产业投资者投资内蒙古休闲产业，从而提高内蒙古绿色发展水平。

3.提高居民收入水平

内蒙古自治区的居民收入水平权重只有17.9%，提升空间较大。当收入水平提高时，人们对休闲消费的需求也会相应增加。增加就业，改善民生，降低税负，提高最低工资标准，多途径增加居民收入，从而促进内蒙古自治区休闲产业发展，提高绿色发展水平。

4.利用自身环境文化优势，大力发展旅游产业链

内蒙古自治区地处内陆，有着广袤的大草原和自身独特的草原文化，形成了自身旅游业的天然优势。今后内蒙古应该完善自身旅游景点设施，发展景点周边文化，进行互联网线上创新，形成网络产业链，增加产品附加值。

（二）针对江苏省

1.利用自身经济优势，加大对外文化宣传

江苏省自身经济高度发达，但是在城市接待能力方面却与内蒙古有较大差距，江苏省除南京、苏州等城市旅游比较出名外，其余城市知名度较低。江苏省应该利用自身經济优势，加大对外文化宣传，提高城市知名度，从而促进旅游业发展，随着旅游业的发展，当地政府也会重视城市绿色发展，从而形成良性循环。

2.大力促进苏北发展，实现地区平衡

从排名分析，江苏省的城市休闲产业发展差异显著，总体发展水平从南到北递减。江苏省应该大力发展苏北地区，实现地区平衡，从而形成以强扶强的局面。同时，应重点投资苏北休闲产业。

参考文献：

[1]   郭永杰，米文宝，赵莹.宁夏县域绿色发展水平空间分异及影响因素[J].经济地理，2015，35（3）：45-51.

[2]   罗志慧，王宁，刘宇.基于变异系数的城市休闲产业空间差异及影响因素研究：以广东省21个城市为例[J].长江师范学院学报，2021，37（6）：25-36.

Analysis of the Impact Mechanism of Leisure Industry and Green Development

— A Case Study on Jiangsu Province and Inner Mongolia Autonomous Region

Huang Yuan， Li Yutong， Huang Chenyu

（Jiangsu University， Zhenjiang 212013， China）

Abstract： Based on 2019 statistical data， an empirical study was conducted on the influencing factors and rankings of green development level and leisure industry level in Jiangsu Province and Inner Mongolia Autonomous Region using the AHP weighting method and TOPSIS model. The results indicate that the green development level and leisure industry level of Jiangsu Province and Inner Mongolia Autonomous Region are different due to their different geographical locations and economic reasons. The proportion and emphasis of each influencing factor are different， and the level of leisure industry and green development in Jiangsu Province is uneven in different regions. The overall development level decreases from south to north， while Inner Mongolia Autonomous Region is relatively balanced. The higher the urban leisure index， the higher the degree of green development， and the leisure industry is positively correlated with green development. The development of the leisure industry plays a promoting role in green development， and the degree of green development in turn will promote the development of the leisure industry.

Key words： AHP weighting method; TOPSIS model; green development level; leisure industry level

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