数字经济对零售业高质量发展影响效应的实证研究

薛瑶 吴继英

摘   要：基于2013—2020年我国30个省市（自治区）的面板数据，通过构建固定效应模型，对数字经济对我国零售业高质量发展的影响进行实证分析。结果显示，数字经济总体上显著促进了我国零售业高质量发展；分区域来看，东部地区数字经济对零售业高质量发展的促进作用强于中西部地区，西部地区赶超中部地区表现出较强的发展潜力。据此提出，要加强数字基础设施建设、紧抓数字经济机遇、加速零售业数字化转型升级等建议，以促进国内国际循环格局的形成。

关键词：数字经济；零售业高质量发展；固定效应模型；区域异质性

中图分类号：F724.2       文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）16-0078-04

引言

作为经济增长的新引擎，数字经济正蓬勃发展，并逐步加深对全球经济发展与治理模式的影响。中国信通院发布的《数字经济白皮书》显示，2011—2020年我国数字经济整体规模由9.5万亿元增长至39.2万亿元，占GDP比重也随之提升到38.6%，数字经济已成为国民经济发展的重要驱动。借助于5G、区块链、人工智能等数字技术的广泛应用，数字经济与实体经济不断融合，驱动传统产业进行数字化转型升级，提升产业数字化、智能化水平，实现实体经济高质量发展。零售业连接着供给端与消费者，承担着将商品从生产到消费者手中的“最后一公里”，在实体经济中占据重要地位。在双循环新发展格局下，零售业利用数字经济发展机遇，借助数字技术进行数字化转型，向“新零售”发展模式转变，加速实现高质量发展。目前零售业正面对着市场低迷、增长乏力的问题，因此，探讨数字经济能否推动零售业数字化转型，能否有效促进零售业高质量发展，帮助零售业走出困境，对推动我国新旧动能转换，实现国内国外双循环有重要意义。

一、理论概述

零售业是拉动消费需求和匹配市场供需的重要力量，目前虽已取得较大发展，但还存在诸多短板和限制。互联网背景下网络零售兴起改变了零售业的发展格局，一方面拓展了零售业的经营范围，另一方面对实体零售商形成了巨大压力。随着消费结构优化升级，网络零售自身的限制也逐渐显现出来，无论是实体零售还是网络零售都亟须进行转型升级，寻求新的发展模式。数字经济的发展给零售业带来了新的机遇。在发展模式方面，借助于数字技术的广泛应用，实体零售商增加网络销售渠道，消除空间限制，不断创新扩张模式，摆脱传统门店扩张模式的弊端，加速数字化转型升级。而网络零售也通过开设线下门店来保证商品在线上线下同质同价的同时弥补购买体验的缺失，提高服务质量和用户满意度。在数字经济驱动下，实体零售和网络零售通过实行“多渠道”“全渠道”拓展整体规模，不断进行优势互补，逐渐转变为线上线下与物流一体化的“新零售”发展模式。在营销策略方面，数字经济赋能零售业实现大数据“精准营销”。主要体现为，依靠用户浏览和消费记录等提供个性化的推荐，提高消费者的体验效用和支付意愿，激发消费者潜在需求；通过消费者购物信息进行需求预测，为零售商订货、设置库存等决策提供参考，降低库存和市场风险；实行协同营销能够共用营销工具节约成本，改善实体零售运作效率，提升品牌形象和声誉。在产业网链方面，零售业借助数字技术构建统一的信息服务平台，整合产业链上下游信息资源，打造以顾客为导向的“拉式”流通供应链，形成与供应商之间的信息互通和资源共享，从而实现对顾客的个性化需求快速响应，给予消费者更好的购买体验。在社会效益层面上，零售业作为服务业的代表性产业，除了自身能够吸纳大量就业外，还能借助于数字技术应用优化企业的规模和结构，进一步提升对就业市场的贡献。具体而言，零售业进行数字化转型衍生出大量新兴产业，创造了更多就业岗位，提高了人们的择业自由度和收入水平，在一定程度上缓解了就业市场压力。并且人工智能等机器劳动提高了高质量劳动力的占比，优化了产业内部就业结构，提升了整体劳动生产率。

二、研究设计

（一）模型设定

基于以上理论分析，本文构建以下实证模型来检验数字经济对零售业高质量发展的影响效应：

REi，t=c+a1DEi，t+acZi，t+μi+δt+εi，t

其中，REi，t为地区i在t时期的零售业高质量发展水平，DEi，t為地区i在t时期的数字经济发展水平，Zi，t为控制变量，μi为地区i不随时间变化的个体固定效应，δt则控制时间固定效应，εi，t为随机扰动项。

（二）变量选取与数据说明

1.零售业高质量发展（RE）

高质量发展以满足人民日益增长的美好生活需要为根本，以创新、协调、绿色、开放与共享的新发展理念为基础，推动政治、经济、社会和生态环境实现协调和可持续发展。零售业是一个面向终端消费者的生活性服务行业，提高服务质量是零售业发展的首要任务。因此，本文将零售业高质量发展定义为以服务质量提升为目标，以创新为发展驱动力，通过创新商业模式、拓展销售渠道等实现实体零售和网络零售互补协调发展。由此，基于零售业高质量发展的内涵，参考崔宏桥等（2022）的研究将零售业高质量发展分为整体规模、结构优化、社会效益三个维度选取指标进行测度分析。

其中，零售业整体规模体现的是零售业的总体经济状况，选取限额以上零售业的营业收入来衡量；零售业结构优化主要体现在传统零售业向网络零售业转型升级，通过互联网、大数据等信息技术带动传统实体零售业的线上化，借鉴杨守德和杨慧瀛（2018）的研究用网络零售额占社会消费品零售总额比重衡量零售业结构优化水平；零售业社会效益主要体现为零售业吸纳就业，提高居民收入水平，选取零售业就业人员平均工资作为代理指标。最后采用主成分分析方法来进行测算，由于最终得分有负值，故对结果进行平移处理，转变为正值。

2.数字经济（DE）

目前数字经济的测度方法主要有使用投入产出法等直接测算和构建评价指标体系间接对比两种方法。考虑到评价指标体系的系统性和全面性，本文参考相关文献（丛屹和俞伯阳，2020；廖信林和杨正源，2021）设定数字基础设施、数字业务规模、数字应用程度、数字技术创新四个维度，选取15个指标构建数字经济评价指标体系。其中，数字基础设施是数字经济发展的技术底座，以移动电话普及率、互联网宽带接入端口密度、每百人互联网宽带接入用户人数、长途光缆线路密度4个指标来衡量；数字业务规模代表的是ICT相关产业的发展水平，互联网、大数据、云计算等信息技术是发展数字业务的技术基础，因此以ICT产业中相关的电子及通信设备制造业和信息传输、软件和信息技术服务业的营业收入占GDP比重、软件业务收入占GDP比重、电信业务收入4个指标来衡量；数字应用程度显示数字经济对产业发展的渗透情况，以企业每百人使用计算机数、有电子商务交易活动的企业占比、电子商务销售额占GDP比重、快递业务收入占GDP比重4个指标来衡量；数字技术创新是数字经济发展的核心动力，以国内专利申请受理数、R&D经费占GDP比重、技术市场成交额占GDP比重3个指标来衡量，最后运用熵权法进行测算。

3.控制变量

现实中，经济活动是极为复杂的，经济发展受到多重因素的影响。为确保实证结果能够全面体现数字经济对零售业高质量发展的影响，需要设定可能对零售业高质量发展产生影响的控制变量，具体包含以下4个变量：（1）政府干预（Gov），用政府公共财政支出占GDP比重来衡量；（2）对外开放度（Open），用进出口总额占GDP比重来衡量；（3）城镇化水平（Urb），即各地区城镇人口比重；（4）人口规模（Lnpeo），用年末常住人口数的对数表示。

本文选取2013—2020年我国30个省份（由于数据缺失，样本中剔除西藏自治区与港澳台地区）进行研究，数据来自于《中国统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国工业统计年鉴》、各省统计年鉴和Wind资讯数据库，缺失数据用插值法进行补充。为保持量纲一致，对零售业整体规模和零售业社会效益进行极值化处理。

三、实证分析

（一）基准回归分析

首先进行豪斯曼检验确定最优估计模型，结果表明固定效应优于随机效应。为了更好体现数字经济对零售业高质量发展的影响效应，分别构建个体固定效应、时间固定效应和个体时间双固定效应模型进行估计，结果如表1所示。

表1显示数字经济（DE）的估计系数均显著为正，即数字经济整体上能显著促进零售业高质量发展，说明数字经济能够促使零售业创新扩张模式、拓展商业渠道等实现数字化转型升级，提升零售业的高质量发展水平。控制变量中政府干预度（Gov）和对外开放度（Open）对零售业形成挤出效应。对外开放使得国外商品不断涌入市场，国内消费市场份额被外资企业抢占，不利于本地中小零售企业发展。而政府干预过多也不利于各地区中小企业创业活跃度的提升，会阻碍零售业高质量发展。城镇化水平（Urb）的系数大多为负，表明城镇人口比重上升对零售业的需求人群不存在显著影响，因此不能促进零售业高质量发展。人口规模（Lnpeo）系数大多不显著，表明人口规模增加对零售业高质量发展没有产生明显的促进作用。

（二）区域异质性分析

现实中我国数字经济发展存在明显的区域不平衡性，因此数字经济对零售业高质量发展的影响也可能有区域异质性。因此，按照东、中、西部标准划分样本，分别进行实证检验，估计结果如表2所示。

由表2可知，三大区域的数字经济系数均显著为正，再次表明数字经济对我国零售业高质量发展有积极影响。其中，东部地区的数字经济系数估计值明显大于中西部地区，而中西部地区的数字经济系数较为接近，说明东部地区数字经济对零售业高质量发展的促进作用远超中西部地区，中部地区与西部地区相差无几，但西部地区具有较强的后发优势。

具体而言，东部地区的数字经济系数为1.287，表明总体上数字经济对东部地区零售业高质量发展有较强的正向影响。其原因主要是东部地区多是经济发达城市，地区的零售业也更发达，其发展基础优于其他地区，加上数字经济发展水平较高，为零售业数字化转型提供了更优的先决条件。

中部地区数字经济系数为0.866，说明数字经济促进中部地区的零售业高质量发展，但其影响不如东部地区。这可能是因为中部地区主要发展制造业和工業，服务业发展水平较低，并且经济发展水平和居民生活条件低于东部地区，人才多流向东部发达城市，数字经济未能充分发挥对零售业高质量发展的促进作用。

西部地区数字经济系数与中部地区相差无几，说明数字经济对西部地区零售业规模的促进作用有显著提升。联系实际分析，西部地区的基础设施薄弱、资源稀少、经济发展迟缓，以及人们的文化水平较低导致对数字经济的接受度不高，这些都不利于数字经济发展。然而，近年来西部大开发政策的不断推进，使得西部地区经济快速发展，尤其是四川、重庆、陕西等省市表现出极大的发展潜力。

四、结论与建议

本文立足于双循环发展格局，分析数字经济对我国零售业高质量发展的影响机理，并基于2013—2020年30个省份的面板数据构建固定效应模型，分析数字经济对我国零售业高质量发展的影响效应及其空间异质性。研究得出，总体上数字经济对我国零售业高质量发展有显著的正向促进作用；区域维度上，东部地区数字经济对零售业高质量发展的促进作用强于中西部地区，西部地区表现出较强的后发潜力。因此，本文提出以下建议。

（一）加强新型数字基础设施建设，缩小区域间的巨大数字鸿沟

总体上我国信息基础设施实力与发达国家有一定差距，并且区域发展不平衡现象突出，尤其是中西部地区存在严重的信息基础设施建设短板。所以，当地政府部门应加大对数字基础设施建设的人力和资金投入，优先建设并完善落后地区的信息基础设施，扩展数字基础设施的覆盖范围，推动数字经济协调可持续发展。

（二）紧抓数字经济机遇，加快数字化转型进度，向“新零售”迈进

“新零售”发展模式为解决当前零售业发展困境提供了正确方向，零售业应抓住数字经济机遇，利用数字经济赋能传统零售业，促使零售业形成“线上线下与物流一体化”的发展模式，实现多渠道融合发展。其次，应提高自主创新意识，以提高服务质量为目标对扩张模式、营销策略等创新升级，形成新型零售业态模式，实现零售业高质量發展。

参考文献：

[1]   崔宏桥，吴焕文，朱玉.服务业高质量发展评价指标体系构建与实践[J].税务与经济，2022（1）：85-91.

[2]   杨守德，杨慧瀛.中国零售业业态结构调整与转型升级：动因、原则及操作标准[J].商业研究，2018（2）：155-160.

[3]   丛屹，俞伯阳.数字经济对中国劳动力资源配置效率的影响[J].财经理论与实践，2020，41（2）：108-114.

[4]   廖信林，杨正源.数字经济赋能长三角地区制造业转型升级的效应测度与实现路径[J].华东经济管理，2021（6）：22-30.

Empirical Research on the Effect of Digital Economy of High-quality Development of Retail Industry

Xue Yao， Wu Jiying

（Jiangsu University， Zhenjiang 212013， China）

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces （autonomous regions） in China from 2013 to 2020， this paper empirically analyzes the impact of digital economy on the high-quality development of Chinas retail industry by constructing a fixed effect model. The results show that the digital economy on the whole significantly promotes the high-quality development of Chinas retail industry; by region， digital economy plays a more significant promoting effect on the high-quality development of retail industry in the eastern region than in the central and western regions， and the western region catches up with the central region， showing strong development potential. Therefore， it is proposed to strengthen the construction of digital infrastructure， grasp the opportunities of digital economy， accelerate the digital transformation and upgrading of retail industry， improve service efficiency， and promote the formation of domestic and international dual circulation pattern.

Key words： digital economy; high-quality development of the retail industry; fixed effect model; regional heterogeneity

[责任编辑   彦   文]