物联网时代智能财务的应用

徐祥凤 大兴安岭地区加漠公路养护事业中心

引言

物联网时代的到来对社会各行各业都产生了极大的影响，物联网最为显著的一个特点就是智能，智能化的社会给人类生活和工作都带来了极大的便利。从日常支付角度来讲，当下支付已经由最初的微信、支付宝支付衍生到了掌纹、面部识别支付等等，这种小的变化代表着社会的变革。在当今时代，人们在进行财务行为过程中，使用现金支付的情况已经少之又少了，尤其是大额财务行为，更是实现了无现金化。面对这样智能化程度越来越高的社会，不断推进财务智能化，就显得尤为重要了。以日常支付为例，只有实现了财务智能化才能达成这种便捷的支付，当然，这仅仅是财务智能化的一个小的分支，而对于单位中的财务智能化就更为复杂了，从日常的财务数据统计到未来市场分析，再到能够适应财务智能化的人才，这就是较为系统的问题了，因此，本文将主要针对单位财务智能化的问题进行探讨，旨在趋利避害，不断完善提升智能财务的应用范围，加快财务智能化的步伐，为单位的良性循环和社会的健康发展提供支持。

一、物联网时代智能财务应用存在的问题

（一）智能财务分析体系不完善

物联网时代，智能财务的发展已经成为一种必然的趋势，这是社会发展和时代洪流所决定的，因此，在单位内部不断加快财务智能化建设势在必行，而面对当下物联网时代，很多单位的财务智能化发展仍然存在一定问题，智能财务分析体系不完善是首要问题，要想实现财务智能化发展，就要建立完善的财务分析体系，并实现周边生态的健康发展。智能财务分析体系是智能财务应用的核心组成部分，它能够帮助单位进行更加精准的财务分析和决策，首先，它只能对历史数据进行静态分析，而无法对实时数据进行动态分析，这使得单位无法及时了解最新的财务状况和经营情况，进而无法做出更加准确的决策；其次，智能财务分析体系的分析结果往往缺乏可比性，由于不同的单位采用的会计政策和核算方式不同，因此其财务数据可能存在较大的差异，这使得单位无法准确比较自己的财务状况与其他单位的财务状况，进而无法做出更加明智的决策。

（二）数据库建设与应用进程缓慢

财务实现智能化的核心就是数据库建设，完善的财务分析体系依赖的就是准确的数据，因此，数据库建设与应用已经成为影响财务智能化进程的关键因素，可以说，数据库建设与应用的好坏直接影响财务智能化的进程。首先，数据库建设是智能财务应用的核心，但目前很多单位在数据库建设方面还处于初级阶段，缺乏完整的数据体系和规范的数据管理流程，这导致数据质量不高，数据一致性、准确性和完整性无法得到保障，进而影响了智能财务应用的准确性和可靠性；其次，物联网时代的数据量巨大，数据类型繁多，数据处理和分析的难度也随之增加，很多单位的数据处理能力不足，缺乏足够的技术支持和专业人才，无法对海量数据进行有效的处理和分析，进而影响了智能财务应用的效率和效果。另外，智能财务应用还需要与单位的业务流程进行紧密集成，但目前很多单位的业务流程还没有完全数字化，导致数据集成难度较大，影响了智能财务应用的自动化和智能化程度。

（三）数据处理能力有待提高

物联网时代要想实现财务智能化的有效推进，提升数据处理能力是关键要素，部分单位数据处理能力不高，其原因一方面在于数据处理人员专业水平有效，无法从纷繁众多的数据中提取到所需的关键数据。另一方面则在于软硬件设施配备的不完善，对于核心数据把握能力不够，就财务智能化而言，数据处理能力的提升仍然具有较大空间。由于物联网时代的财务数据量庞大、数据类型繁多、数据结构复杂，传统数据处理方式已无法满足智能财务应用的需求。因此，需要采用更高效、更精确的数据处理技术，以提高数据处理的速度与质量。同时，智能财务应用还需对数据进行深入挖掘与分析，以提供更精准的财务预测与决策支持。然而，目前数据分析技术尚不能满足此需求。因而需进一步完善数据挖掘与分析技术，提高数据分析的准确性与可靠性。此外，智能财务应用还需关注数据安全保障。由于物联网时代的财务数据涉及单位的重要信息，数据安全问题显得尤为重要。目前，部分智能财务应用仍存在数据泄露与安全漏洞等问题，需加强数据安全保障措施，提高数据的安全性与可靠性。

（四）财务共享系统没有充分发挥作用

财务智能化的最大优势就是财务共享系统的建立，财务共享系统能够大大降低财务管理成本，提高财务管理效率，这也是实现财务智能化管理的重要原因之一，而部分单位在面对财务共享中心建立过程中，或出于安全考虑，或出于能力不足，财务共享系统并没有真正发挥其应有的作用，导致财务智能化程度不高，影响财务智能化优势的充分发挥。首先，在物联网时代，单位需要处理的数据不仅包括传统的财务数据，还包括大量的非财务数据，这些数据类型繁多，数量巨大，对财务共享系统的数据处理能力提出了更高的要求，然而目前的财务共享系统往往只能处理传统的财务数据，对于非财务数据的处理能力较弱，无法充分发挥出智能财务应用的优势；其次，在物联网时代，单位需要将智能财务应用与单位的其他系统进行高度集成，以实现数据的共享和交互，然而目前的财务共享系统往往只能与单位的部分系统进行集成，无法实现全流程的自动化和智能化，这不仅影响了数据的处理效率，也影响了单位的运营效率。

二、物联网时代智能财务应用策略

（一）构建智能财务分析体系

物联网时代下，智能财务的实现需要构建智能财务分析体系，这是实现财务智能化的基础，只有建立相对完善的体系，才能充分体现智能化财务的优势，构建智能财务分析体系尤为重要。第一，建立数据采集平台。智能财务分析体系需要从各种数据源中获取财务数据，包括单位内部业务数据、外部市场数据等。因此，建立数据采集平台是首要任务。单位需要将各种数据源进行整合，确保数据的完整性和准确性，并将数据存储在统一的数据库中，方便后续的数据分析和挖掘；第二，利用大数据技术进行数据分析。利用大数据技术对采集到的财务数据进行处理和分析是构建智能财务分析体系的核心。通过数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行分类、聚类和预测，从而发现数据中的隐藏规律和趋势，为单位提供决策支持；第三，财务预测是智能财务分析体系的重要组成部分。通过建立财务预测模型，可以对单位未来的财务状况进行预测和分析，帮助单位制定更加合理的财务计划和决策；第四，实现自动化报告生成。通过建立自动化报告生成系统，可以将数据分析结果转化为易于理解的文字和图表，为单位提供更加及时、准确、可视化的财务报告。同时，也可以将报告自动发送给相关人员，提高工作效率；第五，建立风险预警系统。智能财务分析体系需要建立风险预警系统，通过对财务数据的监测和分析，及时发现财务风险和异常情况，并采取相应的措施进行防范和控制。综上所述，构建智能财务分析体系需要从数据采集、大数据分析、财务预测、自动化报告生成和风险预警等多个方面入手，实现对单位财务状况的全面掌握和预测，为单位管理者提供更加科学、准确的决策支持。

（二）强化大数据建设与应用

数据是财务智能化建设的核心，要想真正实现财务智能化，就要充分重视数据的作用，从大数据入手，建立强大的数据库系统，为财务智能化的应用与发展提供有力的支撑。首先，建立完善的数据采集系统，单位需要建立完善的数据采集系统，确保各个部门的数据能够及时、准确地被采集和整合，同时需要加强数据处理能力，提高数据处理速度和准确性，从而更好地支持单位的决策。另外，单位可以通过数据可视化技术，将数据分析结果以更加直观的方式呈现给决策者，提高决策的科学性和可操作性。最为重要的一点就是，在大数据时代，数据的重要性不言而喻，尤其是单位的财务数据，这对于单位来讲是十分重要的，因此，在大数据应用过程中，单位需要加强数据安全保障措施，确保数据的安全性和可靠性。在物联网时代，智能财务应用已经成为单位实现高效运营的关键手段之一。而强化大数据建设与应用，则是智能财务应用策略中不可或缺的一环，通过建立完善的数据采集系统、加强数据处理能力、推广数据可视化和加强数据安全保障等措施，单位可以更好地支持智能财务应用的发展，提高单位的竞争力和运营效率。未来，随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，智能财务应用将在更多领域得到广泛应用和发展。

（三）提高数据处理能力

对数据的处理能力直接决定财务智能化的程度，财务智能化的本质就是对数据的处理，通过计算机系统实现大量数据的统计、整理、呈现等操作，数据的计算和最终结果呈现都可以通过计算机来完善，但基础数据的提供是需要通过人工来完成的，而基础数据提供的准确与否将直接影响最终的结果，因此，要想提高数据处理能力，一方面在于提高数据处理人员的专业技术水平，另一方面在于依赖技术和软硬件设备的先进程度。首先，在人才技术方面，财务工作是一项专业性极强的工作，不仅需要财务人员具备专业的财务知识和素养，还需要财务人员具有足够的细心和耐心，因此，在财务管理人员选拔过程中就要充分考虑到财务管理的重要性。同时，面对物联网背景下的财务智能化管理，要不断强化财务管理人员的专业技能，通过培训和学习，让财务管理人员能够接触到最新的财务技术和信息，从而可以更好地应用到企业财务智能化管理当中。而从专业技术和软硬件角度来讲，通过采用云计算和大数据技术，智能财务应用可以更高效地处理海量数据，提高数据处理速度和准确性。这需要与专业的云计算服务商合作，建立稳定、安全的数据中心，同时引入人工智能和机器学习技术，人工智能和机器学习技术在数据处理方面具有很高的应用价值，可以帮助智能财务应用自动识别数据模式，提高数据处理效率和准确性。此外，这些技术还可以帮助智能财务应用自动预测未来趋势，为决策者提供更有价值的建议。除此之外，可以提高数据透明度和可视化程度，对于智能财务应用来说，提高数据透明度和可视化程度非常重要，通过采用数据可视化工具和技术，可以将复杂的数据转化为易于理解的图形和图像，帮助决策者更好地理解和分析数据。总之，在物联网时代，智能财务应用需要不断提高数据处理能力，以应对海量数据和高频交易的挑战。通过采用云计算、大数据、人工智能等技术，建立完善的数据安全保障机制，提高数据透明度和可视化程度等措施，可以更好地应对这些挑战，为单位创造更大的价值。

（四）充分利用财务共享系统

财务共享系统是财务智能化建设的重要部分，通过财务共享系统可以有效提升财务管理效率，降低财务管理成本，有效强化单位内部控制，因此，要充分利用财务共享系统，才能真正实现财务智能化的意义。财务共享系统建立和应用的目的就是实现不同部门不同人员之间的财务共享，提升工作效率，在物联网时代，单位需要处理海量的数据，包括采购、生产、销售等各个方面的数据，通过财务共享系统，单位可以将这些数据整合在一起，实现数据共享和互通，提高数据的利用效率和准确性。同时，财务共享系统还可以将单位内部的各种信息系统进行集成，实现信息的共享和互通，提高单位内部协同效率。一方面，智能财务应用需要借助财务共享系统实现流程优化和自动化，传统的财务管理流程往往存在着很多重复性、低效的环节，通过财务共享系统，单位可以实现财务管理流程的优化和自动化，将一些重复性、低效的环节去掉，提高财务管理的效率和准确性。另外，财务共享系统还可以实现一些智能化功能，进一步提高财务管理的效率和准确性。另一方面，智能财务应用需要借助财务共享系统实现风险控制和预测。在物联网时代，单位需要处理海量的数据，同时也面临着越来越多的风险和挑战，通过财务共享系统，单位可以实现风险控制和预测，及时发现和处理风险和问题，保障单位的稳定发展，智能财务应用需要借助财务共享系统实现数据共享和互通。综上所述，充分利用财务共享系统是物联网时代智能财务应用的关键，通过数据共享和互通、流程优化和自动化以及风险控制和预测等方面的应用，单位可以提高财务管理的效率和准确性，降低成本，并为单位的决策提供更加准确的数据支持。

结语

物联网时代，智能财务已经成为单位不可或缺的一部分，然而在财务智能化推进过程中仍然存在一些常见的问题，还需要通过不断强化内部控制，提升智能财务管理效率，才能更好地发挥智能财务的作用，为组织发展做出更加明智的决策。