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人口老龄化对农村居民消费的影响

时间:2024-04-24

秦秀秀 殷迪 代金辉

摘 要:人口老龄化是目前世界上的热点问题,也是难点问题。采用1999—2018年我国农村居民整体消费的时间序列数据,运用平稳性检验、协整检验以及格兰杰检验等方法,就人口老龄化对农村居民消费的影响进行研究。研究结果显示,老年抚养比和少儿抚养比对农村居民消费均具有显著影响,即老年抚养比上升会促进农村居民消费,少儿抚养比上升会抑制农村居民消费。因此,提高农村居民收入水平,缩小城乡居民收入差距,建立健全农村居民养老保障体系是促进农村居民消费的必要且重要途径。

关键词:人口老龄化;农村居民消费;老年抚养比;少儿抚养比

中图分类号:F126.1        文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2021)06-0010-04

一、相关背景及文献综述

自改革开放以来,国民经济迅速发展,全国各地人民生活水平也有了不同程度的改善,因此人均消费支出有所提高。虽然就目前经济现状来说,消费已经成为拉动我国经济增长的第一驱动力,但是它的力度还远远不够。截至2018年,我国国内生产总值已经达到900 300亿元,占世界经济比重的近16%。我国居民人均消费额为19 853元,占人均国内生产总值的30.71%。因此,总体而言,消费对经济增长的影响力还有待加强。同时,在城镇人口数量与农村人口数量大致相当的基础上,我国城镇居民与农村居民的消费水平也有差距,农村居民人均消费只占城镇居民的46.43%。相较于城镇居民消费,农村居民消费对经济增长的影响力更需加强。所以,提高农村居民消费是促进我国经济更进一步发展的有效途径。

随着我国经济的发展,我国社会人口年龄结构也发生了明显的变化,主要特点是老年人口数量迅速增长,人口老龄化现象日益严峻。从国际人口老龄化的通用划分标准来说,我国已于2000年正式进入老龄化社会。截至2018年,我国总人口139 538万人,其中65岁及以上人口数量16 658万,占总人口比重的11.94%,相较于2000年的8 811万增长了4.98%;60岁及以上人口数量达到24 949万,占总人口比重的17.3%,相较于2000年的13 000万增长了7.1%。这些现象都普遍说明我国老年人口数量正在显著增加,人口老龄化现象越来越严重。

文献综述如下:

(一)国外相关理论研究

有关消费的经典理论主要有绝对收入消费理论、相对收入消费理论、永久收入消费理论和生命周期假说。绝对收入消费理论是由西方著名经济学家凯恩斯提出来的,他认为在较短时间内,收入与消费是关联的,消费将随着收入的增加而增加,但收入的增长会高于消费的增长,消费增量在收入增量中所占比重是递减的。相对收入消费理论是由美国经济学家杜森贝提出来的,他认为消费具有示范效应、棘轮效应和习惯性。也就是说,人们的消费会相互影响,具有攀比心理,不僅受当期收入的影响,而且受往期收入和消费的影响。永久收入消费理论是由弗里德曼提出的,他认为人们的消费主要是由永久收入决定的,而现期收入对消费的影响不大。生命周期假说是由美国经济学家莫迪利安尼、布伦贝格和安东共同提出来的,该假说将人们的消费和收入与生命周期联系在一起,认为消费不是与现期收入有关,而是与人们一生的收入有关。

(二)国内学者相关研究

国内许多学者对中国人口老龄化与居民消费之间的关系进行分析研究并得出了相应的结论,但是这些结论不尽相同,大致可以分为三类:人口老龄化促进居民消费、人口老龄化抑制居民消费以及人口老龄化对居民消费的影响有正有负,并不显著。

1.人口老龄化促进居民消费。郑健(2016)运用动态面板数据研究了人口老龄化对农村居民消费的影响。结果表明,人口老龄化对农村居民消费具有正向影响。王润芝、魏君英(2018)采用灰色关联度分析法,研究了农村人口老龄化率和农村老年赡养比对农村居民消费的影响。结果显示,人口老龄化促进农村居民消费。

2.人口老龄化抑制居民消费。于洋、钱强、王雅彤(2015)运用协整理论的方法,研究分析了人口老龄化对农村居民消费的影响。结果表明,老年抚养比和少儿抚养比上升都会抑制农村居民消费,即人口老龄化对农村居民消费具有负向影响。刘雪(2018),运用简约模型以及灰色关联度理论对人口老龄化与居民各类消费之间的关系进行了研究分析。结果表明,人口老龄化会对我国居民消费产生负面影响。

3.人口老龄化对居民消费的影响不显著。于潇、孙猛(2012)采用灰色关联度系统理论对人口老龄化对居民消费的影响进行了实证检验和分析讨论。结果显示,老龄化初期促进居民消费,老龄化中期抑制居民消费,老龄化末期对居民消费无影响。付相颖、吕杨、蔡玎琰、赵辉(2014)运用单位根检验、协整检验、误差修正以及VAR模型工具,研究分析了人口老龄化对居民消费的影响。结果表明,人口老龄化对居民消费既有促进作用也有抑制作用。

本文经过查找资料并进行实证分析,得出人口老龄化对农村居民整体消费水平的提高具有促进作用,进而能够促进农村经济的发展。

二、人口老龄化与农村居民消费情况分析

(一)我国人口老龄化现状

1.我国人口老龄化情况分析。时代不断改变,社会不断发展,人们的生活水平有了较大程度的提高。与此同时,人们的身体状况也得到了很好的改善,越来越多的老人寿命有所延长,但是出生率并未有所提高。而且国家统计局的最新研究数据显示,我国人口年龄结构也发生了显著变化,即少年儿童比重在减少,老年人口比重在增加。截至2018年底,我国65岁及以上人口数已经从2000年的8 821万增加到16 658万,占总人口数的11.94%,比联合国颁布的人口老龄化标准即65岁及以上人口数占总人口数的7%高出了4.94%;而我国0~14岁少年儿童人数从2000年的29 012万减少到23 523万,占总人口数的比重也从22.89%降到了16.85%,减少了6.04%。因此可以清楚地看到,我国老年人口数量上升的速度高于少年儿童人口数量下降的速度。再者我国老年抚养比一直在持续上升,而我国自然增长率却呈下降趋势,说明青少年比例少于老年人口比例。这预示着我国老年人口数量将会继续增加,人口老龄化形势将会愈加严峻。

2.我国人口老龄化的特点。一是老年人口基数大。国家统计局统计数据显示,截至2018年底,我国60岁及以上人口数量达24 949万人,占全国总人口数的17.9%。二是老年人口增长速度快。1990—2020年,我国老年人口的年平均增长速度为3.3%,比联合国预测的世界老年人口的平均年增长速度2.5%还要高出0.8%。三是地区老龄化程度差异大。国家统计局最新数据显示,青海、新疆、宁夏和西藏步入老龄化时间基本在2010年以后,而其他省份步入老龄化时间基本在2000年左右。

(二)农村居民消费概况

随着我国总人口数的增加,我国人口老龄化现象也隨之加重,而又因为老年人与年轻人的消费需求有所差异,我国农村居民消费现状也受到影响。国家统计局最新数据显示,1999—2018年,我国农村居民消费支出有以下几个变化:一是近年来,随着我国经济的发展,我国农村居民人均消费支出呈现上升的趋势;二是我国农村居民食品烟酒消费支出比重在逐年下降,但其他生存型消费支出在逐年增加,其中包括衣着、居住、交通和通信以及生活用品及服务,这表明我国农村居民越来越注重外在消费;三是我国农村居民教育文化和娱乐消费支出以及医疗保健消费支出在总消费支出中所占比重也越来越大,且比重都在逐渐增加。

总体来说,我国农村居民各项消费支出都在逐年增加,农村居民生活水平与以前相比也是越来越高,物质文化水平也是越来越好。

三、人口老龄化对农村居民整体消费影响的实证检验

(一)模型设定

为了研究人口老龄化对农村居民消费支出的影响,将农村居民人均消费支出作为被解释变量,用Cont表示。由凯恩斯的绝对收入假说可知,收入是影响消费的主要因素,所以把农村居民人均收入作为影响农村居民消费的一个解释变量,用Rev表示;又因为居民现期消费受往期消费的影响,所以将农村居民滞后一期的消费也作为影响农村居民消费的一个解释变量,用Cont-1表示;由于老年抚养比和少儿抚养比对人口老龄化有所影响,所以引入农村老年抚养比和农村少儿抚养比作为影响农村居民消费的解释变量,分别用ODR和CDR来表示;最后因为农村居民消费支出也受城市居民消费支出的影响,引入城乡收入差距作为影响农村居民消费的最后一个解释变量,用UR来表示。为了减少误差,对所有变量取对数,最终构建出来的计量模型如下:

lnCont=?姿0+?姿1lnRev+?姿2lnCont-1+?姿3lnODR+?姿4lnCDR+?姿5lnUR+?着i(1)

(二)数据来源

本文采用1999—2018年我国农村居民消费的时间序列数据,包括农村居民人均消费支出、农村居民人均收入、老年抚养比以及少儿抚养比,这些数据均来自国家统计局统计数据。为了使数据更加平稳,结果更加趋近于现实,消除可能存在的异方差,对农村居民人均消费支出、农村居民人均收入、滞后一期的农村居民消费、老年抚养比、少儿抚养比以及城乡收入差距取对数,最终构建出计量模型。

(三)实证结果与分析

1.平稳性检验。采用时间序列建立计量经济学的前提是各个变量的序列是平稳的。如果同阶单整的序列是平稳的,则认为变量之间具有协整关系;如果变量之间是不平稳的,则可能出现虚假回归。所以本文采用ADF检验的方法来检验时间序列的平稳性。首先对各个变量绘制时间趋势图,发现各个变量都具有时间趋势和常数项,然后对其进行检验,检验结果如表1所示。由以上检验结果可知,原有时间序列都是非平稳的,经过差分之后,时间序列变为平稳的,不存在单位根,故应将其都化为同阶单整序列之后,再进行协整检验。

2.协整检验。因为将所有变量都化为同阶单整序列,符合协整检验的前提,所以采用回归基础上对残差序列进行单位根检验来进行协整检验。得到残差序列的t检验值为-4.036,在5%的显著性水平下,小于临界值-1.95,所以残差序列是平稳的,故说明变量之间存在长期均衡关系。

3.格兰杰检验。通过协整检验可以得知,本文模型所设立的变量之间存在长期均衡关系,所以对老年抚养比和少儿抚养比与农村居民消费之间的关系进行格兰杰检验,结果如表2所示。从检验结果可以得出,农村居民消费不是老年人口比和少儿抚养比的格兰杰原因,而老年人口比和少儿抚养比是农村居民消费的格兰杰原因,这与协整检验结果一致。

4.检验结果及结论。通过以上的检验分析表明,本文建立的线性模型成立,得到的估计结果如表3所示。

根据以上结果可以看出,农村居民收入、滞后一期的农村居民消费、老年抚养比、少儿抚养比以及城乡收入差距对我国农村居民消费都有影响,但影响程度各有差异。

首先,收入对消费具有显著的正向影响,即收入每增加1个单位,农村居民消费就会增加0.696个单位。所以提高农村居民收入水平是改善我国农村居民消费水平的必要且重要途径。

其次,滞后一期的消费与消费具有正向关系,但是不显著,所以滞后一期的农村居民消费水平对我国农村居民的现期消费水平影响不大。

再次,城乡间的收入差距在一定程度上影响农村居民收入。收入差距每增加1个单位,消费会增加0.149个单位。所以,要想提高农村居民消费水平,就必须缩小城乡收入差距。

最后,因为本文主要研究人口老龄化对农村居民消费的影响,所以重点来看老年抚养比和少儿抚养比对农村居民消费的影响。通过研究结果可以看出,老年抚养比对农村居民消费的影响为显著的正向影响,即老年抚养比上升会促进农村居民消费;而少儿抚养比对农村居民消费的影响为显著的负向影响,即少儿抚养比下降会促进农村居民消费。这一结论符合现实社会的发展。随着人民生活水平的提高,父母对孩子的未来教育越来越重视,尤其是在农村地区,父母希望子女能通过学习来丰富自己,从而出人头地,走出农村,有一个美好的未来,所以对子女教育的投入大大增加,但是,父母为了能有更多的资金来投入孩子未来的教育,反而会更加节省,所以会导致农村居民消费下降。而随着年龄的增长,人们的抵抗力会越来越差,身体生病的概率大大增加,进而医疗费用会上升,从而导致农村居民消费上升。

四、研究建议

根据以上得出的结论,为了促进农村经济发展,提高农村居民收入水平,本文现提出以下政策建议。

第一,从老年人自身出发。提高老年人道德素质教育,减少道德绑架现象的发生,为人们的社会生活提供良好环境,为老年人接受更好的保障打造良好基礎;提高老年人文化素养,通过开办老年大学、老年社团等方法来丰富老年人的生活;加强老年人传统文化建设,现在的老年人并不是很喜欢接受新鲜潮流的事物,反而更加热衷于他们那个时代的事物,因此,需要开展更多的老年文化类活动,使老人们的精神世界更加充实,娱乐生活更加丰富;举办更多适合老年人的优质活动,这在一定程度上也会促进消费水平的提高。

第二,从周边环境出发。改善城镇与农村的收入差距,完善农村基础设施,加大建设新农村的力度;改善农村老年人社区服务中心,发展建设更多适合老年人活动的优质设施;开展农村市场服务多元化,不断完善农村市场机制并改善农村市场环境,满足老年人的物质需求,进而促进食品和衣着消费;优化农村出行环境,增设出行农村的公交车,为老年人出行提供安全且便利的方式,进而促进出行消费。

第三,从制度体系出发。完善农村老年人社会保障体系,从而使具有劳动力的无业老年人拥有再就业的机会;健全农村养老制度,不断改进农村环境优化建设,建设质量更好的房屋,提供更完善的住房设施,进而更好地促进农村住房消费;健全法律保障体系,为农村消费者提供法律援助,从而创造良好的农村消费环境;更加完善健全农村医疗保障体系,随着年龄的增长,身体免疫力逐渐降低,身体机能逐渐下降,人们对于药物及医疗设备的需求也会逐渐增加,然而,大多数农村居民根本就负担不起高额的医疗费用。因此,对于医疗设备、药物等的价格做出适当的调整,并对社保、医保的优惠政策做出相应的改善,有利于促进农村医疗保健消费。

参考文献:

[1]  郑健.人口老龄化对农村居民消费的影响——基于31个省级动态面板数据分析[J].经济论坛,2016,(8):116-119.

[2]  王润芝,魏君英.人口老龄化对农村居民消费结构的影响[J].合作经济与科技,2018,(23):34-35.

[3]  于洋,钱强,王雅彤.人口老龄化对农村居民消费的影响研究[J].消费经济,2015,(2):24-28.

[4]  刘雪.中国人口老龄化对居民消费的影响研究[D].济南:山东财经大学,2018.

[5]  于潇,孙猛.中国人口老龄化对消费的影响研究[J].吉林大学社会科学学报,2012,(1):141-147+160.

[6]  付相颖,吕杨,蔡玎琰,赵辉.人口老龄化对居民消费的影响——以河南省为例[J].市场论坛,2014,(7):1-36.

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