大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战分析

文/盐城师范学院图书馆 蒋正扬

近年来，随着大数据时代的来临，网络资源建设商得到了快速发展。众所周知，我国最大的网络学术资源建设商是中国知网，不仅拥有国内外期刊论文资源，还包括大量的图书资源和专利等学术资源。不仅如此，还建立了教辅平台，具有工具书查询功能。除此之外，万方数据库、维普期刊等在学术资源建设方面都有不俗的成绩。在这种大背景下，越来越多的人关心传统的数字图书馆生存与发展之路，其是否会被网络资源建设商所取代，是目前的热点话题。目前，我国大部分高校图书馆与资源建设商进行合作，因为这些资源建设商所具有的学术资源无论在资源的规模或是种类方面，都超过我国绝大多数图书馆。在这种条件下，资源建设商并没有停下脚步，其对资源的开发和建设仍在不断深入和拓展，其展现给大众的服务形式也更加多样化。这给数字图书馆带来了巨大的威胁和挑战，在这种情况下，数字图书馆该如何寻求生存发展之路，是现代图书馆面临的重要问题。数字图书馆必须重新架构，加强资源建设，运用先进的科学技术，将挑战化为机遇，只有这样，才能实现数字图书馆的长久健康发展。

一、相关研究与启迪

科学技术的发展使人们的思维发生了根本转变，数字图书馆要发展必须接受大数据思维。国外学者在数字图书馆的理念和技术应用方面进行了许多研究，他们借助大数据技术，通过对大学数字图书馆用户的行为深度挖掘，帮助高校对学生阅读行为进行科学分析。在技术方面，研究人员通过将大数据技术与嵌入式技术结合，利用传感器对图书馆系统内的相关数据进行采集，同时，为图书管理员提供了精准的数据信息，方便其进行决策，使图书馆功能性更强，在未来的数字图书馆研究中，许多学者更加注重其与互联网的融合，使数据图书馆更加完善。在国内，对于数字图书馆的研究也取得了许多成果，在发展理念方面，我国学者认为大数据可以促进数字图书馆的数据管理分析和使用的深层次变革，在发展的同时，对图书馆员的综合素质提出了更高的要求。学者分析了大数据环境下数字图书馆面临的问题，提出想防患于未然就必须转变观念，提高知识服务质量，完善图书馆管理系统，加强人员素质的培养。除此之外，部分学者提出大数据时代数字图书馆应重视大数据与关联数据，从技术方面探讨怎样建立高效的数字图书馆。在我国，大数据技术在数字图书馆的应用远远不止这些，很多应用还处在研究中。同时，有学者也提出了数字图书馆大数据存在的问题。我国学者在看到机遇的同时也发现了问题，正致力于数字图书馆与大数据技术融合方面的研究。为了使数字图书馆跟上时代发展的步伐，必须不断提升其核心竞争力，让其在人们的文化生活和科学研究中发挥积极作用。在大数据时代，学术资源建设商抓住机会不断扩大其涉足领域，功能性也变得更强。如果学术资源建设商继续强势发展，对传统数字图书馆的发展会产生较大影响。因此，高校和公共图书馆必须引起足够重视，图书馆在改革与建设中要充分汲取资源建设商的经验，不断扩大数字图书馆的资源范畴，加强各类资源的融合，探索各类资源间的内在关联，并将其科学地组织在一起。同时，图书馆要对所采集的数据进行深度挖掘和深入分析，找到其内在价值。从服务角度，图书馆要改变传统数字图书馆被动式的服务模式。在大数据时代，传统数字图书馆必须做出改变，以适应大数据，充分运用大数据建设现代化数字图书馆，使数字图书馆能更好地服务于人们的学习、工作和研究。

二、数字图书馆的大数据思维

（一）数字图书馆资源建设。要进行数字图书馆资源建设，首先要扩展学术资源范围，数字资源作为数字图书馆的重要资源，是提高服务质量的根本保障，因此数字图书馆在建设过程中要充分挖掘互联网资源，重视资源的整合与加工。虽然我国的图书馆一直很重视资源建设，但其大多是文献型资源，导致资源建设受到阻碍。大数据时代，数字图书馆的建设需要开拓思维，拓展数据库资源，同时要注重对用户信息的采集，包括用户使用数字图书馆的行为信息，以便于有针对性地提供用户所需要的资源与服务。大数据具有复杂性与多样性的特点，单纯的文献资源无法满足用户的需要，因此必须注重增加数字图书馆资源整合的广度，将各类信息进行整合，将数字图书馆资源与社会资源进行合理整合。除此之外，在大数据环境下，数字图书馆应该具备帮助用户解决复杂问题的功能，从各个方面尽力满足用户的需求。加强数字图书馆资源组织加工深度，重视对用户行为信息资源的深度挖掘，使其变成知识服务的高效资源。

（二）数字图书馆技术应用。大数据时代，数字图书馆技术要不断更新和完善，随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大，如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中，是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系，大数据环境需要语义技术的支持，同时通过运用语义分析技术和人工智能技术，可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系，用户可以通过某一线索借助语义关系获得有用知识，给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外，数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。聚类技术主要是将文献信息资源按特性分类，在数字图书馆中，应用聚类技术能够使信息的服务、分析和利用更加高效，同时可以对用户的检索行为进行处理和分析，还可以对数据资源进行聚类，通过将数据划分成多个小数据集合，使得用户对信息的检索更加快捷，对用户需求信息的聚类可以帮助用户表达自身的需求，图书馆通过对用户行为的聚类能够发现用户的需求趋势，进而更好地为用户提供个性化服务。在大数据时代，信息分析技术在数字图书馆建设中的应用可以准确地对相关数据进行分析，联机分析技术作为信息技术的一种，能够在线分析用户的使用情况，实时掌握用户数据，其分析结果可以为数字图书馆的管理运作提供数据支撑，使管理人员更好地进行决策。检索技术是数字图书馆必须应用的一项技术，随着数字图书馆的发展，其检索的范围也在不断扩大，通过构建各数字图书馆间的检索网络，每个数字图书馆不只局限于本机构的检索，还可以实现跨平台的检索。同时数字图书馆的检索界面也在不断优化，主要以简单易用为原则，但是具有更多更强的功能。

（三）数字图书馆的产品与服务模式。随着信息技术的发展，只是文献信息已经无法完全满足用户需求，数字图书馆必须丰富信息资源的种类，将更多的信息资源进行融合。目前，我国学术资源建设商的产品种类正不断增多，几乎包含了数字图书馆的所有资源，这对数字图书馆产生了较大的影响，并且随着资源种类的不断扩充，将会带来更大的影响，数字图书馆要想提升其自身竞争力，实现长久的发展，必须丰富其产品的种类，使资源信息更具有多样化，可以加入一些知识库、教学视频信息、百科知识等信息服务产品。同时，要注重对用户行为信息进行分析，以更全面地掌握用户需求。除此之外，数字图书馆要想得到发展必须更改服务模式，传统的图书馆服务模式过于被动，不能给用户提供较好的服务质量，而数字图书馆采用自助和主动推荐的服务模式，给用户提供了更好的服务，用户可以自己搜索需要的资源，数字图书馆也会根据用户行为进行主动推荐，这两种模式的结合可以使用户的学习和研究更加高效。

（四）数字图书馆定位。数字图书馆的建设需要突破传统的图书馆思维，在服务理念、工作模式和数字图书馆的架构等方面都要做出改变，数字图书馆的工作人员应具有大数据思维。因为数字图书馆面对的信息更加复杂，不仅包括图书文献信息，还包括各种网络信息，用户对数字图书馆的需求也在不断扩大，数字图书馆的工作人员必须跳出传统图书馆资源框架，更新数据理念，构建全数据框架。除此之外，数字图书馆应建立全方位服务理念。首先，数字图书馆的服务应是面向全社会的。其次，要提供全资源服务，丰富信息种类。最后，数字图书馆应拓展服务方式和传播形式，使数字图书馆得到推广和应用，通过数字图书馆使用方法的普及可以使用户熟悉其服务方式，与此同时，通过加强推送服务和个性化服务，不仅能够提供面向固定网络的服务，而且能提供面向移动网络的服务，全面拓展数字图书馆服务。数字图书馆要想得到全面发展，必须从数字图书馆馆员入手，全面提高其专业技术能力。特别是对数据的理解分析能力，可以对图书馆系统的数据进行分析，同时馆员要了解大数据技术，具有大数据思维，要了解运用数字图书馆的关键技术，要熟悉各种先进技术如何在数字图书馆中发挥作用。除此之外，数字图书馆馆员应该具备运用计算机软件进行数据分析的能力，平时要多关注网络资源，了解科技发展趋势和用户需求，为用户提供高质量的服务。

三、结语

综上所述，数字图书馆的建设必须具有大数据思维，在资源建设的过程中，要注重拓展资源范畴，充分挖掘资源，加大各种资源的整合力度。在技术应用方面，要充分运用语义技术、聚类技术、数据分析技术和检索技术，使数字图书馆更加智能化。在服务模式方面，数字图书馆应改变服务模式，使服务更加个性化和自动化。在服务理念方面，要突破传统的服务理念，拓展服务方式，数字图书馆馆员应具有较强的专业能力，并且对大数据技术有所了解，并具有大数据思维，只有这样，才能使数字图书馆在大数据时代化挑战为机遇，进而实现长足发展。