大数据环境下图书馆信息资源建设与服务

文/中共湘潭市委党校 王石

基于大数据技术的持续创新以及发展，近些年，我国学界已然开始积极讨论大数据背景下关于高等院校图书馆信息资源所产生的影响。2012年，第六届上海国际图书馆论坛之中，首次尝试将大数据引入图书情报界，为图书情报行业提供了前所未有的冲击，也为图书馆实现信息的精准服务提供了良好的发展机遇以及实现的可能。此后，国内即积极开展大数据在图书馆建设以及发展之中的运用研究。高校图书馆属于评估学校发展能力的关键指标之一，同时也是学校之中教学以及提供科研服务的学术性机构，所以其信息资源的建设、管理以及服务都与学校有密切关系。大数据时代，高校图书馆需要开展自我审视，强化本身具有的资源优势，谋求新的发展方向。如何将数据技术运用在图书馆信息资源建设以及服务工作之中，提高工作效率，成为许多学校与学者关注的问题。

一、大数据内涵

大数据描述主要包含有大规模的数据以及与之对应的信息数据技术，所描述的信息数据量难以借由原本的数据库以及软件技术加以储存、管控以及处理。大数据拥有海量的数据规模、结构等方面多元化、处理速度高效以及真实且可靠的数据价值等四项特点。大数据构建基于多元化数据集合所形成，借助新颖的信息数据分析和价值分析技术，最大程度研究数据所具有的潜在价值，并予以更为合理且科学的运用。同时，结合分析成果为社会供应对应行业发展未来方向、趋势预估以及决策支持，进而使信息数据得到最大程度的运用，使得社会各个方面发展速度得到明显加快。如今，最为流行的大数据处理应用软件为Hadoop。此外，也有许多数据处理软件得到人们的广泛运用，例如MapReduce等。

二、大数据背景下图书馆资源建设转型

（一）资源建设的理念的转化。2010年，美国大学与研究图书馆协会颁布了大学图书馆未来发展的十大方向，而身处第一大发展方向为馆藏资源总量的增长由用户所决定。近些年来，我国图书馆行业关于读者需求驱动购买模式的研究不在少数，普遍认为高校图书馆从原本馆员直接决定了采购模式朝向读者需求驱动采购模式方向转化，是资源建设理念转化必不可少的部分，也是长久馆藏资源构建的战略转型。借用大数据技术等针对读者运用图书馆资源流程所形成的信息数据予以分析以及预估，以明确其实际需求以及偏好，获得学科专业性的信息数据、发展现状以及国内外当前研究动态等运用习惯等相关信息数据，符合各个学科以及专业程度以及研究对象的读者实际需要，使得信息资源运用率更高。

（二）数字资源构建的转型。基于数字图书馆发展进程的不断加快，高校图书馆资源建设也经过了从量变发展至质变的转化阶段。如今，我国既有高校图书馆之中承接的数字资源业务总量处于不断增加的状态，且已经超过了纸质业务相关信息数据。数字资源不管是在建设还是在传播以及存储运用等不同方面，均具备传统文献所不可具备与相比的优点，如今也已经发展为图书馆资源建设的关键内容。因此，高校图书馆理应立足于数字资源的多元化建设，不仅包含有电子图书、电子期刊以及数据库等常见形式，还必须更为重视电子音乐、数字图片以及电子艺术品等数字资源的构建。另外，智能终端等形成与运用属于实现数字资源多元化建设体现，其以网络、流量以及人际交互等信息传输方法，使阅读行为朝向多元化发展，信息渠道得到进一步拓展。

（三）数据资源治理的转型。高校图书馆多元化数字资源的构建，提供了更为庞大的信息数据规模，然而我国各个高校的图书馆都不同程度存在重视信息资源的获取而忽视管理工作、注重数量却忽略质量、注重资料的运用却忽略安全的问题。所以，高校图书馆应建立数据治理的相关理念，关于数字资源相关信息数据予以更为合理的分析、优化以及整合，保证在运用期间信息数据整体具有高质量性、安全性以及精确度。同时，需要持续扩展存储的容量。服务设备则需要运用新颖的存储技术以及能力更为优秀的大数据技术，向非结构化的储存结构进行转化，建立相应的储存专用系统。使在硬件或是软件之上，引导数据朝向系统化、标准化以及信息化方向发展与转型。借此符合海量信息数据的分析、整理以及探究等运转所必要的需求，使得信息资源的运用价值得到更为充分的发挥。

（四）信息资源共享之间的转化。大数据背景之下，高校图书馆关于数字资源建设不可仅仅依赖本身理想，需要综合本身用户实际需要以及学科所具有的优点加以建设。同时，积极进行区域性合作，实现馆藏资源共同建立与分享，积极开放以获得资源，联合数据的提供商研究与开发更为精确且高效率的信息资源，存储以及深入分析系统，为读者供应更为经济且全方位的馆藏信息数据。

三、大数据背景下高校图书馆信息服务具体方案

（一）提高数据信息素养。根据有关学者研究显示，当前我国72%高校大学生借助网络以获取必要的信息数据，而借助图书馆获得相关信息数据的学生占比仅在18%。由此可见，尽管高校图书馆采用了许多改革方案以及措施，但就效果而言，未能达到预期。大数据背景下，图书馆不可仅履行供应信息数据储存一种服务，还需要积极将读者服务有机地集合其中，借助加强以及培育工作人员信息数据素养能力，通过讲座培训等方法加强馆员大数据服务水平和意识，建立更为标准的大数据时代图书馆工作人员体系，以培育大量兼具图书馆业务理论知识和实践能力以及针对专业性数据予以分析挖掘以和用能力的专业性大数据分析人才。借助大数据技术，讨论读者入馆信息数据、借阅信息数据，电子资源的运用以及数据搜索、搜索历史等信息数据，以便在庞大且繁杂的信息数据之中获取关于读者信息行为的相关信息数据，进一步了解与明确传统服务之中忽略读者的隐性需要，进而针对读者群体予以系统的整理，整合更为高效的图书馆信息数据，在合适的时间，借用更为丰富且合理的渠道精确地为不同读者推荐其所需要的信息数据，以保证信息服务更加个性化，并符合不同类型读者个性化的需要，以获取读者的关注。

（二）改善移动客户端技术。近些年来，基于微信、QQ等以及各类应用软件等自主借阅设备的不同类型移动设备的产生，并开始在生活之中得到更为广泛的运用，读者运用图书馆所提供的信息数据检索习惯受到较为明显的影响。读者关于移动信息服务的需要明显呈不断上升的趋势，且要求也更为苛刻。故而，高校图书馆需要持续完善原本的信息服务相关内容，运用智能化技术自主针对海量信息数据收集以及解决相关工作，同时逐步向知识创新性服务进一步延展。关于读者普遍是借助智能化方式所供应的服务，能够更为便利地获得本身所必要的资源。读者借助智能化服务所获得信息数据，同时也为图书馆实现智能化方向发展供应决定性的协助，使图书馆于知识传播以及流通方面所提供的服务，从原本被动型的服务转换为多个主体参加的主动性服务。

（三）借助信息内容实现可视化展示。高校图书馆之中所拥有的信息资源具备更为丰富的多元性，这就使得信息资源可视化展示得以实现。大数据背景下，因为信息数据资源更为繁杂且呈现碎片化的特点，大部分高校图书馆关于所收购的信息数据仅开展了相对简单的罗列，众多资源都呈现过于繁杂的特点，这就使得读者通常不愿一一搜索图书馆之中所供应的信息数据，特别是篇幅相对较大的信息数据。所以，高校图书馆可以尝试依赖云计算技术以及互联网技术，通过多样化便捷的用户客户端，构建更为清晰且详细的图书馆门户网站，建立知识服务社区，运用新式的学术搜索引擎等，借助信息可视化制作类型更为丰富的所必要的地图，整理和阐述各个知识领域所具有的特点以及内容，分析读者所必要的信息数据内的潜藏价值。根据信息数据分析和整理得出知识咨询服务，也使得服务方法更为周全。同时，注重用户的个性化实际需求，最大程度符合用户关于信息资源的实际需要。

四、结束语

大数据在为图书馆各项工作提供一定便利的同时，也使得图书馆面临巨大挑战，并为其创造难得的发展机会。图书馆必须顺应时代的发展，尝试进行转型，以满足用户的实际需求。作为图书馆工作人员，应明确大数据技术的内涵，明晰未来工作发展的方向，通过提高数据信息素养和改善移动客户端技术等合理的渠道积极开展个性服务、智能化服务以及增值服务，使图书馆信息资源得到更为充分的运用，使其价值得到最大程度的发挥。