江苏文化产业供给侧动力因素空间差异研究

吴甜

摘 要：江苏是我国经济发展强省，亦是文化产业发展大省，各地市级文化资源丰富，且相互关联。因此，文化产业在不同地级市之间具有较强的空间依赖效应。从供给侧角度出发，对江苏13个地级市文化产业发展的动力因素进行空间计量研究。研究结果表明，一是江苏地级市之间具有较强的空间自相关，各市文化产业的发展受经济相近地区的影响;二是当地政府财政扶持、“文化+”旅游、“文化+”科技等新动力会促进本市文化产业的发展，经济相邻地区的人力资本和“文化+”科技新业态对本市文化产业发展也具有积极的推动作用。

关键词：文化产业;供给侧动力;空间计量

中图分类号：G124        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）07-0027-02

引言

2016年“十三五”规划纲要首次提出，促进供给侧结构性改革，从供给侧为经济注入新动能，党的十九大报告再次强调要继续深入推进供给侧结构性改革。江苏经济发达，文化资源充沛，“十三五”发展期间，江苏文化产业全方位纵深发展，各市文化产业呈现体制创新、业态融合等新特点。然而江苏文化产业发展与北京、上海、广东仍然存在较大差距，亟须进行供给侧结构性改革，深入挖掘各市文化产业发展潜力，提高文化产业发展水平，创新各市发展联动机制，助力“强富美高”新江苏。

一、文献研究

文化产业最早出现在20世纪初Horkheimer和Adorno合著的《启蒙辩证法》一书之中，书中提到文化和工业是相对的，随着文化逐步被商品化，从而形成了文化产业。近年来，随着人民生活水平的日益提高，文化产业也呈现蓬勃发展之势，众多学者对影响文化产业发展的动力因素进行不同视角的研究与探索，尤其在2016年后，学者们开始重点关注文化产业的供给侧动力因素。

在影响文化产业发展的动力因素方面，国内外学者们做了大量研究，主要集中在人力资本、财政政策、“文化+”融合新业态等方面。首先，在人力资本方面，Chuluunbaatar（2014）以蒙古马戏团为例，指出人才在文化创意产业的发展中的重大贡献;栾强等（2016）研究发现，文化产业生产率与高学历人力资本投入之间呈现“倒U型”关系;沈艳等（2017）研究指出，人口净流入会抑制当地文化产业的发展。其次，政府驱动与财税政策也是影响文化产业发展的重要因素。戚骥（2018）研究发现，政府加大财政扶持力度会推动当地文化产业的进步;周春波（2018）认为，政府要发挥在文化与旅游产业融合方面的积极作用;贺达等（2018）运用空间计量模型发现，我国各地方政府间文化财政支出具有竞争与挤出效应。“文化+”融合新业态是推动文化产业发展的重要动力。Richards（2011）、古冰（2017）、张肃等（2018）均研究指出，文化产业与旅游业融合可以增加文化产品有效供给，推动文化消费。李露（2018）提出，在科技的助推下，文化产业与金融供给侧改革协同发展;戴祁临等（2018）认为，促进多行业融合经营，提高文化产业科技含量对文化产业的发展产生正向效应。

综上所述，学者们虽然从不同角度对影响文化产业的新动力因素进行分析，但在供给侧结构性改革动力探索方面的实证研究偏少，其深度和精密度不够，未能更有效地或更具有针对性提出江苏文化产业供给侧结构性改革动力模式与实现路径。笔者基于供给侧改革视角，运用空间计量模型，从人力资本、财政扶持、“文化+”旅游、“文化+”科技等动力因素着手，就如何推动江苏文化产业发展进行实证探索，从而提出江苏文化产业供给侧改革的路径，对释放文化市场活力、促进江苏文化产业升级提供理论参考与政策建议。

二、模型选择与实证研究

1.变量说明与数据来源。研究供给侧结构性改革下江苏省地级市文化产业的发展，故将13个市2013—2017年文化产业增加值作为被解释变量，将供给侧的新动能即人力资本、财政扶持、“文化+”旅游以及“文化+”科技作为解释变量，其中，用第三产业年末从业人员（万人）表示人力资本、用文化体育与传媒一般公共预算支出（亿元）表示财政扶持、用旅游收入×文化产业产值表示“文化+”旅游、用高新技术产业产值×文化产业产值表示“文化+”科技。同时，控制需求侧的经济发展、消费、投资与出口，其中，用人均GDP（元）表示经济发展指标、用人均文化消费支出（元）表示消费水平、用固定资产投资完成额（亿元）表示投资、用出口额出口额（亿美元）表示出口水平。选取江苏13个地级市2013—2017年的面板数据，原始数据主要来源各年的《江苏统计年鉴》。

2.空间权重设定。江苏省发展一直具有地区差异性，苏南、苏中、苏北之间差异较大，空间联系紧密度也存在差异。通过比较邻接矩阵（0—1矩阵）和经济距离（人均GDP）矩阵，发现经济距离效果更佳，经济距离矩阵也在一定程度上反映地理距离差异，故选择经济距离权重矩阵来对江苏省13个地级市文化产业的空间效应进行客观分析。

3.模型选择。为了研究经济相近地区的解释变量对于本地区被解释变量的影响，故将采用SDM模型来探究供给侧改革背景下影响江苏省文化产业的新动力因素，并在下文对模型进行验证，表达式如下：

（1）式中，籽为空间自回归系数，啄为经济相近地区的解释变量对i地区被解释变量的影响，为经济距离权重矩阵，啄为相应的系数矩阵，着為误差项。

4.空间自相关。在全局自相关方面，江苏省全局Morans I指数均大于0，意味着文化产业在江苏省各城市之间处于邻近扩散过程中，说明存在空间溢出效果。因此，与传统的测量方法相比，适合选用空间计量模型进行研究。在局部自相关方面，结果显示，在2013—2017年期间，南京、常州、苏州、镇江四个经济发展水平较高的苏南城市文化产业呈现高—高扩散态势;而文化产业态势呈现低—低扩散多以经济水平相对较低的苏中与苏北地区为主，值得注意的是，南通市扩散态势不稳定，而苏南城市无锡呈现低—高扩散趋势，与沈艳等（2017）研究结论相同。总体来看，经济发达城市的空间溢出趋势较为稳定，而经济水平较低城市的文化产业发展受到经济发展较高城市的挤出效应明显。