大数据时代 财务人才的培养

刘朝晖 赵淑琴 齐磊

在大数据时代，企业建设面临着大量的财务数据，同时，其各项数据的种类也在不断增多，对其会计人才提出了更高的要求。会计人才在开展具体工作时，需要确保能够科学应用现代信息技术，提升会计处理速度，确保能够更为有效地处理海量数据，并对其数据的精确性进行更为有效的保障，为我国现代企业建设的进一步发展创造良好的条件，使其高度适应大数据时代发展对现代企业建设提出的最新要求，为国家经济水平的全面提升创造良好的条件，通过深入分析大数据环境下会计信息特点，可以使会计人员进一步明确大数据时代对自身工作提出的最新要求，相关部门需要对其加强重视。

会计大数据特点

大数据时代发展中，原本为企业忽略的数据重新受到相关部门的关注和评估，数据由量变产生了一定的质变，具有不可估量的价值。首先，在我国现阶段，大数据规模始终处于变化之中，数据范围相对广泛，可能通过各种来源产生数据，此时，会计数据不再是企业进行交易时产生的各项信息，还包括Facebook、阿里巴巴等社交媒体企业和平台企业的客户交互信息，同时还包括微博、微信产生的信息，数据体量得到了一定的提升。其次，在以往开展会计工作时，由于技术条件具有一定的局限性，会计数据的来源通常是在关系型数据库内存的结构化数据，例如会计凭证等，而对于很难利用二维逻辑表体现的关系型数据库，相关人员会将其直接过滤掉，而劣势型数据库和大数据技术的不断发展，超媒体、影视、声音、图像、全文文本等多种不同形式的会计信息都能够得到有效处理，使其会计数据种类在不断增多。最后，数据处理速度也在不断加快，通过科学应用数据挖掘技术、开源软件和云数据库，能够大大提升数据处理速度，因此，相关部门可以对会计大数据随时进行价值提纯，同时还可以实时披露企业财务报告，确保能够实时公开企业财务数据。

财务人才培养策略

1.强化政府部门引导

在企业发展过程中，培养会计人才具有重要的意义，同时还会进一步影响社会进步，所以，在培养具有管理能力和会计知识的复合型人才时，政府部门需要强化自身引导作用，为培养会计专业人才创造良好的环境。首先，需要制定相关政治制度，通过发布各项制度，为人才培养设定明确的方向，确保能够对人才培养工作进行有效的引导。其次，还需要科学完善各项法律法规，对会计行业中出现的违规违法现象进行大力整治，会计人才对企业经济和国家经济具有很大的影响，只有对其违法行为进行严厉整治，才能确保会计专业人才具有较高的职业道德。在现代科技发展过程中，云会计具有迅猛的发展势头，但是缺乏完善的规章制度，例如云计算的安全保障缺乏，如果出现问题，企业就会面临巨大的经济损失，针对该种情况，国家相关部门需要主动干预，科学完善各项法律法规，对其市场秩序进行合理规范。最后，还需要科学制定各项优惠政策，引导相关企业和高等院校有效合作，确保企业能够主动培养会计专业人才。

2.完善基础设施建设

在大数据时代的今天，企业会计正在逐步实现信息化建设，相关部门需要对其网络和软硬件等基础设施进行科学完善。首先，需要进行软件平台的科学完善，在大数据时代下开展会计工作时，软件平台能够存储更多的会计信息，并对其进行有效处理，例如在现阶段应用较为普遍的Apache Hadoop软件平台，其整体框架包括两个核心部分，其一为HDFS，主要负责存储海量大数据;其二为Mapreduce，主要负责对大数据进行高速计算，但是在对该软件进行具体应用时，只能对其各项数据进行离线计算，无法对其各项数据进行实时分析和深入挖掘。而在具体开展会计工作时，实时提供信息反馈具有非常重要的意义，所以相关部门需要对其软件平台进行科学改进，合理融入关系型数据库，确保平台大数据具有较高的实时分析功能。与此同时，在会计数据初具规模之后，对其服务器器件具有更为严苛的设备要求，如果服务器设备无法满足数据库工作需求，则会使其各种业务和系统瘫痪，造成巨大的损失，所以，企业需要完善整体IT规划，对其实际需求进行综合分析，同时还需要进一步探究大数据软件运行的具体环境，选择具有较高信譽的服务商，确保能够对其云服务器质量进行有效保障，进而确保在开发运行以及维护方面的成本和难度得到有效降低，科学构建会计中心，确保其安全性和稳定性，对企业核心会计业务进行有效创新。

3.改进企业人才管理

在开展具体工作中，首先，需要科学引进优秀会计人才，企业如果想要具有同时掌握管理能力、大数据技术和会计知识的复合型人才，人才引进是其最为直接的方法。其次，还需要对现有会计人才进行有效的培训工作，虽然企业能够直接引进现代人才，但是该项工作具有较高的成本，同时还会对现有会计人才带来一定的打击，因此，企业需要定期组织现有会计人才进行专业培训，对其能力方面的缺失进行有效弥补，使其能够高度满足企业发展需求，同时还可以使其充分发挥主人翁意识，在日常工作中具有更高的积极性，强化其企业认同感。最后，还需要对会计人才做好考核工作，在现代企业建设过程中，需要针对会计员工科学制定考核评价体系，从员工管理能力、技术掌握能力、数据分析能力和会计基础能力等方面科学制定考评体系，同时还需要结合考核结果对员工进行有效的培训和奖惩。

4.加强技术行业合作

通常情况下，会计行业数据具有一定的独特性，软件公司对相关特点并不了解，在对其IT技术进行科学完善的过程中，如果只是从技术层面对会计大数据的挖掘存储和分析进行研究，则很难使其会计工作需求得到高度满足，需要和会计人员进行有效的沟通交流，强化跨领域合作，确保能够针对会计大数据开发出具有更高实用性的信息技术。在具体合作中，会计人员必须充分了解行业生产经营流程及其各项要素之间的联系，同时还需要充分反映统计、财务会计、内部控制、管理、企业业务等各项数据之间的联系，对其各项数据建立关联关系，同时和IT技术人员共同对其原数据进行归集管理，在对各系统数据源进行标准化处理时，需要为其数据系统和各项业务制定统一口径，针对统计数据建立管理模型和稽核模型。

5.推进会计人员转型

在会计大数据发展过程中，企业会计人员必须高度明确自身职能定位和转型，对相关知识进行深入学习，确保能够实现自身各项能力的有效提升。首先，需要对在岗会计人员进行专业培训，使其能够主动全面收集大数据，同时掌握数据分析技能和分析方法，利用大数据平台整合会计大数据，同时还需要利用分析学和统计学技巧，拆解会计大数据的具体含义，并对其进行深入分析，对其各项数据隐含的价值进行深入探索。其次，还需要对企业CFO培养数据学的知识与能力，使其能够有效结合数据挖掘、统计建模和预测分析学等各项技术，对各类事件进行提前预测，同时，根据具体情况进行精确行动纲领的科学制定。最后，还需要对科研院所、高等院校培养会计储备人才的工作思路进行科学调整，在财会核心课程中，合理融入计算机、数据分析、统计数据科学等学科内容，对其整体课程体系进行合理优化。

总之，在大数据时代的今天，通过强化政府部门引导、完善基础设施建设、改进企业人才管理、加强技术行业合作以及推进会计人员转型等措施，能够更为有效地培养财务人员，使其高度适应大数据时代对企业财务人员提出的最新要求，进而保障财务人员能够更为高效地开展各项工作，对企业财务信息进行更为有效的处理，进而为企业项目决策提供更为充分的理论依据，为现代企业的进一步发展创造良好的条件，确保能够有效推进现代企业发展，进而保障国家整体经济水平的有效提升。（基金项目：基于大智移云背景下复合型会计人才培养体系构建与探索研究，项目编号：gszyjy_42。作者单位：甘肃农业职业技术学院）