山西省碳排放影响因素分析

薛智涛

（山西大学 经济与管理学院，太原 030006）

当前我国经济发展已进入“新常态”，山西省也面临着经济下行的巨大压力。在此背景下，对山西省碳排放的影响因素进行分解有着积极的意义。一方面，该研究可以为山西省实现经济发展方式转变，实现低碳发展提供理论支撑；另一方面，也可以在帮助政策制定者在推行碳减排时做到有的放矢，避免社会资源的无效浪费，减轻减排对山西省经济发展的负面影响。

一、研究方法、数据收集与整理

1.研究方法与模型设定。20世纪70年代美学者Ehrlich和Comnone提出了IPAT方程，STIRPAT模型是在IPAT模型上改进成的随机形式，其基本表达式为[1]：

式中，a为模型系数，b、c、d分别为人口、财富和技术因素的系数，e为随机误差项。

结合已有的研究成果和山西省的实际情况，在STIRPAT模型中增加了产业结构S和城镇化水平U两个变量并取对数。改变后的模型如下：

式中，C表示碳排放量，即（1）式中I；P为常住人口数量；A为人均GDP；T为碳排放强度；S为第三产业产值占总产值的比重；U表示城镇化水平，b、c、d、f、h 为弹性系数。

2.碳排放量的计算与数据分析。采用IPCC提供的方法计算碳排放量，选取具有普遍代表性的一次能源，即原煤、天然气和石油消费量来计算能源消费量，基础数据均由2003—2013年《山西省统计年鉴》计算而来，人均GDP折算作为以2003年为基期的可比价格，计算公式如下[2]：

式中，C碳排放总量，Ei为第i种能源的消费量，Ci为第i种能源的碳排放系数（碳排放系数采用国家发改委规定的化石燃料碳排放系数），本文核算主要针对的是煤炭、石油、天然气，因此i的取值为3。

根据碳排放计算公式和山西省统计年鉴上历年的煤炭、石油、天然气消耗量，计算出山西省2003—2015年各年度的碳排放量。2003—2015年，山西省能源消费总量从3 346.38万吨标准煤上升到8 113.07万吨，累计增长了142%，碳排放量从2 313.53万吨增长到了4 994.28万吨，增长了116%。

为了消除不同量纲带来的影响，本文采用总和法对碳排放量、人口、人均GDP、产业结构、碳排放强度进行处理，分别求出各类数据的总和，再用各类数据除以各自类型数据的总和[3]，数学表达式如下：

二、实证结果

根据收集到的指标数据，运用Stata 12软件进行多元回归分析，拟合结果显示，R2=0.9974，修正可决系数为0.9955且检验整个方程显著性的F统计量的P值为0.0000，说明这个回归方程是显著的，整体的回归结果为：Inc=7.125326+3.054407 InP+1.269047InA+1.025869InT+1.77283InU-0.1845938InS

从系数符号上来看，人口、人均GDP、能源强度以及城镇化率等自变量的系数均为正，说明这些变量对于碳排放影响是正向的，而产业结构（第三产业占总产值的比重）对于碳排放的影响则是负向的，说明产业结构对碳排放量有抑制的作用[4]。

从系数值来看，人口数量、人均GDP、能源强度、城镇化率每增加1%，将会分别导致碳排放量增加约3.05%、1.27%、1.03%和1.77%。这说明，人口因素是山西省碳排放增长的最重要的因素，而第三产业占比每增加1%，则会减少约0.18%的碳排放。

三、政策建议

1.加大节能减排的宣传力度。在坚持计划生育的基本国策[5]控制人口数量的同时，随着经济的持续增长，山西省的人均国民收入也势必继续增加，人均能源消耗也会随着收入的增加而增加。这就要求我们加大节能减排的宣传力度，提升人们的节能减排意识，降低人均能源消耗量与碳排放量。

2.继续调整产业结构。淘汰落后产能，限制高污染高排放产业的投入，提高第二产业的技术水平以降低能耗强度，推动第三产业的进一步发展。山西省的旅游业和服务业有着广阔的发展前景和深厚的发展潜力，这些产业的能源消耗低，创造的就业岗位多，值得大力发展。

3.合理推进城镇化。经济水平的发展推动着城镇化的进程，在当前城乡二元经济结构未被破除的情况下，城乡发展水平差异巨大，势必导致人口大量流向城市，造成超出城市实际承载能力的城镇化，城镇化的进行必然伴随着建设，无论是房地产的建设还是公共设施的建设，都会导致碳排放量的增加。因此，山西省在逐步推进城镇化的过程中，要特别关注环保措施和节能技术在大规模建设中的运用。

4.关注清洁能源的开发。山西省的能源消费结构长期以来都是以煤炭为主，风能、太阳能等清洁能源没有得到大规模的开发和运用。而清洁能源的开发利用可以降低化石能源消耗产生的碳排放量，各级政府应鼓励企业积极参与到清洁能源的开发中。

[1]焦文献，陈兴鹏.基于STIRPAT模型的甘肃省环境影响分析——以1991—2009年能源消费为例[J].长江流域资源与环境，2012，(1)：105-110.

[2]王乃春，徐翠蓉.基于STIRPAT模型的青岛市碳排放影响因素分析[J].青岛大学学报：自然科学版，2016，(2)：90-94.

[3]徐建华现代地理学中的数学方法[M].北京：高等教育出版社，2005：9-71.

[4]黄蕊，王铮.基于STIRPAT模型的重庆市能源消费碳排放影响因素[J].环境科学学报，2013，(2)：604-608.

[5]杨红娟，程元鹏.基于STIRPAT模型的云南省能源消耗影响因素分析[J].生态经济，2016，(3)：87-91.