基于相关与回归分析的四川省现代服务业旅游响应测度

兰伟+熊佳

摘 要：“十五”时期以来，四川省现代服务业与旅游业均呈稳步增长态势，旅游业的部分要素作为现代服务业的有效组分对其产生了显著影响。通过Pearson相关系数测定二者的关系强度ρxy=0.986，运用一元线性回归测度旅游业对现代服务业的影响强度，得到二者线性回归方程Y=979.769+1.313X。相关分析与回归分析揭示了四川省旅游业与现代服务业的密切关系，对现代服务业发展有所指示。

关键词：Pearson相关；一元线性回归；现代服务业；旅游响应

中图分类号：F592 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）24-0165-04

引言

在我国经济发展步入新常态的背景下，第三产业成为稳增长、调结构的主要推动力，其中以现代科学技术尤其是信息网络技术和现代管理理念组织、发展起来的现代服务业是我国第三产业增长值的主要来源[1～2]。学界对于现代服务业的外延尚有争议，但观点统一于现代服务业具有显著的现代化程度和创新性[3～4]。旅游业具备的传统六要素和新型六要素“商、养、学、闲、情、奇”业态与现代服务业紧密联系，甚至直接组成现代服务业的外延[5]。因此，厘清现代服务业与旅游业的关系将对现代服务业的理论构建和发展规划有所增益。

一、研究数据

相关分析（correlation analysis）和回归分析（regression analysis）用于解释明确度量的数值变量的关系问题，运用相关和回归分析研究现代服务业和旅游业经济数据可以解释二者之间的关联强度和影响程度[6～8]。四川省是我国现代服务业发展的大省和旅游产业强省，运用上述两类分析方法分析四川省现代服务业与旅游业的关系效果明显、结论显著。通过查阅《四川年鉴》（2001—2016年）、《四川统计年鉴》（2001—2016年）、《四川省旅游统计公报》（2001—2016年）得到四川省现代服务业经济数据（如表1所示）和四川省旅游业经济数据（如下页表2所示）以备研究。

上页表1中，金融业、房地产业、其他、现代服务业数据单位为“亿元”；因数据来源有限所以选取2000—2015年的数据；因统计路径的争议所以选择金融业、房地产业、其他数据之和作为现代服务业数据。

分析方法为，运行IBM SPSS 23.0打开两类数据合一的数据视图，运行“分析—回归—线性”指令，定义自变量“旅游总收入”、因变量“现代服务业”。执行“统计—估计值、置信区间、模型拟合”指令，确定生成一元回归分析结果（见下页表4、表5、表6）。运行“图形—旧对话框—散点图/点图”指令，定义简单散点图，以“旅游总收入”为X轴、“现代服务业”为Y轴生成散点图，在图表编辑器中选中“添加总计拟合线”进行线形拟合，实现在图中添加一元回归直线（见下图）。

表4给出了回归模型的拟合优度、调整后的拟合优度、标准差，模型的拟合优度数和调整后的拟合优度数分别为0.972和0.970，相对四川省2000—2015年的现代服务业的经济增长而言，整体拟合优度数极佳，即现代服务业经济增长的97%以上的变动都可以用该模型解释，同时反映出，四川省现代服务业与旅游业之间具有显著的线性关系。

表5给出了回归模型的方差分析，可以看到，模型设定的F检验统计量为490.031，对应的显著性水平的P值为0.000，证明该模型通过了验证拒绝模型整体不显著的检验，意即该模型整体是显著的。因此，四川省旅游业与现代服务业之间具有十分明显的线性关系，并可建立二者之间的一元线性方程。

表6给出了回归模型的回归系数和回归系数B的t检验的结果。从表中可以看出，回归系数 =1.313的t检验统计量为22.137，对应的概率P值为0.000，远小于设定显著性水平0.05，则应拒绝回归系数与0无显著差异的原假设。说明在其余变量不变的情况下，四川省旅游业收入每增加1个单位值，其现代服务业经济量将增加1.313个单位值[10]。因此，四川省旅游业与现代服务业之间的回归方程如式（4）所示。

式（4）为四川省旅游业与现代服务业的线形回归方程，式中Y表示现代服务业经济量，X表示旅游总收入，数值单位为“亿元”。

四、结论与展望

本文从旅游业与现代服务业经济水平的数量关系视角出发，运用SPSS 23.0 Statistics模块处理和分析四川省旅游业和现代服务业二者的面板数据。Pearson相关系数用于揭示二者的强相关关系，说明四川省现代服务业发展对四川旅游发展有强烈的依存关系，四川省在未来数年以及更远期间内要将旅游产业与现代服务业二者的发展统筹考虑，解除有碍二者共同发展的制度桎梏。一元线性回归模型用于测度旅游发展对四川省现代服务业发展的贡献和影响强度，其结果说明四川省旅游经济对现代服务业经济具有明显的增益作用，四川省未来应加强旅游新要素及其业态对现代服务业的融合程度，增加现代服务业的旅游组分，以旅游带动现代服务业发展。

由于数据来源有限与各省、市、自治区的统计路径的差异，本文采用了单一的四川省两类数据的分析，得出的结果显著性有限。运用面板数据回归模型（panel data regression model）对诸如云南、山东、浙江、上海等典型省份的两类面板数据进行分析，将得出更加显著的相关关系。此外，将旅游业经济数据细分为旅游外汇收入、星级酒店营业收入、旅行社收入、旅游景區经济收入并通过多元回归分析（multiple regression analysis）测度旅游业对现代服务业的增益，将对现代服务业中旅游产业组分布局有更加深刻的指导作用。

参考文献：

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[责任编辑 李晓群]endprint