贵州省旅游产业关联效应研究

时间：2024-06-05

（兴义民族师范学院数学科学学院贵州兴义 562400）

一、指标选取和数据来源

本文选取农林牧渔业、工业、建筑业、交通运输业、批发零售业、住宿餐饮业、金融业以及房地产业共8个产业，采用灰色关联分析法和Granger检验法，分析贵州省2005年至2018年旅游产业与其相关产业的关联度和因果关系。各产业的发展情况采用相应的生产总值来代表，旅游业发展情况采用旅游业总收入。为了消除物价影响，采用2005年为基期的居民消费价格指数，对相应年份的9个产业数据进行调整。

相关数据来源于《贵州统计年鉴》.

二、贵州省旅游业与各产业的关联度分析

（一）灰色关联分析步骤[1]

2.数据处理，对数据进行初值化处理，公式为：

4.计算两极差，从差序列中找到最大绝对值差值和最小绝对值差值，最大绝对值记为MAX，最小值记为MIN.

5.计算关联系数，将MAX、MIN值代入灰色关联系数计算公式：

其中，ρ为分辨系数，此处取值0.5.

（二）贵州省旅游业与其它产业的关联度分析结果

根据以上灰色关联分析步骤，采用2005年至2018年的相关数据，可以计算得到贵州省旅游业与8个产业的灰色关联度[2][3]结果见下表.

表1 旅游业与8个产业的灰色关联度

根据以上结果可以看出，2005年至2018年期间，贵州省旅游业与8个产业的灰色关联度，从高到低排序依次是住宿餐饮业、交通运输业、金融业、建筑业、批发零售业、工业、农林牧渔业、房地产业.

具体来看，旅游业与住宿餐饮业的关联度最高，达到0.855，说明贵州省的旅游业与住宿餐饮业能够共同发展。旅游业与交通运输业的关联度排在第2位，其值为0.832：旅游业与金融业的关联度排在第3位，其值为0.824.旅游业与建筑业的关联度排在第4位，其值为0.798.旅游业与批发零售业的关联度排在第5位，其值为0.781.旅游业与工业的关联度排在倒数第3位，其值为0.766.旅游业与农林牧渔业的关联度排在倒数第2位，其值为0.754.旅游业与房地产业的关联度排在最后，为0.744.

总体上看，贵州省旅游业与国民经济相关产业的关联度都比较高.接下来继续采用Granger因果关系法，对贵州省旅游业是否带动了这8个产业的发展进行检验.

三、贵州旅游业与8大产业的Granger因果关系分析

为缩小数据之间的差距，先采用取自然对数的方法处理数据.然后再对8个变量数据进行ADF单位根检验[4]，利用EIVEWS8.0软件得到如下结果.

表2 ADF单位根检验结果

根据以上检验结果可知，各产业数据的水平序列和一阶差分序列都是非平稳的（P＞0.05），而二阶差分序列是平稳的（P＜0.05），说明各变量都是二阶单整的，属于同阶单整的情况。接下来继续进行协整检验，利用EVIEWS8.0软件，采用Johansen协整检验法[4]分别对贵州省旅游业与8个产业之间是否存在协整关系进行检验，结果如下.

表3 协整检验结果

可以看出，当假设各产业与旅游业不存在协整关系时，其检验的P值均为0，小于0.05，故拒绝原假设，说明旅游业与8个产业之间，在长期都存在协整关系。由于变量间存在协整关系，接下来可使用水平序列来进行Granger因果关系检验[4]，利用EVIEWS软件分别对滞后1阶、2阶、3阶时进行检验，所得到的结果如下.

表4 Granger因果关系检验结果

根据以上检验结果可知，旅游业对交通运输业、住宿餐饮业、房地产业存在显著的Granger因果关系（P＜0.05），同时，农林牧渔业、交通运输业、住宿餐饮业对旅游业存在显著的Granger因果关系（P＜0.05），其它产业与旅游业之间不存在任何Granger因果关系（P＞0.05）.因此，贵州省旅游业的发展能够带动交通运输业、住宿餐饮业、房地产业的发展。农林牧渔业、交通运输业、住宿餐饮业的发展，能够拉动旅游业的发展，特别是交通运输业、住宿餐饮业与旅游业形成了良好的协同发展关系.

四、贵州省旅游业发展的对策建议

（一）发挥贵州省旅游业的产业关联效应

通过上述分析结果可得，贵州省旅游业与国民经济相关产业的关联度高，旅游业中“游、行、食、娱、购、住”与8大产业之间存在相互供给或服务的联系，关联度高。因此，为促进贵州旅游业又好又快地发展，必须充分发挥贵州省旅游业的产业关联效应，延长贵州省旅游业的相关产业链，逐步建立起协调有序的贵州省旅游产业支撑体系,从而推动贵州省的经济健康快速发展.