基于大数据分析改进烟草企业采购监督的思考

（山东威海烟草有限公司 山东 威海 266000）

工程、物资和服务采购（以下简称：采购）是企业经营活动的重要组成部分。近年来，烟草企业采购范围广且量大，多集中在地市级公司，并形成了大量固定、无形资产。现阶段，采购管理及监督方面制度相对滞后——采购决策程序不规范，综合计划管理不到位，财务预算控制作用不明显，资产安全控制松散，管理粗放。这些问题，导致企业出现资源浪费、资金效率降低、舞弊等问题，使企业遭受经济损失，费用逐年递增。因此，采购是烟草企业的重要业务事项和高风险领域，加强采购管理监督，对于实现企业高质量发展目标尤为重要。

大数据技术的战略意义，不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行获取、存储、管理、处理和分析。依托“互联网+”政策，大数据技术在国民经济各行业蓬勃发展。采购过程中产生大量的数据，可通过数据信息的分析、共享，利用大数据技术来优化烟草企业采购流程设计，提高采购效率，提升监督成效。

近年，烟草行业推行廉政文化、办事公开、民主管理、科技创新升级、精益管理等理念，对各项工作提出了更高标准。企业采购监督部门通过科学统计、分析采购流程中产生的数据信息，与数据仓库中的相关数据进行比对，可以更加直观地分析样本数据，为采购及监督活动提供科学支撑，提升烟草行业采购监督工作管理方式。

一、招投标采购存在的问题

采购是烟草企业成本控制的关键环节，而招投标又是采购的主要部分。在国家严格规范的总指导下，如何在招投标过程中规范流程、降本增效、创新机制，成为烟草企业关注的热点问题。

目前，烟草企业在招投标各环节存在主要问题如下：

1.招标文件编制：标的不明确，供应商资质条件设置不合理，标的物参数不完整，评分标准不科学，采购文件审核把关不严格，导致有损企业利益情形发生；

2.投标过程：采购信息泄露，投标企业存有关联，导致串标、围标情形发生；

3.评标过程：评委倾向性打分，企业内部评委，存在主观臆断，倾向性言论等；

4.合同签订和执行：合同审核程序不规范、标准不严，签约不规范，不按合同约定履行，付款提前或滞后；

在绿色建筑中，屋顶虽然不能够接受与外墙等同的太阳能，但是其采光性能要比天窗好很多。另外，由于屋顶平行于水平面，并且高于地面，阳光遮挡物较少，因此，在屋顶布局光伏发电系统无须考虑角度问题，只需要保证光电板最大面积覆盖即可。另外，由于屋顶独立于整个绿色建筑之上，容易遭受自然灾害的影响，其使用寿命最短，这些都是设计者需要考虑的问题[4]。

5.公开程序：存在未公开、公开不及时、公开内容不完整等情况；

6.归档管理：无专人管理，纸质形式存放不当导致资料丢失，存在资料后补或编造等可能；

7.过程监管：目前标书编制、合同执行等关键环节不具备全过程实时监督的条件；

8.采购管理系统：行业采购管理平台的使用存在不及时，不支持移动办公，未接入大数据查询权限，存在快速使用大数据分析障碍。

二、大数据技术在招投标领域的应用及采购监管的几点思考

目前，招标人、招标代理机构一般基于需求部门提供的技术参数，凭借以往经验来编报采购需求、制定招标文件、设置投标资格、确定评标办法。在招投标信息公平公开的总体格局下，潜在投标人往往采取不平衡报价、暂定工程量报价、多方案报价等投标策略，因此，评标办法、投标文件编制和评审委员会显得尤为重要，无形中决定了最终的中标结果。由于评标过程是在封闭管理、严格保密的条件下进行的，评标人只能够非常有限地获取投标人的相关信息，导致中标者可能是投标文件的最优响应者而不是最优的投标者。很多投标人千方百计去“找关系”，量身订制资格条件，不计成本地制作厚而精美的投标文件，拉拢一些投标人帮助投标，排斥其他潜在投标人投标。如何有效制止围标、串标行为，是当前采购监管的一大难题。

（一）降低采购成本，促进资源共享

利用大数据平台，采购需求部门可以查询其他企业或部门的同类采购事项资料，进行采购预算合理性分析、采购项目相关参数需求完备性调查，以此制定好采购计划。利用大数据技术, 采购监督部门可以在账务折旧、预算编制、合法依规、造价咨询等方面进行对比分析，确保各项采购成本处于行业最优值或较优值，达到严格审核的目的。

通过大数据平台, 采购部门可以清晰地了解本行业相似采购需求、采购标的物相关资源的使用情况、采购标的物价格波动等信息，通过大数据技术建立同类备品备件共享资源库，提高采购资源的有序流动，以市局（公司）为集体打包采购，降低招标采购频次，降低采购成本，降低企业运行成本。

（二）给招、投标双方提供客观公正的事前评价

根据采购标的物技术参数，招标人（代理机构）利用通过大数据平台获取相关信息，对潜在的投标人或供应商进行分析，如：国际排名、行业排名、历史业绩、生产施工能力、履约诚信档案、历史投标价格等，以此设置更为合理的资格限制、投标限价、评标办法。投标人亦可通过大数据平台获取招标关键信息，如：招标项目信息、管理能力、自有资金情况、评标习惯、付款条件、招标项目的利润空间、相关企业信息、履约诚信档案等信息，为投标人的投标决策提供参考。

（三）加强评审委员会成员管理和评标过程监督

利用大数据平台建立评标专家库，烟草企业根据专业特长、从事工作、职称资格等做好评标分类，对单位或部门负责人自然屏蔽其内部评委资格，对外部评标专家利用大数据平台随机抽取，并分析专家与交易市场主体之间的关联度，避免招标人明招暗定及其他外部评委被买通，在开标前一小时内完成外部评委抽取。评标现场监督环节中，开标现场公开组织唱标，严格执行签到、密封性检查、唱标结果确认、唱标异议接收等事项，监督人员重点观察开标现场是否有投标人异常情况，着力发现围标、串标疑点。

（四）促进智能化监管体系的构建

大数据技术对预防围标、串标行为，有重要的意义，可高效清晰地比对投标文件之间相似度，分析投标人之间关联度，分析投标人与招标人（代理公司）之间关联度，获取招标项目节约率、中标价格等数据。运用大数据技术分析需求参数，建立相关数学模型，评判投标产品的技术水平，预测相关技术的发展趋势，进而科学制定采购需求和计划，获得性价比更高的产品，采购更符合新时代发展方向的技术和设备，提高财政预算的使用效率，提升使用部门对采购需求的认知，加强烟草系统内外的技术交流，提升采购管理工作水平。

目前，烟草企业采购监督采用财务、审计、法规、规范等多部门监管模式，通常会存在监管缺失或竞相要权的情形，过分监管则割裂招标人合理的采购需求，招投标制度在一定程度上演变成反腐败的一种工具，忽视了其原始的经济和市场属性。基于大数据分析改进烟草企业的采购监督，必将促使监管部门的监管模式从过程监管到结果监管的改进。

三、大数据分析在行业中运用难点及需要解决的问题

随着大数据技术在多个领域地应用和发展，一些问题也逐渐凸显出来。

（一）系统内基础数据源共享、归集困难

大数据的海量性、实时性、多样性和真实性难以保证。数据收集整理的总体规划滞后，数据量积累不够、数据实时汇总难度大、基础数据上传不完整等因素，均不同程度地影响了基础数据共享归集，对大数据分析的实效有重要影响。

海量的数据使得相关分析不会被少量异常数据影响结果，确保了大数据分析的鲁棒性；数据的实时有效确保了分析结果的预测能力，而多样性则确保了大数据结果的准确性。

（二）大数据结果应用仍需进一步探索

目前，大数据应用案例在招投标数据预警、交易行为双方的行为分析、提供招投标过程的定制服务等领域的应用较为鲜见。主要原因为：

1.数据储存及提取不完全。例如：需要存储所有专家的行业背景、技术水平、打分倾向以及同类型项目其他专家的相关评审情况，从而判定评标相关专家是否存在异常评审行为，如过数据量不充分，结果偏差就会比较大，甚至失实。

2.行业之间数据整合难度大。投标企业之间竞争激烈，相关产品的核心技术信息均严格保密。采购部门为了本企业利益，对采购设备的价格、配置、技术水平等敏感信息也不会主动公开。因此，采购部门很难获得相关设备的性能、价格、技术水平等精准信息，无法充分比较潜在投标产品的性能，导致采购行为出现风险。

（三）探索烟草企业采购最大化大数据分析和利用

电商采购可通过强大的网络数据，为企业挖掘更优质的供应商资源。通过智能分析和预测供应商的可靠性和创新能力，电商采购为企业提供更有价值的供应商群体，实现采购转型。通过自助式采购服务，采购实现交易自动化，有效管理采购风险，确保规范性，提高采购执行效率。

目前，省局（公司）系统大力推行的电商采购，对采购申请、定价、采购订单执行、履约验收、发票开具、财务对账付款及售后服务等环节闭环管理，实现对采购管理和供应商管理和评价的公平、公开、透明。

结束语：

本文通过对大数据技术的介绍，以及对烟草企业采购监督难点的分析，基于大数据技术的优点，将大数据的思路与理念引入烟草企业采购管理工作中，为采购需求部门、采购管理部门、采购监督部门提供海量的、实时的、有效的、多样性的数据分析和针对性的服务，更加科学地制定采购计划，促进采购管理工作，加强采购监管力度，进而提升烟草行业采购管理系统的水平。让数据评判，让技术监管，破除废标率高、异常节约率、围标串标等顽疾，建设引领行业风清气正、公开透明、公平共正的招标采购新风气。