数据透视图在业务统计年报中的应用

张媛媛

摘 要：数据透视表是对Excel数据表中的各字段进行快速分類汇总的一种分析工具，它是一种交互式报表。而数据透视图是在数据透视表的基础上绘制的可视化图形。两者的区别是数据透视图比数据透视表更形象、生动、直观。

关键词：Excel；数据透视

中图分类号：F22 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）11-0149-02

一、陕北地区煤炭抑尘情况

我国煤炭年产量达到几十亿吨，一半以上的煤炭运输依靠铁路运输。铁路运煤列车在运行中，由于列车速度和风力的作用，表面的煤粉颗粒很容易吹离主体，这样既造成煤炭资源的浪费与货主的经济损失，同时也污染了沿线的环境，尤其是在客户混跑的铁路线上，扬起的煤粉颗粒还会影响客运列车乘客的健康。所以，铁路上在各条煤炭输运线路上设置抑尘站，对运煤列车进行抑尘。

以陕北地区煤炭运输线路上各站为例，我们收集2014—2016年的抑尘数据量会发现，数据非常烦琐、无序。为了更便捷地看到每个站点我们需要的情况，可以设置数据透视表，只需指定需要分析的字段、数据透视表的组织形式，以及要计算的类型（求和、计数、平均）。如果原始数据发生变更，无须重新进行计算，只要进行数据刷新，分分钟数据汇总完毕。而数据透视图同时绘制出可视化的图形。

二、数据透视表（数据透视图）绘制

1.第一步选择数据源区域。单击插入-数据透视表-数据透视图，在弹出的创建数据透视表中，选择一个表或区域，单元格范围选择“抑尘数据！$A$3：$N$55”（见图1），选择区域为你要筛选的全部数据。

2.第二步选择放置数据透视表的位置。在创建数据透视表中选择“现有工作表”对话框，在位置中选择“曲线图！”（见图2）。确定好数据源和透视表放置区域后，会在制定工作表上生成一个空白的数据透视表和数据透视图框架，同时右侧显示数据透视表字段列表和数据透视图筛选窗格。

3.第三步根据想要看到各个年份、不同车站的抑尘数量走势图，将年份和车站名称拖入报表筛选栏，将各个月份拖入数值栏，将Σ数值拖入行标签，将生成我们所需求的图表（见图3）。

4.在使用时，根据我们需要看到的年份和站名进行下拉筛选，所对应的各月数据和走势图将会即可呈现。

三、使用中的特殊情况处理

1.如果需要看到同一个车站在不同年份各月走势图的对比，把年份从报表筛选拖至列标签，并将2014、2015、2016年份全部选中，就可以看到想要的图表和数据（见图4）。反之，如果想看到同一年份不同车站各月走势图的对比，只要把年份放到报表筛选，车站名称放到列标签，选择好要看的车站，就可以生成想要的图表和数据。

2.还有一种情况，单位的决策者想看到每一个站点抑尘作业量的同比和环比，第一步在图表3的基础上将年份拖拽到列标签；第二步将鼠标点选至活动字段年份，然后点击选项-公式-计算项，在年份中插入计算字段，名称输入同比，公式输入同比计算公式（见图5）。计算环比方法相同。

3.有时单位的决策者想直观的看到每个站点在同一时段，抑尘作业量的百分比，第一步将年份拖入报表筛选栏，车站名称拖入行标签；第二部点选需要看到月份；第三部在数值栏目鼠标右键选择值字段设置，将值显示方式选择为占同列数据总和的百分比（见图6）。想要看到其他的一些显示方式，都可以按此方法类推。

4.数据透视表在应对大量繁琐的数据统计分析中，可以通过各种小控件的排列组合，达到我们想要的图表效果。今天举例的陕北地区煤炭抑尘工作量，总共涉及18个车站作业点，共计三年的数据，如果只采用普通的Excel图表进行分析，不但工作量大，而且出错概率也容易增加。采用数据透视表后工作量得到了极大简化，而且图表的使用者可以随时根据自己需要看到的内容进行点选，所需数据即刻呈现，不用再一遍遍向数据分析人员索要各种数据图表。在业务统计年报中应对的数据量极大，这也正是数据透视表最好的用武之地，如何更好利用好这个统计分析工具，值得我们继续探索。

参考文献：

[1] 邓芳.Excel高效办公.数据处理与分析[M].北京：人民邮电出版社，2012.

[2] Excel Home.Excel 2010应用大全[M].北京：人民邮电出版社，2011.

[责任编辑 张宇霞]