大数据技术在企业战略管理中的应用分析

安利伟

【摘 要】随着社会的进步与科学技术的不断发展，大数据走进了人们的视野，成为了企业应用管理当中必不可少的一种技术。现在社会对企业管理者的要求越来越高，从纷繁复杂的信息当中找到对企业发展有重要作用的信息已经成为大数据时代企业管理者必不可少的一种能力。时代的发展与科学技术的进步，要求企业的管理者不仅要能够采用先进的科学技术管理企业的各项活动，同时还要求企业的管理者能够运用大数据技术，制定适合企业进步与发展的战略策略。社会迅速的发展与进步使得大数据技术与企业管理相互融合已经成为一种趋势。

【关键词】大数据技术；企业管理；分析应用

社会的生产生活方式与企业管理的方式因为大数据的发展而不断的进步，因为企业的管理者能够从纷繁复杂的信息当中找到适合企业发展的新的经济增长点，进而改变企业的营销方式，使企业的核心竞争力能够适应环境的不断变化。人类的生产方式和生活方式因为大数据时代科学技术在企业管理当中的广泛应用而不断地被改变。为了适应大数据时代的发展与需求，企业的管理者需要不断提升自身的数据分析能力，只有提高了自身的数据分析能力，才能够提高对数据的综合分析能力。

一、大数据技术下的企业管理战略

（一）企业的战略决策通过大数据分析决定

传统的企业管理受管理者的影响很大，传统的管理模式下，企业的管理决策依靠决策者丰富的管理经验，敏锐的直觉和精准的判断力。决策者依靠自身丰富的经验能够做出有利于企业发展的正确决策，但是随着社会的发展，传统的企业管理模式已经不适合当下的大数据时代，所以，企业原有的生产管理方式因为大数据时代的到来而被改变，企业的战略策略大多都是企业的管理者通过大数据技术的分析而制定的。社会发展进步到今天，企业所拥有的庞大复杂的信息已经不是人力所能够分析的，所以企业的管理者只能运用现代化的科学技术对企业拥有的信息进行分析，然后制定出适合企业发展进步的战略决策。为了使企业的数据分析更加的准确，就要建立更多的数学模型，使数据能找到适应的模型。但是企业的管理者不但要能够建立数学模型，还要能使建立的数学模型适应数据的发展与变化。近年来，更多的企业家都希望能够通过分析数据，找到商业的价值，让企业的利益能够实现快速增长。

（二）企业的战略决策通过大数据技术被优化

企业在产品生产过程中制定的战略决策，最主要的依据是客户需求与市场变化，在大数据时代未到来之前，企业要了解客户需求与市场变化主要依靠问卷调查、资料分析以及用户体验等比较传统的方式收集企业决策需要的数据，然后对这些数据进行分析，这样的方式分析出来市场供求关系，随着时代的发展以及人们需求的多样化，已经无法适应企业的发展需求。而且全球化趋势加剧，使得中国市场上到处充斥着国外的产品。此时，大数据的出现推动了企业的深入变革，创新管理模式和科技革命是现代企业的发展方向。管理者通过对企业内部和外部环境的分析，利用大数据技术对企业的战略决策进行分析和规划，使企业的自身利益能够最大限度的提升。因为企业的内部和外部因素众多，数据庞大，人力不能分析，所以企业的管理者要通过大数据分析技术，选择适合企业发展的战略决策。企业的管理环节和市场的需求都能够通过大数据进行有效的分析，根據大数据建立相应的发展模型，提供科学的有利于企业发展的决策。

（三）企业决策者的策略受大数据影响

正如上文所言，在传统的企业管理模式当中，企业的决策主要依靠管理者对市场的了解程度、对市场需求的敏锐度以及自身精准的判断力。在全球化趋势尚未如此明显时，人们的需求与市场的的变化远远没有像现在这样多样化，企业的决策者可以根据市场调查报告、资料分析等比较单一的数据处理方式对市场变化与用户需求做出判断，做出正确的企业决策。但是，随着全球化的发展，用户的需求不再单一，市场的变化也越来越快，传统的数据处理方式太过单一，适应不了市场变化与用户需求。而大数据分析技术能够给企业的决策者提供正确的决策方向，企业的决策者根据大数据分析所提供的信息，精准的掌握市场中新的经济增长点和用户千变万化的需求，更改企业的发展战略决策，使企业适应当下社会的发展，在发展中不断地取到利益最大化。

二、大数据技术在企业管理中的应用

（一）战略决策与数据管理

数据选择、数据清理、数据预先处理、模型选择等内容是知识发现过程当中涉及到的主要内容。企业的管理者为企业制定战略决策的过程就是将数据分析技术下的信息转化为知识的过程。在数据分析过程中，需要涉及数学模型建立方面的内容。从数据分析的角度而言，数学模型的建立就是为了使数据分析更加的准确，为了使大多数数据都能找到适应的模型，应该建立较多的数学模型。在大数据分析过程中所建立的数学模型可以保存在信息库当中，在遇到相关问题时，只需要从信息库当中调出相应的数学模型即可。数据实施挖掘方法论通过提供方法和参考模型实现数据挖掘，这种数据挖掘方法被广泛的运用到企业决策方面，数据实施挖掘方法论使数据分析更快捷、准确，为企业的发展奠定了坚实的基础。

（二）利用大数据技术进行数据差异化战略

数据库中的信息分类属于模型分类，这些模型都是根据数据分类库中的属性构造的。数据差异化的战略能够为客户提供与众不同的服务与产品，当今社会，全球多样化趋势日益明显，市场竞争愈来愈激烈，用户需求也越发多样化，此时数据差异化的战略的出现，无疑是解决这一问题的有效方案。数据差异化战略在满足客户需求的基础上，还能保证产品不被市场同化。因此，企业可以运用差异化战略预测产品在形态上的差异，保证商品在市场的发展中不被淘汰，让企业的发展更进一步。

（三）大数据技术影响决策系统

企业的的大数据分析是企业信息数字化的一种过程，企业的管理者根据企业的层级功能建立数据采集系统，将信息库中庞大繁杂的信息进行分析和整理。企业的管理者要增加决策的科技含量，就要将信息决策自动化、前端化。社会的进步与科技的发展，使得传统的决策方法已经无法适应企业发展的需求，企业要在激烈的市场竞争之中求得一席之地，必须改变传统的决策模式。传统的决策模式主要依靠管理层对企业的了解制定相应的发展策略，而新型的决策模式则要求则以网络技术为基础，通过大数据分析技术对企业的数据库进行分析整理，筛选出对企业决策有用的信息，然后根据这些数据建立分散的决策模式。社会的发展模式使得企业决策的时效性在企业的发展中尤为重要，在传统的决策模式适应不了当前社会发展的时候，大数据技术的出现，为企业迎来了新的选择，企业通过对决策模型的创新，使企业的决策模式能够适应当下社会的发展。

三、结束语

大数据技术的迅速发展，近年来已经引起了社会和政府的高度关注。大数据技术让企业在社会转型的关键时期找到了适合自己的决策模式，使企业的决策更科学合理，也更适合当下社会的发展模式。大数据技术让企业发展更快的同时也能很好的适应未来的社会发展变化。

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