大数据时代下企业财务管理的创新

王珏

【摘 要】随着信息技术的快速发展，大数据成为当今社会的重要时代特征。大数据影响了众多行业，企业财务管理也不例外。在下文中就大数据时代下企业财务管理的典型问题和采取的措施进行探讨。

【关键词】大数据；财务管理；创新

在现代，互联网、云计算、物联网等信息技术得到了快速的发展，这些技术在现代企业管理中得到了应用，但有些企业的财务管理受限于传统的方式和方法，仍需要大量的人力、物力开展相关工作。同时，由于大量人为输入和控制节点，导致财务管理的基础数据存在大量错误。因此如何利用大数据等相关技术提升财务管理的水平，是相关企业所需要共同研究的问题。

一、大数据时代概述

（一）大数据时代背景

现代信息技术的飞速发展，为数据技术的发展奠定了基础。根据分析报告可知，规范的规律的数据才可发挥其作用，因此各行业对大数据应用的需求呼吁大数据时代的到来。

（二）大数据时代的含义及特征

诸多数据信息研究人员对大数据时代进行探讨和分析，目前仍未形成官方的含义，但是大数据时代的特征基本被认可。特征如下：第一，数量庞大。大数据时代的数据计算单位从最少的P至最多的Z，这是真实的大数据。第二，种类诸多。现代社会所能接触到的音频、视频、动画、图片、二维码等类型的信息，都是多样化的数据元素。第三，有价值数据少。现代社会数据信息较多，数据传输存在各行业，但是诸多的数据中，价值高的数据相对较少，这就需要对数据进行有效处理。第四，数据是高速的，且时效性强，因此需要及时地进行反馈和处理，否则会导致决策误差。

二、大数据时代下企业财务管理面临的机遇和挑战

任何事物都有双面性，存在机遇也存在挑战，企业财务管理也不例外。大数据时代下企业财务管理面临的机遇如下[1]：首先，规避财务风险。通过运用数据处理软件及时对数据进行处理，分析数据的价值性，发掘有商业价值的数据，进而做出有效的决策。其次，改进企业产品和服务。通过对诸多数据深入分析和挖掘，可以得知客户的深层次消费信息，便于改进企业产品和服务。最后，提升企业可持续发展能力。对数据的分类处理，利于发现现阶段企业产品的优势和劣势，以便发挥优势，提升企业市场竞争力。

大数据时代下企业财务管理面临的挑战如下：首先，处理数据难度较大。大量的数据信息对数据处理能力提出了更高的要求，而数据的存儲、传递、分析等方面有相当的技术难度。企业需要及时和准确地开展数据的分析和筛选工作，从而形成有效的数据和可靠的结论，这对企业的数据分析能力提出了很高的要求。其次，大数据化的企业财务管理让企业更为依赖计算机、网络和大数据，因此黑客、计算机故障、网络诈骗等因素对企业的影响也更加巨大，对网络的安全也产生了相当的威胁。最后，新时代的大数据方式的财务管理与现有的法律关系、合同关系等方面有一定的差异，如何合理处理其中的关系，需要企业进行深入的研究。

三、大数据时代下企业财务管理所采取的主要方法

（一）建立企业数据库

通过大数据相关技术，数据挖掘的能力得以提高，建立和完善企业数据库在技术上成为可能。对于企业的运营数据、上下游企业的运营数据、相关行业企业的数据，可通过分析对象、数据采集等手段建立数据库，通过特征提取、数据挖掘等手段分析数据，从而对企业信息化进程中获得的大量财务数据进行分析，通过合理的方式进行运用，从而为企业创造一个行之有效的数据库。

（二）数据库利用

通过大数据的分析，可以对企业的资金流、产品售价、产品成本、产品寿命周期、创新能力、员工满意度、顾客满意度、行业发展趋势等方面展开分析，通过这些方面数据的分析，可以为企业运营提前预警、提供方向，为企业制定措施控制风险、提高利润、提升满意度等，为企业制定和研究企业战略发展方向提供帮助。

四、大数据时代下企业财务管理的短板

虽然过大数据方式可以提升企业财务管理的水平从而提升企业经营水平，但目前的很多企业在运用大数据进行财务管理和企业管理中仍然存在较大的短板，主要表现在以下几个方面。

（一）专业素质不足

企业财务管理人员对财务分析的方法掌握尚存在一定的不足。传统企业往往使用传统手工方式开展财务管理，面对大数据下的海量数据，无疑现有的企业管理人员没有时间和精力完成相关的分析工作，而如何提升现有企业管理人员的素质，并掌握大数据时代的数据挖掘、分析、利用的基本方法、手段，是企业需要考虑的重点问题。

（二）领导重视程度不足

首先部分企业领导对财务管理的重视程度不足，有些甚至没有进行企业财务分析，因此也不会投入大量的资源开展大数据下的企业财务管理工作。另一部分企业领导虽然对企业财务管理有一定的重视，但仍然停留在自我认识上，对企业财务数据的了解仅仅局限在自己控制和参与的部分。

（三）财务分析方法存在缺陷

部分企业对财务分析的方法还停留在比率分析方法和比较分析方法上，这些方法仅能面对市场变化不大的企业环境，也只能分析已经发生的相关数据。而且这些方法随着会计处理方法的差异，对企业经营没有切实的帮助。面对目前日新月异的市场环境，旧的财务分析手法势必需要改变思路，提升财务分析水平和能力[2]。

五、面对大数据的企业财务管理水平提高方法

（一）提升财务分析人员的专业水平

企业管理者应对企业财务分析提高重视，提升财务分析水平，进而提高企业财务管理水平和运营水平。企业财务分析相关人员，除了要懂企业财务会计的方法、政策，还需要对统计学、经济学、概率论、应用数学等现代企业管理知识进行了解和掌握，需要财务分析人员深入业务活动中，到业务岗位上进行锻炼，可以有效提升企业财务分析人员的相关水平。

（二）建立和完善财务报告、分析体系

要将需要大数据分析的相关数据采集点、分析点、关键指标等通过管理的手段进行流程化、标准化、体系化。在体系化的过程中，逐步发现问题，解决问题，但要注意开展大数据下的企业财务管理不要一蹴而就，而是要循序渐进，坚持长效。

（三）提升企业软件管理水平

大数据的基础在于计算机软件水平，如何通过字母、数字、文字、声音、图像采集到企业所需要的关键数据，这需要对企业的软件管理水平提出更高的要求。需要对企业财务软件进行升级，更好地抓取海量数据，从而开展大数据挖掘和分析工作。

六、企业大数据财务管理的目标和成效

第一，降低企业运营相关成本。通过大数据为企业提供信息，企业负责人和相关人员可以及时了解企业运营情况，从而更好地利用企业资源，提升资源利用效率，降低企业运营成本[3]。第二，提升企业营销水平。大数据为企业提供的客户数据因其时效性得以大幅提升，可以据此及时分析客户的需求，从而制定相应的营销策略，对自身的服务和产品进行对症下药的改进，从而提升营销水平和产品销售价格。第三，控制企业采购成本。通过大数据挖掘出来的行业相关数据和对标数据，企业可以挖掘出最需要改进的成本爆发点，通过对成本爆发点的持续改进，可以降低采购成本，提升企业利润。

七、结束语

由上文可知，大数据时代下的财务管理急需创新，以保障财务管理效能的发挥。

【参考文献】

[1]刘新锋. 刍议大数据时代下的企业财务管理[J]. 时代金融， 2014（20）：156-156.

[2]郭舒雅. 分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J]. 财经界：学术版， 2016（14）：184-184.endprint