宣城市城乡居民收入与人均GDP的回归分析

秦志强

【摘 要】改革开放以来，我国的发展得到了全方位的提高，经济总量不断攀升，国际排名也大幅提高，现已跃居全球第二，不管是城镇、还是农村百姓生活都得到了极大地改善，居民的收入也有了明显的提高，然而，我国城镇与乡村居民收入的差距也随着经济的发展不断扩大。为了缩小差距同时保证经济有条不紊且持续的增长，需要通过不断推进农村城市化进程、加强政府的宏观调控与管理、逐步解决“三农”问题，拓宽农民收入来源，加大农村教育投入，完善农村保障制度、体系等措施来保证城乡居民收入不断增加，同时也要不断缩短城镇与农村收入的差距。本文通过对宣城市人均GDP、城镇、农村居民可支配收入及其两者之间的差距进行回归分析，并对其结果进行检验，分析人均GDP的增长对城乡收入及其差距的影响，并给出针对性建议。

【关键词】宣城市；城乡居民收入；人均GDP

一、引言

宣城地处安徽东南部，全市户籍人口约280万，常住人口约为230万，总面积约为1.23万平方公里，不到全省面积的9%，位列全省市区的第五位。宣城是许多工艺品——笔、墨、纸、砚的故乡，同时也作为省内粮食主产地，其生产的宣纸、茶叶、木梳等工艺品远销海内外，从而带动当地经济迅速发展，在一带一路发展战略的推动下，宣城的经济将迈入更快的发展道路。但是随着经济的不断增长，城乡收入的差距越来越大的问题更加突出，解决这一问题也成为当地政府的首要问题。

二、变量与样本的选择

居民可支配收入是普通家庭通过生产、劳动等日常活动获得的总收入计算得来的。因而选取宣城市城镇、农村居民的人均可支配收入，以及两者之间的差距来衡量宣城市城乡居民收入状况。为了更好的衡量某一地区的经济发展，因此选取人均GDP来衡量宣城经济发展状况，宣城市2005年——2016年人均GDP、城镇、农村居民可支配收以及两者之间的差距这三组数据来进行分析，所有数据均来自国家统计局。其中，城镇、农村居民可支配收入以及两者之间的差距为被解释变量Y1，Y2，Y3，人均GDP为解释变量X。

从图一反映的数据来看你，宣城市人均GDP在2016年突破40000元，达到40800元，相较上年增长8.1%，较之2010年，上涨1.94倍，逐年递增；城镇居民可支配收入也在2016年突破30000大关，达到31033元，同比上年上增约为8.5%，呈逐年上涨之势，相比之下，农村居民可支配收入上涨速度较为缓慢，到2016年底仅为13417元，仅为人均GDP的1/3。同时可以发现，随着人均GDP的上涨，虽然城镇和乡村居民可支配收入逐年增加，但是后者增加的较为缓慢，因此城乡居民收入之间的差距持续加大。

三、回归分析

（一）相关分析

通过对样本数据进行相关性分析，其结果如表二所示

根据上表数据分析可知，解释变量宣城市人均 GDP 与被解释变量城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、城乡居民收入差距的相关系数分别为 0. 988521、0. 978148、0. 983939，其相关系数均大于 0. 6，因此可认为解释变量X与被解释变量（Y1、Y2、Y3）之间有较高的线性相关程度较高。

根据表一的相关数据，并通过Eviews軟件，可以得到如下图一所示的散点图，其中横坐标X代表解释变量，纵坐标代表被解释变量Y，从图一中可以看出，，被解释变量Y1 、Y2、Y3随着解释变量人均GDP的增加相应递增，表现为同向相关关系，且呈线性增加的趋势，因此可假定其为一元一次线性方程，并进行相关关系的分析。

（二）回归方程

运用OLS法估计参数进行回归模拟得到三个线性一元一次回归方程

方程一：Y1 = 2130.605 + 0.6654 X

方程二：Y2= 335.8798 + 0.302 X

方程三：Y3= 1794.725 + 0.3634 X

（三）回归系数分析

模型的回归系数如表3所示。由表 3 可知，方程一的常数为 2130.605；解释变量系数为 0. 6654，在置信度为0.95 的情况下，区间估计为（0. 594，0. 737）；解释变量人均GDP的标准差为 0. 0322；；方程二的常数为 335.8798，解释变量系数为 0. 302，在置信度为 0.95 的情况下，区间估计为（0. 257，0. 347）；解释变量人均GDP的标准差为 0. 0203；；方程三的常数为 1794.725；解释变量系数为 0. 3634，在置信度为 0.95的情况下，区间估计为（0. 317，0. 410）；解释变量人均GDP的标准差为 0. 0208；三个方程T 检验的概率 P 值为 0. 000，小于显著性水平 0. 05，因此可判断三个线性方程的回归系数是有效的。

（四）模型的检验

根据模型的检验数据对模型进行检验：

（1） 方程的拟合优度检验：三个方程的可决系数 R^2 分别为 0. 977、0. 9567、0. 9681，且 R^2 的绝对值均大于0. 95，说明 3 个方程的样本回归线对样本观测数据拟合较好，可以通过拟合优度测验。

（2） T 检验：以上方程中所包含的解释变量的 T 检验数值分别为 20. 69、14.8776、17.4306，且 T的值均大于临界值 12，可判断模型的解释变量人均GDP对被解释变量城乡居民可支配收入、农村居民可支配收入、城乡收入差距确有显著性影响。

（3） F 检验：三个方程中所对应的 F 统计量的数值分别为 428.0925、221.3428、303.8529，其数值均大于 Fα （ k-1，n-k） = 4. 96，因此拒绝原假设，说明回归方程显著，即列入模型的解释变量人均GDP对各个被解释变量城乡居民人均可支配收入、农村居民可支配收入以及两者之间的差距有显著影响

（五）模型的经济意义

方程一： Y1 = 2130.605 + 0.6654 X，回归系数为 0. 6654，在其他解释因素不变的情况下，解释变量 X 代表的人均 GDP 每增长 1 元，被解释变量城乡居民人均可支配收入 Y1 平均将增长0. 6654 元；

方程二：Y2= 335.8798 + 0.302 X，回归系数为 0.302，在其他解释因素不变的情况下，解释变量 X 代表的人均 GDP 每增长 1 元，被解释变量农村居民人均可支配收入 Y2 平均将增长0.302元；

方程三： Y3= 1794.725 + 0.3634 X，回归系数为 0. 3624，在其他解释因素不变的情况下，解释变量 X 代表的人均 GDP 每增长1元，被解释变量城乡居民收入差距Y3平均将增长 0. 359 元。

四、结论与建议

通过以上回归模型发现，随着我国的经济发展，人均GDP的将会继续提升，其对城乡居民可支配收入、以及两者之间的差距都有同向的影响，不过两者之间的收入差距随着人均GDP的增加不断提高，由此可以推测，城乡收入差距会随着宣城市经济的不断发展继续扩大，居民收入分配也存在不平衡倾向。GDP的增长会使得差距不断加大。

根据经济学家薛蒙林的研究，造成我国城乡收入差距不断扩大原因有很多，其中主要影响因素之一为城乡二元经济结构。目前我国仍是发展中国家，虽然城市的生产、生活方式在不断进步，但相比之下，农村的生产生活方式仍然落后，这可能会妨碍我国的工业化进程。目前农村小农经济的生产效率远远低于城镇的工业化生产方式。刘忠凯在其文章中也指出，劳动力素质，农民的福利待遇传统户籍制度均是照成城乡收入差距的重要原因。

随着我国的发展速度不断加快，城乡居民收入差距仍然会继续扩大，可从以下几个方面着手，缩小甚至消除这一差距：

（一）完善社会保障，做到社会保障体系不仅面要更全，而且水平要更高。使得城乡社会保障一体化，争取让农村居民和城镇居民的社会保障同步，同时，在看病医疗，贫困补助，失业保障等方面，农村也要积极向城镇看起，从而使得广大农民的生活得到实质的提高与保障。

（二）加快农村改革步伐

①不断提高对农业、农村的政策支持，使得农民更加积极、主动地从事生产、劳动。农业生产是广大农民百姓的主要收入来源，因此要改善农民的收入，就需要源源不断的提高对农业的投入，确保农民有稳定的生产收入，同时，政府也要提高对改善农业生产条件的资金帮助，最大程度的保证农民收入水平。

②坚持对农村公共设施经费的大力投入，建设现代化农村。各级政府要不断完善农村各项公共设施，包括农村的道路、水电、通信等基础设施建设，把改善农村居民生活条件作为突出工作，打造环境优美，发展先进的现代化农村。

【参考文献】

[1]刘忠凯.解决我国城乡收入差距问题的幾点建议[J].现代经济信息，2010，（3）

[2]贠菲菲 薛蒙林.中国城乡收入差距问题分析[J].河南社会科学，2014，（3）

[3]王旺.宿州市城乡居民收入与人均 GDP 的回归分析[J]. 经济研究导刊，2017，（2）