“两山”转化背景下江西特色生态农产品前景调查

崔馨然 姜宇 何伟航

摘 要：文章利用Excel、SPSS、Python等工具进行数据分析，利用交叉列、卡方检验、结合熵权法的TOPSIS法对江西特色生态农产品的购买现状作出描述与分析，同时基于XGBoost、随机森林等9种机器学习算法对江西特色生态农产品市场发展前景进行分析。最后针对调查和分析结果，文章得出结论：方便程度、学历、品牌知名度、居住地、溯源信息、节日购买倾向是影响消费者购买江西特色农产品的重要因素。注意的是，特色农产品品牌的建立和宣传在文化、节日关联度方面产生积极影响，这使得“文化”给绿色生态农产品赋能十分具有可行性。

关键词：生态农产品；卡方检验；熵权法；TOPSIS；机器学习

中图分类号：F323文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）08-0027-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.08.006

1 研究背景及意义

“两山”转化是借助生态农业、生态工业、生态旅游等，将绿水青山转变为金山银山。其中，生态农产品价值的实现是尤为关键的一环。江西三面环山，而且地貌类型齐全、水资源丰富、植被覆盖率极高，拥有得天独厚的优势，那么如何将自然优势更多更好地转化为经济效益是值得探索的问题。江西省每年都会在农产品宣传上投入颇多，其中农博览、绿博会受到大家的广泛关注。由此可见，江西省一直致力于打造有名的江西品牌，助力江西特色生态农产品“走出去”。

基于此背景，笔者对江西特色生态农产品价值现状进行调查，从其购买现状和销售影响因素两方面出发，以期对江西特色生态农产品的未来发展提出可行性的建议。

2 调查方案设计

2.1 样本容量

在抽样调查中，根据随机原则抽选样本误差不可避免，所以筆者采取改变样本容量的方式，将误差调整至可以接受的范围。根据样本容量得到计算公式如下：

n=（Zα2）2E2σ2（1）

在1－α为95%的置信水平下，笔者取可接受的估计误差E=0.1。经过预调查环节中回收的50份问卷，得到抽取的样本方差为1.18，笔者确定调整前样本容量为457份。考虑到抽样调查中不可避免产生的无效问卷，对上述样本量进行了调整。调整公式为：

调整后样本量=调整前样本量有效问卷率=4570.968=472（2）

确定最终的样本容量为472，实际发放问卷531份，有效问卷477份。

2.2 问卷指标体系

问卷指标见表1。

3 调查对象信息概要

调查问卷的第一部分是被调查者信息，为调查不同特征的人群对江西特色生态农产品的了解程度，分别选取了性别、居住地、年龄、学历进行调查，结果如下。

3.1 样本性别分布

本次调查中，采用实地调研法和线上调查问卷填写两种方式，被调查者中男性为244人，占比51%；女性为233人，占比49%，男女比例接近1∶1，性别构成较为合理。

3.2 样本居住地分布

被调查人员来自全国各地，其中，江西省填写调查问卷人员为90人；省外填写人员为387人。

3.3 样本年龄段分布

在477份有效问卷的填写者中，年龄在18岁以下的有53人，占总人数的11.11%；年龄在18～30岁的有216人，占总人数的45.28%；年龄在31～45岁的有98人，占总人数的20.55%；年龄在46～60岁的有63人，占总人数的13.21%；年龄在60岁以上的有47人，占总人数的9.85%。

3.4 样本学历分布

学历在初中及以下的有58人，占总人数的12%；学历在高中或中专的有92人，占总人数的19%；学历在本科或大专的有200人，占总人数的42%；学历在研究生及以上的有127人，占总人数的27%。

4 江西特色生态农产品的购买现状分析

4.1 调查对象基本信息与了解情况、购买情况的差异分析

4.1.1 卡方检验

江西特色生态农产品的了解情况可通过了解程度、了解途径、溯源信息方面体现。江西特色生态农产品的购买情况可通过是否购买、家庭购买年支出、购买渠道方面来体现。根据调查数据，首先利用卡方检验对调查对象基本信息与江西特色生态农产品了解情况、购买情况进行差异分析。

原假设：调查对象基本信息对江西特色生态农产品了解情况没有显著影响，检验结果见表2。

在对江西特色生态农产品的了解程度中，居住地、年龄段、学历对其有显著影响；居住地、学历会显著影响了解途径；居住地、学历会显著影响溯源信息。下面分别对显著影响因素与生态农产品了解情况做交叉分析。

江西特色生态农产品的购买情况中，在对是否购买生态农产品当中，只有居住地和年龄段对其有显著影响；年龄段、学历会对生态农产品的家庭购买年支出产生显著影响。除性别以外，其他基本信息都会影响对江西特色农产品的购买渠道。

4.1.2 基本信息与了解程度交叉分析

第一，居住地和年龄与了解程度交叉分析。江西省内对农产品很熟悉的占比14%，远超于省外的1%；不了解或很少了解的占比情况也小于省外。对于不同年龄段的人群来说，老一辈的人对江西特色农产品的了解程度较高，年龄较小的人了解程度相对较低。

第二，学历与了解程度交叉分析。对于不同学历的人群来说，在对江西特色生态农产品的了解程度方面，大部分人对江西特色生态农产品的了解程度普遍偏低。受教育程度越高的人相对于低学历人群对江西特色农产品的了解程度越高。

4.1.3 居住地和学历与了解渠道交叉分析

江西省内更加偏向通过线下实体渠道了解特色农产品，而省外由于线下有关江西的农产品门店较少。因此，通过直播间等网络渠道来了解的占比会高；对于不同学历的人群来说，受教育程度较高的人通过直播间和微信推送渠道了解农产品的占比较大；相反，受教育程度较低的人更偏好通过线下实体店或者朋友介绍的渠道了解。

4.1.4 基本信息与溯源信息交叉分析

江西省外相对于省内人群更加关注生态农产品的溯源信息，省内人群关注溯源信息的占比较少；对于不同受教育程度的人群来说，受教育程度越高的人往往更加关注生态农产品的溯源信息，反之受教育程度越低的人关注度较低。

4.1.5 基本信息与是否购买交叉分析

不论省内还是省外人群，曾经购买过生态农产品的人数占比都比较大，且江西省外购买人数比省内占比高。对于不同年龄段的人来说，年龄越小购买过农产品的人数占比越小，反之越高。

4.1.6 基本信息与家庭购买年支出交叉分析

新生代、受教育程度高的人群对家庭购买江西特色农产品的年支出高于老一辈、受教育程度低的人群。而受教育程度不高、退休的老一辈人群，了解购买渠道较少，花费相对较少。

4.1.7 基本信息与购买渠道交叉分析

第一，居住地、年龄与购买渠道交叉分析。江西省内通过菜市场、超市和社区团购的线下渠道购买农产品占比大于电商、直播间等线上渠道。相反，省外更加偏向通过线上的渠道购买特色农产品，这可能是由于省内相比省外有更多的线下门店，采购相比省外更加方便，不管是年轻人还是老一辈的人，大多数还是会偏向从线下超市或者社区购买农产品，其次是通过小程序、App或者电商购买农产品。

第二，学历与购买渠道交叉分析。对于不同受教育程度的人群来说，不论受教育程度高低大部分普遍对特色农产品的购买渠道都来源于超市或者社区团购相关的线下渠道。在App小程序、电商或直播间相关的线上渠道购买的较少。

4.2 江西特色生态农产品的购买现状评价

4.2.1 变量说明

4.2.2 购买现状评价模型以及指标构建

将TOPSIS和熵权法结合进行购买现状评价，在二级指标了解情况和购买情况中选取了解程度、了解途径、溯源信息、家庭购买年支出、是否购买、购买渠道、售后情况、产品质量、送达时间、方便程度10个指标进行分析。

第一，熵权法。熵权法研究各因素指标的重要程度，熵是系统无序程度的一个度量，如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，权重越高。一般步骤为：获取样本数据；计算比重矩阵；计算第j个指标的熵值；计算第j个指标的熵权。权重确定后，通过加权便可计算综合指标[1]，能得到每个指标的熵权，如表4所示。由此可以看出，家庭购买年支出、溯源信息、了解程度占比权重最高。

通过计算，得出表5结果如下：很不满意人数有136人，不满意人数有180人，一般人数有129人，满意人数有26人，很满意人数有6人。可以明显地看出，用户对于江西特色生态农产品的评价很低，477个用户中只有32个用户给出了满意及以上的评价，占比仅为6%。

5 影响江西特色生态农产品销售的因素分析

5.1 指标划分以及因子重要性挑选

文章选择OLS、PLS、XGBoost等9种机器学习算法指标进行回归分析。算法以表6中细分指标作为自变量，购买频率作为因变量，以8∶2比例划分训练集和测试集，网格调参的方式获取最佳参数。

经计算发现，上述机器学习算法的准确率均在80%以上，表现较好。为了便于筛选因子，文章以每个算法中重要性排名前10的因子作为重要因子，最终以所有算法中重要因子累计次数之和排名前6的因子作为最终重要因子。表6展示了单因子檢验中显著的因子以及各项因子在线性和非线性算法所得重要因子中出现的次数[2]。

文章使用的线性算法包括：OLS、PLS、Lasso、Ridge、ElasticNet和SVM 6种；非线性算法包括GDBT、XGBoost、随机森林。

根据结果发现，方便程度、学历、品牌知名度、居住地、溯源信息、节日购买倾向是最重要的六个指标。其中，购买的方便程度位居第一，这充分说明了在追求效率的时代，消费者对于购买便捷性的需求是非常重视的。

因此，购买渠道的构建以及送达的时效性都是商家和政府有关部门需要持续努力的方向。其次，学历的重要性也是值得关注的方向，它背后折射出不同学历的人对绿色商品的价值认同感是有差异的。

与此同时，品牌知名度和居住地两个因素的出现也突出了加速知名品牌构建及品牌传播推广的紧迫性，要想发挥江西绿色优势，带动江西绿色经济发展，让江西品牌“走出去”、走更广是非常重要的方向。

出乎意料的是，文化关联度下的节日购买倾向也在众多指标中脱颖而出，这与中国人骨子里的“家庭、节日”的传统观念不谋而合，进一步表明“文化”给绿色生态农产品赋能是十分具有可行性的。

5.2 因子重要性分析

为了进一步分析方便程度、学历、品牌知名度、居住地、溯源信息、节日购买倾向，这六个重要因子对未来购买频率的影响，文章使用表现较好的XGBoost算法对模型进行训练，并且借助部分依赖图（以下简称PDP）来解释各个因素对未来购买频率的影响，详见图1。

文章借助PDP图分析六个重要因子对未来购买频率的影响效应，方便程度与未来购买频率间存在非线性关系，但整体上来看未来购买频率与方便程度之间存在单调递增的关系。随着人们对特色农产品购买便捷程度的提高，购买特色农产品的频率也会随之提高。

学历对未来购买频率的影响效应，从图中可以看出购买频率与学历之间呈反比，随着人们受教育程度的提高，未来购买农产品的频率反而会降低，这可能是由于受教育程度高的群体对于农产品接触较少，农产品对于普通民众的接触程度较高。

品牌知名度与未来购买频率之间存在非线性的关系，人们往往愿意购买品牌知名度较高的产品。

居住地与未来购买频率之间呈负相关，0代表的是省外，1代表的是省内，省外的民众未来对江西生态农产品的购买频率高于省内的民众。

关于溯源信息，从图中可以看出两者呈正相关，当人们更加关注江西特色生态农产品追溯信息时，人们未来购买的频率会不断提高。

节日购买倾向与未来购买频率之间的关系，从图中可以看出，未来购买频率随着节日购买倾向单调递增，未来人们更愿意在节假日期间购买江西特色农产品。

6 江西特色生态农产品的发展建议

6.1 特色产品搭台，文化旅游结合

举办以江西特色农产品为抓手的文化旅游节、采摘旅游嘉年华、旅游商品产业推广等活动，实现以文化旅游与特色农产品相结合的现代化形式，带动文化和旅游产业发展[3]。

通过特色农产品与文旅结合，不仅可以吸引四面八方游客来品尝江西当地特色农产品，提升江西特色农产品的认可度和知名度，还可以让游客领略江西特有的文旅资源的风韵与魅力。

6.2 树立本土品牌形象，打造地域品牌特色

大多农产品由于自身生产规模小、不成熟且经营者缺乏品牌概念的原因[3]，在一定程度上限制了特色农产品的发展，所以在打造农产品标准化、品牌建设、宣传推广方面尤为重要。

要想实现江西特色农产品的长久发展，就需要树立品牌意识，深挖地域文化资源，打造独特品牌竞争力。

6.3 个性化精准定位，多样化网络营销

当前计算机互联网与电子商务发展迅速，并且网络购物在后疫情的时代背景下，已经渐渐成为一种主流消费模式。

江西省特色農产品的推广可以充分利用大数据进行统计和各种新式媒体渠道，对各类用户的购买需求、购买种类、回购频率等信息进行有效分析，筛选目标客户，了解顾客喜好，将江西特色农产品推送到明确的受众群体手中[4]。

参考文献：

[1]雷玲，脱潇潇.基于供给侧结构性改革的陕西现代农业科技园区综合创新发展能力评价——基于熵权法与TOPSIS相结合的模型[J].科技管理研究，2019，39（3）：114-120.

[2]李斌，邵新月，李玥阳.机器学习驱动的基本面量化投资研究[J].中国工业经济，2019（8）：61-79.

[3]范晓雪， 李香翠， 刘馨，等.江西农产品品牌建设的现状、问题和对策[J].江西农业， 2021（24）.

[4]许莹莹.基于江西精准扶贫的直播带货效果研究[J].农村实用技术，2021（5）：95-97.