时间:2024-04-24
沙森林,张文龙
(广州中医药大学 公共卫生与管理学院,广东 广州 510006)
广东省是我国的经济强省之一,近年GDP发展水平均位于我国各省的第一位。自改革开放后,吸引了国内外众多的资本、劳动力的进入,对内与对外的贸易进一步得到加强。广东成为了华南地区的增长极,不断吸引资本与劳动,一定程度上辐射带动了周围地区的经济发展。在广东的经济增长当中,离不开资本的增加与劳动力的迁移,资本与劳动力的增长速度很大程度决定了广东经济的增长速度。因此对广东经济分析需从广东的资本存量、劳动力方面进行研究。
改革开放以来,广东省经济大幅发展,随着产业规模的形成以及交通运输业的发展,广东的经济实力日益增加。尤其在2000年以后,GDP、资本量、劳动力等方面的增长尤为明显。
由于数据滞后性的原因,剔除因疫情影响的2020年,得出2000—2019年的广东省GDP水平增长图。从图1中可以看出,广东省在2000年以后,能够保持每年一定的经济增长速度,2019年名义GDP是2000年的近10倍。
图1 广东省经济增长表现
根据广东省统计年鉴的数据可知,将固定资本投资总额可进行初步定性的统计与估计。将统计的数据绘制成图表,可以发现固定资本投资总额增长形态与广东省GDP的增长形态极为相似,并且两个图所形成的趋势线形状类似。因此,经济增长与资本量有着一定的显著性关系。
根据广东省统计局的统计年鉴指出,年末劳动力人口数量这项指标可以直接运用于本文的劳动力人口分析。将数据制成图表后,可看出,广东省劳动变化量在2000—2017年之间,以近乎直线的形式增长,从2000年4千万人口,增长到2017年的7千多万人口,历经17年时间人口几乎翻倍;且劳动力的增长速度也在2010年之后保持稳步的增长水平。
运用Eviews回归分析对道格拉斯函数进行分析。在广东省统计年鉴中,选用2000—2019年的GDP、投资完成额、劳动力数量进行转化,建立传统生产要素对GDP贡献的回归模型。
C-D函数于1928年被提出后,在经过一个多世纪的修改与认证测试后,得到了经济学业界内的认可。C-D函数被广泛用于预测国家和地区的经济增长或者大企业的生产规模,以及分析推进生产规模增加的一种经济数学模型。C-D函数的最基础表达式为:=,其中K代表资本量,L代表劳动力数量,α代表资本的产出弹性系数,β代表劳动的产出弹性系数,A为技术条件,并且假设技术条件为外生变量。当α+β>1 时,为规模报酬递增,表明在现有技术的条件下,产出增加的比例大于投入增加的比例;当α+β<1时,为规模报酬递减,即在现有的技术下,产出增加的比例小于投入增加的比例。
数据来源于广东省统计年鉴,用当年广东省地区生产总值计算当年实际经济规模,用固定资本投资额计算资本存量,用年末从业人员数代表劳动力数量;具体计算过程如下。
3.2.1 地区生产总值
广东省地区生产总值采用实际 GDP 形式,并以2000 年为基期(2000年=100)进行计算。通过2021年广东省统计年鉴可知广东省2000—2019年名义 GDP、GDP指数(上年=100),将GDP指数转化为以2000年为基年后,用实际GDP计算公式进行计算,得到实际 GDP。
3.2.2 广东省资本存量
广东省资本存量需要对累计的实际资本总投资的进行计算。目前资本存量的计算方法仍在学术界上没有统一的标准,但大多数是采用永续盘存法进行资本存量的核算。本文通过借助张军在资本存量的相关研究后,对广东省资本存量进行计算。张军(2004)指出资本存量的确定需要用到以下4个变量:①当年投资 I 的选取;②投资品价格指数的构造,以折算到不变价格;③经济折旧率α的确定;④基年资本存量 K 的确定。且永续盘存法的计算公式如下:
=+(1-)-1
其中为第t年的资本存量,为第t年的资本折旧率,为第t年的固定资本投资实际额。且借助张军(2004)的研究可知,广东省多年的资本折旧率为9.6%,且通过中国统计年鉴可得到广东固定资产投资价格指数(上年=100),通过广东省统计年鉴中可以直接得到2000—2017年的固定资产投资完成额的相关数。2018年、2019年虽没直接给出固定资产投资完成额,但仍可根据广东省统计年鉴中的投资完成额的增长速度估算出2018年、2019年的固定资产投资完成额。通过对基年换算,可得固定资产投资价格指数(2000=100),继而参考实际GDP的计算方法。再根据固定资产投资实际额(2000=100),资本折旧率α为9.6%,以2000年为基年进行计算得出资本存量K。需要注意的是,以2000年为基年,根据表中数据无法算出2000年当期价格下的资本存量,因此文章参考张军(2004年)文章对中国省际资本存量的估算结果,即可知2000年广东省当期价格下的资本存量。
3.2.3 劳动力数量
广东省每年的劳动力数量参考李研(2018)的用法 ,直接用广东省年末从业劳动力数量表示,且广东省年末从业劳动力数量可通过广东省统计年鉴(2000—2020)获得,且不需要进行其他处理。结合以上数据可以得到下表1。
表1 广东省实际GDP与各要素投入统计
用Eviews对时间序列变量进行求解时,为减小误差避免伪回归,消除异方差,可得下式:
ln=ln+ln+ln
即ln=5730+0110ln+0298ln
=(7685402)(3439546)(2368248)
=0.982985 Adjusted-=0.980984
-=4910703
资本产出弹性系数α=0.110,即表明在其他要素不变的情况下,在广东省的资本存量每增加1%,就会带动广东省实际GDP产出多增加0.11%。劳动产出弹性系数β=0.298,即表明在其他要素不变的情况下,在广东省的劳动力数量每增加1%,就会带动广东省实际GDP产出多增加0.298%,量化说明了劳动力对广东经济发展的推动效果。并且α+β<1,表明广东省在生产中是规模报酬递减,即在技术条件不变的情况下,产出增加的比例,小于投入增加的比例。
通过模型回归可知,R-squared=0.982985,即模型可决系数高达0.983,且F检验值高达4910703,认为该模型的拟合程度良好,方程显著,即可根据上述方程,解释广东省实际GDP的变化与资本存量、劳动力之间的关系;且在显著性检验中,两个变量的P值均小于0.05,认为两个变量显著,说明资本存量、劳动力对实际GDP的产出有显著性影响,故可解出上述方程。
=5730*0110*0298
并且,利用怀特检验对异方差进行判定,检验结果中nR=4.049,P=0.3994,大于显著性水平P对应的0.05,即认为不存在怀特检验中的异方差。
2019年广东省固定资产投资实际额(2000=100)已经达到了29632.66亿元,相当于广东省2019年实际GDP(2000=100)的180%。广东省要保持当下速度的发展,必须要保持资本投资规模的提升,以确保资本存量的扩大,并且,继续以广东优势吸引资本进入,强化金融借贷投资体系。
广东省劳动产出弹性系数为β=0.298,资本产出弹性系数为α=0.110;换言之,劳动力增长对经济增长的贡献率是资本增长对经济增长贡献率的近3倍。因此为推进经济有更高水平的发展,需要持续不断的让劳动力增加。
文章为简化计算,将技术水平当作外生变量,然而对于现实社会中,技术水平很大程度的决定和影响了经济水平的发展;技术水平的提高,改变了人力资本比的大小,即提高了人均资本量。方程中,技术水平能够成倍的放大资本和劳动对经济的影响,同时技术提高一定程度上促进了人均资本量的增加,一定程度上也加大了劳动产出弹性与资本产出弹性。
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