时间:2024-06-18
崔肖肖+袁蓉
【摘 要】时装设计的丰富多彩带给皮草(革)服装设计广阔的舞台,在过去我国的皮草(革)服装品牌单一,款式陈旧。随着经济科技的不断发展,服装智能定制得到了广大消费者的喜爱,智能定制的利用影响皮草(革)服装的三大方向(面料、色彩、款式)进行新的研究,得到个性化的皮草(革)服装造型,打破了当前皮草(革)款式的沉闷色彩的单一,丰富了皮草(革)服装的造型与魅力,为皮草(革)服装适应各个年龄段个性需要提供了新的思路与发展空间。
【关键词】皮草(革)设计;服装智能定制;个性化
中图分类号:TS941.7 文献标志码:A 文章编号:1007-0125(2018)01-0133-01
一、皮草(革)服装发展现状
皮草(革)服装因面料的特殊性,很多年来都侧重于耐磨保暖为主,式样老旧,品牌相对单一。进入九十年代以后,皮草(革)作为一种独特的服装材料以其良好的舒适性和耐穿性,薄柔轻等优点一直受到人们的欢迎。消费者购买力的不断提高为皮草(革)服装设计提供了坚实的生产基础。随着经济的发展市场上的皮草(革)服装越来越多时,单一的风格无法满足人们购买欲。经济文化的发展和智能科技的进步都引领着时尚产业的变革,中国皮草(革)服装设计也不断改进,向全新方向发展。
二、智能定制与个性化定制在皮草(革)服装产业的发展
(一)皮草(革)服装智能定制。对于中国来说,服装制造业一直处于中下水平,要使得服装制造业能够转型升级必须指向个性化的智能定制。“智能定制”是服装产业利用互联网技术以及生产科技、通信技术、信息技术、计算机算法等,统筹利用新材料新能源,以经济、实用、环保、便捷的生产方式提供满足消费者的服装产品和产品的售后服务,为皮草(革)服装产业智能化发展奠定坚实基础。
(二)皮草(革)服装计算机的数据驱动。由上海纺织集团和上海工程技术大学联合研发的“服装智能定制”仅需5秒完成数据采集,形成全彩3D可360度旋转的人体模型,同时计算出人体各部位的尺寸,形成基本服装生产所需数据。可以在几分钟内完成一件衣服的裁片、熨烫和缝制,一件衣服制作完成。在这个过程中,使3D人体扫描、面料裁剪、智能试衣、智能吊挂为一体。这给皮草(革)服装产业的发展指明了方向。[5]
(三)皮草(革)服装数据采集。皮草(革)服装智能定制必须具备环境的感知功能和用户身体各部位数据采集功能,通过体感采集器进行数据采集,进行快速的人体3D扫描算出人体尺寸,将购买者的各项身体数据统计记录下来形成基本服装生产所需数据,服装智能定制通过数据的采集收集,通过计算机信息技术收录消费者身体各部位尺寸,数据进行打乱重组形成独特模型和算法。满足消费者在购买服装时更加省时方便,突破传统达到智能个性化。
(四)皮草(革)服装信息产业链。在皮草(革)服装企业中使用“服装智能定制系统”,在人体尺寸和收集数据准确性方面具有更大的突破,皮草(革)服装在数据采集、研发、服装版型、工艺制作、裁剪、应用链等方面都可以实施共享传输,提高生产效率,在很大程度上可以缩短交货周期,重要的是能够迎合消费者的消费心理。
三、皮草(革)服装设计的个性化
(一)皮草(革)服装款式个性化。皮草(革)服装的设计可以进行个性化的智能款式定制,根据消费者的体型高矮的优缺点在智能化的系统里进行个性化制作。智能定制款式服装中可以形成一人一款或者一人多款的个性化定制。服装设计以款式廓形为基础,以人体结构为本源,打造出符合消费者独一无二的款式造型。
(二)皮草(革)服裝面料个性化。皮草(革)服装在面料辅料上也有很大的突破,皮草(革)面料的再造可以在皮草(革)表面形成丰富多彩的图案与色彩,如手工刺绣、数码印花、喷漆、手绘图案,皮草(革)面料的再创造为服装增添了艺术感,面料的堆积创新增加强烈的体积感,面料的刺绣喷绘加强了服装感官效果,给皮草(革)服装增加了个性化的存在。使皮草(革)面料适用不同年龄段的消费人群。
(三)皮草(革)服装色彩个性化。随着新科技新材料的创新与进步,皮草(革)的色彩不再单一,根据智能定制的信息采集将每年的流行色集中收集,根据个人的肤色、发色、体型、身高进行配色,让消费者能够准确地找到适合自己个性化的色彩。
四、总结
就皮草(革)的发展现状以及传统皮草(革)的弊端而言,目前不论是皮草(革)服装在款式、面料还是色彩上都不能满足消费者的需求。所以将服装的智能定制运用在皮草(革)服装上,服装智能定制经过数据采录收集,通过计算机技术打乱重组,数据可以形成模型和算法,突破传统达到智能定制,从而满足消费者的个性化需求。
参考文献:
[1]yln2010vogue.皮草皮革服装设计思路发展趋势.
[2]寇树芳,张译.正能化趋势下的产品进化[J].中国科技信息,2015(5):35-36.
[3]李响.和鹰 2013江苏时尚创意周开幕式个性定制显时尚[J].江苏纺织,2013(9):10.
[4]刘薇.皮革服装设计与制作[M].北京:中国轻工业出版社,2003.
[5]http;//info.tetile.hc360.com/2016/11/04/30571032.html
[6]刘晓慧,郑广泽.C2M模式下服装智能个性化定制的优势及发展[J].服装学报,2016(05).endprint
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