吉林省最低工资标准影响因素的实证分析

[摘要]文章利用吉林省2008—2017年的数据，探究吉林省的最低工资标准影响因素问题，运用灰色关联分析法计算出最低工资与影响指标的关联度，并对两个主要的影响因素进行实证分析。结果表明，吉林省的最低工资标准与人均月平均工资、城市最低生活保障标准、城市居民人均年可支配收入、人均年GDP、人均年固定资产投资、城市居民人均年消费支出具有较强的关联度，吉林省的最低工资增长较快，但总体水平相对人均月平均工资偏低，并仍处于补涨阶段。

[关键词]最低工资标准;吉林省;灰色关联分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201929019

1问题的提出

“十三五”规划中明确提出，要合理确定最低工资标准。最低工资标准确定了企业支付给员工工资的法定最低水平，对提高低收入劳动者群体的收入水平、缩小收入差距、保障劳动者的基本生活所需和合法权益有重要意义。我国于1993年颁发第一个相关规定《企业最低工资规定》，并在1994年将最低工资保障制度写入《劳动法》，2004年发布《最低工资规定》。各地区按照政策法规和地区情况制定本地区的最低工资制度。各地区将最低工资决定和增长理论知识和当地实证分析相结合探讨出合理的最低工资标准。

吉林省于1995年正式执行最低工资制度，发布《吉林省最低劳动工资暂行规定》，2010年实行用人单位按最低工资标准支付劳动报酬备案制度和建立最低工资标准执行情况统计报告制度，加强对企业落实最低工资标准的监督。本文将以吉林省的最低工资标准为研究对象，旨在探究吉林省的最低工资标准与其影响因素之间的关联程度。

2文献综述

最低工资制度作为一项维护劳动者取得劳动报酬的合法权益的制度性安排，受到社会和学术界的广泛关注，对它的研究一直持续进行。国外学者对最低工资相关问题的研究开始较早，我国学者的研究在法规颁布和全国统一实践后兴起。

国内外对最低工资标准的影响因素的研究尚未形成统一定论，早期研究多以定性研究为主，近年来定量研究增多，同时地区性的最低工资标准研究有所发展。工会在发达国家的最低工资标准的确定中发挥重要作用（Cox等，1982）[1]。Maloney等（2001）[2]研究表明拉丁美洲 8 个国家工资分配制度、非正规劳动力市场、价格指数、收入水平、失业状况、通货膨胀率影响其最低工资的确定。在我国的最低工资标准的影响因素的研究中，以全国为研究样本的较多。如王国洪等（ 2015）[3]研究发现最低生活保障与平均工资对我国最低工资标准影响最大，失业率和人均固定资产投资次之。张学鹏等（2018）[4]的静态研究发现，城镇最低生活保障标准、城市居民定基消费者价格指数对最低工资标准的影响最大。近年来以地区为研究样本的研究为政策制定及相关研究提供良好的参考。韩兆洲等（2005）[5]应用灰色关联法对北京市进行研究发现人均消费支出、人均GDP、人均可支配收入与北京市最低工资关联度较高。关娇等（2018）[6]运用相同方法对上海市最低工资标准影响因素进行定量探究，研究发现CPI、人均 GDP、最低生活保障标准对上海市最低工资影响较大。

从上述文献看，国内对全国性和区域性的最低工资标准影响因素皆有研究且有所收获，但针对区域性研究集中在发达的市级单位，缺少对省级单位的最低工资的探讨。最低工资标准由地方政府制定，各地发展不平衡也可能会导致不同的影响因素对最低工资标准的影响程度不同。基于此，本文通过实证分析，运用灰色关联法对吉林省2008—2017年的最低工资标准与其影响因素进行研究分析。

3实证分析

31研究假设

吉林省的最低工资标准有三档，为便于实证分析，本文选取第一档（长春市、吉林市适用）为研究样本。基于以上政策法规和文献资料，最低工资标准的确定与地区经济发展水平、劳动者的收入水平、消费水平和个人能力相关，本文选取了吉林省的人均年GDP、人均年固定资产投资、失业率、人均月平均工资、城市居民人均年可支配收入、城市居民人均年消费支出、城市居民最低生活保障标准、消费者价格指数、赡养比和人力资本10个影响因素指标。其中赡养比指非劳动年龄人口占劳动人口的比重，人力资本指大专及以上学历人口占总人口比重。

地区经济发展形势越好，劳动者创造的产品和服务总量越多。劳动效率的提高推动工资增长和生活成本，最低工资也相应提高，所以最低工资标准与正面反映经济发展水平的人均年GDP、人均年固定资产投资呈正相关且关联度较大，与负面反映经济状况的失业率负相关。最低工资制度的制定为了维护劳动者合法权益，同时最低工资也应能够保障劳动者及其家庭最低生活水平。因此，最低工资标准应与反映收入水平的人均月平均工资和城市居民人均年可支配收入，反映消费水平的城市居民最低生活保障标准、消费者价格指数、城市居民人均年消费支出和赡养比有正相关关系。个人能力对劳动力质量有重要影响，劳动者职业能力提升会提高工作效率和质量。因此，最低工资标准与反映个人能力的人力资本呈正相关。详见表1。

32灰色关联分析

以吉林省最低工资标准序列为参考数列，记为Y（t），t=1，2，3，…，10。以各影响因素指标序列为比较数列，分别记为X1（t）、X2（t）、X3（t）、X4（t）、X5（t）、X6（t）、X7（t）、X8（t）、X9（t）、X10（t），t=1，2，…，10。

由于各比较数列的单位不统一，需将数据进行无量纲化处理，以便具有可比性。本文采用均值标准化方法进行无量纲化处理，公式：Xi′（t）=Xi（t）Xi（t），其中i=1，2，…，10;t=1，2，…，10。相关数据见表2。

根据表4中的结果可知，2008—2017年对吉林省的最低工资标准的影响因素的关联排序为：人均月平均工资（X4）、城市最低生活保障标准（X7）、城市居民人均年可支配收入（X5）、人均年GDP（X1）、人均年固定投资（X2）、城市居民人均年消费支出（X6）、人力资本（X10）、消费者价格指数（X8）、失业率（X3）、赡养比（X9）。所选的10个影响指标与吉林省的最低工资的关联度皆为正且大于05，说明这10个指标对最低工资的影响较为显著，其中关联度前6位都大于08，影响显著，后3位关联度在05～06，影响较小。赡养比与最低工资关联度较小，说明最低工资标准的确定未充分考虑到人口贍养的压力。现行的最低工资标准和消费者价格指数与失业率不存在较为紧密的关系，且与失业率存在正相关关系，这可能由于工资刚性和调整的滞后，说明目前的最低工资标准处于滞后的补涨阶段。随着经济社会进入相对稳定发展阶段与最低工资标准的研究和实践的深入，最低工资标准会逐步进入社会相对稳定发展阶段。总体来说，吉林省的最低工资标准与收入水平、消费水平、经济发展水平等状况密切相关。

33主要影响因素和最低工资的关系分析

基于灰色关联分析结果，本文选取与最低工资标准关联度最高的人均月平均工资、城市最低生活保障标准2个指标进行分析，进一步研究它们与最低工资标准的关系。

331最低工资与人均月平均工资

工资是劳动者主要的收入来源，对于低收入人群，工资是维持生活最根本的保障，所以最低工资与人均月平均工资关系密切。由表4结果可知，吉林省的最低工资与人均月平均工资的关联度为正且最高。由图1可知，两者比值相较稳定，稳定在33%左右，其中有小幅的波动。但是国际社会最低工资标准相当于社会月平均工资的 40%～60%，1997年发达国家最低工资与社会月平均工资的比值为448%。[7]吉林省最低工资与人均月平均工资的比值没有达到国际标准，说明最低工资相对偏低，低收入者未能取得合理的最低工资，工资收入差距较大[8]。

332最低工资与城市最低生活保障标准

最低生活保障标准，是给予贫困人口维持最基本生活的补助。最低工资须高于最低生活保障标准，既满足劳动者的生活基本所需，又能激励其参与劳动。由表4结果可知，吉林省的最低工资与城市最低生活保障标准的关联度为08542，两者有高度正相关性。由图1可知，吉林省2010—2017年的城市最低生活保障标准与最低工资比值在34～38。我国学者测算得出两者适度比例应为 1∶23[9]，因此吉林省的城市最低生活保障标准相对于最低工资偏低，这部分地减少了对居民生活的最低保障，而有利于提高劳动积极性，但一定程度上扭曲了劳动力定价。

4总结

本文运用灰色关联分析法对2008—2017年吉林省的最低工资标准的影响因素进行分析，发现吉林省的最低工资标准与人均月平均工资、城市最低生活保障标准、城市居民人均年可支配收入、人均年GDP、人均年固定投资、城市居民人均年消费支出关系显著，与消费者价格指数、失业率、赡养比关联度较小。吉林省的最低工资标准与经济发展水平、收入水平、消费支出水平等状况密切相关，并仍处于补涨阶段。在灰色关联分析后，本文分别对两个主要影响因素进行分析。吉林省最低工资与人均月平均工资的比值未达到国际标准，最低工资相对偏低，低收入者未能取得合理的最低工资，工资收入差距较大。吉林省城市最低生活保障标准相对偏低而最低工资相对偏高，一定程度上扭曲了劳动力定价。

经过以上研究分析，目前吉林省的最低工资标准受经济发展水平、收入水平、消费支出水平、就业状况和赡养状况等因素影响，虽然增长较快，但仍旧偏低，未能达到合理的水平。

党的十九大指出，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好需求和不平衡不充分的发展之间的矛盾。最低工资在减少贫困、缩小收入差距、保障低收入者基本生活等方面发挥重要的作用。2020年是全面建成小康社会的一年，最低工资制度作为重要的劳动保障制度也将继续完善。

参考文献：

[1]COX J C，OAXACA R LThe political economy of minimum wage legislation[J].Economic Inquiry，1982（20）.

[2]MALONEY W F， NUNEZ J Measuring the impact of minimum wages： evidence from Latin America[J]. Nber Working Papers，2001（1）.

[3]王國洪，杨翠迎我国最低工资标准的影响因素研究[J].现代管理科学，2015（1）.

[4]张学鹏，宋蕾我国最低工资标准及其变动的决定因素实证分析[J].当代经济科学，2018，40（5）.

[5]韩兆洲，魏章进基于灰色系统模型的最低工资研究[J].数学的实践与认识，2005，35（9）.

[6]关娇，何江，吴忠上海市最低工资标准影响因素实证研究[J].上海经济，2018（3）.

[7]魏章进，韩兆洲中外最低工资制度比较研究[J].工业技术经济，2006（6）.

[8]杨莲秀最低工资标准影响因素实证分析——以上海为例[J].上海大学学报（社会科学版），2014，31（5）.

[9]韩兆洲劳动工资与社会保障——广东最低工资调研与统计测算模型研究[M].北京：北京经济科学出版社，2006

[作者简介]王小莉，女，本科生，吉林大学经济学院。