医者可无心

让机械臂拿起手术刀，听起来是个很惊悚的话题。但实际上，AI研究者们已经在这条路上探索了很长时间。

那个帮IMB赢了100万美元奖金的沃森计算机，从《Jeopardy！》的舞台上离开之后，它就从大众视野中消失了，IBM表示它正在MD癌症中心工作，从资料库中查阅资料，并且结合病例完成系统分析，从而给临床医生提出一些针对性的治疗建议。

乍看之下这并不是一个很有技术含量的活儿，无非是查查资料嘛。可人工智能拥有一个人类无法比拟的优势，那就是运算速度。目前每过40秒就有一篇新的医学论文发布，医生要花费多少时间才可以勉强跟上更新速度？但如果把这个任务指派给拥有系统搜索能力的AI，再让它把阅读过的内容加以归类、存储，效率自然是人类无法比拟的。

而沃森机器人的研发者并不满足，他们以此为基础推出了Watson Healthcare Cloud认知计算健康平台，旨在把诊断权从人类医师手中抢过来。

至于大家都关心的“AI主刀”问题，难度系数其实要比我们想象的更低。至少不管面对多难的病情，AI都不会出现手抖的情况，冷血无情，在这时候反而是一件好事。今年2月份，英国15岁少年Billy Whitaker就被“机器人大夫”动了刀，后者把折磨了他7年的癫痫症给治好了。这台价值35万英镑的设备将探测装置放入患者的大脑，通过刺激反应查找出了诱发癫痫的位置，并进行了切除。而院方表示，在此之前这台机器人已经完成过几次同类手术了。

同超级计算机合作并模拟药品研发过程、降低研发成本的软件，收集用户活动时间、惯用词汇来判断心理健康情况的App，检验基因组序列并排查遗传病风险的高分辨率3D成像平台……上述这些都是AI技术在医疗领域的具体运用形式。不难看出，这类技术对未来医疗的发展而言是个绝佳的风口，潜能无限。相较之下，如何让患者相信它们所做的一切并不逊色于人类医生，才是最大的难题。