国内外运动决策研究的可视化分析——基于认知心理学角度

常淑芝，吕仙利，孙延林

（1.天津体育学院 教育与心理学院，天津 301617；2.天津体育学院 竞技运动心理与生理调控重点实验室，天津 301617；3.安康学院 体育学院，陕西 安康 725000）

随着认知心理学和认知神经科学的发展，两个领域的相关知识和技术越来越多地应用于体育领域，运动认知研究也越来越受到运动心理学研究者的青睐。目前，运动认知领域研究内容涵盖视觉搜索、知觉预判、运动表象、运动记忆、运动注意、运动决策等诸多方面。其中，运动决策作为运动员认知加工过程的高级阶段，该阶段表现出的决策能力和水平直接影响运动员的成绩。因此，从认知心理学角度进行的运动员运动决策研究，已成为运动心理学家越来越倾心的研究领域，并取得了较丰富的研究成果。本文利用可视化工具梳理国内外运动认知领域运动决策研究现状，一方面揭示30年来国内外运动认知领域运动决策研究的进展，帮助我国学者把握国际上该领域研究的整体发展状况，另一方面展示国际运动认知领域运动决策研究的演进过程和前沿热点，为我国学者今后开展深入研究提供有价值的参考。

1 研究数据来源与研究方法

检索Web of Science TM 核心合集数据库，根据已有文献对“运动决策”一词的翻译与含义进行分析，结合研究目的，最终确定主题检索形式为：TS=（sport）AND TS=（cogni1tive or intuitive making decision），文献类型选择“文章”（Article），语种选择“英语”（English），检索时间范围为1990年1月至2022 年1 月。最终检索到有效文献448 篇，导入CiteSpace V软件中进行计量统计、可视化分析。

2 结果与分析

2.1 运动决策研究发文量分布特征

2.1.1 时间分布特征

依据时间线索，对检索到的448 篇文章进行年度发文量统计。结果显示，1996年至2019年期间，运动决策研究发文量呈逐渐递增的趋势，2013 年、2016年和2019年发文量是三个高峰点。究其原因：2013年发文量迅速增多与在瑞士苏黎世举办的第四届国际运动脑震荡会议有关，此次会议后，澳大利亚Paul McCrory教授编写了《苏黎世共识文件》，该文件汇集了2001 年、2004 年、2008 年、2012 年 四次国际运动脑震荡会议发表的大量与运动性脑损伤和脑震荡相关的运动决策方面的文章，因此增加了该段时间关于运动决策研究的发文量。2016年发文量是第二个高峰，可能与日渐成熟的认知神经科学的理论、方法和手段（ERP、fMRI等）应用到体育运动领域开展决策研究有关。2019年发文量达到了30年来发文量的峰值，这表明伴随着该领域研究理论的丰富和成熟，研究范式的多样化，研究手段的科学化，运动决策研究一直都是研究者们关注的热点问题。

2.1.2 国家分布特征

图1为运动决策研究区域共现网络图谱。由图1可知，美国发文量处于领跑的位置，30年多来共计发表文章141篇，占总发文量的31.54%；排在前五名的国家还有英国、澳大利亚、西班牙、德国，这5个国家的发文量总计为392 篇，占总发文量的87.5%。从中心性来看（见表1），最高的是英国，为0.68，中国（0.38）排第四。从数据可以看到，美国在运动决策研究方面发文量最多，英国的中心性最高。这说明美国非常重视竞技体育、身体锻炼以及与体育运动相关的认知决策研究，同时这与认知神经科学兴起于美国，并且其拥有世界先进的认知神经科学研究技术手段有着密切的关系。中心性较高的英国等国家的学者们发表的论文国际影响力很大，他们的研究成果在国际运动决策研究中起着举足轻重的作用。中国学者在此领域的研究上也做出了很大贡献。

图1 运动决策研究区域分布图

表1 发表文献的主要国家地区分布表（前15位）

2.2 运动决策研究学科计量学分析

图2为运动决策研究学科共现网络图谱。由图2可见，运动决策研究不仅仅局限在体育学领域，还集中在心理学、社会科学、神经科学、运动休闲与体育旅游等领域。从发文量来看，排第一位的是体育学领域，发文量为212 篇，占总文献量的47.43%，排在第二和第三位的是运动休闲与体育旅游、心理学领域。从中介中心性来看，除去体育学外，学科中介中心性高的关键节点有3 个，依次为：实验心理学（0.93）、神经科学（0.39）、心理学（0.33）。由此可见，运动决策研究主要以体育学及心理学领域研究为主导，多学科交叉渗透，不同学科和专业从多元视角揭示运动决策的机制和规律。

图2 运动决策研究学科分布图

2.3 运动决策研究热点分析

高频关键词代表着一个领域的研究热点[1]，图3是关键词共现网络知识图谱，表2 列出了频次排名前10位的热点关键词。

图3 运动决策研究热点图

表2 运动决策研究热点高频词（前10位）

由表2可知，除Sport（运动）、Decision making（决策）两个关键词外，运动决策研究领域频次出现最高的关键词为表现（Performance），说明决策表现研究在该领域受到众多学者的高度关注。如，有研究发现决策训练能够帮助运动员在真实竞赛情境中做出有效决策，提高运动表现[2]。

预判（Anticipation）、感知（Perception）、注意（Attention）是热点高频词中与认知有关的高频词，虽然三者之间的出现频次相差不大，但中介中心性差别明显，尤其是“预判”中介中心性值高达0.34，说明关于预判的研究在运动决策研究领域的影响力较 高。从Savelsbergh 等[3]、Gorman 等[4]及Runswick等[5]的研究内容发现，预判与感知觉、注意、知识、信息、脑震荡等关键词都有着密切的联系，说明预判研究在其中起到了重要的桥梁作用。

从整体来看，关于运动认知领域运动决策研究的热点主要围绕以下三个研究主题：一是运动决策与运动表现，对应的热点关键词为Performance（表现）；二是运动决策中的认知能力，对应的热点关键词为预判（Anticipation）、感知（Perception）、注意（Attention）；三是专家与新手运动员的运动决策，对应的热点关键词为专长（Expertise）和技能（Skill）。足球（Soccer）项目运动员是研究的热点人群。

2.4 运动决策研究演化解析

由文献共引网络图谱（图4）可知，运动认知领域中运动决策的主要聚类有15 个，根据聚类内容，可将15个聚类分为两部分：第一部分（图4中Part 1）为从认知行为的神经科学角度研究运动决策，第二部分（图4中Part 2）为从认知行为的脑神经机制角度研究运动决策。

图4 运动决策文献共引聚类图

2.4.1 第一部分（Part 1）：从神经科学角度开展的相关研究

图4 Part 1 显示了9 种不同聚类，分别是：#0：Sport Officials（运动裁判）、#2：Oculomotor（眼动的）、#3：Context（情境、背景）、#4：Volleyball（排球）、#5：Fatigue（疲劳）、#7：Cognitive Skill（认知技能）、#13：Decision（决策）、#14：Visual Search Strategy（视觉搜索策略）、#25：Questioning（询问法）。通过查阅各聚类中的相关文献，结合关键词和文献内容，可以将9 个聚类大致分为3 个层面：一是研究对象（#4）；二是研究方法（#2、#25）；三是研究内容（#0、#3、#5、#7、#13、#14）。

（1）研究对象层面。由图4 Part 1聚类群中可以看到，#4Volleyball（排球）所分布的面积较大，这表明针对运动决策方面的研究除了上文提到的足球项目外，排球项目作为研究对象的研究也较多。

（2）研究方法层面。目前关于运动认知领域运动决策的研究技术和方法主要包括询问法、反应时技术、眼动技术、ERP技术以及fMRI技术等。从图4 Part 1可见，研究方法层面的聚类主要有#2Oculomotor（眼动的）和#25Questioning（询问法）两个聚类，这提示当前从认知行为神经科学角度针对运动决策方面的研究主要以眼动法和询问法为主。

（3）研究内容层面。从图4 Part 1 部分可以看到，研究内容层面的聚类除了#13Decision（决策）以外，还包括体育官员、疲劳、认知技能、视觉搜索策略、情境五个主要方面。图中#0Sport Officials（体育官员）的聚类分布面积较大，说明运动领域的决策不仅仅包含运动员赛场上的决策，体育官员的决策也是该领域研究非常重要的组成部分。聚类#5为Fatigue（疲劳），虽然是一个小的聚类，但此类研究内容针对性很强，重点关注心理疲劳对运动员决策的影响。如Gantois 等[6]研究了心理疲劳对职业足球运动员传球决策的影响。聚类#7为Cognitive Skill（认知技能），对需要做出快速判断和决策的运动员而言，认知技能是其专业技能组成的核心成份[7]。由聚类的文献发现，有关认知技能的研究主要集中在认知技能在运动决策过程中的作用机制、认知技能评估方法、认知技能的提高手段以及认知技能与运动决策的作用关系等方面。聚类#14是Visual Search Strategy（视觉搜索策略），视觉搜索策略是认知技能研究中的一部分，在聚类过程中被单独分离出来，说明视觉搜索策略研究是运动决策研究中非常重要的内容。如Afonso 等[8]使用眼动记录方法研究了排球运动员决策过程中视觉搜索策略。聚类#3 为Context（情境），对于运动员而言，在复杂多变的竞赛场上，只有随着情境信息的不断变化而不断调整认知，才能做出更有效决策。因此，决策情境背景研究也引起研究者们的关注。如Gredin 等[9]研究发现，在时间压力下情境先验和动态环境背景信息结合在一起共同影响运动员判断和决策。

2.4.2 第二部分（Part 2）：从脑神经机制角度展开的相关研究

从图4 Part 2可见，此部分是关于脑神经机制方面的研究，一共包括了4个聚类，分别是：#1、#6、#10：Concussion（脑震荡）、#11：Neuropsychological Tests（神经心理测试）、#17：Neuropsychology（神经心理学）和#19：Mild Traumatic Brain Injury（轻度创伤性脑损伤）。依据相关的高频关键词和高被引文献，此部分内容可以分为两个研究主题：一是神经心理学相关研究（#11、#17），二是脑损伤相关研究（#1、#6、#10、#19）。

（1）神经心理学相关研究。聚类#17为Neuropsychology（神经心理学），体育领域中神经心理学研究既有围绕健康人群的研究，也包括各种脑损伤人群的研究。围绕健康人群的研究主要集中在运动员的知觉预测、执行控制、抑制功能等认知过程中的神经特征和脑空间定位等方面研究。如Nakamoto等[10]使用NoGo任务实验范式对棒球运动员抑制功能进行了研究。此聚类研究成果较丰富，为揭示运动决策的脑神经机制研究奠定了基础。

聚类#11 为神经心理测验（Neuropsychological tests），神经心理学测验在运动决策研究中具有双重作用：一方面神经心理学评估有助于了解运动员脑结构和决策认知加工过程规律，另一方面能够帮助检测运动员认知能力，为教练员科学管理运动员以及对脑损伤运动员能否重返赛场决策时提供可靠依据。早在1999年，Collins等[11]进行的研究验证了神经心理学测验是评估运动员认知功能的有效工具。该篇论文在后续的神经心理测验研究中被广为引用。

（2）脑损伤相关研究。由图4 Part 2可见，脑损伤相关研究主要包括两个聚类，一个是轻度创伤性脑损伤，另一个是脑震荡，聚类#1、#6、#10 均为Concussion（脑震荡），表明脑震荡研究是运动决策领域研究中的重中之重，不同时期都是研究的焦点。

聚类#19 为轻度创伤性脑损伤（Mild Traumatic Brain Injury），在此聚类的众多研究中，Mccrory等[12]在2013年发表的文章是这一聚类中的高被引文献，为后续轻度创伤性脑损伤在运动决策领域研究发展奠定了良好的基础。

聚类#1、#6、#10 均为Concussion（脑震荡），运动性脑震荡是运动人群中最常见的、最典型的轻度创伤性脑损伤，脑震荡出现会给运动员决策带来一系列困扰和难题，这促使研究者们对运动性脑震荡展开针对性地研究。从聚类中的中心性文献和相关聚类文献可知，位列前2 位的中心性文献是Guskiewicz 等[13]和Mccrory 等[14]发表的两篇文章，为后续运动性脑震荡相关研究奠定了基础并打开了思路。

3 结论

从时间分布特征来看，30多年来运动认知领域运动决策研究的发文量呈逐渐递增趋势，并出现三个高峰值，分别是在2013 年、2016 年和2019 年；从国家分布特征来看，美国学者发表的论文数量最多，而英国学者发表的论文影响力最大。中国学者在此领域研究上也做出了很大贡献。

从学科分布角度来看，主要以体育学及心理学领域研究为主导，多学科交叉渗透融合，不同学科和专业从多元视角揭示运动认知决策的机制和规律。

研究热点内容主要围绕认知决策与运动表现、运动决策中的认知能力、脑损伤运动员的运动决策、专家与新手运动员的运动决策、运动决策的影响因素等研究主题；研究热点人群主要是足球、排球项目运动员。

研究热点从认知行为的神经科学角度逐渐过渡到脑神经机制角度研究运动决策。而认知行为的神经科学角度方面的研究，从研究对象、研究方法、研究内容不同层面都有凸显的研究热点；脑神经机制角度方面的研究，则紧紧围绕神经心理学相关研究和脑损伤相关研究两方面热点展开。两个角度、两个阶段的研究热点和侧重点各不相同。