基于VAR模型技术创新能力影响因素实证分析

张媛+周玲

[摘 要]近年中国经济增速出现下滑现象，不论是人力资源还是自然资源，其粗放投入现象明显减少，而技术创新对资源的下一步投入与使用则愈来愈重要。文章基于经典知识生产函数的分析框架，从多方面出发考察我国技术创新能力的主要影响因素及其作用过程，通过向量自回归模型，运用单位根检验、脉冲响应函数等计量经济分析方法，研究结果表明，在中国现有经济发展水平下，要想提升我国的技术创新能力，研发经费投入和人力资本要素是最为重要的，因为它们在长时期内对技术创新能力存在显著的正效应。

[关键词]技术创新能力；VAR模型；研发投入；人力资本要素投入

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.10.024

新经济增长理论认为，技術进步对国家经济的可持续发展至关重要。中国的综合科技实力及自主创新能力不强，面对日益激烈的国际竞争以及发达国家长期的技术和经济优势的压力，提高我国的科技创新能力则显得尤为重要，幸运的是，我国已充分认识创新的重要性，明确提出将提高自主创新能力，建设创新型国家作为国家发展战略的核心，当然，要想实现这个目标需要充分利用国际科技资源，然后加快国家创新体系的建设。影响中国技术创新能力的有很多方面。针对以上原因，文章将建立VAR 模型，分析以上各因素对中国技术创新能力的具体影响，从而提出相应的政策建议推进我国科技创新能力的发展。

1 模型设定

其中，Yt=（LI，LRD，LH）T。根据以上检验的结果，我们对差分后的变量即d（LI）、d（LRD）、d（LH）建立VAR模型。确定滞后阶数，再检验VAR模型的稳定性，Eviews 6.0 给出的矩阵单位根分布情况显示，滞后2阶的VAR 模型是平稳的。

3.3 脉冲响应函数

利用Eviews 6.0软件建立脉冲响应函数，得到脉冲响应图如下所示。

由图（a）可以看到，当给本期研发所需人力资本要素投入H一个正向冲击后，我国技术创新能力在短期内有一定波动，在第三年达到最大的负效应，在第五年达到最大的正效应后逐渐收敛。这是由于研发所需人力资本要素投入H选取的数据为普通高等学校招生数（万人），而教育向来存在很大时滞性，并且教育的方式、目的、最后所从事行业等都不同，在短期内可能会存在一个结构性的问题，对技术创新能力甚至会产生负面影响，然而，从长远来看，增加人力资本要素投入H到研发工作中，会积极影响我国的技术创新能力。

从图（b）可以看出，研发投入对技术创新能力的影响是随时间进行变化的。随着研发投入的增加，技术创新能力也逐渐上升，但在第一年，前者对后者的促进作用并不明显。这是由于资金到位与使用存在时滞，传导需要一定的时间，这种促进作用在第三年达到高峰，随后逐渐衰减，在第六年后回归至长期均衡水平。

4 结 论

一是虽然中国的R & D投资总额有逐年增加的趋势，但相对于发达国家仍处在较低水平，研发机构的性能表现仍不够完善，研发支出占总业务支出的比例也是非常低；二是中国和发达国家在这一阶段有很大差距的原因仍然是创新能力，从数据中可以看到专利申请的比例较小，并且大部分的专利申请技术含量较低，所以创新的结构差异直接导致了中国的科技专利产出总量的投资促进效果不明显。此外，自主创新离不开人才，企业技术投资、技术转让只有与科技人才有机结合，才能增强我们的自主创新和模仿能力。总的来说就是积极实施人才战略，大力发展教育，培养高素质文化人才，这才是中国迅速提升技术创新能力的重要路径。

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