绍兴市旅游业经济效率评价及管理对策研究

时间：2024-06-19

杨佳其,董洪光,吴林,许宏灯

（安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南 232001）

0 引言

旅游业是经济社会发展的综合性产业，是国民经济和现代服务业的重要组成部分。根据中华人民共和国文化和旅游部发布数据显示，2018年全国旅游业对GDP的综合贡献为9.94万亿元，占GDP总量的11.04%，2019年全国旅游业对GDP的综合贡献为10.94万亿元，占GDP总量的11.05%。[1-2]绍兴市的旅游业发展也较为迅速，2018年，绍兴市旅游总收入为1 184.09亿元，旅游业增加值占全市GDP的22.0%；2019年绍兴市旅游总收入为1 306.91亿元，同上一年相比增长10.4%，旅游业增加值占全市GDP的22.59%[3]。可见绍兴市旅游业已成为当地经济不可或缺的重要性产业，因此研究其经济效率具有重要的现实意义。

近年来，旅游业发展迅速，实现旅游业经济效率最大化备受广大学者关注，许多学者加入了经济效率研究的队伍。其中比较典型的有杜权等[4]用数据包络分析方法，采用规模报酬可变的DEA-BCC模型，分析了滨海旅游业2005—2016年的发展效率，研究结果表明：2005—2016年滨海旅游业的发展效率偏低，期间各年度发展效率呈现持续增长的趋势，同时规模效率的增长是发展效率持续攀升的主要原因。杨晓晴[5]利用DEA-BCC模型和超效率DEA模型对河北省2017年的旅游业效率进行评价，研究表明：河北省旅游业效率总体较好，但各市差异较大，秦皇岛市旅游业效率遥遥领先，而唐山市的旅游业效率明显偏低。另外，王燕、李加军等学者[6-12]也作了相关问题的研究。

综上可知，数据包络分析法是研究经济效率的主流方法。由于针对绍兴市旅游业经济效率的研究较少，因此，本文采用数据包络分析法，构建DEA-BCC模型，对绍兴市旅游业经济效率进行分析与评价，并提出相关对策为政府相关部门决策提供依据和借鉴。

1 绍兴市旅游业发展特点

（1）绍兴市旅游产业发展较快。绍兴市统计局公布的相关数据表明绍兴市旅游总收入从2007年的186.17亿元逐年递增至2019年的1 306.91亿元，旅游业增加值占全市GDP比重从2007年的9.3%递增至2019年的22.59%。[13]2007—2019年旅游收入变化如图1所示。

图1 2007—2019年绍兴市旅游收入变化

（2）绍兴市旅游业受疫情影响较大，但恢复能力强。2020年因疫情原因，旅游人次与收入有所下降，但全市旅游总人次9 721.6万人次，同上一年相比恢复84.6%，旅游总收入为1 074.2亿元，同上一年相比恢复82.2%[13]。2007—2020年游客数量变化如图2所示。

图2 2007—2020年绍兴市游客数量变化

（3）旅游业从业人员数量逐年增加。根据绍兴市统计局的公布数据可以看出，旅游业从业人员数量由2007年的1.35万人递增至2020年的10.88万人。[13]全市旅游市场往良好的态势发展。2007—2020年旅游业从业人员数量变化如图3所示。

图3 2007—2020年绍兴市旅游业从业人员数量变化

（4）旅行社数量呈逐年递增的趋势。旅行社数量从2007年的84个递增至2020年的154个[13]。2007—2020年绍兴市旅行社数量变化如图4所示。

图4 2007—2020年绍兴市旅行社数量变化

2 评价指标体系的构建

2.1 模型选择

数据包络分析（DEA)是基于投入产出数据的相对有效性评价方法，由著名运筹学家Banker，Cooper和Charnes在1984年提出，它允许测量多个投入、多个产出的复杂系统，对决策单元进行相对有效性评价[14-15]。该模型基于线性规划构造生产前沿面被广泛应用于解决企业效率测度。

传统的DEA模型有规模报酬可变的BCC模型和规模报酬不变的CCR模型。CCR模型是以规模报酬不变为基本假设，即当投入量以等比例增加时，产出量应以等比例增加；BCC模型是以规模报酬可变为基本假设，即当投入量以一定比例增加时，产出量不一定等比例增加。在投入、产出角度选择方面，当以投入为导向时，假设在产出不变的情况下，得到投入要素最小化；当以产出为导向时，假设在投入不变的情况下，得到产出要素最大化。本文选择以产出为导向的DEA模型来研究绍兴市旅游业投入产出效率问题。因实际上决策单位有可能处于规模递增(irs)或规模递减(drs)的情形，即规模无效率可能影响整体效率，故本研究结合绍兴旅游业的实际情况选择规模报酬可变的BCC模型[16-18]。

2.2 BCC模型原理

在BCC模型中规模报酬可变，该模型的效率评估标准是在产出不变的前提下是否达到投入最小化。假定n个决策单元的输入和输出数据为

在数学公式中：θ代表该评价单元的有效值；m、n和s分别表示输入指标X和输出指标Y的个数；xij和yrj分别表示第j个年度的第i项投入和第r项产出；ε代表大于零的非阿基米德无穷小量，λj代表第j个决策单元的权重，S-为投入松弛变量、S+为产出松弛变量。θ值越大，表明效率越高，如果θ=1，说明决策单元达到DEA有效[19-20]。

2.3 指标选取

根据近几年国内外文献[4-12]的研究，针对旅游业效率评价，发现不同的学者从不同的角度进行研究，构建的旅游业的评价模型也有所差异，他们的研究成果为本文的研究提供了建模的基础，其中典型的有邓洪波等[21]与李强等[22]选取相关投入指标与产出指标进行建模，为研究城市旅游经济效率提供了重要的依据。本文依据前人的相关研究，以绍兴市星级酒店数量、旅行社数量、旅游业从业人员数量作为投入指标，以绍兴市旅游收入、游客总数作为产出指标构建模型，具体见表1。

表1 绍兴市旅游业经济效率评价指标体系表

2.4 数据来源

绍兴市旅游业投入产出效率评价采用2007—2020年相关指标数据，数据来源于绍兴统计局发布的《绍兴市统计年鉴》[13]，通过对所有数据的整理与计算，建立绍兴市近14年旅游业效率评价表，见表2。

表2 绍兴市2007—2020年投入产出原始数据表[13]

3 绍兴市旅游业经济效率结果分析

在DEA模型中，综合效率反映了在现有条件下达到的最大的产出比例。综合效率受技术效率和规模效率的共同影响[23]，因此综合效率可以分解为技术效率和规模效率。技术效率反映了绍兴市对科技与管理水平的投入以及对旅游资源的有效利用程度。规模效率是指产业结构通过优化配置对产出单元所发生作用的大小，反映了绍兴市旅游业发展规模对各个样本产出效果的影响。其中综合效率、技术效率和规模效率的具体计算公式详见文献[24]。

本文将2007—2020年绍兴星级酒店数量、旅行社数量、旅游业从业人员数量为投入指标，绍兴旅游收入、游客总数为产出指标，构建DEA评价体系。使用DEAP2.1软件计算出绍兴旅游业效率，从综合效率、技术效率、规模效率三个方面进行分析，具体计算结果见表3。

表3 2007—2020年绍兴市旅游业效率表

3.1 综合效率分析

由表3所示的绍兴市旅游业综合效率计算结果可知：

1）绍兴市2007—2020年的综合效率平均值为0.693，表明绍兴市在研究的14年间、在现有投入要素不变的情况下，产出再提升30.7%就可以达到有效水平。从综合效率的均值看，绍兴市旅游业整体效率不高，存在较大的提升空间。

2）2007—2020 年，综合效率达到有效的年份仅有3年（2016、2018、2019年），占研究期间的21.4%；无效率年份占研究期间的78.6%，其中效率最小值为0.394，离效率前沿面还有60.6%的提升空间。

3）2020 年，绍兴市旅游业的综合效率值为0.846，与研究初期相比有了较大的提高，但仍然存在一定的增长空间。

3.2 技术效率分析

由表3所示绍兴市旅游业技术效率计算结果可知：

1）绍兴市2007—2020年的技术效率平均值为0.944，表明绍兴市旅游业在既定投入的情况下，与理想产出还存在5.6%的差距。可以通过更新技术，加强管理获得产出的提升。

2）绍兴市技术效率整体水平较高（0.944），技术有效年份有6年，占研究期间的42.9%，占比相对较多；技术效率最低值为0.840，与理想产出的差距较小，表明绍兴旅游业在技术和管理水平上相对较好。

3.3 规模效率分析

由表3所示绍兴市旅游业规模效率分析结果可知：

1）绍兴市2007—2020年的规模效率平均值为0.728，表明绍兴市旅游业可以整体扩大投入规模。只要各个投入要素等比例增加27.2%，就可以实现规模有效率状态。

2）在规模无效的年度，其规模报酬状态均为“规模收益递增”状态，表明扩大投入要素的规模可以实现规模效益。

3）在本研究期间，绍兴市规模有效年度仅有3年，无效年度占研究期间的78.6%，规模无效的原因均为投入要素规模不足引起。因此，应通过扩大投入规模来提高绍兴市旅游业的规模效率。

3.4 综合效率、技术效率和规模效率关系分析

1）由数据包络分析原理[25]可知：在2007—2020年的14年研究期间，绍兴市旅游业经济效率不高的主要影响因素为规模效率不高导致。

2）规模效率不高主要是投入不足，导致绍兴市旅游业长期处于规模经济递增阶段，因此为了提高绍兴市旅游业综合效率，应从根本上加大绍兴市旅游要素的投入。

综上分析可知：从整体上看，研究期间绍兴市旅游业综合效率整体较低（0.693），在投入不变的情况下，旅游业产出还有30.7%的提升空间。从纵向看，绍兴市旅游业综合效率呈缓慢提升特征，综合效率值由2007年的0.429，逐步提升到2020年的0.846。从综合效率、技术效率和规模效率的关系看，绍兴市旅游业经济效率不高的主要影响因素为规模效率，次要影响因素为技术效率。

绍兴市旅游业长期投入不足，导致旅游业长期处于规模效益递增阶段，无法实现规模效益的最大化，阻碍了综合效率的提升。