大数据时代下商业模式创新探究

时间：2024-04-24

张金忠

（唐山湾炼焦煤储配有限公司，河北唐山 063611）

大数据时代下商业模式创新探究

张金忠

（唐山湾炼焦煤储配有限公司，河北唐山 063611）

大数据是体现我国科学技术发达、信息技术先进、互联网技术应用广泛、各行业发展迅速的时代象征。随着各行业数据信息的生产量越来越大，商业模式在大数据时代中也需要有新的改变与创新。文章针对大数据时代下商业模式创新进行分析与研究，分析商业模式构成要素所包含的四个界面，并对大数据下如何创造竞争优势、创新目标以及创新机制进行研究，为企业在竞争市场中占据稳定地位提供保障而进行探究。

大数据时代；商业模式；创新形式；商业价值

［DOI］10.13939／j.cnki.zgsc.2016.46.059

商业模式的研究一直以来都是企业家所重视的焦点，自互联网技术不断被推广，应用范围不断扩大，各企业的数据信息量也已经呈现上升趋势，因此，在大数据时代下的商业模式更加引起业内人士的关注与重视。由此可见，大数据是推动商业模式不得不更新改革的一个重要引火点，同时也是推动市场竞争愈加激烈的关键因素，因此加强大数据时代下商业模式创新研究显得尤为重要。

1 商业模式构成要素

在互联网技术普及到各企业中的同时，企业间就已经开始对商业模式进行不断研究，希望从中找到更有价值的发挥效应，因此，很多企业将商业模式的创新定义为是价值创造的升华，利用价值链来衡量企业价值观与运行模式的变化，并以获得利润为目的。在商业模式的转变过程中，交易内容、企业结构、内部管理等各方面均有相应变动与新设计、新规范。

商业模式可以从两个方面进行分析，一是商业战略方面，主要是为企业在竞争市场中取得绝对优势而分析与研究；二是运营管理，主要是通过提高内部生产效率，完善管理制度、加强对管理模式的创新，增进运营流程顺利、方便，生产效率提升，企业经济效益提高。这两个方面均以提高创造价值为主要核心。

在商业模式的构成中主要离不开四大界面：一是市场提供价值；二是企业价值；三是客户价值；四是盈利模式价值。市场提供价值是指企业为消费者所提供的产品与服务，而相对获得的价值；企业价值是指企业生产效率的提升，并且保证产品与市场需求相符，这就需要掌握大量的市场数据，包括客户信息等，进而促进企业有价值性生产；客户价值是指企业能够满足客户对产品的需求，客户获得物质与服务上的满意，建立客户与企业间相互依赖的关系；盈利模式是指企业通过正规手段而获得经济效益，保证商业经济效益的可行性，制订相关的成本规划与收入计划等。

2 大数据时代商业模式创新

2.1 大数据创造竞争优势

充分利用大数据，对大数据进行研究与分析，并从中找出有价值信息，可以为企业管理、运营等方面提供帮助，使企业内部、外部均受益。在企业战略管理中将大数据充分发挥出应有的作用，便可以提高企业战略决策能力，获得更高的利用价值；同时在企业运营管理中充分发挥大数据作用，可实现运营模式优化，提高企业运营效率。经过对大数据时代商业模式的创新研究，发现在创造竞争优势中主要表现在以下三个方面。

第一方面，大数据创造经济价值。大数据时代下，利用大数据优势，对市场信息熟悉掌握，根据市场需求来扩大企业生产效率，同时提高服务价值，创造企业经济价值。第二方面，大数据创造低成本优势。在企业运营层面中低成本优势尤为突出，经过对大数据的分析与判断，可以掌握大量的企业运营活动信息，使企业运营信息具有共享性、透明性，避免不对称的信息运行，对优化运营流程有一定帮助，并可以有效完善活动内容，促进运营活动成本最小化，减少不必要的浪费。第三方面，大数据创造差异化优势。商业战略层面体现大数据创造差异化优势最为突出，通过对大数据的分析与处理，可以对客户信息进行掌握：包括对产品的需求、产品使用的反馈信息、价格方面的反映等，再经过对客户信息分析，可以准确做到市场定位，同时还可以有依据性地对市场进行预测与控制。创造和提升竞争优势是商业模式不断创新的目的，在大数据中不断挖掘有价值的信息，并利用大数据给出的市场形势与情况信息，并可有针对性地进行企业生产、运营方向定位，通过大量数据信息的开发，提高商业模式管理优化，实现具有合理性、价值性的商业模式转变，提高企业竞争优势。

2.2 大数据时代商业模式创新框架

2.2.1 大数据时代商业模式创新目标

在OECD和欧洲统计局的奥斯陆手册中，将创新目标分为产品、过程、营销和组织。大数据背景下，商业模式创新目标同样包含上述四方面：一是产品创新，是指引入新的或显著改善的产品与服务，包括在产品技术特性、构成要素等方面的显著改进。在大数据时代，产品或服务创新更多体现在利用数据仓库、数据挖掘等技术推进新产品的研发和新服务的提供；二是过程创新，是指实施新的或显著改善的生产和配送方法，如条码或无线射频识别技术的使用，改变了传统货物配送流程。在大数据时代，过程创新体现在诸如利用数据科学和大数据，重新设计供应链，优化企业生产运作流程；三是营销创新，是指实施新的营销手段，包括在产品设计或包装、产品渠道、产品促销或定价等方面的显著变化。大数据时代的营销创新更多体现在微市场细分、精准广告投放、差别定价等方面；四是组织创新，是指在企业的商业活动、工作场所中实施新的组织方法。大数据时代的组织创新体现为在企业内部或企业之间实现信息与知识共享，引入供应链管理、清洁生产、质量管理等先进管理系统，实现并行工程、协作开发，从而提升企业绩效。

2.2.2 大数据时代商业模式创新机制

Smith将创新分为渐进式创新、破坏性创新和激进式创新3种类型，结合此分类可总结出大数据时代商业模式的创新机制：一是渐进式创新。采用传统方法进行商业决策时，需对结构化数据进行线性分析，传统结构化数据的重要性由此凸现出来。此时商业模式转型的重点在于通过整合及分析挖掘企业内部数据，提高企业在新产品和服务开发等方面的管理决策能力；二是创造性探索。采用新方法（数据挖掘、智能商务等）和新技术（分布式系统等）分析大数据，探索新的理念，揭示新的模式。此时，多元结构而非单纯的结构化数据被充分重视，企业处理数据流技术也实现了变革。此阶段商业模式转型的重点在于融合企业内外部数据，通过数据挖掘重新设计和管理供应链，深入分析用户行为模式，探索营销创新；三是商业模式变革。在前两个阶段的基础上，将非技术创新引入到组织中，产生新的价值源和收入流，颠覆传统商业模式，创造新的市场。此阶段商业模式转型的重点在于通过数据驱动进行以消费者为中心的企业组织变革。

需要说明的是，渐进式创新和创造性探索更多体现的是技术型创新，即围绕大数据的获取、分析等技术，创新产品或服务，优化运营流程，而商业模式变革则体现的是非技术型创新，即变革重点更多围绕营销创新和组织变革展开。

2.3 大数据时代商业模式轮型结构

大数据时代，企业商业模式变革将围绕大数据的获取、存储、分析、使用等过程展开。如何有效开发利用以海量、高速和多样性为特征的大数据，成为企业商业模式变革的关键。当大数据被正确使用时，企业可对诸多活动产生新的洞察力，发现运营活动中的障碍以促使供应链合理化，并通过更好地理解客户以便开发新的产品、服务和商业模式。在整个行业中，率先使用大数据的企业将会创造新的运营效率、新的收入流、差异化的竞争优势和全新的商业模式。