情报信息研究方法的应用与发展分析

陆雪梅

(江苏理工学院图书馆，江苏 常州 213001)

在信息全球化的技术大变革时期，信息技术、计算技术、计算机技术等在高速更新，计算机在图书情报界得到更为广泛的应用，计算机辅助情报研究方法的不断应用，促进了图书馆、情报信息机构的信息分析、挖掘与获取，使信息检索工作得到不断发展，为了获得有效准确的数据信息，我们需要进行一种数据简化的分析活动。

一、情报信息研究方法概况

(一)国外的情报研究方法

面向计算机网络系统的专门性情报研究活动日益兴盛，发达国家情报研究工作的一大特色是情报研究工作的自动化程度高，大部分的工作借助于电子计算机完成。除了采用如SPSS、SAS等通用统计分析软件外，还重视情报研究工作专用软件的研制和应用。如美国巴特尔纪念研究所及其下属机构开发了专门分析能源消费以及能源对技术变化影响的INTUM－PC等一系列软件包;美国陆军国外科技中心开发了可将文献分类、组合、比较、合并、匹配、作图的自动化分析系统——MCICIS;日本花王公司1993年启动建设功能强大的营销情报系统。[1]因特网已成为西方国家获得情报研究素材的重要渠道和分析的重要工具。近年来还出现了所谓“数据分析”专家，他们为用户提供对来自图书馆、计算机文档或其它数据库的信息来源进行分析和评价服务，这类服务比一般的文摘或计算机输出具有更佳的加工深度。[2]

(二)国内的信息分析方法

自20世纪80年代初，我国综合意义上的计算机辅助情报研究工作即开始起步;1985年已有情报部门利用计算机作实时信息处理，进行统计运算类的情报研究。1988年，国家科委和国际应用系统分析研究所合作，建成了“整体发展决策支持系统——山西省案例研究”[3]，成为我国情报决策专家系统的重大成果。

20世纪90年代以后，网络技术、声像技术、多媒体技术、数据库技术逐渐进入情报研究活动过程的各个环节，丰富了情报研究素材的来源，提高了工作效率和自动化水平，提升了成果的传递速度。国内也引入了投入产出分析法、层次分析法等定量研究方法，让计算机来自动处理繁复的数据统计和计算工作，并利用互联网快速搜集研究素材和发布研究成果。

我国防科工委系统开发使用的“情报研究网络环境下的协同支撑环境”，作为“世界国防工业科技信息数据库系统”中“内部工作信息数据库分系统”的一部分。该系统用户是国防科技情报行业从事情报研究的广大情报工作人员。协助用户进行情报研究过程中的资料管理，实现内部资源共享，并在此基础上实现信息交流及相应的数据管理与统计。其功能模块主要包括个人工作平台、内部资料库、工作组、工具库、公告栏，这些模块实现资源共享和信息交流，供普通情报研究人员使用，但还没实现协同工作和知识管理功能;稿箱管理和系统管理模块实现系统设置和资料管理，供各级管理者和数据审查者使用。其工具库包括了专业词汇管理及网址管理，这两个管理工具只是一种电子化的中英对照专业词典和分类管理的网址库，并没有达到智能化搜索、翻译、加工和分析水平。

中国科技信息研究所也有类似的情报分析平台，它的功能比国防科工委系统的情报分析平台多了发布、文献计量的功能和一般的统计软件，同样也未实现协同工作和知识管理功能。

二、情报研究方法发展趋势

计算机网络技术的发展直接促动了情报研究方法的革新，当前国内外情报研究方法体系和分析平台建设的发展趋势表现为:应用计算机网络技术，以大型科学技术文献数据库为基础进行知识挖掘方法和软件工具的研制，以知识管理为目标的情报分析协同工作平台。

充分利用以计算机网络技术为核心的现代技术，确立科学的搜集、积累资料与数据的程序，大力引进通用的数据、信息统计分析软件，积极开发情报研究专用软件。逐步建立情报研究工作专用的数据型、事实性和全文型数据库，充分利用各种网络信息资源和设备，以提高情报研究工作效率。采用各种现代化手段和措施对资料、数据和其他素材进行聚集、整理，让专业人员把更多的时间和精力用于分析问题，提出新思想、新建议，同时，现代化的手段和措施也能直接辅助专业人员开展分析综合以“激活知识”，从而提高情报研究成果的层次和精确度。探索应用声像技术、多媒体技术、网络技术编制和向用户传递情报研究报告的条件、方法和形式，提高情报研究成果表达的动态性、多维性和感染力，提高情报研究成果传递的速度和效率。

在坚持运用分析、综合、归纳、类比等逻辑思维方法的基础上，对于现有的从其他学科移植来的各种定量方法进行必要的改造，使它们能更好地体现情报研究工作的特点和要求。对于情报研究工作特有的文献计量方法和内容分析方法，也要不断进行优化，以提高其精确性。同时，要积极研究定性方法与定量方法相结合的切入点，积极研究定性、定量方法与计算机技术联姻的可行性和途径。

三、情报分析研究常用的方法软件

(一)相关文本知识发现方法

在图书情报研究领域，世界上一些信息管理软件公司，帮助组织索引、检索和分类、评注信息，进行数字图书馆拷贝探测。比如Recommind的应用包括高自动化的搜索引擎，分类法管理、开发应用、个性化和再求补法功能以及智能软件代理功能。WCopyFind是一个调查文献文件收藏的规划。它析取这些文献的文本部分，并且审核它们在特定的最小长度短语中适合于匹配的词。当它找出两个文件在那些短语中共享了足够的词时，WCopyFind就生成html文件。这些报告包含着具有被标着下划线匹配词的文献文本。肯特山脉数字图书馆实验室开发对于探测和分析非常大的文本集合、适用于内容管理和知识发现的技术。它们聚焦在亚洲人所使用的语言的文献，特别是汉语和英语文本。Paramedies曾经是欧洲委托投资的文本挖掘研究工程的第一个名称，而且就设在莱比锡管理学研究生院。这一国际工程的主要目标是使用文本挖掘程序在文本文件中发现经济相关知识，该工程聚焦分析文献收藏。[4]

(二)非相关文本知识发现方法

美国芝加哥大学情报学教授Don.R Swanson创立了一种情报学方法——非相关文献知识发现法，并且设计了相应的人机交互系统Arrowsmith，以帮助使用者更好地发现这种隐含的关联。Swanson所进行的研究工作应用于医学领域，随着Arrowsmith系统功能的不断改进和增强，它的应用范围在不断地拓展，现已应用于医学领域以外的其它领域。另外，受Swanson研究的影响，美国Gordon教授设计了一个计算机辅助于文献发现的查询方法，提出数据库中的标识频率和记录频率有助于实现文献的发现;美国Chen进行了“让文献互相交谈”的计算机模型的创建研究;Cort副教授将Swanson的方法成功应用于发现Wilson人文数据库文献中的隐含相似性上。[5]

(三)专利和其他技术数据分析方法

穆迪研究和分析有限责任公司(Mogee Research＆Analysis)在把专利和其他技术数据转换为有价值的信息方面是领导和创新者。从1985年以来，他们一直在帮助用户更好地理解复杂的、迅速改进的技术环境。与他们合作的技术公司主要负责开发分析方法，以直接满足商务需求和运作的方法。最重要的是他们的方法反映了用户对全球技术前景的商务需要。他们的客户包括了美国财富500强公司和主要的其他国家公司，也包括美国政府和其国外的代表机构。这项专利分析针对技术许可证，竞争情报，公共政策，研发管理，专利职务管理，以及经济开发来实施的。

该公司开发的一套分析工具，已经在成熟、显现和成长技术方面测试了这套工具中的分析方法;而且通过与专家观点以及其他定量方法的比较，对它进行了验证。其基于专利的指标有助于衡量技术活动的水平、技术结构、生命周期的某个阶段、技术意义、商业潜力，以及技术策略。它能帮助用户掌握技术、技术活动以及公司和国家的战略，发明者和技术开发团队的情报。该工具能分析取得专利的技术广泛谱线，覆盖了遍布世界，包括美国、日本、欧洲国家和新兴工业化国家的40多个专利权威发布的专利，提供常规的专利统计和专利引文分析，这是用其他方法得不到的独特分析，比如象国际同族专利分析，同引分析以及技术地图;还针对研发管理、许可证、技术评估和监测、竞争情报、政策分析以及经济开发来量身定制专利分析;另外，提供对分析结果的阐释和对管理的潜在意义。[6]

总之，在大数据时代，不论是图书馆还是其他情报信息服务机构，应该及时应用现代情报分析研究方法，解决广大用户对复杂数据的存取，根据用户的信息检索系统，按用户需求定制检索结果，使更多的用户能够在熟悉情报分析方法的基础上，掌握信息检索的基本技巧，有效获取所需的知识信息。

[1]日本花王公司简介关于消费者意见[EB/OL].[2014－02 －01].http://www.qqyw f.com/view/b_544121.html.

[2]Ulrike Reinhard.未来数据分析专家[EB/OL].[2014－02 －10].http://www.itongji.cn/article/041919E2013.html.

[3]高洪深.决策支持系统(DSS)案例集[M].北京:清华大学出版社，2008.11.

[4]跨学科研究系列调查报告选登之一跨学科研究:理论与实践的发展[EB/OL].[2014－02－22].http://www.npopss － cn.gov.cn/GB/220182/227704/15318717.html.

[5]Michael D.Gordon，Robert K.Lindsay.Toward Discovery Support Systems:A Replication，Re－ Examination，and Extension of Swanson's Work on Literature based Discovery of Connection between Raynaud's and Fish Oil.JASIS，1996，47(2):116 －128.

[6]穆迪投资公司[EB/OL].[2014－02－22].https://www.moodys.com/pages/default_ch.aspx.