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失地农民创业能力评价指标体系的构建

时间:2024-06-19

刘莉君,黄 欢,周龙标

(湖南科技大学 商学院,湖南 湘潭 411201)

失地农民创业能力评价指标体系的构建

刘莉君,黄 欢,周龙标

(湖南科技大学 商学院,湖南 湘潭 411201)

鼓励与引导失地农民创业,不仅是实现失地农民生计可持续的有效途径,更是实现和谐社会构建、城乡差距缩小等战略目标的重要保障。但是,这种鼓励与引导切不可盲目,因为失地农民的创业能力存在个体差异,鼓励与引导的必须是具备一定创业能力的失地农民。那么,如何科学评价失地农民的创业能力至关重要。从自身能力禀赋、自然环境、经济环境、政策环境四个方面共选取14个评价指标,构建了失地农民创业能力评价指标体系,并结合运用网络层次分析法和熵权法对每个指标进行组合赋权。研究发现,人际交往能力、思维分析能力、行为执行能力、语言表达能力、人口密度、融资渠道畅通程度等指标是影响失地农民创业能力的主要因素。

失地农民;创业能力评价;网络层次分析法;熵权法

城市化过程中产生的失地农民可持续生计问题,不仅影响到我国经济的持续稳定发展,更关系到我国和谐社会目标的实现。20世纪90年代初开始,大规模以土地征收和重新利用为标志的农地非农化流转使千万农民成为失地农民。据统计,1987年我国城镇化率为17.9%, 2015年我国城镇化率已经达到56.1%,保守估计目前的失地农民数量为5100~5525万。虽然政府给予了失地农民货币补偿、住房安置、社会保障、就业扶持等安置补偿,[1]但是这些补偿终究难以保障失地农民的生计可持续。理论研究和实践效果表明,要真正实现失地农民可持续生计目标应该有这样的思路:能让失地农民具有重新建立生产力且提高生活水平并可以持续发展的能力。[2]从国际经验来看,采取各种措施引导和扶持某一弱势群体创业,从而使他们摆脱贫困进而走上发展之路是许多国家通行的做法。[3]当然,失地农民创业能力存在个体差异,而且影响失地农民创业能力的因素也有诸多方面。[4-6]如何科学评价失地农民创业能力 ,对于有效引导失地农民创业成功至关重要。鉴于此,本文在文献研读和实地调查的基础上,从自然资源禀赋、自身能力禀赋、经济环境、政策环境四个方面构建失地农民创业能力评价指标体系,并运用网络层次分析法和熵权法对每个指标进行组合赋权。

一 失地农民创业能力评价指标体系

(一)自身能力禀赋

微观主体的自身能力是指直接影响失地农民创业活动效率的微观主体的个性心理特征。自身能力与创业活动的完成程度直接联系,离开了卓越的个人能力,创业活动很难成功。能够反映微观主体自身能力的能力有多种,本文选取较为稳定并较为明显的四个方面:思维分析能力、行为执行能力、语言表达能力和人际交往能力。

表一 自身能力禀赋评价指标

(二)自然环境

创业者所处的自然环境也是影响其创业机会发现、是否创业的重要因素。通常可以从地理环境、人口规模、矿产资源、人文环境、通讯和交通方便程度等方面衡量自然资源禀赋,但是考虑到数据信息的可获得性与可表达性,主要选取了人口规模、交通和通讯便利程度等指标。

表二 自然环境评价指标

(三)经济环境

创业活动均在一定的经济背景下进行的,地方经济环境的繁荣程度是决定创业活跃程度的重要因素,只有掌握地方经济发展情况,利用好经济发展优势,融入当地经济环境,创业成功率才能提升。本文主要选取人均年收入、地区经济增长率、融资渠道畅通程度这三个指标来描述当前失地农民创业经济环境与失地农民生活水平。

表三 经济环境评价指标

(四)政策环境

政策环境对失地创业活动的影响较为深刻。政府对失地农民创业的政策支持主要体现在为失地农民创业提供一定的信息支持、政策支持,一是征地补偿政策,征地补偿政策与失地农民可持续生计的保障和创业启动资金紧密相关。二是各种优惠政策,政府给予失地农民的各种优惠政策能显著提高失地农民的创业积极性。

表四 政策环境评价指标

二 失地农民创业能力评价指标权重的确定

(一)主观赋权法:网络层次分析法

网络层次分析法是依据层次结构之间存在的内部联结以及相互反馈的特点,进行层次综合分析得出各指标混合权重的一种决策方法。其计算的基本过程如下:

首先建立网络结构,对评价问题进行系统分析,找出影响评价目标的元素,并判断元素之间是否独立、是否存在依存和反馈关系,并按照元素之间的相互关联影响以及隶属关系将因素进行归类,形成多层级的分析结构模型。

然后构造判断矩阵,通过咨询中南大学、湖南科技大学等高校的5位专家后,对各层元素进行两两比较,获得判断矩阵,并为了保证层次单排序的可信性,对判断矩阵进行一致性检验。最后计算权重,采用Super Decisions软件,计算超矩阵、加权超矩阵,得到极限超矩阵,即为失地农民创业能力评价各项指标的权重。

ω=(A11,A12,A13,A14,A21,A22,A23, A31,A32,A33,A41,A42,A43,A44)=(0.0812,0.0856,0.0802,0.0872,0.0932,0.0983,0.0882,0.0753,0.0721,0.0787,0.0398,0.0389,0.0421,0.0392)

(二)客观赋权法:熵权法

熵原本是一个热力学概念,申农最先将熵的概念引入信息论中。熵权法可以充分挖掘指标原始数据中的隐含信息,对各指标的赋权相对更符合客观事实。熵权法赋权的计算步骤如下:

第一,标准化处理。设对不同年龄、不同受教育程度、不同性别等n类失地农民的创业能力进行评价,评价体系中包含m个指标体系,第j类失地农民创业能力的第i个评价指标的原始数据为Xij,由此,可以得到原始数据的特征值矩阵。对特征矩阵进行标准化处理,得到标准化的特征值矩阵Y

第二,计算熵值。

第三,计算熵权。

ω=(A11,A12,A13,A14,A21,A22,A23,A31,A32,A33,A41,A42,A43,A44)=( 0.1140,0.1041,0.1030,0.1221,0.0724,0.0831,0.0506,0.0607,0.0119,0.0734,0.0209,0.0239,0.0726,0.0874)

(三)评价指标的组合赋权

网络层次分析法主要依据专家的评判,结果难免带有主观随意性;熵权法虽然较为客观地利用了原始数据,但在数据不完备的情况下,也会导致赋权结果有偏差。鉴于此,本文结合运用网络层次分析法与熵权法对失地农民创业能力进行组合赋权,以互补主观赋权与客观赋权的不足,从而提高各指标权重的准确性。通过计算,得出失地农民创业能力评价指标的组合赋权结果。

表五 失地农民创业能力评价指标体系组合赋权

三 结 论

通过对失地农民创业能力评价指标组合赋权发现,失地农民的自身能力禀赋是影响失地农民创业能力最重要的因素。同时从各二级指标上来看,人际交往能力(A14)、思维分析能力(A11)、行为执行能力(A12)、语言表达能力(A13)、人口密度(A22)、融资渠道畅通程度(A33)等指标权重较大,说明这几项二级指标对失地农民创业能力影响较为显著。当然,本文仅仅只是构建了失地农民创业能力评价指标体系,针对不同年龄、不同性别、不同受教育程度的失地农民创业能力的评价将是进一步的研究内容。

[1] 林乐芬,葛 扬.基于福利经济学视角的失地农民补偿问题研究[J].经济学家,2010(1):49-56.

[2] 刘莉君,黄 欢.失地农民创业引导:基于生计可持续目标的研究框架[J].湖南工程学院学报(社会科学版),2013(2):6-8、28.

[3] 郑风田,孙 谨.从生存到发展——论我国失地农民创业支持体系的构建[J].经济学家,2006(1):54-61.

[4] 张 晖,温作民,李 丰.失地农民雇佣就业、自主创业的影响因素分析——基于苏州市高新区东渚镇的调查 [J].南京农业大学学报,2012(1):16-20.

[5] 鲍海君,黄会明.失地农民创业潜力的优先度评估[J].统计与决策,2010(16):44-46.

[6] 钱存阳,易荣华,刘家鹏,等.城镇化改造中集体经济对失地农民保障作用研究——基于浙江9个地区的调查数据[J].农业经济问题,2015(1):50-58.

EstablishmentoftheEvaluationIndexSystemforLandlessFarmers’EntrepreneurshipAbility

LIU Lijun,HUANG Huan,ZHOU Longbiao

(Business School, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China)

Encouraging and guiding the landless farms to start their own businesses is not only an effective way to realize their sustainable development, but also an important guarantee to realize the strategic goal of building a harmonious society and narrowing the gap between urban and rural areas. However, this kind of encouragement and guidance should be targeted because there exist individual differences in the landless farmers’ entrepreneurial ability. The farmers encouraged and guided must have a certain entrepreneurial ability. So, it is essential for us to scientifically evaluate this kind of ability. Fourteen evaluation indexes are chosen from four aspects, the self-ability endowment, the natural environment, the economic one and the policy one, so as to establish the evaluation index system for landless farmers’ entrepreneurial ability. The network analytic hierarchy process and the entropy weight method are adopted for the combination weighting of each index. The results show that the interpersonal communication ability, the thinking ability, the behavioral execution ability, the language expression ability, the population density and the smoothness of financing channels are the main factors that affect the entrepreneurial ability of landless farmers.

landless farmers; entrepreneurial ability evaluation; network analytic hierarchy process; entropy weight method

F304.6

A

1671-1181(2017)03-0007-04

2016-12-01

湖南省教育厅优秀青年项目“区域差异背景下农村土地流转风险的空间分异特征与形成机理研究——以湖南省为例”(14B062);中国博士后科学基金2017年第61批面上资助项目“产业集群式转移与区域土地利用:耦合机理与空间引导”(2017M612556);2016年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201610534013);2016年湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目“农村土地流转风险的区域差异比较研究——以湖南为例”(201610534018)。

刘莉君(1977-),女,湖南茶陵人,在站博士后,副教授,硕士生导师,研究方向:土地经济学、区域经济学、产业经济学。

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