基于因子分析的陕西高校学生成绩综合评价

张善红

（商洛学院语言文化传播学院，陕西商洛726000）

基于因子分析的陕西高校学生成绩综合评价

张善红

（商洛学院语言文化传播学院，陕西商洛726000）

针对高校学生成绩评价的必要性，对高校学生学习成绩进行因子分析，得出影响学生知识和能力方面的主要因素，建立学生成绩因子分析模型。并通过实例研究对该模型进行检验，结果表明，学生成绩因子分析模型更为科学、合理、公平，旨在揭示不同课程对于学生不同学习能力培养的联系，进而为以后进一步深入研究提供依据。

陕西高校；学生成绩；因子分析法

高校学生成绩反映学生掌握知识和各种能力的程度，学生成绩的综合评价是奖学金和评优树模的一个重要指标，也是用人单位用人的一个主要的因素。因此，如何对学生成绩进行科学、有效的综合评价是摆在各国教育工作者面前的一个重要问题。有的高校认为学生考试成绩符合正态分布来评价学生的学习状况，并形成标准分数［1-2］；但是在高职院校学生成绩常呈现偏态分布。有的高校以学分绩为标准对学生成绩进行分析［3］，但这种学分绩方法中学分的设置，往往受人为因素的影响；有的高校是将各科成绩简单的相加，但学科成绩简单相加不能反映学生的综合学习能力［4-5］。这些方法都没有做到从学生素质的各方面给出客观的分析方法。本文尝试对学生的各科成绩进行因子分析，建立学生成绩因子模型，根据模型对学生成绩重新排序，并与总分排名方法对比，进行结果分析，找出影响学生知识和能力方面的主要因素，得出因子分析综合排名优势，旨在建立一种公平、合理、科学的学生成绩综合评价模型。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

选取陕西省5所高校英语专业2015届本科学生的学习成绩，每所高校随机抽取10名学生，共抽取50名学生22门必修课程的考试成绩。

1.2 研究方法

1.2.1 指标选取

以抽取的50名学生22门必修课程考试成绩为原始数据的指标体系（22门课程）：大学计算机（X1），基础英语（X2），军事理论课（X3），口语（X4），思想道德与法律基础（X5），英语教学法（X6），听力（X7），语法（X8），语音（X9），阅读（X10），马克思主义基本原理（X11），日语（X12），心理学（X13），英文歌曲欣赏（X14），教育实习（X15），教育学（X16），毛泽东思想和中国特色社会主义特色体系概论（X17），高级英语（X18），口译（X19），写作（X20），英国文学（X21），学术论文写作（X22）。各门课程的成绩都按第一次考试的成绩，不考虑补考和重修成绩，且对各成绩进行初步统计，符合正态分布。

1.2.2 数据处理

2 学生成绩因子分析模型

2.1 学生成绩因子的检验

表1为KMO检验和Bartlett的检验结果。其中KMO的值为0.700，根据Kaiser给出的分析，KMO＞0.6适合做因子分析；Bartlett的检验给出的相伴概率为0.000小于显著性水平0.01，因此，拒绝零假设，认为成绩变量适合做因子分析。

表1 学生成绩的KMO和Bartlett的检验

表2为因子分析后提取的主成分结果，前6个因子的累计方差贡献率达70.39%，所以选取前6个公共因子，其特征值、方差贡献率及累计方差贡献率见表2。

表2 学生成绩的特征值及方差贡献率

表3为经方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵。22门课程按照高载荷分成6类。其中：在F1中，X13、X3、X16、X1、X11有较大的载荷，把它解释为大学基础知识能力因子；在F2中，X2、X9、X10都有较大载荷，解释为英语专业基础能力因子；在F3中，X22、X12、X21、X18都有较大载荷，解释为英语专业研究能力因子；在F4中，X20、X7、X8、X4、X19都有较大载荷，解释为英语专业基本技能因子；在F5中，X6、X15都有较大载荷，解释为班级管理与教学能力因子；在F6中，X14、X5、X11都有较大载荷，解释为思想道德修养因子。

表3 旋转后的学生成绩因子载荷矩阵

由汤姆森回归估计法，求得因子得分F，因子综合得分系数由各因子特征值所占得比例确定，因此，因子综合最终得分为：

E=0.4370×F1+0.1666×F2+0.1282×F3+0.0965× F4+0.0907×F5+0.0810×F6。每位学生的因子得分和因子综合得分见表4。

表4 学生成绩因子得分及综合评价

2.2 学生成绩因子模型综合评价

根据各因子得分，从各因子能力上对学生进行排名。从F1因子得分看，排名前6的序号分别为29、22、21、30、14和10，说明他们对大学的一些基本基础知识掌握较好，这与实际相符合；从F2因子得分看，排名前6的序号分别是14、21、38、36、3和49，说明他们的英语专业基础能力较强；从F3因子得分看，排名前6的序号分别是34、9、12、7、46和25，说明他们的英语专业研究能力较强。34、12、46号在参加全国大学生创业挑战杯，“太阳花大学生兼职直通车”荣获陕西省赛区铜奖，34、9、7号在参加“挑战杯”陕西省大学生课外学术作品竞赛中获得校级二等奖，得以证实现。从F4因子得分看，排名前6的序号分别是44、11、3、42、50和35，说明他们的英语基本技能较强，44、42、35号参加外研社杯全国英语演讲大赛分别获得特等奖、一等奖和二等奖，11、3、50号参加外研社杯全国英语写作大赛二等奖、三等奖、优秀奖得以证实。从F5因子得分看，排名前6的序号分别是23、6、3、13、4、9，说明他们教学与班级管理能力较强，23、6号获得全国高师技能竞赛二等奖、三等奖，4号获得学校讲课大赛一等奖，3、9号教育实习成绩优秀得以证实。

这种方法能够体现出每个学生在每个因子上的能力，能够对每个学生的各方面的能力进行排名，然后对每个学生在各方面的能力进行综合排名。

2.3 因子分析综合评价与传统学生成绩评价比较

2.3.1 与总分排名的异同

总分排名是指学生各科成绩简单相加后的排名，是传统成绩排名的重要方法之一。这种排名方法，没有考虑各科成绩的不可比性，且各科成绩的权重相同，这种简单的排名是不科学的。而基于因子分析的综合排名，可以有效解决总分评价中存在的问题。在综合评价公式中，各主成分的权数为贡献率，反映了该主成分包含原始数据的信息量占全部信息量的比值，克服了人为确定权数的缺陷［7］。

表5是总分排名和综合排名比较。从表5可以看出，两种排名法有明显不同。只3名同学在两排名中保持相同，序号分别为2、15、43，其余都存在差异，且有的同学差异非常大，名次相差10名。如，序号是10的同学总分排名是36名，但是综合排名是25名；序号是26的同学总分排名27名，综合排名37名。

表5 学生成绩总分排名及综合排名比较

2.3.2 与平均学分成绩法评价比较

平均学分成绩法是将每门功课的原始成绩与该门功课的学分数相乘后求和，再除以所有功课的总学分［8］。学分成绩法中指标权重的确定多是人为确定的，而学生成绩因子模型中各主成分的权数为各特征值在总特征值中贡献率，反映了该主成分包含原始数据的信息量占全部信息量的比值，这就克服了人为确定权数的缺陷。

3 结论与讨论

本文对5所高校的学生各科成绩进行因子分析，并建立科学、合理的学生成绩因子模型，能较客观地评价学生成绩。这种方法能够体现出每个学生在每个因子上的能力，能够对每个学生的各方面的能力进行排名，然后对每个学生在各方面的能力进行综合排名。该模型，既解决了传统学生成绩评价法中总分排名法和平均学分成绩法存在的一些缺点，又避免了人为因素对各门课程权重的影响。该模型可以为高校学生学习成绩的提高，高校专业课程设置的提高、高校学生日常管理工作、学生的学习生活以及各用人单位提供科学有效的参考信息。

［1］田华.论正态分布在教育评价中的应用［J］.四川师范学院学报：哲学社会科学版，2002，7（4）：117-119.

［2］宋庆龙.评定学生成绩等级的方法研究［J］.唐山师范学院学报，2007，29（2）：61-63.

［3］朱宁，徐标.学生成绩的学分绩与主成分排序模型［J］.大学数学，2007，23（1）：32-37.

［4］张琼.因子分析在学生成绩综合评价中的作用［J］.惠州学院学报，2010，30（6）：40-45.

［5］顾敏.基于因子分析的高职学生综合素质评价［D］.上海：华东师范大学，2014：1.

［6］吴俊.SPSS统计分析从零开始学［M］.北京：清华大学出版社，2014：261.

［7］丁春忠.学生成绩评价中的因子分析［D］.苏州：苏州大学，2004：19.

［8］吴海英，张杰.学生成绩排名的综合评价模型［J］.大学数学，2006，22（4）：142-145.

（责任编辑：李堆淑）

A Factor-based Analysis on Comprehensive Evaluation on Academic Records of College Students in Shaanxi

ZHANG Shan-hong
（College of Language and Cultural Communications，Shangluo University，Shangluo 726000，Shaanxi）

As to the necessity of the academic records assessment of college students，based on the factor analysis of the academic records of the college students，the factor model of the student grades is concluded and major elements affecting the learning abilities of the students are found.The empirical research is done to test this model.The results show that it is a scientific，valuable and impatrtial model to disclose the relationships between different courses and the caltivation of learning abilities of different students，and providing a basis for further studies in future.

universities of Shaanxi；academic records of college students；factor analysis

G642.4

A

1674-0033（2015）04-0080-04

10.13440/j.slxy.1674-0033.2015.04.021

2015-06-10

张善红，女，山东日照人，硕士，助教