滁州市快速融入南京都市圈金融网的路径探析

韩慧霞

滁州市快速融入南京都市圈金融网的路径探析

韩慧霞

南京都市圈金融网的建设对圈内成员的金融网发展具有重大的战略意义。滁州市自加入南京都市圈金融网以来，金融业增加值增长迅速。本文以滁州市的金融业增加值为研究对象建立模型，得出各因素对滁州市金融网建设的的影响程度。最后针对滁州市如何快速融入南京都市圈金融网提出了相关建议。

南京都市圈；金融网；金融业增加值

1 研究背景

1.1 学者们对都市圈金融网的研究

自从 1957年法国地理学家戈特曼首次提出大都市圈的概念以后，我国国内学者对都市圈的相关概念也做出了比较深入的研究。邹军认为都市圈是城市文明的一种空间表现形式,是以空间联系作为主要考虑特征的功能地域概念，在形式上分别有单核心都市圈和多核心都市圈。夏琛贵认为大都市圈由起核心作用的一个特大城市或者几个大城市，再加上周边受到中心城市强烈辐射、有着紧密联系且具有一体化倾向的一大批城镇和区域共同组成的圈层式地域结构[1]。 可以看出，都市圈的形成一般认为是政治、社会、文化和经济共同作用的结果。

本文主要从经济方面对都市圈进行研究，而金融在现代经济中又具有举足轻重的作用。可以说，金融网的建设是都市圈建设的核心[2]。因此，必须对金融网的建设问题重点研究。

金融网的建设问题不仅包括实体金融网络的建设，还包括以互联网为基础的虚拟金融网的建设。实体金融网络的建设可以大致分为三个方面：银行、保险、证券、信托、基金等金融机构营业网点的建设、政府机关金融办事部门的建设以及企业金融部门的建设。三个实体金融网络的建设既要各自努力，又要协调发展。而虚拟金融网是金融数据的主干网，用户对金融网的实时性、开放性、完整性、可控性、安全性都提出了很高的要求。虚拟金融数据主干网的建设既要考虑与金融机构网、政府机关网以及企业网都要形成互联，还要考虑与实体金融网的建设同步。所以我们可以从实体和虚拟两方面来衡量都市圈金融网的建设是否成功。如果一个地区金融网建设取得了一定的成就，必然会带动该地区金融业增加值（Finance Value Added简称FVA）的提高，有学者提出用FVA作为衡量金融网建设的量化指标[3]。本文在分析中也采用滁州市金融业增加值来衡量滁州市金融网建设的成效。

1.2 南京都市圈金融网建设的现状

南京都市圈是长江中下游沿江城市地带的核心地区，地跨苏皖两省份，总面积5.51万平方千米，占苏皖两省面积的22.7%，包括南京、滁州、扬州、马鞍山、淮安、芜湖、宣城八个城市，形成了“一个核心、两个圈层“的空间结构，“一核、一带、一区、四片”的总体格局[4]。

南京都市圈自成立以来金融服务水平不断优化，金融信贷规模继续扩张，实体金融机构体系日趋健全，形成了银行业、保险业、证券业等并举，中外资金融机构并存的全方位、多样化的金融发展格局。南京作为南京都市圈的核心，南京银行对圈内其他地区的信贷力度不断加大，南京市政府也出台了一系列政策来支持南京都市圈金融网的建设。南京都市圈“一小时交通网”的建设也对南京都市圈金融网的建设起到了积极地推动作用。南京都市圈金融信息网络的建设也得到了进一步提升。

1.3 滁州市金融网建设的现状

滁州市自2002年加入南京都市圈以来，政府协调各职能部门、事业单位和企业为滁州金融网的建设提供了良好的发展环境，软硬环境继续优化，全市招商引资规模增加，一大批国内外知名企业到该市投资兴业。滁州市市经济开发与南京高新技术开发区共同出资，在滁州注册成立经济技术合作有限公司，在滁州开发区开发建设“宁滁合作产业转移示范园”。该示范园首期用地300亩，由研发区、科技培训与展示区、办公区、生产制造区、配套服务区等5个功能区组成，成为双方合作共建的平台、促进产业调整和技术升级的平台、产业孵化的基地，在共同承担风险的基础上，实现利益共享[5]。

自滁州加入南京都市圈的12以来，全市金融机构人民币各项存款余额从2001年的129.5亿元增加到2013年的1284.7亿元，增加了892.05%；贷款余额从2001年的154.9亿元增加到2013年的892.68亿元，增加了476.29%。近年来，在滁州市本地营业部开户的人员和资金都大幅增加。保险业保费收入从2001年的0.9009亿元增加到2013年的26.91亿元，增加了2887.0%；保险业保费支出从2001年的0.5026亿元增加到2013年的11.57亿元，增加了2202.0%。

滁州市金融网络平台的建设也取得了明显进步。政府部门金融网络平台信息更加完善，更新速度更快，金融内容更加开放，银行保险证券担保公司等金融机构的网络发展也更加迅速。南京市与滁州市政府部门建立网上交流合作平台，信息共享、互通有无，为都市圈金融网的建设问题提供了更加优质、高效的服务。

2 实证研究

2.1 指标选取及模型建立

本文将滁州市金融业增加值FVA作为模型的因变量，也是滁州市金融网建设成果的衡量指标。所谓金融业增加值指金融业的全部基层单位一定时期内新创造出来的价值之和。在实际操作过程中，金融业总产出根据其金融机构的性质不同和资料来源不同，具体核算内容也有所不同。如银行业的总产出等于金融媒介服务活动获得的贷款利息收入和投资利息收入减去存款利息支出（不含银行业利用自有资金获得的利息收入），加上各项手续费收入和信托、融资租赁、外汇买卖、咨询业务、投资分红等其他业务收入。保险业总产出的计算方法与银行业类似，等于保费收入与理赔支出之差加其他营业收入。金融业的中间消耗和收入法各项构成的概念与其他行业基本相同[6]。可见，FVA的值越高，说明该地区金融网建设的效果越显著。

本文选取四个指标作为模型的解释变量，分别为劳动者报酬（Compensation of employees简称CE）、固定资产折旧（Depreciation for plant asset简称DA）、生产税净额（Net Taxes on production简称 TP）、营业盈余（Operating Surplus简称 OS）。

本文的 CE是指金融行业的劳动者因从事生产活动所获得的全部报酬。为了数据获取的方便，本文所使用的劳动者报酬与一般统计意义上的略有不同，仅仅包括工人的工资，而不包括各种形式的奖金、津贴、各种医疗保险费用、上下班交通补贴等。一般认为，金融行业劳动者报酬越高说明金融行业的收益越高，金融网的建设越成功，即CE会正向的影响FVA，可以假设CE的系数为正值。

本文的DA要是指企业固定资产的折旧。由于金融机构、政府部门行业的特殊性质，其固定资产折旧可以忽略不计。固定资产折旧的方法则采取通用的直线法即年限法来计算。一般来讲固定资本折旧的越快，平均每年转移到新产品中的价值就越多，金融业增加值就越大。而一项固定资产折旧的期限则与企业所采用的会计核算方法有关，这会对实证结果造成一定的影响。忽略这些因素，我们可以预测DA也会正向的影响FVA，可以假设DA的系数也为正值。

本文的 TP是指企业在报告期内的经营活动中所征收的各项税金、附加费和规费扣除生产补贴后的净额。生产税的计算公式为：生产税净额=生产税—生产补贴。理论上讲，企业缴纳的税收越多说明收入越多。但这又与国家的税收政策有关，因此并不能简单的认为生产税净额越多，金融业增加值就越高。TP对FVA的影响将根据实证结果具体分析。

本文的 OS指与金融相关的常住单位创造的增加值扣除劳动者报酬、生产税净额和固定资产折旧后的余额。一般，一个企业营业盈余越多，说明投资策略越成功。在本文的分析中就可以认为，金融行业的营业盈余越多其金融网的建设就越成功。可知，OS对FVA的影响也为正向。

据此可以建立FVA模型如下：

其中α、β、γ、λ分别代表CE、DA、TP、OS对FVA的弹性，并且α+β+γ+λ= 1；模型中的E为自然对数的底， 为随机误差项。

2.2 数据处理及实证结果

由于 2002年南京都市圈建立，本文选取了2002到2013年11年的数据。因此该模型中共包括55个数据，原始数据来源于中国统计局、安徽省统计局以及滁州市统计局。本文运用 EViews工具对数据进行处理，将处理获得的各系数带入FVA模型：

从以上回归结果中可以看出，CE、DA、TP、OS对FVA的回归系数都为正，因此我们可以认为CE、DA、TP、OS对FVA的影响都是正向的，这与我们前面的猜测相一致。但CE、DA、TP、OS对FVA影响程度不同。DA对FVA的影响效果最低，仅为0.002；OS对FVA的影响效果最高，达到0.401；CE与TP对FVA的影响效果居中，分别为0.319和0.278。

3 对策建议

通过以上理论和实证分析，可以看出滁州市快速融入南京都市圈金融网可以先从提高企业的营业盈余着手，着重提高劳动者报酬、生产税净额以及固定资产折旧。具体可以从以下三个层面进行努力：

第一，政府层面。打破跨行政区的协调障碍、加强政策引导、为都市圈金融网的建设提供财政资金支持、出台相关的政策法规对都市圈金融网的健康发展提供监管。

第二，企业层面。提倡都市圈内的企业实行错位竞争，发展自己的核心产业减少同质企产业之间的竞争，树立无限期合作的共赢理念—这也是南京都市圈金融网建设持续发展的基础。企业应该加大自主创新的投资力度，依据宁滁经济技术合作有限公司的提供的技术支持，打造研发、制造、孵化于一体的新型企业。

第三，社会层面。要积极利用媒体、报纸、网站等平台对金融网建设的信息进行宣传，并引导滁州市民转变观念、加强自身诚信建设。譬如为了加快圈内消费投资的支付问题，有关金融部门应建立统一的个人信用信息网，相关信用卡特约商户解决圈内信用卡互通问题，消费则者应积极加入个人信用信息网的建设中来。

[1] 邹军,陈小卉.城镇体系空间规划再认识——以江苏为例[J].城市规划，2001(1).

[2] 夏琛桂.我国长三角都市圈人才集聚、扩散与共享的模型和机制研究[D]. 上海：上海交通大学，2008.

[3] 刘志友.构建南京都市圈金融网的设想[J].南京发展研究，2003（12）

[4] Lin Chen, Zhi-lin QIAO, What influence the company’s Economic Value Added empirical evidence from china’s securities market, Management[J].Science and Engineering，2010（1）.

[5] 潘立新，林玉标，李养兵，王崇.南京都市圈对滁州市城市发展影响研究[J].宿州学院学报，2010（9）.

[6] 李文森，李红玲.“金融业增加值”核算的相关问题[J].统计研究，2008（25）.

责任编辑：王与

Analysis on the Path of Chuzhou Rapid Integration into the Financial Network of Nanjing Metropolitan

Han Huixia

The Nanjing metropolis circle of financial network construction is of great strategic significance on the development of in-group-members’ finance. The financial added value is growing rapidly since Chuzhou city joining the Nanjing metropolitan financial network. This article regards the act of the financial added value as the research target to establish the model, and then reach the influence degree of each factor on the construction of Chuzhou City financial network, and at last puts forward related suggestions about the path of Chuzhou’s integration into the city circle of Nanjing financial network.

Nanjing metropolitan; financial net; financial added value

G642

A

1673-1794(2014)05-0005-03

韩慧霞，滁州学院数学与金融学院教师，研究方向：金融市场运行与管理（安徽 滁州 239000）。

滁州市社科联第二届课题（B2013019）；省级金融工程教学团队项目（2013jxtd035)

2014-05-20