合肥市文化创意产业发展对经济增长贡献研究——基于灰色系统理论分析方法

王永智，江若尘

合肥市文化创意产业发展对经济增长贡献研究
——基于灰色系统理论分析方法

王永智，江若尘

文化创意产业是战略性新兴产业，附加值高、辐射性强，合肥市文化创意产业对区域经济增长贡献度越来越高，已成为合肥经济增长的重要力量。文章在对文化创意产业界定的基础上，利用2006-2014年合肥市文化创意产业发展数据，运用灰色系统理论建立模型，预测未来5年合肥市创意产业规模和对区域经济增长贡献，并对相关因素进行关联度分析。最后从政策落实与财政支持、人才引进、金融支持和行业规划四个方面为合肥市进一步发展文化创意产业提出建议。

文化创意产业；经济增长；关联度；灰色系统理论；合肥

文化创意产业是文化、经济、科技紧密融合的行业，具有高度创新性，对其他产业有强大的辐射和价值增值作用，在转变经济增长方式、优化经济结构等方面发挥重要作用，更对经济增长贡献巨大。Beyers利用时间序列数据法，对经合组织(OECD)成员国家1980-1996年产业贸易数据进行实证分析，指出文化创意产业的迅猛发展是OECD国家经济增长的重要因素[1]；ALLEN采集了美国48个州的数据得出，版权业的发展改变了企业的投资模式，进而促进了经济的增长[2]；厉无畏等探讨了文化创意产业与经济增长方式转变及其内涵的关系，并将文化创意产业促进经济增长模式分为资源转化模式、价值提升模式和结构优化模式[3]，北京、上海、深圳等经济发达城市已经将文化创意产业作为新的经济增长点和战略性产业来发展。合肥市积极借鉴国内外发达城市发展文化创意产业的经验，立足城市文化资源和经济布局特点，从顶层设计入手，制定了一系列产业促进政策，文化创意产业发展迅速，对经济增长贡献越来越大。

一、合肥市文化创意产业发展现状

近年来，合肥市始终把文化创意产业发展摆在重要的战略位置，从实际出发，对文化创意产业发展进行科学规划，以项目为抓手，以产业基地为载体，推动了一批高附加值的重点项目，建设了一批有特色的创意产业园区，产业规模不断扩大，发展空间得以扩展，集群化发展加速，人才不断汇聚。全市出版物流、新闻传媒、文化旅游休闲、信息网络、创意设计、演艺娱乐、节庆会展已成规模，数字娱乐、新媒体、动漫游戏等新兴业态日趋活跃，文艺演出市场、电影电视市场、电子出版物及音像市场、文化休闲娱乐市场、文博旅游市场、艺术品市场等已初步形成。

本文基于《国民经济行业分类》标准，依照《北京市文化创意产业分类标准》，选择新闻出版，广播影视，软件、网络及计算机服务，广告会展，艺术品交易，设计服务，旅游、休闲娱乐，其他辅助服务等九大行业作为文化创意产业分类，便于数据资料的获取和统计。

2006年合肥市文化创意产业增加值总量规模不足50亿元，至2014年已达到311.87亿元，产业增加值增长超6倍；8年间文化创意产业对GDP的贡献率从4.1%提高到6.02%，发展迅速，成为合肥具有竞争力的重要产业之一。此外，文化创意产业是高层次的劳动密集型产业，能够吸纳大量的劳动力，据统计目前全市文化创意产业相关法人单位数为6497家，从业人数超过15万，有效的缓解了就业压力。发展文化创意产业还可起到产业结构升级的作用，通过产业渗透的方式，和传统产业结合并加以创造，提高传统产业产品的文化和科技含量，有利于提高产品附加值，提升产业竞争力，进在“大众创业、万众创新”的环境下实现产业转型升级。合肥市2006年-2014年文化创意产业增加值和GDP占比如下(见表1)：

表1 合肥市近年文化创意产业增加值及GDP占比(亿元)

资料来源:根据合肥统计年鉴计算编制,其中2014年数据根据安徽省统计年鉴计算编制。

为进一步掌握未来合肥市文化创意产业发展空间，了解文化创意产业对经济的贡献，本文采用灰色系统预测方法对合肥市未来五年文化创意产业增加值及对GDP贡献度进行预测。

二、建立灰色预测模型

灰色系统预测方法是通过原始数据的处理和灰色模型的建立，挖掘、发现、掌握系统演化规律，对系统的未来状态做出科学的定量预测，主要利用GM(1，1)模型对时间序列数据进行数量大小预测[4]。

1．设原始数列X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n))，其中x(0)(k)≥0,k=1,2,…n；

2．构造累加矩阵B与常数项向量YN,即，

e(t)=ε(0)(t)/x(0)(t)

7．模型诊断及应用模型进行预报

为了分析模型的可靠性，必须对模型进行诊断。目前较通用的诊断方法是对模型进行后验差检验，即先计算观察数据离差s1,

及残差的离差s2,

及小误差概率，

根据后验比C和小误差概率P对模型进行诊断，当p>0.95和c<0.35时，模型可靠，这时可根据模型对系统行为进行预测。

三、合肥市创意产业对经济增长贡献的灰色预测

(一)合肥市GDP的灰色预测

表2 合肥市2007年—2014年GDP的实际值与预测值对照表

(二)合肥市文化创意产业增加值的灰色预测

表3 合肥市2007年—2014年文化创意产业增加值的实际值与预测值对照表

(三)文化创意产业对GDP贡献的灰色预测

根据前式可分别预测出2015—2019年合肥市GDP和文化创意产业增加值，并进一步计算出文化创意产业对GDP的贡献率(见表4)。

表4 合肥市2015年—2019年文化创意产业增加值对GDP贡献预测

四、合肥市文化创意产业发展影响因素的灰色关联度分析

文化创意产业的发展是多种因素共同作用的结果：Florida指出人才、技术、宽容的社会文化环境是促进文化创意产业发展的三个关键因素[5]；Nonini认为政策支持在各国文化创意产业发展中的作用越来越重要[6]；Grabber等人强调文化创意产业的发展需要配套设施和辅助机构的支持，如交通、教育培训、金融机构等[7]。本文选择7种指标作为文化创意产业发展相关因素，运用灰色关联度方法，对其进行系统的量化分析。其中X1科技人员数量、X2毕业生数量反映人才丰度和人才储备；X3研发支出、X4专利数量反映科技投入程度和实力；X5文化、教育、科技财政支出和X6政策落实情况体现政府政策的重视程度；X7金融贷款支出体现文化创意产业发展所需的环境软支持(具体数据见表5)。

表5 文化创意产业增加值及相关因素数据(2010年-2014年)

资料来源:根据合肥统计年鉴计算编制。

以X0为系统行为特征序列计算关联度

表6 文化创意产业增加值及相关因素关联度

一般认为关联度0≤γ≤0.35时为弱关联；0.35<γ≤0.65时为中等关联；0.65<γ≤1时为强关联。从表6可知，文化创意产业发展与各指标的关联度均处于中等关联和强关联区间，说明与7种因素都有较强的相关性；其关联度大小排序见表6。

可以看出，政策落实情况(X6)关联度大小为0.7886，文化、教育、科技财政支出(X5)关联度大小为0.7087，排名分别为第一和第三，是影响合肥文化创意产业发展的最关键因素，这表明合肥市文化创意产业的发展很大程度上依赖政策的落实，尤其是资金扶持类政策的落实。与北上广等东部发达城市最依赖科技人员及科研投入不同，这是因为合肥文化创意产业尚处于起步阶段，急需政策引导和激励；另一方面，丰厚的科研实力和文化储备使文创产业的发展具备了一定的潜力，通过政策引导便能够激发即时的经济效应[8]23。为发展文化创意产业，合肥市政府在税收和财政上予以大力支持，不仅在税收方面对符合规定的企业减征或免征赋税，而且设立了“文化产业发展专项资金”和“文化产业政府投资引导基金”，更对符合规定的项目最高给予100万元的奖励。2010-2014的五年间，政策落实资金从11.10亿元增加至24.82亿元，年均增长速度24.7%，文化、教育、科技财政支出从78.56亿元增加至148.38亿元，年均增速17.8%，对文化创意产业的发展起到非常大的推动作用。

科技人员数量(X1)关联度为0.7206，排名第二，金融贷款(X7)关联度为0.6950，排名第四。这表明，对于促进文化创意产业的发展，二者均有重要的作用，但人力资本比金融资本更为重要。文化创意产业属于智力密集型产业，强调个人创意的发挥，只有大量高能力、高素质的人才集聚才能保证文化创意产业持续发展，人才的数量与质量决定了文化创意产业发展水平的高低。近年来合肥充分发挥地域优势，配合人才引进类激励性政策，吸引了大量高层次人才来肥发展；另一方面，众多高校和研究机构形成了丰富的人才储备(X2)，也是文化创意产业持续发展不可忽视的重要因素。

研发支出(X3)、专利数量(X4)反映科技投入程度和实力，从数值上看，五年间研发支出和专利数量增长了近3倍，其关联性排名虽位于第五、第七的位置，但关联度大小分别为0.6558和0.5350，仍属于中强关联性。技术的进步，极大的改变了传统产业组织模式和经济运行模式，对文化创意产业的发展发挥了重要作用。

五、合肥市文化创意产业发展建议

通过表4结果分析可知，合肥市文化创意产业将稳步前进，规模不断扩大，对GDP贡献度越来越高，但与北京、上海、杭州、深圳等创意产业发达城市相比，仍有一定差距。根据预测结果，未来5年合肥市创意产业对GDP贡献度均不超过8%，而北京、杭州2009年就已超过12%[9]，深圳和上海两市也已超过10%[10]，这与中部省会城市地理优势和国家级科技创新型试点城市的科技优势不相匹配。要进一步做大做强文化创意产业，发挥其辐射作用，实现区域经济发展目标，可以在以下方面持续改进。

(一)加大政策落实力度、加强财政支持

从表6可知，政策落实情况和财政支出(文化教育科技)与文化创意产业发展关联度高，排名分别居于第一、第三位，反映出政策落实与财政支出(文化教育科技)在文化创意产业发展中的重要作用。近年来合肥市对文化创意产业不断加大支持力度，但投入效率不高，政策“缺位”现象依然存在。通过项目前期调研发现，文化创意企业普遍反映政策落实难道较大，如《合肥市促进文化产业发展政策》虽设立“政府投资引导基金”，但门槛较高，处于创业起步阶段的小微企业难以达到。建议设立“创意产业发展专项基金”，资金使用向初创期小型企业和高成长性企业倾斜，重点投向艺术设计、网络软件、动漫游戏、电子商务等领域，通过项目补贴、贷款贴息和奖励等方式，对企业直接给予资金扶持。

(二)形成多渠道人才引进和培养机制

由表6知科技人员数量与文化创意产业关联度排名第二位，文化创意产业的持续发展依赖于大量高能力、高素质的人才聚集汇聚，对高端人才应加大激励力度、简化引进手续，使之形成“现实生产力”，对应用型中坚力量，可打破学历、资历限制，“招之能来，来之能干”，快速形成战斗力，进而提高企业内在硬实力；通过建立有竞争性的薪酬激励机制，吸引实战型经营管理人才汇聚，提高企业市场表现[11]。始终强调自主创新的核心地位，依托国家级科教基地优势和省内高校优质教育资源，完善创意人才培育体系，通过定向培养、岗位职业培训和产学研合作等途径培育人才，加强技术创新，提高核心竞争力。

(三)拓宽投资融资渠道

由表6可知，金融贷款支持对发展文化创意产业亦较为重要，可从建立宽松的市场准入机制、鼓励社会投资、促进投资主体和渠道的多元化等方面入手，利用文化产权交易平台探索创意产权交易，促进创意资源和资本市场高效结合，推动文化创意产业快速发展。

(四)制定创意产业宏观规划和行业细分规划

合肥市虽已出台《合肥市文化产业发展规划》，但文化产业与创意产业相比仍有差别，当前针对创意产业的规划应尽快出台。政府应重视创意产业的发展，将创意产业纳入全市经济建设规划之中，应根据产业基础条件和发展环境，制定合理的发展目标，依据产业自身优势和地区未来发展需要，合理确定发展重点。行业规划更加注重微观层面的具体发展目标和具体措施，更加务实，可操作性更强。目前我市数字出版、智能语音等行业在省内乃至国内处于领先地位，可以将此作为未来一段时期的发展重点，并带动相关行业发展[8]25。此外，政府要认清自身功能作用，坚持市场主导、政府引导，同时要不断完善创意产业的分类标准，为日后创意产业政策的有效实施以及信息数据的统计工作奠定基础[12]。

[1] William BBeyers.Culture,Services and Regional Development[J].Service Industries Journal,2002(22):4-34.

[2] AllenJ.Scott.Cultural-products Industries and Urban Economic Development[J].Urban Affairs Review,2004(39).

[3] 厉无畏，王如忠.创意产业--城市发展的新引擎[M].上海：上海社会科学院出版社，2005.

[4] 刘思峰，杨英杰，吴利丰.灰色系统理论及其应用[M].北京：社会科学文献出版社，2014：140-146.

[5] Florida RThe Rise of the Creative Class:And How It’s Transforming Work,Leisure,Community and Everyday Life[M].New York: Basic Books,2002.

[6] Nonini D.Is China becoming neo-liberal[J].Critique of Anthropology,2008(28):145-176.

[7] Grabher G. Cool projects,boring institutes:Temporary Collaboration in Social Context[J].Regional studies,2002(3):205-214.

[8] 王永智.安徽省创意产业政策评价及改进建议[J].铜陵学院学报，2015(5).

[9] 李连友，李宾.基于投入产出方法的北京市文化创意产业对经济贡献分析[J].中央财经大学学报，2012(6)：86-91.

[10] 文嫮，胡兵.中国省域文化创意产业发展影响因素的空间计量研究[J].经济地理，2014(2)：101-107.

[11] 方忠.福建省文化创意产业对就业增长贡献实证分析[J].福建师范大学学报，2010(1)：29-33.

[12] 肖雁飞，王缃韵，万子捷.中国文化创意产业发展影响因素的实证研究[J].科技管理研究，2014(11)：102-105.

责任编辑：刘海涛

On the Contribution of the Development of Hefei Cultural Creative Industry to Economic Growth Based on the Grey System Theory

Wang Yongzhi, Jiang Ruochen

With high added value and high radiation intensity, the culture creative industry has made increasing contributions to the economic growth of Hefei, which means that it has already become an important force for Hefei economic growth. Based on the definition of the creative industry,

withthedataofculturecreativeindustryinHefeicityin2006-2014andamodelwithgreysystemtheory,thepaperpredictsthescaleofcreativeindustry,thecontributiontotheeconomicgrowthinthenextfiveyears,andanalysestherelatedfactors.Finally,thepaperputsforwardfoursuggestionsforfurtherdevelopment:policyimplementationandfiscalsupport,talentimporting,financialsupportandindustryplanning.

cultural creative industry; economic growth; correlative degree; grey system theory; Hefei

F127

A

1673-1794(2017)03-0018-05

王永智，安徽广播电视大学经济与管理学院讲师，硕士，研究方向：产业经济学(合肥 230022)；江若尘，上海财经大学国际工商管理学院教授，博士生导师(上海 200433)。

国家社会科学基金项目(11BGL049)；安徽省人文社科重点项目(SK2016A0190)

2017-02-19