提升高职院校数据采集工作效能的现实困境与应对策略

陈春义 刘任熊

(江苏经贸职业技术学院 江苏南京 211168)

提升高职院校数据采集工作效能的现实困境与应对策略

陈春义 刘任熊

(江苏经贸职业技术学院 江苏南京 211168)

在高等教育领域，高等教育事业基层统计报表、高职院校人才培养工作状态数据采集是两项事关全局的数据采集工作。建立数据质量治理理念，在全校形成强化数据意识、提高数据质量、学会使用数据的共识，能对高职院校事业发展起到助推作用。在高职院校治理过程中，要提倡为数据服务，用数据说话。

高职院校； 数据采集； 工作效能

0 引言

大数据时代，高等教育事业基层统计报表(以下简称“高基报表”)和高职院校人才培养工作状态数据(以下简称“状态数据”)是高校管理的两块基石。“高基报表”是教育部核定高校基本办学条件的主要依据，直接关系到高校办学规模核定、招生计划制订、财政经费拨付和项目申报等，填报工作要坚持实事求是的原则，做到每个数据都有相应的支撑，保证所有填报数据准确、真实、可查。“状态数据”侧重于高等职业教育。2010年，“状态数据”平台校园网络版建立，数据釆集功能大幅度提升。教育部统一向全国推荐了四个校园网络版，部分省市也适时研发了自己的网络采集系统，数据采集方式不断优化。2013年，高职院校状态数据国家中心创立，实现多层级数十亿条数据全部互通和共享，标志高职院校状态数据进入“准大数据”应用的全新阶段。数据中心海量数据相互关联，从顶层直至数据的最底层，即从全国数据到省级数据再到学校数据的完全贯通，教育部一键直达每一所学校。

1 用数据说话，借数据成果

在各种报告中，数据是最有说服力的。比如江苏省在发布省级高等职业教育年度质量报告中[1]，采用大量数据：

1)这几年来，在省委、省政府领导下，江苏省高等职业教育事业发展取得系列成果，主要发展指标全国第一，优质资源持续增多。

2)全面落实《高等职业教育创新发展行动计划(2015-2018年)》，理论联系实际，谋划江苏高等职业教育卓越计划。聚焦高水平高职院校和高水平专业建设，优化高职院校布局，弥补结构性短缺。

3)2016年增设江苏航空职业技术学院、江苏安全技术职业学院、苏州幼儿师范高等专科学校和盐城幼儿师范高等专科学校4所高职院校。目前全省有独立设置高职院校90所。

4)2016年，51所高职院校的70个品牌专业获得省财政1.27亿元专项资金资助。强化协同育人，启动首批产教深度融合实训平台建设。

5)省教育厅、省财政厅遴选立项，重点打造61所高职院校的100个产教深度融合实训平台。

6)竞赛牵引教学改革，全国大赛创“八连冠”佳绩。江苏代表队在全国职业院校技能大赛和信息化教学大赛中双获金牌数第一。

7)推进“诊改”试点，构建内部质量保障体系。设在我省的全国职业院校教学工作诊断与改进专家委员会秘书长单位承办全国“诊改”培训班26期，参与培训院校1 689所6 061人次。我省有3所高职院校被列为教育部全国高职教育首批“诊改”试点院校。

8)以国际化拉动高职教育现代化，推进中外合作办学。江苏高职院校举办中外合作办学机构(项目)199个，占全国总量的25%。14所高职院校跻身全国高职院校“国际影响力50强”。

9)以信息化推进高职教育现代化。51所高职院校获立项建设省级在线开放课程160门。2010年以来，全省高职院校立项建设国家级职业教育专业教学资源库项目总数占全国总量的20%以上。

10)探索高职—本科培养模式，系统培养技术技能人才。全省27所本科院校与46所省示范及以上高职院校开展试点，举办“3+2”“4+0”项目，招生规模近6 000人，其中联合培养1 215人。

上述数据能直观表明，当前江苏高等职业教育已具备高起点。数据采集工作群体的工作内容基于数据，工作成果也可以变成数据。比如自2008年教育部在全国推行“状态数据”采集工作以来，江苏省的高职院校“状态数据”采集工作就一直走在全国前列。2009年开始，江苏省自主研发的“状态数据”采集平台系统成为教育部向全国推荐的四个版本之一。江苏省高职院校数据采集工作的高效性、合规性、科学性成为省内本科院校、中职学校开展类似工作的典范，江苏省高职系统采集的海量“状态数据”正逐渐成为开展各类质量工程项目遴选的关键依据。自2012年以来，基于“状态数据”及相关数据分析的院校、省级质量年度报告成为江苏省高等职业发展的“编年体”报告，达到写实与写史的功效。江苏省高等职业教育质量年度报告以规范的语言、翔实的数据、极具感染力的案例，在教育部组织的多次评选中脱颖而出，连续多年排名第一。

2 当前数据采集工作存在的问题

1)重视程度不够。部分高职院校领导不重视学校年报和数据釆集工作，导致数据的权威性不够。数据采集涉及全校的工作，若不加以重视，协调工作难以开展。

2)工作随意性强。高职院校在指定完成这两项工作的部门及人员时，随意性强，队伍弱小且不稳定，学校没有专项经费支持。

3)工作队伍弱小。大多数高职院校数据采集工作团队是突击开展工作，没有树立常规性、基础性工作的观念，没有形成常态化工作机制。

4)缺乏数据治理理念。未在全校形成强化数据意识、提高数据质量、学会使用数据的共识。当前高等职业教育发展已经进入发展“困惑期”：部分学校发展存在项目依赖症，缺乏发展的内生动力；学校办学基础相对比较薄弱，保障水平有待持续提升；高职国际化“才露尖尖角”，做强还存在多道“瓶颈”；办学成果离政府、老百姓对高等职业教育的期盼还有一定距离，离办“适合的教育”目标还有一定差距；还存在应用型本科院校转型下的挤压压力和生源减少带来的生存压力。

基于此，数据采集及分析利用工作倍感压力。将压力转换为动力，而转换的着力点，就是忠于职责，做好数据采集和基于数据的年报编写工作。

3 提高数据采集工作效能的应对策略

在全球信息化快速发展的大背景下，数据已成为国家重要的基础性战略资源，数据正日益渗透社会生活和经济发展的方方面面。运用数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为趋势。2015年9月5日，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》，提出要全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，这标志着大数据产业已经上升为战略高度。

1)具有历史时代感和方位感。数据采集工作的群体，在从事数据采集分析及利用工作时，在开展办学经验总结以及编写质量年报时，一定要有历史时代感和方位感，不要孤立看待数据采集与年报编写工作，要将自己摆进人才培养、社会服务的角色里，要将“新工科”理念融入数据采集处理工作中，加强数据分析，为教育行政部门和学校管理团队的决策提供有效数据支撑，为高职院校的人才培养、科学研究、社会服务与文化传承提供翔实的数据资源。以数据采集及利用、质量年报编写及发布作为两条主线，推动本校乃至全省高职教育事业发展。

2)建立一套科学有效的数据应用制度。当前，全国大多数高职院校，仍未真正理解“状态数据”的重要性，重采集轻应用倾向仍突出[2]。在人员组成上表现为队伍人员少、业务不熟练、研究不深入、队伍不稳定。在数据的分析上，绝大多数工作精力放在采集环节，将“状态数据”采集上报视为工作完成，有交差心理。

高职院校要保持数据采集队伍的基本稳定，在确保数据的真实性、合规性，保证采集工作时效性的同时，尊重投入与产出效能的数据分析，稳步推进“状态数据”管理系统的建设、部署与应用，逐步加强“状态数据”在宏观管理、行政决策、院校治理、教学改革、年度报告中的基础性作用。

3)遵循“领导重视，全校动员；组织健全，人员到位；深度研究，重点突破；顶层设计，注意关联；剖析数据，以用促采”的规律。

①“领导重视，全校动员”是指数据采集工作要由学校主要领导负责，院办牵头，教务处(评建办)、人事处、财务处、学生处(招生就业办)、信息中心等部门共同协调完成，要充分认识“状态数据”的采集和分析过程也是学校和各个部门回顾、反思的过程。牵头部门只是起协调作用，各个职能部门均应做到“守土有责”。

②“组织健全，人员到位”是指要将人的因素摆在第一位。要成立专门(兼职)的工作小组，其中应该包含所有填报工作需要涉及的部门，并设立联络人，联络人要熟悉自己部门的业务，有一定的统计分析能力。在填报部门内部数据时，还需要成立突击队，要使用计算机能力强，特别是能熟练运用EXCEL或ACCESS软件、有数据思维的人员。

③“深度研究，重点突破”是指对于需要采集的表要深度研究，制订适合自己学校的采集方案，比如要研究每张表怎么采集最合理；哪些数据容易错，要加强力量重点检查；还要组织其他人员对数据采集人员进行一定的帮扶。

④“顶层设计，注意关联”是指职能部门要做好数据的顶层设计，基础数据要详尽，采集的内容、采集的范围要统一。比如学生人数，要有统一的统计数据节点，才能保证在多表中保持好关联信息。

⑤“剖析数据，以用促采”是指数据采集工作的原动力来源于对数据的应用。数据解决不了问题，但数据可以反映问题，要对数据进行剖析，通过数据找出问题，成为学校、部门自我诊断与改革的依据。不但要利用本校数据，也要利用教育部数据平台，了解本校、本部门的相关数据在全国、全省的情况，支撑本校的发展规划、政策调整。只有数据真正应用于日常工作中，让填报主体得到利益，数据采集工作才能顺利开展。

4 结束语

高等教育事业基层统计报表、高职院校人才培养工作状态数据两项采集分析工作，是在高等教育领域推行了多年的常规工作，每年都有新要求。该专项工作持续时间不长，但工作强度大，隐含效果高。在高等职业教育发展的新形势下，在开展数据采集业务培训的同时，要统一思想理念，明确工作思路，在管理者、教师、学生、数据采集人员的共同努力下，充分利用大数据为高等职业教育的发展拓展更加广阔的空间，可让数据发挥最大功效，为经济和社会的发展做出更大的贡献。

[1] 江苏省教育科学研究院.江苏省高等职业教育质量年度报告(2017)[M].北京：中国水利水电出版社，2017：1-4.

[2] 刘任熊，李畅.基于高职数据采集平台的动态仪表盘系统研发与应用[J].电子世界，2014(11)：108-109.

Difficulties and Countermeasures for Improving the Efficiency of Data Collection in Higher Vocational Colleges

CHEN Chunyi LIU Renxiong

(Jiangsu Vocational Institute of Commerce, Nanjing 211168, China)

In the field of higher education, the basic statistical reports and the data collection of talents training status are two major and crucial tasks. Establishing concept of quality management in data acquisition, forming a consensus on awareness of data collection, quality improvement and data application in college can be very helpful to boost the development of higher vocational colleges. In the process of administration, providing data services and making decision based on data should be advocated.

higher vocational colleges; data collection; efficiency

2017-10-10

江苏省教育科学“十三五”规划2016年度课题(D/2016/03/54)；江苏高校哲学社会科学基金资助项目(2016SJB880037)

陈春义(1969-)，男，助理研究员，主要研究方向：高职教育

G 718.5

A

1672-2434(2017)06-0007-03

李娟]