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农民心理资本与其收入相关性的实证研究

时间:2024-04-24

秦其文

摘要:将全部有效样本个体农民思想素质模糊综合评价得分(自变量)和年纯收入(因变量)录入SPSS统计软件,从相关性输出表可得到两个变量之间的Pearson相关系数,据此得出农民心理资本与其收入之间存在正相关性,即心理资本综合评价得分高的农民,其收入也高;心理资本得分低的农民,其收入也低;心理资本得平均分的农民,其收入也处于中等或平均水平。

关键词:农民心理资本;收入;相关性

一、数据来源

本研究数据来源于课题主持人和部分参加者2019年6至12月前后5次在海南五指山市、临高县、保亭县、琼中县、白沙县等贫困县市基于2000个样本农民思想心理资本和农户家庭收入的问卷调查和访谈调查(两个调查合二为一,使用同一份问卷),并对前后5次实地问卷调研和访谈调研数据进行认真研究。为了确保了本研究调查样本的农民具有很强的代表性,样本抽取充分考虑到地域、年龄、性别、婚姻状况、文化程度、健康状况、培训、职业、家庭经济状况等因素,力求使样本具有代表性和异质性。在地域上:2000个样本取自五指山市、保亭县700个,临高县600个,琼中县、白沙县700个,最后获得有效样本1850个。在文化程度上:样本来自文盲小学、初中、高中及以上的各学历农民。对不识字和不能笔试的被试采用访谈形式,由施测员问,被试答,施测员代替填写问卷。在年龄上,考虑到农村劳动力寿命特点,拟取15~25,26~35,36~45,46岁及以上各年龄段的样本。在性别上:在抽样中,确保各测验地域的男女比例,其中男性农民1100人,占比60%;女性农民750人,占比40%;男性农民年人均收入为15580.15元,女性农民年人均收入为12470.15元。在收入水平上:根据各地区的收入水平差异,选取该地区高中低三等收入水平的农民被试,注意三个收入等级样本数的平衡。前后5次问卷调查共发放问卷2000份(有效样本1850个),第一次600份,第二次300份,第三次300份,第四次400份,第五次400份,课题组淘汰了遗漏个人信息和重要变量的少数样本,最后获得农民有效样本为1850个。

表1为被试农民基本状况。在年龄构成上,调查农民中36~45 岁及以上的样本比高达32%,而15~25岁的样本比仅为16%,最低。因此,被调查农民的年龄稍偏高,多为壮年农民。与其他年龄段相比,46岁及以上的农民的年平均工资最高,为17179.73元。从15~25,26~35,36~45,46岁及以上四个年龄段看,收入随着年龄的增长而逐渐提高,分别为11005.12,13865.55,14050.20,17179.73。这一年人均收入变化说明随着年龄的增长,收入在不断增加,这是人力资本不断积累的结果。从所从事职业看, 78%的农民从事的职业为“务农”和“打工”,“务农”和“打工”乃当今农民的主要职业领域,经商农民收入最高,为19595.25元,但从事“经商”职业的农民所占比例为16%,比率较低,说明农民经商欲或商品经济心理较弱,从事“乡村教师”职业的为最低,仅为6%,有说明,在广大偏远落后地区的农村,教师职业收入偏低,说明长期以来农村教师的地位和待遇未能得到切实提高,也在一定程度上说明农民的求知欲不强;传统农民收入最低,为9400.12元。从职业培训看,有超过一半的农民得到有关培训,为950人,这种情况同近些年来各类培训机构和用工单位对农民就业培训有关。从职业流动看,农民职业流动和劳动工种角色变动加剧,高于70%的农民换过工作,这与打工农民占比40%(为最高)相关,说明海南农民工在市场经济大潮中不断寻找出卖自身劳动力的环境和热衷于“打工挣钱”有关。从文化程度看,文盲小学、初中、高中及以上三个学历层次的年人均收入分别为9110.31元、15552.11元和17413.03元。被调查农民基本情况描述统计见表1:

二、农民思想心理资本测量

借鉴Luthans四维度心理资本划分,借鉴Luthans编制的24题心理资本量表对1850位有效样本的心理资本进行测量,Luthans心理资本量表采取的自我报告法比较易实施,是目前实证研究中普遍采用的测量方式。而且,相对于同其他心理资本量表,Luthans的心理资本量表是目前唯一通过信效度检验的,信效度较高且稳定,可行性很强。为此,本心理测量沿用Luthans24题心理资本问卷量表,即从自我效能感(自信)、希望、乐观、坚韧性四个维度测量个体农民被试的心理资本水平,采用Likert 6点记分法,得分越高,表示该个体农民心理资本水平越高,1=非常不同意,2=不同意,3=有点不同意,4=有点同意,5=同意,5=非常同意,由24个题目构成,每个维度均包含 6 个题目,满分144分,最低分24分,其中,运用“我相信自己对公司战略的讨论有贡献”等6个题目测量农民自我效能感(自信),运用“如果我发现自己在工作中陷入困境,我能想出很多办法来摆脱”等6个题目测量希望,运用“我通常对工作中的压力能泰然处之”等6个题目测量坚韧性,运用“对自己的工作,我总是看到其光明的一面”等6个题目测量乐观,最后将1850个有效样本的心理资本得分成绩数据和农民收入数据采集完后录入Excel。本农民心理资本问卷如表2。

三、农民思想心理资本与农户收入的相关性分析

(一)變量设置

将测验得到的有效样本的1850份个体农民心理资本得分成绩(自变量)和农民收入(因变量)输入SPSS中,本数据库包括农民代码(序号)、农民心理资本(自变量)和农民收入(因变量),两个变量皆为数值型变量,然后录入相关数据,建立Excel农民心理资本原始数据文件和Excel农民收入原始数据文件(见表3)。

(二)分析工具与相关性分析

打开Excel原始数据文件,将Excel农民心理资本原始数据和农民收入原始数据导入SPSS20.0统计分析软件中,进入SPSS Statistics数据编辑器窗口,在菜单栏中依次选择“分析”、“相关”、“双变量”命令,打开“双变量相关”对话框。将“农民心理资本”和“农民收入”选入“变量”列表。单击“选项”按钮,打开“双变量相关:选项”对话框。选择“均值和标准差”、“叉积偏差和协方差”两个复选框,并选中“按对排除个案”单选按钮,然后单击“继续”按钮,保存设置结果。在主对话框单击“确定”按钮,可得到SPSS Statistics查看器窗口的输出结果:

一是描述性统计量表,包括农民心理资本得分成绩和农民收入得分成绩两个变量的均值、标准差和观测样本数(见表4)。

二是相关性输出表,该表显示农民收入和农民心理资本两个变量之间的Pearson相关系数为0.825,农民收入和农民心理资本之间相关性的双侧显著性值为0.712,表示在0.01的显著性水平上肯定了两者之间的正相关性假设,由相关分析结果表可以得出结论:农民收入和农民心理资本之间存在较显著的正相关关系,农民心理资本得分较高,其家庭收入也较高;农民心理资本得分较低,其家庭收入也较少(见表5)。

参考文献:

[1]Luthans F,Youssef C M,Avolio B J.Psychological capital:Developing the human competitive edge[M].Oxford,UK:Oxford University Press,2007.

[2]Goldsmith A H., Veum J R,Darity W.The impact of Psychological and Human Capital on wages[J].Economic Inquiry,1997, 35(04):815-829.

[3]Duncan G J,R Dunifon.“Soft-Skills and Long-Run Labor Market Success”,Research in Labor Econom ics,1998(17):23-149.

[4]徐建役,姜励卿,谢海江.心理资本与农民工工资收入的相互影响——以浙江省为例[J].浙江社会科学,2012(09): 83-90.

[5]陈咏媛.社会资本,心理资本和收入:一个社会心理学的分析视角[J].甘肃社会科学,2017(05):196-201.

*本文是2019年度海口经济学院校级重点科学研究课题“农民心理资本影响农户贫富的机制及心理扶贫研究”[项目编号:HJKY(ZD)19-01]的研究成果。

(作者单位:海口经济学院)

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