基于大数据背景的人力资源管理策略研究

成晓明

摘要：人力资源管理是当前企业管理的重点内容，对于提升整体管理水平发挥着关键作用，有利于人才价值的充分挖掘。随着企业事务的增多，对于人力资源管理也提出了更高的要求，传统方法与理念的弊端性逐渐显现，无法适应当前工作要求。因此，应该加强创新与改革，构建全新的管理模式，提高管理工作效率与质量。尤其是在大数据背景下，更应该借助于大数据优势加快改革步伐，顺应时代发展趋势。文章对大数据的基本概念和特点进行分析，提出基于大数据背景的人力资源管理优势及问题，探索基于大数据背景的人力资源管理策略。

關键词：大数据;人力资源管理;策略

大数据已经成为人们熟知的一个概念，在社会各个领域当中得到广泛应用，是加快社会变革的驱动力。尤其是随着科学技术水平的提升，大数据技术的应用效果更加可靠，为创新发展奠定了基础。人力资源管理是针对当前人力资源情况制定相应的管理策略，实现对人才潜能的激发，为企业创造良好的经济效益。同时，在激烈的市场竞争当中，人才竞争的比重在逐步扩大，应该加强对人力资源管理的重视，增强企业的核心竞争力。以大数据为依托，逐步创新人力资源管理方法和理念，实现资源优化配置与高效利用，为工作模式的改进和优化创造良好环境。应该从战略角度出发，分析人力资源管理的重要地位，通过改革创新为传统工作注入新的活力。

一、大数据概述

大数据是数据的集合，运用传统计算机技术无法实现有效获取、存储和处理，由于信息量的指数化增加，导致在工作中无法运用常规软硬件设备进行分析处理。大数据具有海量化的特征，尤其是随着当前社会生产生活节奏的加快，数据增长速度加快。同时，数据类型也呈现出多样化的特征，包括了文本数据、图像数据、视频数据等等，对于管理工作的要求更高。在海量信息当中，只有加强对有价值信息的筛选与利用，才能真正体现其潜在价值，优化传统管理模式。

二、基于大数据背景的人力资源管理优势

在企业决策工作当中，通常要以丰富的人力资源数据作为支撑，而大数据的应用则能够在数据获取、整合与分析中体现出优势，为决策工作提供全面支持。对于企业政策、业务和人员等信息的统计与分析，能够满足绩效考核、招聘和培训等工作需求，增强决策科学性，防止出现严重的失误。在招聘环节应用大数据，能够对海量应聘者的信息进行筛选，从而保障匹配的精准性，促进企业用人水平的提升。同时，能够针对企业的用人需求进行综合分析，对企业的未来发展情况进行预测和评估，确保人力资源管理更具针对性。在实践工作当中，应该实现对基础数据、能力数据、日常数据、效率数据和潜力数据的有效整合，提高人力资源管理的整体水平。

三、传统人力资源管理的问题

在传统人力资源管理中，存在着管理理念落后的问题，未能意识到管理工作创新的紧迫性，无法促进员工潜能的有效激发，导致工作积极性和主动性受到抑制。对于大数据的认知程度不足，无法借助于大数据的优势创新管理模式，传统管理手段被逐步淘汰。在人才招聘方面，其形式单一化问题仍旧较为突出，人才招聘未能充分考量岗位特点，人力资源配置情况不容乐观。当前管理人员的专业能力无法适应工作要求，在工作中对于大数据的应用效果不佳，存在严重的形式化问题。企业对于先进技术与设备的投入力度不足，限制了信息化建设步伐。

四、基于大数据背景的人力资源管理策略

（一）转变传统理念

理念是行动的引导，只要促进人力资源管理理念的转变，适应当前大数据时代的工作要求，才能逐步提升管理水平，为企业创造良好的效益。明确大数据时代中人力资源管理面临的挑战及机遇，从战略角度出发实现统筹规划与全面掌握。在工作中积极开发互联网思维，调整传统工作思路，为后续工作落实与执行奠定可靠基础。构建完善的人力资源管理体系，深入挖掘大数据在实践工作中的价值，为企业决策提供可靠的支撑。对人力资源管理的软硬件环境加以全面评估，确保在人力、物力和财力投入上可以满足改革工作的实际要求，确保人力资源管理的协同性。对大数据新环境的特点进行评估，消除落后的思想观念，以大数据思维指导实践工作，有效推进人力资源管理工作进程。建立完善的责任机制，明确各个岗位工作人员的职责，确保责任能够落实到个人，提升全体员工对大数据的重视程度，增强实际应用效果。

（二）人力资源规划

人力资源的合理规划，能够为资源配置与利用提供可靠保障，该项工作具有较强的基础性价值，直接影响人力资源管理的成效。在传统模式下由于采用粗放式管理，人力资源规划的全面性和深入性不足，多关注企业的实际人才需求情况。在对其进行预测时往往受到工作人员主观意识的影响，导致管理工作的盲目性问题突出。在大数据背景下，应该对企业内部和外部资源进行全面获取与整合，对企业的经营现状和未来发展需求进行科学评估，确保人力资源规划更加合理，与企业发展相适应，保持良好的动态平衡效果。对员工基本情况进行分析，同时了解结构变化特点，确保在员工能力、数量、潜力和效率评估中更加精准化。这将更加有利于企业岗位需求的深入分析，以便根据当前及未来需求情况选拔与招聘人才，避免出现资源浪费的问题。在人才远景规划中也需要以基础数据作为参考，确保战略目标更加符合市场经济发展特点，增强人事工作方案的实施效果。与此同时，在人事制度构建和人事政策制定中的依据更加充分，避免出现决策失误等问题。

（三）人才招聘与配置

社会招聘、网络招聘和高校招聘等，是传统的人才招聘途径，为企业的发展寻求更多的人才。在运用上述招聘方式时，虽然能够获得较为充足的人才，但是由于缺乏对人才的深入了解，导致在后续配置中遇到较大的困难，无法促进其个人价值与潜能的深入挖掘。在大数据背景下，则能够对招聘对象的知识体系结构、专业能力与素养等进行全面分析，更具人才的基本信息深入挖掘其发展潜力，为企业创造良好的经济效益。因此，传统人事招聘的弊端被逐渐消除，有利于资源的高效化利用，提升招聘工作效率与质量。此外，在大数据背景下能够消除信息不对称的影响，使企业管理人员能够与应聘者进行双向沟通与交流，对应聘者进行全方位的评估，增强招聘工作的针对性和明确性，避免出现流于形式化的问题。在人才配置方面，也能够结合不同岗位特点合理安置人才，从而增强岗位匹配度，防止由于人才价值无法得到体现而影响其积极性。

（四）员工开发方式

在人力资源配置中，主要以内部员工的岗位变动为重点，管理人员也应该借助于大数据的优势，加快员工开发方式的创新与改革。应该对各个员工的基本信息进行获取与分析，保障在考评中可以采用定量分析与定性分析相结合的方式。尤其是数据库的构建，不仅能够实现对员工个人信息的保存与管理，而且能够根据当前人力资源配置情况进行实时更新，增强其立体化与动态化，为管理工作的实施提供便捷。在员工的岗位调配当中，以效率数据和学习数据等为依据，确保员工职业规划能够实现与企业发展规划的有效协同，确保员工在实现个人价值的同时，能够为企业创造良好的经济效益。应该对当前员工职业测评系统进行不断优化和完善，对员工进行全面的调查分析，通过技术创新的形式提高人力资源配置效率与质量。企业应该加大在先进技术与设备上的投入力度，加快人力资源的信息化建设步伐。

（五）员工激励方式

对于员工的有效激励，是增强其工作积极性和主动性的关键，同时能够增强对企业的归属感，避免出现严重的人才流失问题。尤其是在多元化社会当中，人员变动更加频繁，只有创新激励方式才能激发员工潜能，为企业发展贡献自己的力量。随着人们物质生活水平的提升，单纯的物质激励已经难以满足员工的需求，应该与精神激励有机融合在一起，增强实际激励效果。年终奖金、工资和津贴等，是物质激励的主要方式，而精神激励则包括了晋升、进修培训等等，有利于满足员工的更高层次需求。在大数据背景下，应该加快薪酬激励机制的创新，保障激励制度与薪酬分配标准的公平性与公开性，防止员工出现不平衡心理而影响内部凝聚力。加强对员工需求的深入分析，增进与一线员工的交流沟通，解决他们在生活和工作中遇到的困难，促进其对企业忠诚度的提升。绩效考核也是人力资源管理中的关键工作内容，传统工作模式容易受到人为因素影响，在大数据背景下也应该加以创新与改进，在深度挖掘工作信息的基础上，体现考核标准的差异化，激发员工工作动力。

（六）提升管理水平

人力资源管理工作人员的专业能力与素养，是决定管理工作成效的主要因素，因此应该加强专业化培训，适应当前工作要求。从理论与实践两方面入手，加快人力资源管理人员专业知识与技能的优化，掌握先进管理理念，消除传统管理模式的弊端。尤其是应该重视其信息化素养的培养，深入学习大数据的内涵及基本技术，能够在日常工作当中熟练运用先进设备，提高工作效率的同时，保障人力资源管理更具实效性。加强对培训效果的严格考核，防止在培训中出现流于形式化的问题。加强对先进管理人才的引进，通过完善的招聘机制对管理人员的综合素养进行考察，确保其在具备丰富专业知识与能力的基础上，熟悉大数据操作技能。增进管理人员之间的沟通交流，针对管理工作中遇到的问题进行探讨，以增强大数据的应用效果。

五、结语

大数据时代的到来，对于人力资源管理工作提出了更高的要求，同时也为管理工作效率的提升奠定了基础，有利于保障决策的科学性和合理性，增强人力资源价值。在传统工作模式下，对于大数据的认知程度不足，而且管理理念较为落后，限制了工作水平的提升。为此，应该从转变传统理念、人力资源规划、人才招聘与配置、员工开发方式、员工激励方式和提升管理水平等方面入手，逐步构建基于大数据的全新模式，促进企业的长远健康发展。

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（作者单位：中国社会科学院研究生院）