我国二元经济结构与城市化发展关系的实证研究

毛 赢

一、引言

世界上许多数地区似乎完全城市化了。例如，北美、欧洲、拉丁美洲和加勒比地区以及西亚地区中大多数地区在这一份额上的年增长率很小，全年都低于0.62%，最接近0.25%（联合国2018 年）。这些地区，尤其是撒哈拉以南非洲地区的城市化，将是我们主要关注的重点。在城市化率的增加有显著的负面影响人均GDP 增长的非洲国家的数据显示，增加一个单位城市化率导致显著降低实际人均GDP 增长约0.4 个单位，城市化率对农村部门的相对经济规模产生差异影响，城市化率看似合理的外生冲击对城乡移民决策有显著影响。随着低收入经济体的人均收入增加，农业部门的相对规模减少，在同时包括人均GDP 增长和农业增加值份额变化的过程中，经济增长对城市化率的影响是下降的（杜焕来，2007；关浩杰，2016）。于此同时，在我国不断朝着现代化强国的目标前进，必将伴随着城市化发展和城乡一体化发展。因此，研究二元经济与城市化之间的关系具有重要的理论意义和现实意义。

表2 滞后阶数选择

二、中国二元经济结构和城市化的演变过程

如表1 所示，我国城乡二元经济结构分为五个阶段，城乡二元结构改善阶段、固化阶段、强度趋于弱化、强化阶段、显著改善阶段。数据由中国城市统计年鉴计算而来，其中，二元对比系数（%）由农业、非农业比较劳动生产率计算得来，数值越小，二元性越强。二元反差指数由非农业产值和劳动力比重计算得来，反差指数越小，二元性越差。由表1 可知，二元对比系数越高，二元反差系数越低。

1949-2017 年城市人口增加数和城市化率分几个阶段：城市发展初始阶段、快速发展阶段、发展停滞阶段、人口向农村流动阶段、城市发展起步阶段以及1996 年至今的城市发展加速阶段。

三、模型设定

城乡二元经济结构与城市化率之间的关系并不是单纯的单向联系，当城市化水平提高时，会推动二元经济结构的改善，二元经济结构的改善又会反过来助推城市化率，为了动态二元经济结构与城市化率之间的联系，本文选用向量自回归模型（VAR）进行分析，VAR 模型多用于分析互相关联的指标之间的性质特征。确定好模型之后，建立起城乡二元经济结构和城市化率的二阶VAR（p）模型：

（一）滞后阶数的选择

在接下来利用VAR 模型进行拟合时，需要确立模型的滞后阶数。滞后阶数过大或者过小都会对模型造成影响，一般根据AIC 和SC 原则确立阶数。根据下表的结果显示，星号代表最优滞后阶数，为二阶。

（二）检验结果及分析

表中分为两种情况分别是：把城市化率ESH 作为因变量，把二元对比系数EY 作为因变量。

从而得出VAR(2) 模型表达式为:

VAR(2) 模型的表达式可以看出，城乡二元经济滞后一期对于二元经济结构的影响是正效应，滞后两期也是正效应。说明了城乡经济结构的变化对于城市化发展的促进作用具有一定的滞后效应。

表3 回归结果

（三）脉冲响应函数

图1 脉冲响应函数

在图中脉冲响应函数分别表述：城市化率对城市化率的响应；城市化率对二元经济结构的响应;二元经济结构对城市化率的响应;二元经济结构对二元经济结构的响应。城市化率变化对于二元经济结构的冲击效应最开始为正，到第二期呈现平缓下降的状态。从总体上来看，二元对比系数的增加将会提高城市化水平，城市化水平的提高是二元经济结构改善的结果，也说明了城市化水平的提高对于二元经济结构转型的积极作用有限，则若要改善二元经济结构不能单一地走城市化发展道路。

四、结论和建议

本文选取2000—2019 年城市化率和二元对比系数的数据，通过对城市化率与二元对比系数两个时序数据进行VAR 建模，检验城市化进程与二元对比系数的关联效应。实证分析结果显示：在长期内，城市化率和经济增长率之间存在着稳定的均衡关系。二元经济结构转换是推动城市化进程的主要原因，二元经济结构的转变对的城市化进程发挥了重要作用。与此同时，城市化进程却并不是促进二元经济结构转化的主要原因，城市化进程对二元经济结构存在短期的促进作用，但这种作用在长期内将会逐渐变弱。为了寻求理解这些因素和模式是如何相互作用的，本文针对城市化与二元经济结构之间的相互关系进行了研究，为促进城市化与二元经济结构的良性发展，推动二元经济结构转化，从技术进步、家庭储蓄的资本积累、劳动力市场和人力资本积累，以及经济结构方面提出建议：

第一个建议是提高技术水平。在城市化下，对于工人积累经验的行业，如教育、科学研究和医学，人们的创新能力并不一定随着城市化进程的推进而增长。因此，城市化背景下的高质量劳动力稀缺促使全社会更需要重视人力资本投资和新技术应用。

第二个建议加深家庭储蓄进行资本积累。随着城市化水平的加深，国民储蓄率有相应上升的趋势，并且随着城市化医疗水平的提高，假设家庭完全预期他们逐渐延长的预期寿命,鉴于他们的收入和退休年龄不变，这不仅影响消费和储蓄的下降水平，还通过影响某些商品和服务的消费行为来影响消费构成，以此完善消费市场结构，促进家庭储蓄进行资本积累，才能更好的为城市化服务。

第三个建议加深人力资本积累。城市化水平的提高会提供大量的青年和老年人群体，这可能会减缓经济增长的步伐，而大量的工作年龄群体可能会加快经济增长的步伐，这可以改变生命周期行为，导致更多的人力资本投资，从而可能导致有效劳动力增加，促进经济增长（Harris,J.R，1970）。从理论上认为，经济可以通过人力资本积累实现高人均消费。如今，由于规模经济的原因，大城市更有可能拥有高质量的教育和专业培训设施。

第四个建议是改善经济结构。城市化水平提高导致劳动力从农业部门转移到非农业部门，并提高人均收入增长率（Lewis W.A，1954）。然而，这增加了能源消耗与污染排放。我国应推动绿色生产和经济结构的升级发展，从满足产业结构发展需求、考虑长期经济增长的角度来看，发展人工智能是明智的。人工智能可以不断提高生产和服务的自动化和智能，在一定程度上缓解高质量劳动力短缺和劳动力成本上升的威胁。

引用

[1]Harris,J.R.,Todaro,M.p.Migriation Unemployment and Development a Two-Sector Analysis [J].American Economic Reviews,1970(3):126.

[2]Lewis W.A.Economics Development with Unlimited Supply of Labor [J].The Manchester School of Economics and Social Studies,1954(5):139-191.

[3] 杜焕来，我国农村劳动力转移进程与转移效益的实证分析［J］.时代经贸(下旬刊).2007(12).

[4]关浩杰,二元经济转换过程中农民收入结构变化规律及实证分析［J］.商业经济研究.2016(21).