大数据视域下企业会计信息质量研究

郑 花

一、前言

会计信息的准确无误是确保企业维持可持续化发展的重要前提，能够为企业创造全新的发展机遇，实现市场形势的准确把控，使管理人员能够根据相关数据采取更合理、更科学的战略计划，切实提升企业的核心竞争力。会计信息能够评估、预测未来的资金走向，帮助投资人更好的完成战略决策，使企业提高管理效率，实现整体发展的宏观把控。为了保证企业会计信息质量能够在时代发展过程中，始终保持极高的可靠性与完整性，要围绕大数据视域对其产生的实际影响进行分析。本文将围绕大数据对企业会计信息质量产生的实际影响以及相关不足之处进行分析讨论，并提出一系列切实可行的解决对策，从而促进各项会计工作有序进行，保证信息的真实性与完整性，确保企业的经济效益得到稳步提升。

二、大数据对企业会计信息质量产生的实际影响

（一）可靠性方面

随着信息技术的不断发展与创新，互联网信息的传递变得更加高效便捷，人们能够在网络上直接查阅并下载各式各样的数据资料，使人们能够打破时间、空间的束缚，随时随地了解世界上发生的各式各样的事件，而企业也可以更加清晰、准确地掌握市场动态与行业动向，从而结合自身实际情况作出针对性地调整与应对，避免受到风险隐患造成冲击。同时，无论是个人还是组织都能够在平台上自由发布信息，但这也可能导致一些不良状况随之产生。由于网络造假成本十分廉价，可能有企业为了从中获取不法资金，恶意散布不实信息，不仅对会计信息的可靠性造成不利影响，还会使决策者失去对会计信息的依赖性，并且真假难辨的信息内容也会使投资者失去信任度，进而影响企业经济效益，阻碍其运营发展。

（二）及时性方面

信息技术的不断创新极大地拓展了会计信息的传输渠道，不仅大幅缩短信息传递的时间，还使会计人员可以通过多种获取途径丰富信息量，切实强化数据内容的时效性，确保经济活动能够第一时间进行合理调整，提升企业运营效益，实现未来发展形势的准确评估与预测。

（三）相关性方面

在当前大数据视域下，数据基础体量呈大幅度上升趋势发展，若仍采用以往的信息获取方式，便难以在大量会计信息中有效提取关联性强、应用价值高的重要数据资料，并且还会浪费众多的搜寻、查找时间，同时获取后的信息质量也不高，数据之间明显缺少相关性。此外，过于繁重的工作还会加重会计人员的负担，不利于工作积极性的培养，甚至部分会计人员的专业素质水平相对较低，长时间待在高压工作环境中会产生操作失误、人为误差等不良后果，导致许多错误信息被保存下来，而有用信息则被筛选掉，难以切实保障会计信息质量。

（四）完整性方面

大数据视域下的信息碎片化状况相对严重，会计数据的完整度不高，需要相关企业积极运用先进的数据技术、信息程序对会计信息进行分门别类的收集、整理、分析与存储，从而达到提高数据完整性的目的，这样才能充分挖掘信息之间的关联性，确保核算结果准确，能够帮助决策人员制定正确的发展战略，推动企业提升经济效益。但是，当前部分企业会计人员在制定财务报表时经常出现内容不全的问题，报表内容没有全面体现不同时段内产生的实际会计信息，相关内容过于零散，难以有效反应数据之间的关联性与系统性，从而使企业管理者无法准确掌握企业实际财务状况，影响决策的准确性。

三、当前部分企业会计信息质量不足的原因分析

第一，系统不够完善。一方面体现在企业对信息系统的资金投入不高，许多硬件设施已难以满足高质量程序运行的相关要求，相应软件也存在功能不全面、数据处理效率较低的问题，甚至会计信息系统频繁出现故障、报错，导致信息的筛选、分析难以有序开展。另外，网络安全机制应进一步健全，企业信息系统可能会遭受来自外网的程序入侵与病毒损坏，如果信息系统没有配备切实有效的安全维护程序，会使机密信息、重要数据容易产生丢失、泄露等状况，危及客户的经济利益，严重影响企业的正常发展。

第二，监督机制有待加强，监督监察体系是保证各项工作任务有效落实的重要前提条件，也是对人员工作行为与思想意识的一种督促与约束，能够有效保证会计信息质量。但当前部分企业的监督机制存在漏洞，相关管理条例的执行程度不高，人员对安全管理的重视度不足，难以切实起到控制信息发布自由度的作用。

第三，机构设置不合理，大数据视域下的企业在岗位设置环节不够严谨，一些职位存在职能重叠的现象，浪费了人力、物力、财力，使各岗位人员的工作职责难以充分发挥，导致部分人员存在侥幸心理，影响工作积极性与工作效率，从而降低会计信息质量。并且企业的责任划分不够明确，一旦出现信息质量问题，往往无法第一时间找到相应负责人，进而延缓工作问题解决效率，单以事后审计方式进行信息审核难以保证经济损失控制到最低。

第四，业务虚构，当前市场经济发展势头迅猛，个别企业为了提高企业本身的影响力与利益，能够在竞争激烈的市场环境中占据有利位置，刻意进行业务虚报，这种行为不仅严重影响了商品的真实价值，诱导消费者进行盲目消费，同时也造成了商品退回业务的大量增加，导致会计核算的难度也随之提高，不利于企业经济活动的真实性掌握。

四、大数据视域下提升企业会计信息质量的有效方法

（一）建立监督监察机制

首先，要全面加强企业审计部门的监察独立性，避免受管理层影响，破坏执法流程的公正性与自主性，同时部门人员要具备丰富的工作经验，由会计人员与审计人员专门负责，防止原部门员工之间出现利益纠纷，导致审计制度难以有效落实。其次，要定期开展人员的自我评估考核，要求财务人员能够深入挖掘工作过程中存在的不足，并采取切实有效的优化方法，达到完善自我的目的，帮助企业消除潜在的风险因素，维持运营管理的有序进行。同时，企业要推行问责制度，将信息管理工作责任落实到具体人员身上，使工作人员意识到岗位职责，能够在意外状况发生时，第一时间找到相应负责人，避免经济损失进一步扩大。最后，要加强法律法规的内容宣传，培养会计人员建立良好的法制观念，提升综合素质与职业道德，明确自身工作的重要性，从而营造良好的工作氛围，防止不良风气的形成，保证廉政环境的有效建立[1]。

（二）打造智慧平台

为了切实解决不断提升的信息数据量，企业可借助云计算、数据库等技术构建智慧型会计平台，利用其价值密度低、信息处理能力强的特点，完成数以亿计的数据分析与整理，并借助云平台完成大容量会计资料的存储与备份，在切实提高信息管理效率的同时，保证数据的安全性，这种高速处理模式也为企业带来了全新的发展机遇。此外，智慧平台的在线传递功能极强，能够实现不同部门之间的实时资料分享与信息交互，并在网络平台上进行交流与沟通，从而切实提高工作效率，保障会计信息质量[2]。

（三）完善内部管理

一是要优化岗位设置，撤销以往职能重叠的职位，完成人员工作任务的重新分配，改善企业内部结构形式，加大管理力度，确保财务人员、会计人员能够履行自身的工作职责。二是要充分体现不同岗位之间的差异性，使人员权责更加清晰、分明，并加强不同部门间的相互合作效果，要求会计人员进行互相监督，从而保证会计信息的真实、准确[3]。

（四）优化信息系统

第一，要提高会计信息系统的安全性，为系统安装相关防火墙、杀毒软件与异常监测程序，以此降低外部入侵、黑客攻击等现象的产生机率，保护系统稳定运行，使信息存储、传递能够有效开展。同时，要设立统一的大数据标准，并确保数据具有一定的包容性与兼容性，尽可能使大数据信息能够应用到不同行业当中，使大数据能够切实起到促进会计发展的作用，实现二者的共同作用、相辅相成。

第二，要突出系统的功能性，实现系统的全方面覆盖，不仅能够对会计信息进行分类存储，还能进行综合性区域整合，在不同类型的数据之间建立联系，从而提高人员的工作效率，此外，企业自身需进一步提高对信息系统实用性的重视程度，做到战略决策的制定从实际角度出发，及时进行信息的更新与调整，以此保障信息的时效性。

（五）完善法制保障与奖惩制度

一方面，需要相关企业更好地适应新时代的发展趋势，由于当前互联网技术普及程度极高，导致财务造假现象更多浮出水面，其根本原因在于不法人员的造假成本极低，获取信息数据的渠道众多，同时，对于此类不良状况的惩罚力度也未达到纠错、整治的标准，进而使违法人员抱有侥幸心理。因此，企业需要制定完善的法律制度，当出现不良事件后，既要惩戒涉事人员，还要追本溯源，深入挖掘背后潜在的利益关系，秉承追究到底的行为准则，保障内部会计信息质量。若虚假信息对企业的正常运营造成恶劣影响，产生巨大经济损失，需要制定赔偿体系，及时索赔相应数额，切实维护自身合法权益。

另一方面要降低会计信息核算时间，提高信息的时效性，强化软件管理效率。第一，企业要加强与软件研发机构的合作与交流，必要时可依照自身实际需求完成功能定制，使软件的适用性、可操作性得到全面提升。相关软件要预先设置单向隔离，使开放型业务专网与互联网之间只存在一侧的单向访问路径，并关闭由互联网一侧向业务专网的访问通道，同时在内网、外网建立数据交换库并为其配备交互软件，实现数据信息的同步，避免由于单向隔离产生的信息闭塞问题。切实提高网络畅通度、实时传递性的同时，也使会计核算系统的数据信息更安全。还要在主机房、传递系统安装具有屏蔽功能的运行程序，能够利用其内置的智能化系统、神经元网络完成重要内容的筛选与过滤，自行完成恶意消息的阻拦与屏蔽，保证关键数据不会由于隔离装置发生遗漏现象，并优化信息处理的速度，提高会计核算系统网络的工作质量。第二，在内网与外网间搭建代理服务器，使用户不可直接进行内部业务的直接办理，而是经过代理服务器的确认与审核后才可进行内容的修订与查询，以此使服务器起到隔离、缓冲的作用，进一步提高内部资源的安全性。

（六）强化会计人员专业技能

在大数据时代下，会计工作人员的业务量与工作模式也在发生一定程度的改变，如果沿用以往的工作方法便无法满足企业发展与建设的新需求，因此企业需要及时更新会计人员的工作模式，确保基础知识理论的不断扩充，能够紧追时代发展浪潮，学习先进的科技技术，借助高性能的应用设备，更精准、更高效的完成会计工作，确保获取信息的全面性、及时性与安全性，实现会计信息质量的进一步提高。首先，企业要完成会计人员的综合素质培养，帮助人员掌握计算机程序、人工智能系统的运用方法。其次，要加强人力资源成本的控制力度，防止经济财产的过度浪费，避免招聘的会计人员技能水平不达标、工作能力不到位，导致人员操作失误频繁发生，影响会计信息的整体质量。企业可通过为人员提供外出学习的机会帮助会计人员与知名度高、影响力强的企业人员进行沟通与交流，实现取长补短、互惠互利的学习目标。同时，企业要制定适当的奖励机制，为表现优良的职工提供福利资金与待遇，以此调动人员的工作积极性与工作热情，降低人为操作失误的形成机率，切实提升职工的业务能力，加强会计信息质量。最后，企业要帮助会计人员掌握最新发布的法律法规。

（七）构建信息分析中心

在大数据环境下，信息量更为庞大，对于信息的披露与财务数据的分析也越发复杂，为了确保在此环境下企业仍能保持较高的会计信息质量，需要专门设立用于信息发布与分析的数据中心，以此实现财务数据的专门汇编与管理。同时企业也要更加注重数据的来源，对收集、获取到的信息数据进行分门别类的存储，要求数据库内的财务资源能够得到高效运用，无论是在生产环节亦或是售后服务，都能实现经济效益的大幅度提升，促进企业保持稳定、可持续的发展模式。

五、结语

综上所述，通过分析大数据对企业会计信息质量在可靠性、及时性、相关性、完整性等方面产生的实际影响，阐述当前企业会计信息质量不足的实际原因，并提出建立监督监察机制、打造智慧平台、完善内部管理、优化信息系统等大数据视域下提升企业会计信息质量的有效对策，从而强化数据的处理与分析，切实提高会计信息的准确性与可靠性，使其能够为企业发展起到正确导向的作用。