790例体检人群四象体质类型与血脂异常的相关性研究

李盼盼，贺娜娜，吴瑞红，王新陆，芦环玉

(1.河南中医药大学第一附属医院，河南 郑州 450000；2.河南中医药大学，河南 郑州 450046；3.庆应义塾大学，日本 东京 108-8345)

目前肥胖和糖尿病的发病和患病人数仍在不断增加，和肥胖相关的血脂异常(Hyperlipidemia)日益受到人们广泛关注[1]。血脂异常与代谢性疾病密切相关，会引起心脑血管疾病，如脑梗、冠心病等，可累及全身重要脏器。血脂异常症起病隐匿，发病缓慢，不易被发觉，但早发现、早诊断、早干预，有利于临床控制血脂异常，减少其带来的健康危害[2]。

东武公在《东医寿世保元》中论述了体质差异与脏象大小的密切关系，即肝大肺小表现为太阳体质，肺大肝小是太阴体质，肾大脾小是少阴体质，脾大肾小是为少阳体质。体质不同，表现出来的心性、五官容貌、皮肤、体型、声音语气等均有不同，而且病证也不尽相同。研究显示，体质不同，疾病的发病机制、发病率、并发症以及药物治疗效果均存在一定的差异[3-4]。在韩国开展的科学研究发现，四象体质类型是血脂异常发病的重要危险因素之一[5]，但尚无以中国人群为对象的研究。本研究以中国广州体检人群为研究对象，回顾性分析其四象体质类型与血脂异常的关系，为该人群防治血脂异常提供参考依据。

1 对象与方法

1.1 对象

数据来源为2012年5月-2012月12月广东省中医院体检中心的样本数据库。本研究选取符合纳入标准的790例样本作为研究对象，年龄分布18～70岁。其中少阳体质318人(40.2%)，太阴体质300人(38.0%)，少阴体质172人(21.8%)。

1.2 方法

由接受过培训的专人进行检测、核对，确认资料是否合格。血压监测：上午空腹安静状态下进行测量，测量前需静坐休息5 min，然后测量3次坐位血压；血液检测：测定空腹10 h以上者的血脂、血糖。

1.3 评价标准

1.3.1 四象体质诊断 根据“中国人四象体质诊断问卷”，并以气象、体型、容貌语气、恒心、性质材干、心欲、体质证(素证)和体质病证(病证)等要素为基础最终判断体质，当场收回并核查，再结合医生的四诊，最终判断体质。

1.3.2 血脂异常的诊断标准 根据 “十一五”国家级规划第2版教材中血脂异常的诊断标准：①胆固醇(total cholesterol，简称TC)>5.2 mmol/L；②甘油三酯(Triglyceride，简称TG) >1.70 mmol/L；③低密度脂蛋白胆固醇(Low-density lipoproteincholesterol，简称LDL-C)>3.37 mmol/L；④高密度脂蛋白胆固醇(High-density lipoproteincholesterol，简称HDL-C)<0.90 mmol/L。其中1项符合即为血脂异常症。

1.4 统计学方法

计数资料采用chi-squre test和Fisher’s exact test分析。四象体质医学与血脂异常的关系采用多元Logistic 回归分析，Backward 法选择变量，以α=0.05 为入选变量的显著性水准，α=0.10 为删除变量的显著性水准。使用SPSS 18.0软件进行统计分析，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般特征

本研究790例样本中，太阴人女性患者比例最高156人，占19.75%；少阳人女性患者比例最高179人，占22.66%；高学历人群和低学历人群中均是太阴人，其人群占比较高；其他因素，如饮食史、吸烟史、工作时间、坐着工作时间、睡眠时间、平素运动习惯等，体质间无统计学差异(P>0.05)，见表1。BMI、WC、SBP DBP的平均值均是太阴人最高，少阴人最低；HDL-C的平均值则相反；年龄的平均值少阳人最高，FBS的平均值体质间无统计学差异(P>0.05)，见表2。

表2 研究对象一般特征

2.2 血脂异常人群四象体质类型分布

血脂异常人群中太阴体质分布最高218人(27.59%)，其次是少阳体质202人(25.57%)，少阴体质分布最低81人(10.25%)，差异有显著统计学意义(P<0.001)。见表3。

表3 血脂异常人群四象体质类型分布情况 [n(%)]

2.3 四象体质类型与血脂异常关系的Logistic回归分析

血脂异常四象体质因素分析结果如下：未经调整时，与少阴人相比，太阴人的相对危险度呈2.987(95%CI：2.017-4.423)倍增高；调整性别时，与少阴人相比，太阴人的相对危险度呈2.816(95%CI：1.894-4.186)倍增高；调整性别和年龄时，与少阴人相比，太阴人的相对危险度呈2.704(95%CI：1.788-4.090))倍增高；调整性别、年龄、血压时，与少阴人相比，太阴人的相对危险度呈2.730(95%CI：1.801-4.138)倍增高；调整性别、年龄、血压、DM时，与少阴人相比，太阴人的相对危险度呈2.695(95%CI：1.777-4.088)倍增高；调整性别、年龄、血压、DM、BMI时，体质间相对危险度无统计学差异(P>0.05)。见表4。

表4 血脂异常人群四象体质危险因素的Logistic回归分析

2.4 血脂异常人群多因素Logistic回归分析

为了分析血脂异常的相关因素，以有无血脂异常为因变量，以年龄、性别、学历、吸烟史、饮酒史、工作时间、坐着工作时间、睡眠时间、运动史、BMI、腰围、高血糖病史、高血压病史为自变量，建立一个多因素Logistic回归模型。Logistic回归分析表明，年龄是所有体质的危险因素；少阳体质人群中长期坐着工作时间大于7 h和腰围每增加1 cm时，发生血脂异常的危险分别呈1.828(95%CI：1.073-3.115)倍增高、1.078(95%CI：1.040-1.117)倍增高；太阴体质人群中，BMI每增加1 kg/m2时，发生血脂异常的危险呈1.193(95%CI：1.072-1.327)倍增高；少阴体质人群中，腰围每增加1 cm时，发生血脂异常的危险分别呈1.097(95%CI：1.039-1.153)倍增高。见表5。

表5 血脂异常人群多因素Logistic回归分析

3 讨论

四象医学是阐述四象体质即太阳、少阳、太阴、少阴体质所固有的生理、病理、药理和养生的医学体系。研究发现四象体质类型与肥胖、高血压、代谢综合征的发病相关[6-8]。由此可见体质不同所固有的生理、病理特点也有所差异。

本研究阐述了不同四象体质与血脂的关系，血脂异常人群中太阴体质的比例最高，达27.59%，与既往韩国的研究一致(太阴人的比例高)[5]，但比例低于韩国地区(太阴人构成比37.2%)[9]。这可能与不同居住地区的地理环境、社会经济水平、饮食习惯、生活行为、易感人群的分布等因素有关，有待于进一步研究。

太阴体质与血脂异常关联性较强。无论是否调整性别、年龄、血压、空腹血糖的因素，与少阴人相比，太阴人发生血脂异常症的危险都呈2倍以上的增加。血脂异常人群多因素Logistic回归分析结果发现，无论哪种体质类型，年龄、肥胖均与血脂异常有关，但肥胖类型对不同体质血脂异常人群的影响程度不尽相同。具体来说，少阳体质人群中，坐着工作时间大于7 h和腰围过大是血脂异常人群的危险因素，这可能与该人群经常坐着腹部赘肉容易堆积，导致腹部肥胖的缘故。太阴体质人群中，BMI是血脂异常人群的危险因素，这可能与太阴人的桶状体型特点有关，容易导致全身性肥胖。少阴体质人群中，腰围是血脂异常人群的危险因素，这可能与少阴人的正三角形体型特点有关。

虽然年龄和先天体质因素无法改变，但为有效降低血脂异常的发病率，有必要针对后天因素对不同体质人群进行健康管理。如应控制好少阳体质人群的腹部肥胖，并缩短坐着的工作时间；建议太阴体质人群控制饮食、增加有氧锻炼以降低全身肥胖的风险；建议少阴体质人群增加运动以减少腹部脂肪等。

本研究尚存在一些局限性，如未调查影响血脂异常的其他混杂因素(性别、饮食习惯、地域特点等)，这些有待今后进一步研究。综上所述，四象体质是血脂异常的危险因素[10-11]，结合体质因素对不同人群进行个体化健康管理，可事半功倍地预防血脂异常，降低疾病的发生概率，真正做到“未病先防、已病防变”。