主流媒体融合发展的逻辑与算法

张晓辉 刘庆振

现阶段，平台型媒体被认为是主流媒体融合转型的未来形态之一，而主流媒体的平台化转型很大程度上参考互联网的媒介逻辑，借此对自身原有媒介逻辑进行革新与置换。借助主流媒体的算法逻辑，将主流媒体的权威信息，社会创作者的海量优质内容推送至以用户为中心的新型主流媒体平台，塑造具有正向“价值观”引领的使用体验，无疑将有助于增强媒体的核心竞争力。

日前，“总台算法”在央视频平台“影视”板块上线。“总台算法”将宣传导向、艺术价值和商业价值有机结合，根据用户兴趣喜好，在短视频、长视频、移动直播中实现多业务混合推荐，为用户提供良好收视体验。9月16日，正式上线的川观新闻8.0，也推出了“主流媒体算法”，力图用主流价值导向驾驭“算法”，全面提高主流媒体的舆论引导能力。以下是对主流媒体融合发展逻辑与算法的几点思考。

1、从内容型组织向平台型组织转型

主流媒体的融合发展应该进一步打开思路，积极推进平台建设。我们过去的重心是自己做好内容，输出价值；但当媒体成长为一个平台型组织的时候，它不仅不能放弃过去在精品内容创作方面的竞争优势和优质资源，同时还要赋能更多参与到这个平台上的组织和个人创作优质内容，并将这件事当作一项重点工作来抓。

2、从运动员向裁判员转型

过去，主流媒体自己创作了很多正能量的精品内容，是一个优秀的“运动员”，但在一个事事皆传播、人人皆媒体的新时代，我们在自己继续创作精品内容的基础上，更应该摇身一变成为“裁判员”，参与制定优质内容、精品内容、正能量内容的标准，提出一套完整的新媒体、全媒体内容评价标准体系、指数或者算法。通过这个标准、指数或算法来指导整个市场的内容创作，这显然比仅仅做“运动员”来得更有价值。

3、算法应成为优质内容入口

沿着前面的思路，我们就会发现，此时基于主流媒体算法而形成的一个全新的平台，变成了一个全新的全媒体时代的优质内容的入口，它既是搜索引擎，又是推荐引擎，它的功能不仅仅局限于激活媒体现有的内容存量，还在于激活所有媒体类型所创作出的全部优质内容的存量。通过这个入口，平台把最优质的、最适合具体用户的个性化内容推荐给用户。

4、主流媒体算法是一种信任背书

随着新媒体平台的快速崛起，传统媒体的用户战略面临挑战，于是各级广电、各类报纸纷纷在抖音、头条、快手、公众号、微博等平台开设自己的新媒体账号。这些账号在新媒体平台上获得了较为可观的流量，但同时也使得不少传统媒体失去了自身的主动权。

主流媒体算法则是一种反其道而行之的算法，新媒体平台上的海量内容尽管能够获得较为可观的流量，但这些内容的本身仍然存在各种各样的问题。

因此，主流媒体算法要做的就是，从海量的新媒体内容中筛选出真正优质的精品内容进行推荐，从而为这些精品内容提供权威的信任背书，使得这些内容可以在全媒体各大平台继续获取更大的流量，得到更广泛的传播。而这一点，显然是商业新媒体平台无法完成却又意义重大的工作。

5、从无差别的流量到有差别的流量

伴随着主流媒体算法和主流媒体评价标准而来的，就是全网对于精准流量的差别定价。内容本身具有较大的差异性，观看内容的用户之间也存在较大的差异性，不同的内容对不同的用户所产生的影响也存在较大的差异性，因此，流量本身不能被当作无差别的流量来对待。

但当前新媒体平台将泛流量当做无差别的流量来对待时，各类内容为了追求流量的规模，必然陷入一种唯流量论的怪圈中而无法自拔。

当然，主流媒体算法并不是彻底抛弃流量的数量，但在数量之外，主流媒体算法更加重视流量的质量。真正破除唯流量论，让那些优质的内容去影响更多能够影响整个世界的关键意见领袖和关键意见消费者。因此，主流媒体的算法强调的是有差别的流量，强调的是精准流量。

6、关于内容质量排序的威尔逊算法

这是个参考借鉴的案例，意在说明主流媒体算法在简单的流量逻辑之外，完全可以有新的思路新的逻辑，而内容质量的价值应该被算法重点考虑。

威尔逊得分排序算法（Wilson Score）用于质量排序，数据含有好评和差评，综合考虑评论数与好评率，得分越高，质量越高。

例如，知乎采用威尔逊算法：

①所有用户看到的排序是相同的；

②获得赞同会使回答的排序上升，获得反对则会下降；

③在某个领域（话题）下的好回答会提高用户在该领域下的投票权重；

④领域下高权重用户的投票对排序有更大影响，他们的回答排序也更高；

⑤使用匿名身份投票或答题时，不会计算用户的权重；

⑥回答并非单纯按照投票数量由多到少排序；

⑦由于反对票并不显示在页面上，不同用户的投票对于排序也有不同的影响，因此低票回答在前、高票回答在后是正常的。

这是一个思路，不代表它就是完美的，但它的确认为，不同的流量具有不同的权重和不同的价值。

7、激活全媒体平台上更多优质的存量内容

当前，各大平台都面临着一个明显的问题：内容的朝生暮死现象非常明显，一条图文或者一条短视频发布出去，长则三五天，短则三五小时，就宣告流量的枯竭。

这其中有相当一部分内容可以被看作是“快消品”内容，但也有一定规模的优质内容、精品内容、历久弥新的内容，这部分内容如果被淹没在茫茫的内容之海中，着实有些可惜。尤其是各类传统媒体投入了大量人财物创作的优质内容，不应该让它们沉睡，而是要反复地激活，甚至通过新的技术手段、算法工具帮助这些内容成为能够持续流传的经典内容。例如，有些内容会随着时间的推移被反复激活，主流媒体算法也应该致力于去发现并激活那些精品的正能量内容，让它们真正获得流量的扶持，形成持久的传播力。

8、打造一个优质内容的交易平台

激活了全网大量的优质内容，接下来就会面临下一个问题，就是很多用户喜欢这些优质内容，并希望下载这些优质内容进行二次加工或再创作。

在这方面，目前各大平台都在提升优质内容版权的保护力度，但真正让这些优质内容发挥更大价值的策略，并不仅仅在于保护它的版权，而是让它的版权流通起来、交易起来，为它的创作者创造出更大的经济价值和社会价值。

传统的版权交易更多地停留在影视、综艺、图片等内容层面，也主要是B2B的形式。但是随着人工智能、区块链等技术的发展，碎片化、轻量型的版权交易也逐渐具备了其可能性。

举例来说，A账号转载B账号的一篇文章，区块链技术完全可以做到从A账号的财务账户向B账号的财务账户自动转账1元钱。那么同理，人工智能技术也可以自动识别A账号创作的视频内容下载并使用了B账号视频内容的2秒镜头，区块链技术也可以支持A账号的财务账户向B账号的财务账户自动转账2元钱。

这类内容版权的交易量是巨大的，它将为内容产业创造的价值也将会是巨大的。而现在，市场正需要这样的交易平台。

9、重视内容技术，打造内容中台

过去几年，DataTech（数据技术）、MarTech（营销技术）和AdTech（广告技术）对营销、投放、增长和流量管理的生态版图进行了非常深刻的改造，并取得了很好的效果。

但无论数据还是流量，重点解决的都是精准问题，而ConTech（内容技术）则重点要解决平台或者广告主在完成用户画像、获取精准流量之后的交互问题。这中间涉及到，我们用什么工具与用户展开交互，交互的效果如何，以及怎样提升和改善交互、传播效果等。

很明显，内容产品是一个非常有亲和力的交互工具，而且随着内容营销的炙手可热，平台和企业对内容产品的需求量激增，从而催生了第一波ConTech热潮，大量程序化写作、程序化创意、程序化视频生成工具应运而生。

事实上，无论是批量化的文字、海报，还是程序化的语音、视频，都只不过是单纯的技术开发问题，也是相对较为容易解决的问题。在规模化、程序化、智能化的内容生产问题得以解决之后，每个新媒体账号都可以以相对较高的效率搭建起专属的内容池，内容交互的效果问题就会被提上日程。

今天，各个新媒体账号在它的内容战略实施过程中，面临的恰恰不是效率问题，而是效果问题。所以，ConTech的下一波浪潮一定是如何帮助新媒体、全媒体平台更好地完成它的内容中台使命，以内容为抓手，并将它与复杂的宣传、互动、营销、数据等场景融合到每一次创作、每一场传播、每一个触点、每一次转化过程中去，从而使得每一个新媒体账号的内容池真正成为一个可以自生长、自传播、自变现、自进化的良性生态。

综上，主流媒体融合发展要在内容为王的前提下，不断提升技术的合作共治与自主研发，建立科学逻辑的算法模型。主流媒体要寻求更高效的算法，更好地在海量信息中找到精品内容，借助算法精准引流为优质内容信任背书，引领主流价值导向，达到高质量信息传播，最终实现内容优势与技术力量整合创新，探索出打造未来新型主流媒体的新路径。