大数据环境下数字图书馆精准知识服务体系构建策略

余 杨

（深圳市福田区图书馆，广东 深圳 518038）

随着大数据和移动智能设备的发展和普及，以“用户需求”为中心的精准化服务越来越受到数字图书馆界的关注。如何通过挖掘和分析用户的服务需求提供精准服务，成为大数据环境下数字图书馆发展亟需解决的问题。数字图书馆精准知识服务是指数字图书馆在普适化服务的基础上为满足读者个性化需求开展的针对性服务，它将“以用户为中心，从问题出发”的服务理念，嵌入到知识服务过程中，根据用户的个性化需求为其配置相应的知识服务资源。目前，国内对于图书馆精准服务的研究还处于探索阶段，主要体现在图书馆精准服务的基本理论[1]、动力因素、服务模式及策略、文化精准服务[2]、精准学科知识服务[3]、微媒体精准服务[4]等方面。如：王运显研究发现理论创新、市场竞争、现代信息技术和用户权利是图书馆精准服务创新和发展的源动力[5]；梁荣贤提出了基于用户画像的图书馆精准信息服务的模式[6]；也有部分学者探讨精准扶贫战略下的图书馆精准文化扶贫的模式和对策建议，分析大数据和“互联网+”环境下图书馆开展精准知识服务的路径和策略。然而，很少有学者针对大数据背景下数字图书馆精准知识服务模式开展研究。因此，大数据背景下数字图书馆开展精准知识服务研究具有重要的价值和意义，有助于数字图书馆服务的延伸和转型。

1 大数据环境下数字图书馆服务的发展趋势及挑战

大数据时代网络知识资源建设快速发展，给数字图书馆带来了极大的挑战，但是同时也为突破数字图书馆局限性带来了机遇。具体体现在以下几个方面。

1.1 大数据环境下用户的需求呈现多样化、差异性

大数据环境下网络知识资源呈现指数级增长趋势，用户选择和获取知识资源的渠道越来越多，致使部分数字图书馆用户流失。如何吸引和留住用户成为数字图书馆发展面临的重要问题。同时，大数据环境下数字图书馆资源数量呈现指数级增长也加速了用户对于垂直化、精准化信息的需求，越来越倾向于付出较少的时间和精力成本来获取更加专业和权威的知识，迫切需要数字图书馆能够提供新型的搜寻和获取知识方式，提供精准化、智能化的知识服务模式。另外，不同的用户群体对于数字图书馆服务需求存在差异性，用户的学历、职业、偏好习惯以及所处的情境等因素都会对服务需求造成一定的影响。数字图书馆开展的现有知识服务模式仅仅考虑了显性知识需求，并没有对用户知识需求进行深入挖掘和分析，以致为用户提供的知识服务在个性化和精准化方面稍显不足。因此，大数据环境下数字图书馆也需要转换服务理念与思路，树立以用户为中心的服务理念，为用户提供差异化和个性化的知识服务。

1.2 大数据技术提高了数字图书馆资源的深度组织和开发能力

大数据环境下数字图书馆知识资源出现了“知识过载”“知识迷航”等问题，其知识内容的复杂化和组织水平程度，严重制约了数字图书馆用户知识获取和利用的效率，有待开展更深层次的知识组织和管理。而传统的数字图书馆仅仅采用主题式、中图法分类等简单的知识组织模式对知识资源进行组织和管理，为数字图书馆知识组织与利用带来了诸多的挑战。且服务内容仅限于数据或信息资源的利用，缺乏对数字资源从语义、细粒度等层面进行的深度知识组织和挖掘。然而，数据挖掘是进行知识有效组织与发现的重要方法之一，大数据挖掘与分析技术可以帮助数字图书馆的业务范围由对资源组织和服务的集成检索调整到对资源的深度聚合和挖掘，实现对知识资源的深度组织和管理，使数字图书馆开展精准服务成为可能。数字图书馆作为拥有海量数据资源的机构要积极开展知识资源挖掘和发现服务，从大量的半结构化和非结构化数据资源中深度挖掘和发现知识资源，聚合和序化组织知识，从而协助用户挖掘和发现新知识以及知识之间的关联，提供精准化、智能化的精准知识服务模式。

1.3 大数据促进了数字图书馆服务升级和营销机制的多样化

数字图书馆需要面向不同类型的用户进行聚类和需求挖掘，从而有针对性地根据不同用户特征打造个性化、精确化的信息营销服务，将优质知识资源推荐送给用户，采用个性化营销打破传统无差异的、被动的服务营销推广模式。同时，大数据的利用可以提升图书馆营销的精准性和能力，提升用户对数字图书馆服务的满意度。

2 大数据环境下数字图书馆精准知识服务体系框架构建

2.1 数字图书馆精准知识服务的组成要素分析

大数据环境下数字图书馆精准知识服务体系框架构建应该从系统学视角出发，树立以用户需求、问题任务为驱动的知识服务理念与思路，以满足用户服务需求，提供高质量精准知识服务为目的。应用大数据挖掘、人工智能、数理统计等技术方法和工具，从数字图书馆数字资源存储与建设、资源挖掘与组织、服务提供、用户管理等层面实现功能设计和服务开发。

依据知识服务过程组成要素分析，数字图书馆精准知识服务由知识服务提供者、接受者、知识资源、服务环境和服务技术5要素组成。其中，知识服务提供者是指数字图书馆及其运营者，为精准知识服务活动提供平台和环境，负责知识资源的组织和挖掘，以及设计和开展精准知识服务活动。接受者是指数字图书馆精准知识服务对象，一般是指具有知识需求的数字图书馆用户或群体。用户知识需求呈现出个性化、情境化、多样化和动态化的特点，是驱动数字图书馆开展精准知识服务的主要动力，引导数字图书馆知识服务创新和转型。知识资源是指数字图书馆精准知识服务过程中提供的知识资源内容、服务系统和服务方式等，其需要依据用户需求进行挖掘、组织和可视化呈现。服务环境是保障数字图书馆精准知识服务活动的重要组成要素，包括社会环境、文化、法规等外部宏观环境，也包括服务氛围意识、激励制度等内部环境，从而规范和制约数字图书馆精准知识服务活动开展。服务技术是指数字图书馆精准知识服务过程中所用到的技术、方法和工具，是支撑精准知识服务活动的基础。在精准知识服务过程中，知识的生成、分享、组织处理、挖掘和可视化等都离不开技术支持。

2.2 数字图书馆精准知识服务体系框架架构

依据数字图书馆精准知识服务的组成要素和知识服务流程，笔者设计了大数据环境下数字图书馆精准知识服务体系框架，如图1所示。该服务体系框架包括数据资源层、功能分析层、资源与服务匹配层、服务提供层4个层级模块。

图1 大数据环境下数字图书馆精准知识服务体系架构

2.2.1 数据资源层。数据资源层是大数据环境下数字图书馆精准知识服务体系框架的基础层，主要是完成知识资源采集、存储与管理，为精准知识服务提供知识资源和基础设施保障。其主要包括用户信息库、知识资源库、全文检索数据库和其他外部知识索引库。科学准确的用户信息库是数字图书馆开展精准知识服务的重要信息保障。用户信息库包括用户基本信息库和用户浏览查询记录库两部分，用户注册和生成的基本信息库，也包括数字图书馆为了提高精准知识服务的能力采集存储的用户访问浏览记录、借阅下载等非结构化数据组成的用户信息库，为后续用户服务需求挖掘与分析提供数据支撑，保障数字图书馆获取的用户需求的及时性和准确性。知识资源库是存储数字图书馆知识资源的重要数据库，包括大量的学术文献、图书、音频影像等类型知识资源，大部分知识资源为结构化的数据资源，便于进行检索查询和开发利用。全文检索数据库是数字图书馆根据全文检索引擎的需要，将相关的全文检索数据预先存储起来，便于用户使用全文检索等相应的检索功能时，可以快速检索到全文知识内容。外部其他知识索引数据库是指大数据环境下数字图书馆不仅仅要提供自身内部的知识资源，也要运用大数据技术采集、组织外部的知识资源，建立起具有超链接形式的索引知识资源库，协助用户进行知识资源的扩展和延伸。另外，数据资源层的各个知识数据库都要根据数字图书馆及外部数据资源的动态变化及时更新，保障知识资源的时效性和有效性。

2.2.2 功能分析层。功能分析层是大数据环境下数字图书馆开展精准知识服务的核心关键层，主要完成用户需求挖掘与分析、知识资源挖掘与组织两个核心的功能。首先，大数据环境下数字图书馆开展精准知识服务的前提是全面了解和掌握用户知识服务需求。该层运用大数据挖掘、智能信息处理等相关技术从用户信息数据库通过对用户的基本信息、历史浏览记录和访问日志、构造检索式等数据的挖掘和分析，构建用户知识服务需求模型，并将用户服务需求外化和表达，为后续精准知识服务做准备。其次，知识资源挖掘与组织是数字图书馆综合运用大数据挖掘、智能信息处理、语义网、可视化等技术方法与工具，从知识资源库中面向用户服务需求进行知识资源挖掘与分析，主要包括知识采集与预处理、知识判断与筛选、知识挖掘与分析、知识组织与表示等过程。通过挖掘分析潜在的知识单元价值和关联关系，对知识资源进行聚合和序化组织，以及新的知识资源发现，为后续精准知识服务提供知识资源保障。

2.2.3 资源与服务匹配层。资源与服务匹配层是大数据环境下数字图书馆精准知识服务功能设计层，分为知识服务资源匹配和知识服务模式设计两个关键步骤。知识服务资源匹配是数字图书馆实现精准知识服务的关键，该过程是数字图书馆将用户服务需求与知识资源之间进行匹配和选取，保障精准知识服务提供知识资源的准确性和有效性。同时，数字图书馆也根据知识服务的资源内容、方式和平台选择等目标，选取合适的资源与方式，为精准知识服务做准备。数字图书馆如何设计和选择合适的精准知识服务模式和功能，也是需要重点考虑的内容。数字图书馆精准知识服务主要提供精准知识索引、精准知识检索、精准知识推荐和精准知识发现等服务模式。精准知识导航服务主要是运用挖掘主题、知识标签等方式实现数字图书馆知识内容的导航和索引，减少知识的链接深度和结构，提高知识组织与搜寻的效率，减少用户知识搜寻和获取的成本；精准知识检索服务主要是运用语义网、大数据搜索引擎技术提高知识检索的准确性和全面性，提高知识检索结果聚合效果，为用户提供高效、智能化的语义检索方式；精准知识推荐服务是数字图书馆运用大数据挖掘等发现知识单元之间的关联关系，基于知识单元之间关联关系，为用户推荐相似和关联的知识资源内容。知识推荐服务能够解决数字图书馆知识过载问题，提高知识获取和利用的效率，是当前数字图书馆亟需的精准知识服务方式；知识发现服务是数字图书馆精准知识服务高级的知识服务方式，运用大数据技术和引擎服务，通过元数据聚合、整合馆藏记录、链接外部知识资源库等方式，提供多源数据内容于一体的知识资源发现，并运用挖掘与发现的新知识资源为用户提供知识服务，能够协助用户发现新知识，进行知识创新，实现知识增值。

2.2.4 服务提供层。服务提供层是数字图书馆与用户的交互层和服务功能实现层，同时也是用户服务需求获取、精准知识服务效果评价反馈层。数字图书馆精准服务功能实现主要是运用知识图谱等可视化技术或知识组织表达工具，将挖掘分析与满足用户服务需求的知识资源可视化展示。用户通过数字图书馆提供的服务界面浏览、查询和利用知识资源，这就要求数字图书馆精准知识服务界面设计要符合用户使用习惯，系统功能简单易用，使得用户能够快速接受和入手。另外一方面，服务提供层还要实现数字图书馆与用户之间的互动交流，设计相关的知识交互功能，允许用户将精准知识服务资源内容通过分享、转发等方式发布到微博、SNS、微信等其他社交媒体，同时也可以实现用户评分、点赞、评论等方式评价和反馈精准知识服务效果，协助数字图书馆提高精准知识服务的效果和质量。

3 大数据环境下数字图书馆精准知识服务具体实施策略

所谓精准服务，一是精准把握读者需求，二是精细的资源配置，三是精心的服务[7]。所以，笔者拟从者3个方面提出大数据环境下数字图书馆精准知识服务的具体实施策略，以期为数字图书馆精准知识服务提供参考依据和建议。

3.1 精准用户划分与需求分析

大数据环境下数字图书馆开展精准知识服务首先是要实现精准定位，即精准定位划分用户，精准把握用户需求。精准服务的对象大至团体小到个体，是分层次的[8]，但其前提必须是精准定位每个层次用户的需求，因此，精准划分服务对象是数字图书馆精准知识服务的必要前提。对于不同的服务对象，采取个性化的服务方式。诸如：对于某些方面具有相同的属性和服务需求的团体用户（如以院系为单位的团体用户群、某个研究领域为聚集的团体用户群等），采用聚类方式将用户聚合，分析用户特征后开展针对性知识服务；对于不同的个体之间考虑个体服务需求的差异性，采用个性化服务方式开展精准服务。

用户服务需求的精准把握是数字图书馆开展精准知识服务的前提。大数据挖掘、智能信息处理等现代信息技术能够帮助数字图书馆运用显式和隐式两种方式获取用户信息以及用户行为数据，进行用户服务需求的挖掘分析与建模。由于用户需求具有分层次和动态变化的特点，底层服务需求对上层的服务需求形成了支撑，需要将用户知识需求进行层次划分。因此，数字图书馆精准服务需要根据服务需求所处的层次，精准识别用户服务需求与层次。针对用户需求动态变化的特点，可以通过对用户小数据的采集和分析，建立基于小数据的用户实时兴趣需求模型，保障用户需求的时效性和准确性。数字图书馆也可以利用大数据挖掘与分析方法对用户信息库中的数据进行分析，对用户未来可能产生的需求加以预测[9]。另外，在此基础上，数字图书馆也应该积极运用大数据技术探索构建数字图书馆联盟用户信息共享平台，统一用户信息数据交换标准，实现用户信息联盟共享，为用户精准知识服务提供数据支持和保障。

3.2 精细知识资源的建设配置与深度挖掘分析

知识资源作为精准知识服务的重要基础支撑，数字图书馆要推进精准知识服务，提供什么样的知识资源是其服务根本，否则数字图书馆的服务就无从开展，更谈不上如何开展精准知识服务[10]。数字图书馆需要多方面建设和配置自身的知识资源内容，面向用户服务需求从学科发展、专业领域、研究特长等不同的方向建设和配置知识资源，保障知识资源的精准性和全面性。同时需要建设特色数字资源库，体现精准知识服务资源内容的特点，也需要同时避免知识资源建设的“同质化”。大数据环境下数字图书馆应当充分调动数字出版产业链上的资源，并加强和数据库供应商、数字出版商之间的合作，对数据进行充分挖掘与利用，扩展数字图书馆增值服务。另外，针对大数据环境下数字图书馆数据资源建设规模庞大问题，无法创建包含所有类型在内的数字资源库。数字图书馆资源配置和存储不仅仅要体现在馆内部，还需要借助大数据采集、超链接、索引等技术方法，建立外部知识资源索引数据库，整合其他系统外部的相关资源，扩大知识资源的全面性和丰富性。

同时，大数据时代背景下数字图书馆应该考虑如何将大数据相关技术应用于数字图书馆领域。运用大数据技术提升知识服务过程中的知识采集与处理、知识组织、分析预测、服务推荐等活动，深入到知识的语义层面开展深度挖掘与分析。在技术应用方面，重视语义技术和可视化技术应用，广泛应用大数据挖掘与分析技术，提升知识组织、检索与可视化的水平[11]。如数字图书馆可以应用领域本体等语义技术进行知识挖掘与分析、可视化等，来提高知识服务的效率和能力。另外，大数据环境下数字图书馆精准知识服务也要求提供知识资源内容不仅仅包含文献、电子书等粗粒度的知识资源内容，更要深度到知识单元微观层面挖掘知识单元之间的关联，实现知识资源内容细粒度的处理和聚合，为用户提供更加精准的知识单元内容，提高精准知识服务的精准度和有效性。

3.3 创新精准知识服务系统设计和服务形式

数字图书馆精准知识服务建立在大数据分析基础之上，有助于数字图书馆丰富和完善面向用户的服务机制创新。传统数字图书馆知识服务系统所能提供的服务都是初级服务，无法对海量数据资源进行深度加工和处理，满足大数据环境下用户精准化、多样化等服务需求。大数据环境下数字图书馆在知识服务方面应该首先将服务类型和方式渠道、服务模式，由被动、共性化转向积极主动、精准推送。运用大数据系统开发技术创新精准知识服务系统设计，优化和开发数字图书馆精准知识服务功能和服务界面，使精准知识服务系统能够提供更多的功能。同时大数据环境下数字图书馆需要转变知识服务方式，深入开展数据驱动下的知识导航、推荐、发现等智能化精准知识服务模式，丰富知识表达形式，采用可视化技术实现知识资源可视化表达和呈现。另外，数字图书馆精准知识服务平台需要开发互动交流功能，借助社交网络、即时交流工具、在线问答等互动交流机制，强化与用户之间的联系，接受用户的反馈评价信息，依据用户反馈和评价不断优化和更新精准知识服务模式，为后续精准服务工作的开展提供参考。

同时，数字图书馆也需要提高从业馆员的专业技能，培养具有大数据和知识服务背景的专业人才，规范和约束数字图书馆服务人员的行为，创新和优化知识服务流程，从而保障精准知识服务的可行性。数字图书馆可以基于大数据服务平台创新服务模式，选拔专业的人才作为学科服务馆员，面向不同的用户群体建立“一对一”的精准服务机制，提高精准知识服务的质量。

4 结语

大数据环境给数字图书馆带来诸多的机遇和挑战，数字图书馆需要迎合时代发展的趋势，转变和创新知识服务模式，而为用户提供精准知识服务成为大数据环境下数字图书馆发展的趋势。大数据环境下数字图书馆精准知识服务必须精准划分和把握用户需求，发挥数据资源优势，运用大数据技术创新知识服务模式。在后续的研究中将进一步开展大数据环境下数字图书馆精准知识服务的影响因素、运行机制等方面研究，为数字图书馆开展精准知识服务提供参考依据。