时间:2024-07-06
熊 建
(太原市图书馆,山西 太原 030024)
熊 建 男,1975年生。学士,馆员。研究方向:图书馆学。
在当前技术条件支持下,个性化的图书馆能够基于所面向用户的差异性(差异性主要体现在用户个体化兴趣、偏好以及专业等方面)而制定与之相对应的服务方式及服务策略。在个性化图书馆的应用过程当中,用户能够以较少的付出以及较为简单的操作方式实现对图书馆资源获取的准确性与全面性。更为关键的是,在现代信息网络化发展趋势不断显著与推进的过程当中,个性化图书馆能够对用户在终端使用过程中的浏览历史性数据、浏览行为以及浏览习惯予以详细跟踪,进而实现对用户学习兴趣的有效判定。借助此种方式,个性化图书馆能够将所判定的用户学习兴趣与学习习惯传递至相关搜索引擎,自动化实现对搜索主体的分解、过滤以及整合操作。通过对Agent技术的综合应用,在对用户信息资源进行索引与排序的过程当中所构建的个性化图书馆信息数据库能够实现面向各类型用户提供定期或不定期特色服务的目的。基于Agent个性化图书馆所对应的个性化服务主要涉及如下几个方面:
首先,需要按照一般性习惯及规律,分类并总结个性化图书馆用户所感兴趣的信息数据。与此同时,可以针对非用户感兴趣或是习惯层面的数据内容加以有效剔除。此种方式能够确保终端用户在应用个性化图书馆、接受图书馆相关服务的过程中所接收到的结果集能够与用户的实际需求相契合。
其次,在Agent的支持作用之下,个性化图书馆应用系统能够针对用户在某一阶段所表现出的信息获取偏向及变化予以有效跟踪,明确用户在现阶段对于个性化图书馆所需要提供服务的要求,从而实现对服务策略的有效调整,确保用户所获取结果的最优化。
最后,能够通过对Agent信息系统的构建,以智能化的方式结合对关键数据信息的提取,实现对个体化用户潜在兴趣的有效预测,进而反馈并完善个性化服务策略。
简单来说,用户能够在发挥主观能动性的基础之上应用图书馆管理信息系统所提供的个人兴趣输入界面,针对个性化兴趣进行自主输入,使整个图书馆管理信息系统能够充分明确用户的兴趣偏好,这对于信息检索效率的提升是极为关键的。
在用户使用图书馆管理信息系统的过程当中,能够结合自身的爱好选取与之相对应的图书馆信息服务,针对个性化系统应用环境进行合理定制,确保检索自己所偏向图书馆资源的时间有效。
在基于Agent的图书馆管理信息系统功能扩展过程当中,面向终端用户增加图书书目检索、全文内容模糊性检测以及摘要关键词模糊性查询功能。用户不仅能够查询到与检索信息完全一致的记录,同时还能够实现与检索信息模糊一致的记录的查询,在此基础之上结合实际性需求实现对检索模式以及检索范围的个性化修改与调整,从而为用户提供更为优质的图书馆信息服务。
简单来说,通过Agent对整个图书馆管理信息系统功能进行有效扩展,由信息系统定期针对用户进行定制通报、新增网络资源以及相关学术活动的信息发布,确保用户所接收服务的完善性。如图1所示,借助于公告栏的方式确保信息发布的有效性。
图1 个性化信息通告功能的实现
在功能扩展的过程当中,用户能够通过对User Prifile功能的应用,针对系统所推荐信息的适用性及实用性相关指标及其满意程度进行评价与反馈,从而确保图书馆管理信息系统对于用户兴趣的把握更为准确,相关功能也更具针对性。
建立在Agent支持下的整个图书馆管理信息系统从功能扩展结构的角度上来说,主要实现了检索、监测、个性化学习、用户以及过滤等方面的Agent化发展,以上几个方面的要素配合对用户个性化信息表、检索信息库以及兴趣向量要素的有效应用,在既有图书馆管理信息系统的基础之上构建一个健全且完善的Agent图书馆管理信息系统,实现终端用户与既有图书馆管理信息系统的无缝链接。整个基于Agent的图书馆管理信息系统功能扩展结构如图2所示。
图2 基于Agent的图书馆管理信息系统功能扩展结构
在整个图书馆管理信息系统当中,用户Agent主要是作为终端用户系统实现交互连接的接口而存在的。在实践应用过程当中,用户Agent能够实现对用户查询检索输入信息的有效接受,并自动针对用户的细化信息检索需求进行及时分析,从而确保检索阶段的时效性。与此同时,用户Agent还能够配合上文中所提到的系统推荐信息反馈与评价功能,针对用户所输入的反馈信息与评价结果进行接收,提取用户对于信息结果的满意性数据,从而辅助整个图书馆管理信息系统跟踪目标用户的兴趣习惯及变化趋势。现代意义上的用户Agent还能够针对用户在使用图书馆管理信息系统检索功能过程中所产生的浏览行为予以有效记录,这部分数据信息明显有助于系统针对个体化用户的特征进行合理提取,并通过有效储存的方式构建有关个体用户的个性化信息量表。从这一角度上来说,图书馆管理信息系统能够结合用户特征,以界面显示方式确保用户对检索信息获取的直观性与有效性,这也正是功能扩展下用户Agent的优势所在。
从某种程度上来说,在图书馆管理信息系统功能扩展过程当中设计个性学习Agent的最直观性目的在于实现对用户检索兴趣及学习习惯变化的有效提取与掌握。通过大量的实践研究发现:完善且真实的用户个性化兴趣信息对于提高图书馆管理信息系统检索结果的有效性与精确性而言发挥着至关重要的作用。在个性学习Agent的支持作用之下,整个图书馆管理信息系统能够结合用户所规范的查询表达式实现对相关信息内容的查询,并配合依照用户个性化兴趣习惯特征进行所查询信息内容过滤的方式,最终呈现至用户操作界面当中(如图3)。与此同时,用户能够按照此信息与实际需求信息的契合度对比填写图书馆管理信息系统所提供的反馈评价表。在图书馆管理信息系统接收到由用户所提供的反馈评价表后,能够针对其中所涉及的有价值信息数据加以进一步分析与应用,从而对既有用户个性化特征学习规律进行必要的调整与优化,尽可能地确保对用户兴趣取向获取的有效性与准确性。
图3 图书馆信息系统的个性学习Agent
借助于对既有图书馆管理信息系统所提供检索工具的有效应用,能够在用户进行关键词检索的过程当中获取与用户兴趣主体存在某种关联性关系的书目或是URL链接地址,与此同时,这部分信息数据能够有效储存在整个图书馆管理信息系统检索数据库中。在这种检索模式作用之下,结合用户兴趣所生成的主体关键词 T=(t1,t2,t3…,tn),按照此种格式进行相关性检索。从这一角度上来说,图书馆管理信息系统所获取的检索结果将以一系列索引项的方式存在。索引项当中涉及标题、摘要以及URL链接地址这几类要素(如图4)。在应用Agent的过程中,检索功能的实现需要按照如下操作流程执行:首先,检索Agent需要负责对由用户Agent所发送检索词信息的接收;其次,检索Agent需要结合该检索词,在图书馆管理信息系统知识库当中进行相应索引目录的检索,若目录当中存在该检索关键词,则可以直接在所收集索引文件当中筛选出与用户Agent发送检索关键词相符的索引目录,并将其反馈至图书馆管理信息系统人机交互界面中。若在直接对用户Agent所提供检索词进行检索过程中无法检索相应索引目录,此情况下应当转而对用户Agent检索词中各个汉字进行分解性检索,获取地址集,并通过集合运算的方式获取相应的索引目录,进而同样将其反馈至图书馆管理信息系统人机交互界面当中。
图4 图书馆信息系统的检索Agent
在整个基于Agent的图书馆管理信息系统功能扩展结构当中,监测Agent主要负责面向既有图书馆管理信息系统进行更新信息的监测作业。在当前技术条件支持下,此项功能扩展能够确保在图书馆管理信息系统设定时间内完成对既有管理信息系统数据库相关信息数据的扫描处理,并将扫描过程中所获取的相关变化录入既有图书馆管理信息系统中的信息索引栏目当中。可以说,监测Agent最为显著的优势在于能够在脱离对智能化Agent系统程序进行更新处理的前提下完成用户对既有系统更新信息的有效检索。
从工作流程的角度上来说,过滤Agent首先需要就Agent检索文档是否已经完成对用户的推荐进行判定。若检索文档并未面向用户予以推荐,则需要针对Agent检索下所获取相关文档关键词权值向量予以计算,进而判定图书馆管理信息系统用户个性化量表中涉及的关键词权值向量与其契合性,过滤出来相似度水平较高的文档信息,并提供至用户。
伴随着现代科学技术的持续发展,社会大众表现出了对获取知识的显著兴趣与要求。从这一角度上来说,如何针对既有图书馆管理信息系统所提供服务进行必要调整与优化,并在现代信息技术的综合作用下实现对既有图书馆管理信息系统的功能扩展已成为现阶段相关工作人员最为关注的问题之一。在当前技术条件支持下,个性化信息服务的提供以及功能化扩展可以说是图书馆管理信息系统服务提供的必然性发展方向,Agent在这一过程中所发挥的显著优势是不容小觑的。
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