基于灰色关联理论的科技人才开发影响因素及策略分析＊——以吉林省为例

朱珈毅

（长春财经学院 管理学院，吉林长春 130012）

0 引言

随着全球科技的飞速发展，对科技人才的培养与开发显得尤为重要。灰色关联理论在科技人才开发影响因素及策略分析中有着广泛的应用，对揭示各因素之间的内在联系和影响机制具有重要意义。针对灰色关联理论在科技人才开发影响因素及策略分析中的应用，许多学者进行了深入的研究和探讨。例如，刘玉琴等［1］从企业合作创新的角度提出，企业间的合作创新不仅会改变公司在企业内部的运作，提高企业的效率，还可以改造企业间跨组织合作和创新的方式；纪建悦等［2］从企业合作重要性的角度，认为知识经济时代的企业，要想保持竞争优势，不能只依靠自身的人力资本，必须在构建网络组织时加强与其他企业的合作；科技部报告撰写组［3］发布最新的科技人才开发影响因素及策略分析报告中，提出多种影响因素，包括政策环境、教育体系、创新氛围、激励机制等，这些影响因素对科技人才的开发起着至关重要的作用。虽然现有的研究取得一定的成果，但是仍存在一些不足，主要包括2 个方面，一是数据获取和处理方面，灰色关联理论需要基于大量的数据进行分析，但是有些研究可能由于数据获取的困难或者数据处理的不完善，导致分析结果不准确；二是影响因素的全面性方面，虽然灰色关联理论可以分析多个因素之间的关系，但是有些研究可能只考虑了部分影响因素，而忽略了其他可能对科技人才开发产生重要影响的相关因素。灰色关联理论能够揭示各因素之间的关联程度，是分析科技人才开发影响因素的有效工具，可为制定科技人才开发策略提供科学依据。本研究以吉林省为例，基于灰色关联理论，深入剖析科技人才开发的影响因素，旨在为吉林省乃至全国的科技人才工作提供策略建议。

1 吉林省科技人才开发现状分析

吉林省近年来在科技人才开发方面取得了一定的成绩。根据吉林省科技厅发布的数据，截至2022年底，吉林省共有各类科技人才约21.5 万人，其中高层次科技人才近5 000 人。这些人才在吉林省的科技创新、产业发展和社会进步等方面发挥着重要作用。然而，吉林省科技人才开发仍面临一些挑战。首先，人才结构不够合理，高层次创新型人才和技能型人才的短缺制约了吉林省的产业升级和经济发展。其次，人才流失现象较为严重，一些优秀的科技人才流向其他地区或国家，导致吉林省的科技人才储备不足。此外，人才引进机制不够完善，缺乏对外部科技人才的吸引力。针对这些问题，吉林省政府已经采取了一系列措施，包括加大科技人才培养和引进力度、优化人才发展环境等。然而，要实现科技人才开发的可持续发展，还需要进一步深化改革，完善相关政策体系。

2 吉林省科技人才开发存在的问题

2.1 人才结构不够合理

虽然吉林省拥有大量的科技人才，但是人才结构存在明显的不平衡现象。高层次创新型人才和技能型人才短缺，导致吉林省在科技创新、产业升级等方面的发展受到限制。此外，一些传统产业领域的科技人才过剩，而新兴产业领域的科技人才相对缺乏。这种不合理的人才结构对吉林省的经济发展和产业转型造成了负面影响。

2.2 人才流失问题严重

吉林省的优秀科技人才容易被其他地区或国家的高薪职位吸引，导致人才流失现象较为突出。同时，一些企业在人才引进和培养方面的投入不足，缺乏对人才的吸引力，也导致了人才流失［4］。这种人才流失不仅削弱了吉林省的科技创新能力，也制约了吉林省的经济发展和社会进步。

2.3 人才引进机制不完善

虽然吉林省政府已经采取了一系列措施来吸引外部科技人才，但目前的人才引进机制还存在一些问题。例如，引进人才的渠道不够畅通，缺乏与国内外优秀人才的交流与合作；引进人才的政策不够优惠，对外部人才的吸引力不强；引进人才的配套服务不够完善，缺乏对人才的生活和工作环境的优化。这些问题影响了吉林省对外部科技人才的引进效果，制约了吉林省的科技人才队伍建设。

3 科技人才开发的灰色关联理论分析

本文采取灰色关联分析法，以吉林省为例，依据近年《吉林统计年鉴》的统计数据，从政府调控、人才待遇等宏观、微观影响因素中找出科技人才开发的关键因素进行分析。

3.1 影响因素

受教育程度决定了科技人才对新知识的获取、接受速度，科技人才比其他人才受教育程度高，因此科技人才对自身需求和发展机会有更深层次的理解。同时，科技人才所处工作环境对其自身发展给予提示反馈，促使其选择有利于实现自身价值的工作环境，最终形成科技人才开发的各种影响因素。影响吉林省科技人才开发的因素可划分为宏观和微观两类因素（见表1）。

表1 吉林省科技人才开发相关影响因素统计表

（1）宏观影响因素：首先，科技人才的开发可以促进宏观经济更加高效、健康、平稳的运行，因此,地区生产总值（X1）、地区人均GDP（X2）、平均每万人口高等学校在校学生数（X7）作为宏观影响因素。其次，随着社会产业结构的深化和调整，科技人才逐渐从落后的低能产业流向新兴朝阳产业，因此本研究选取第三产业增加值（X11）、制造业企业办研究机构人员（X8）、制造业企业办研究机构博士人员（X9）为宏观影响因素。再次，政府财政科技投入力度也对科技人才流开发有较大影响，因此政府财政科技经费支出（X3）、科研经费支出占地区生产总值比率（X4）等也属于宏观影响因素。

（2）微观影响因素：首先，科技人才在知识认知、获取过程中付出较大资本投入，并且随着专业知识的累积，科技人才对劳动报酬的预期逐步提高，因此职工平均货币工资（X5）为微观影响因素。其次，科技人才从事科技活动的研究环境对其流动影响及其重要，良好的科研环境是科技人才产出高水平成果和进行科技创新的前提，因此科技人才科技成果总数（项）（X6）、工业企业自主知识产权专利申请数（件）（X10）为微观影响因素。

3.2 建立分析指标体系

灰色关联分析是研究随机变量之间相关关系的一种统计分析算法，是一种非确定性关系，其本质是根据曲线相似程度或统计序列的几何关系判断比较序列的关联度，曲线越接近，相应序列间的关联程度越大，反之越小。灰色关联分析的指标体系包括参考数列和比较数列，本文用科技人才当量（研究与实验发展折合全时人员）表示因变量；比较数列结合国内外学者的研究结果，根据吉林省的实际情况，对各种可能影响科技人才当量（具体选取表1 所列11 个影响因素）作为自变量。

3.3 数据处理

λi(t)表示在t时刻比较数列Xi与参考数列的相对差值，即关联系数。得出关联系数如表2所示。

表2 参考序列与比较序列的关联系数与关联度表

3.4 关联分析结果

为方便比较和分析，本文将表2中的灰色关联系数取平均值（见表3），通过关联度比较序列与参考序列（即吉林省的科技人才当量与各影响因素）之间的关系紧密程度。根据灰色关联度精度检验等级参照表，关联度λ≥0.9 为一级，0.8 ≤λ＜0.9 为二级，0.7 ≤λ＜0.8为三级，0.6 ≤λ＜0.7为四级，按照灰色关联分析的原则，关联度大于0.6 便认为关联性显著。从总体上看，本文所选的影响因素对吉林省科技人才开发起到重要作用，但不同因素的影响程度也不相同，关联度越大，说明其与吉林省科技人才开发关系越密切，对科技人才开发的贡献作用越大；反之，则说明其对吉林省科技人才开发的贡献度越小。

表3 吉林省科技人才当量与各影响因素关联程度排序

根据分析结果可知：①X2、X1与X0的关联度最大，反映吉林省区域经济发展水平，是影响吉林省科技人才开发的主要因素，说明经费投入与政府政策宏观调控在吉林省科技人才开发中影响的因素最大，影响最直接。②X7与X0的关联度排在第3位，说明高等教育对吉林省科技人才的可持续开发有重要的基础作用，反映高校及科研院所是科技事业发展的主力，高校毕业生是吉林省科技人才的主要来源。③X5、X3与X0的关联度分别排在第4 位和第5 位，反映科技经费投入的水平。④X8、X6、X4分别排在第6位、第7位、第8位，反映科技创新水平。⑤X9与X0的关联度排在第9位，说明吉林省以制造业为主的产业中，高层次人才的质量和数量对科技人才开发有重要影响。⑥与X0的关联度排在第10位的是工业企业自主知识产权保护情况专利申请数，与X0的关联度较低，反映近年来吉林省科研成果应用及科技服务项目开展得还不够好，科技成果转化率低，专利申报数量呈逐年缓增的趋势。因此，需要转变思维，重视科技成果转化工作，把科技成果转化提高到科研管理工作的战略部署中，构建高效的科技成果转化机制，真正发挥科技人才的作用，为科技成果转化提供制度保障。⑦X11反映文化服务水平，与X0的关联度排在第11位，说明吉林省所能够提供的高附加值、高层次的现代服务业水平相对滞后，严重影响吉林省科技人才的开发。

4 科技人才开发的对策建议

4.1 加强政府政策宏观调控

健全的制度和法规是协同开发人才的重要保障，各级政府应加大改革的力度、转变职能，努力打造服务型政府，为企业的发展创造良好的政策环境和文化氛围。例如，德国政府依照市场与现实环境给予企业与大学健全的制度和法规，倡导企业和大学共同培养人才，在创新型科技人才开发中注重以企业需求为导向，政府在政策与制度层面为科技人才的开发提供保障。

充分发挥政府的引导作用，政府部门可以通过激发市场主导力量，扩大科研经费来源渠道，发挥市场在资源配置中的决定性作用。积极引导社会资金参与研发活动，实施科技与金融结合，加强科研经费投入力度，给予科技人才充分的科技创新所需要的资金。

4.2 加强高层次科技人才的引进与培养，依托重大项目推动科技人才引入

在科技人才的培养模式上需要创新，创新能力培养是系统化的工程，创新教育在培养人才创新思维、提升人才创新素质和实践能力方面发挥着关键作用。STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics；科学、技术、工程、数学）教育有助于培养人才的科学探究能力、创新意识、批判性思维、信息技术能力，为科技人才夯实专业素养和能力。探索STEM 教育，企业要确定科技人才培养需求分析，通过有效地整合企业与个人目标，采用灵活多样的培养方式，实现企业和毕业学生共赢。探索高层次人才的引进新模式，增加依托重大项目的培养方式，使人才培养符合国家计划、国家重大项目需要。加快以信息网络技术为主要支撑的现代服务业发展进程，重点发展信息服务、科技服务、金融服务、物流、电子商务、现代会展及现代旅游服务业，使科技服务机构能够利用各类创新平台不断向外转移高新技术和推出高新技术产品，逐渐形成集群性的现代服务业特征。

4.3 建立健全的科技人才开发机制

一方面，建立协同发展机制。充分发挥政府的主导作用，鼓励服务机构和科技中介发展，服务机构和科技中介的发展可有效地提升科技人才的创新力，推动科研成果转化。经济欠发达地区可充分利用本地区高校及科研院所，围绕优势领域建立产业研究中心，以市场为导向，开展前沿技术、关键技术研发，推动科技成果转化、产业孵化。鼓励企业、高校、科研院所等单位联合组建以市场为导向、“产学研”相结合的产业技术创新联盟，实现企业、高校和科研机构等在战略层面的有效结合。另一方面，建立高效的科技成果转化机制。依托国家重点实验室和国家高新区等创新平台，采取高校和科研院所依托优势科技资源与领军企业依托产业资源，共建协同创新平台。

4.4 完善人才激励机制，防止科技人才流失

美国著名心理学家勒温（Lewin）认为，个人能力、个人条件及其所处的环境直接影响个人所取得的工作绩效，并且具有决定性的影响。因此，只有深化评价机制改革，注重提高知识、技术等生产要素的贡献率，提高创造较大经济效益和社会价值的科技人才的待遇，才能营造合理的分配和保障环境。科技人才评价体系是科技管理体制的重要组成部分，合理的人才评价体系有利于吸引科技人才从事原创性研究，激发科研热情和创造力，防止科技人才流失。目前，我国对科技人才评价机制的改革仍处于探索中，人才评价仍局限于考核量化的指标。因此，面对国家的新导向，应建立具有经济欠发达地区区域特色的科技人才评价体系。一是需要突出区域特情，科研成果应该注重科技创新基地支撑与服务国家及经济欠发达地区的重大需求；对于科技创新领军人才，注重评价已取得核心成果的创新性、原创性及研发成果的转化效益。二是强化高校、科研院所、企业的科技人才开发主体地位，通过科学的评价机制实现减缓高层次人才、防止人才流失的目的。三是创新政策，逐步消除科技人才开发过程中的体制障碍，建立起具有经济欠发达地区特色、适应经济发展的人才管理机制。

5 结语

文章通过对灰色关联理论进行分析，深入探讨了科技人才开发的影响因素及其策略。灰色关联理论提供了一种有效的方法，可以量化并理解这些影响因素之间的关系和影响程度。在科技人才开发过程中，要关注并优化这些影响因素，以实现科技人才的有效开发和利用。此外，科技人才开发是一个动态的过程，需要持续调整和改进。因此，今后应进一步深化对灰色关联理论的研究，以更好地指导科技人才开发工作。