多元统计分析方法介绍及在经济中的应用

袁婷

【摘 要】随着社会的不断发展，当前社会主义市场经济中许多问题也逐渐暴露出来，只有这些问题得到解决，我国的国民生活水平才能够全面提升。文章立足于多元统计分析法的定义与特征，首先对多元统计分析的内容进行了概括，其次对多元统计分析法应用于经济分析的特征与途径进行了解析，希望可以为我国经济生活的调控工作提供思路与见解，为国民经济的发展创造新的条件。

【关键词】多元统计分析；经济活动；应用策略

【中图分类号】F224.7 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）07-0256-02

0 引言

作为全球最大的发展中国家，我国的国民经济具有多目标与多因素的特征，同时也将其作为主体的根本构成元素，其在运行过程中具有复杂的内部运行体系与程序。结合目前国民经济的基本结构框架与经济效益的特征，其需要通过不断的探讨与分析才能够实现多种资源的有效整合，同样也可以通过采取数理统计的方式来对数据进行统筹运算，从而获得数据的测算与预测，进而得到数据运行当中所隐藏的法则与规则。在这个过程中，多元统计法作为一种独特的分析方法，不但为经济的分析提供了思路与依据，还扩充了分析的应用面，确保经济统计分析的有效性，也为一些国家层面上的重大经济决策提供了良好的技术支持。为了更好地介绍多元统计分析法在经济中的应用策略，现就多元统计分析法的特征与定义介绍如下。

1 多元统计分析法概述

多元统计分析法最早出现于20世纪70年代，在数十年的发展过程中，其不但成为数理统计学发展的基础，同时也逐渐成为当下信息时代计算机网络拓展及统计工作的核心。随着软件应用水平的不断提升，目前多元统计分析法也被成功应用于多个领域当中，其不但得到了广泛的采纳，同时也被作为数理统计的知识与多因素途径来实现了范围的拓展。在大多数情况下，当变量与其他参数存在一定关联时，采用多元统计分析的方法可以让最终的统计结果更为客观和真实，反映的结果也更为准确。

2 多元统计分析的内容

2.1 回归分析法

在进行具体分析时，大多数情况下都需要对分析的数据当中的隐藏规律与内容进行总结，以此获得合适的处理实际问题的途径。回归分析法最重要的特点就是能够将实际问题作为函数进行处理，这样一来就可以通过构建相应的函数模型的方式进行解决，这也是许多实际问题在解决时常用的方法之一。在实施经济分析时，构建合适的数量模型并采用回归分析的方式进行数据的拓展，整个过程中最为关键的就是选择合适有效的模型来进行构建，同时进行关系构型的预测。采取合适的预测关系来实施经济方面的研究，从而选择具体的分析方法，这也是目前我们应用最为广泛的一种分析方法，属于多元统计分析当中适应性较强的分析类型。

2.2 主成分分析法

主成分分析法是一种能够将多種因素合并或者转变为一个或者几个因素来进行分析的方法，该方法的特征在于能够研究具体的问题，同时也可以确保方法手段的一致性。在进行研究的过程中，主成分分析法的选择分析对象十分关键，需要结合影响因素当中的不同元素来进行主要影响地位的评价，并将其中几个关键元素进行抽取，确保相互之间不存在联系。采用主成分分析法进行分析时，要尽可能选择能够实现数据减压及处理的工作，这些内容可以被广泛应用于具体现象的判断上，同样也可以根据评判的依据来进行合适选择，确保充分发挥潜在价值与内涵，以此来体现主成分分析法的适应性与应用优势。

2.3 因子分析法

因子分析法是一种建立在主成分分析法之上的拓展方法，其核心在于选择主成分的因子进行分析，是一种相比于主成分分析法更为有效的分析方法。在应用过程中，对于一些实际问题，该分析方法的研究也更加成熟、合理。在具体的自变量与应变量的研究当中，选择各种不同的方法来将影响因素进行归纳总结，利用函数关系来进行事件的处理或者表征。该处理方法的另一个优势就是将看似没有任何联系的因子建立内在联系，以此来实现数据的减压与处理。由于该方法在一些具体现象的分析中能够体现出判据的真实性，同样也可以做一些更为深入有效的说明，因此对于挖掘现象的潜在变化及确定其内涵的特征都具有一定的帮助。属于一种具有挖掘潜力的多元统计分析方法，其适应性需要理论的推进与更新作为保障。

3 多元统计分析法在经济中的应用分析

在经济生活中进行一些事件的处理时，多元统计分析法往往可以获得不同元素的影响结果，在权重合理的前提下完成经济事件影响程度的分析，这对于指导我国开展更为有效的宏观市场调控具有积极有效的促进作用，现选择几个实例，简要介绍多元统计分析法在国民经济分析中的应用情况。

3.1 回归分析法在经济中的应用

回归分析法在国民经济生活中的应用十分广泛，比如在通货膨胀这个常见的经济活动当中，应用多元回归分析就十分有效。当食品的价格上调时，我们可以将其作为通货膨胀的一个信号，在出现这个信号时，就可以将所有的出现价格上调结果的参数来作为函数中的变量，然后结合价格上调的其他因素来进行自变量的调整，并建立完善的函数关系式，将其作为构建的模型。最后直接对函数模型进行数学处理，就可以了解通货膨胀发生的实际严重程度，同时也可以直接分析多种不同的因素对于通货膨胀率的调控影响，从而选择更为有效的市场调整方案，确保调整的有效性。例如，对利率进行调控，或者对一些传统企业进行税收补贴等，以此调控市场行为，确保经济能够平稳快速发展。

3.2 主成分分析法在经济中的应用

主成分分析法在国民经济的分析中应用时，需要选择一些经济效益影响参数较多的案例，并保持因素之间具有一定的内在联系，这能够显著提升主成分分析法的应用有效性。比如在不同的因素当中，评估经济效益的方法往往要经受考验，而选择一些传统的经济效益进行评判虽然较为成熟，但是其依然存在不客观、缺乏主观能动性的情况，所以对具体问题的分析可能会存在不准确的情况。如果选择主成分分析法来实施经济效益的分析，一方面可以选择更为关键的参数进行分析，不需要对所有的成分进行分析，能够有效降低分析的数量，降低分析成本并缩短分析周期；另一方面可以通过选择多种因素来避免出现主观性过强的问题。这样一来，主成分分析法的应用显然要强于传统的经济分析方法，其更为有效、直观，同样具有成本低、处理快的特点。

3.3 因子分析法在经济中的应用

在进行具体的国民经济活动分析时，因子分析法的应用最为全面。例如，食品价格进行调控分析时，一般都需要对所有的物价进行整体调研，这个过程不但需要大量的成本与时间，还可能会由于战线过长而出现最初统计数据变化过大的问题。实际上，不同的物品价格之间往往存在一定的联系，将这些联系查找并作为变量参数来进行分析，往往可以取得事半功倍的效果。例如，在获取少数物品的价格后，以综合性参数来表现物品的价格，之后利用分值来表现因子在空间范围内的划分类别。采用因子分析法，不但可以表现主要因子的特征，还可以通过主要因子与次要因子之间的关系来表现出所有因子的具体含义。值得注意的是，主成分分析法应用过程中，其结构法则的构型往往不完善，导致因子的表示因素不明确，这样一来因子的含义不容易表现出来，导致最终分析的结果失真。采用因子分析法则可以有效避免这个问题，通过表现出经济方面的分析特点，采用因子旋转的方式来获得更为完善的效果，这不但符合因子分析法的预期，也有助于提升经济分析的适应性与广泛性。不过，由于因子分析法过分依赖于关键主要因子的选取，所以很多情况下其与分析者的专业素质和经济分析经验依然具有密切的关联。

4 结语

综上所述，随着统计学学科的不断发展，目前多元统计分析法在社会生活中的应用也变得越发广泛。尽管目前多元统计分析法在经济生活中能够有效解决一些客观存在的问题，但是其本身的特征与应用理论发展阶段导致了其依然存在一定的应用局限性。在遇到一些实际问题时，采用多元统计的方法往往只能够获取最外部的规律，而对于一些实质性的问题却没有得到根本性的解决。此外，国民经济分析中采用多元统计分析法，需要结合国民经济的特点及量与性的关系来进行界定，确保内在规律的展现，这才是未来多元统计分析法有效应用于经济生活的发展方向。

参 考 文 献

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[责任编辑：高海明]